Скачиваний:
0
Добавлен:
12.02.2026
Размер:
1.51 Mб
Скачать

Глава V Вариационное исчисление.

§ 11. Функционал и его вариация. Экстремум функционала.

11.1. Основные понятия, связанные с функционалами.

 

Рассмотрим линейное пространство Y с элементами y j .

 

Определение 11.1.

 

Пространство Y называется нормированным, если в нем введена

операция норма

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y ,

обладающая свойствами (аксиомами нормы):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и для любого выполнено следующее

для любых y1 , y2 Y

1*

 

y1

 

 

 

Y 0 , при этом

 

 

 

 

 

 

y1

 

 

 

Y 0 тогда и только тогда, когда y1 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2*

 

y1

 

Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y1

 

 

 

 

 

Y ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3*

 

y1 y2

 

 

 

Y

 

 

 

y1

 

 

 

Y

 

 

 

y2

 

 

 

Y .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение 11.2.

 

Нормированное пространство Y называется банаховым, если

оно полно, т.е. любая фундаментальная последовательность сходится к элементу из Y .

Обозначим это пространство B .

 

Определение 11.3.

 

Говорят, что в области G B задан функционал J , если для

любого y G с помощью оператора J ставится в соответствие единственное число

J ( y) . При этом G называется областью определения функционала J .

Примеры 11.1. 1) В качестве функционала может быть взята функция, описывающая длину дуги плоской кривой L : y y( x) , проходящей через точки ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) :

x2

J ( y) 1 ( y )2 d x .

x1

2) Также функционалом может быть функция, описывающая площадь поверхности

S : z z( x, y) , проекция которой на плоскость Oxy является множество ПрOxy S :

J z( x, y) 1 (zx )2 (z y )2 d x d y .

Определение 11.4. Вариационным исчислением называется наука, изучающая методы

нахождения максимальных или минимальных значений заданных функционалов.

Задачи, в которых исследуются функционалы на максимум или минимум, называются

вариационными задачами.

Толчком к развитию вариационного исчисления явились три задачи:

1) Задача о брахистохроне: Найти такую кривую в

2 , соединяющую точки M

1

и M

2

,

 

 

 

 

по которой материальная точка скатится за кратчайшее время.

2)Задача о геодезических линиях: Найти линию наименьшей длины, соединяющую две заданные точки на некоторой поверхности.

3)Изопериметрическая задача: Найти замкнутую линию заданной длины, ограничивающую максимальную площадь.

Определение 11.5. Функционал J , определенный в пространстве B , называется:

1)ограниченным, если существует число M 0 такое, что для любого элемента y B имеет место неравенство J( y) M y ;

2) линейным, если для любых элементов y1 , y2 B и для любых чисел 1 , 2 имеет место следующее равенство J ( 1 y1 2 y2 ) 1J ( y1 ) 2 J ( y2 ) .

Определение 11.6. Функционал J называется:

1) непрерывным на элементе y0 G B , если для любого 0 существует число

( ) 0 такое, что

 

для любого y G , для которого

 

y y0

 

следует

 

 

 

 

J ( y) J ( y0 )

 

, т.е.

 

 

 

lim

 

 

 

 

J ( y) J ( y0 )

 

0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y y0

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

2) непрерывным в G , если он непрерывен на любом элементе y G .

Замечание 11.1. В определении 11.6 элементы y и y0 должны быть одного класса,

которому соответствует норма

 

. Например,

 

y

 

C([a ,b])

max

 

y( x)

 

или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x [a,b]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

C1 ([a ,b]) max

 

y( x)

 

max

 

y ( x)

 

и так далее.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x [a,b]

 

 

 

x [a,b]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 11.2.

 

Доказать, что функционал

J y( x) 1 y( x) 5 y ( x) d x ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

определенный в пространстве C1([0,1]) является линейным и непрерывным на y0 x .

 

# 1) Докажем линейность. Для любых функций y , y

2

C1([0,1])

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и для любых чисел

 

1

,

2

 

 

 

рассмотрим J

 

 

y

1

 

2

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

y

 

( x)

 

 

y

 

( x)

5

 

 

 

y

( x)

 

y

 

( x)

 

d x

1

 

 

 

y

( x) 5

 

 

 

y ( x)

d x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

 

 

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

1

1

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

2

( x) 5

 

 

2

y

( x)

 

d x

J y

 

 

2

J y

.

Итак, линейность доказана.

 

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) Докажем непрерывность этого функционала на y0

x .

 

 

 

 

 

 

 

Для любого 0

 

существует число ( ) 0 такое,

что для любого y C1([0,1]) ,

для которого

 

y( x) x

 

и

 

y ( x) 1

 

 

 

должно быть

 

J ( y) J ( y0 )

 

.

 

 

 

 

 

 

 

Действительно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J

 

y( x)

 

J y

 

 

 

J

 

y( x)

 

J

 

x

 

 

 

y( x) 5 y ( x) x 5 d x

 

 

y( x) x

d x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 1

 

y ( x) 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d x 5 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак, если взять

 

 

, то

 

J y( x) J( y0 )

 

, т.е. заданный функционал является

 

 

 

непрерывным на y0

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11.2. Основные понятия, связанные с функционалами.

Определение 11.7. Функционал J y , определенный в G B называется

дифференцируемым по Фреше на элементе y0 G , если для любого h B такого, что элемент ( y0 h) G , а приращение функционала имеет вид:

J J( y0 h) J( y0 ) l(h) o(

 

)

при

 

h

 

0 ,

(81)

h

 

 

где l(h) – ограниченный линейный относительно h функционал l(h) l( y0 , h) .

При этом главная линейная по h часть l(h) приращения J

называется первой

вариацией функционала на элементе y0 G (сильным дифференциалом,

дифференциалом Фреше) .

Обозначается J ( y0 , h) .

 

 

 

 

 

Элемент h называется допустимой вариацией элемента y0 G .

Определение 11.8. Если существует предел

DJ( y , h) ,

(82)

lim J ( y0 ht) J ( y0 ) d

J( y ht)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

def

 

 

 

 

 

t 0

t

 

 

d t

0

 

 

t 0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где y0 ,( y0 ht ) G , то этот предел называется дифференциалом Гато или слабым дифференциалом функционала J на элементе y0 , соответствующим приращению h .

Теорема 11.1. Если у функционала J существует на y0 G сильный дифференциал

J ( y0 , h) (дифференциал Фреше), то существует у него и слабый дифференциал

 

DJ ( y0 , h) (дифференциал Гато), при этом J ( y0 , h) DJ ( y0 , h) .

 

 

 

 

(83)

# Пусть на элементе y0 G существует дифференциал Фреше J ( y0 , h) , т.е. для

 

любого h B такого, что элемент ( y0 h) G справедливо следующее равенство

 

J( y0 h) J( y0 ) J( y0, h) o(

 

 

) при

 

h

 

0 или для любого t

 

такого, что

 

h

 

 

 

 

 

( y0 ht ) G справедливо следующее равенство для приращения

 

 

 

 

 

J( y0 ht) J( y0 ) J( y0, ht) o(

 

 

) t J( y0, h) o(

 

 

 

 

 

 

 

) t J( y0,h) o(

 

) .

 

 

ht

t

h

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда DJ ( y

, h) lim

J ( y0 ht ) J ( y0 )

J ( y

, h) lim

o(

 

t

 

)

J ( y

, h) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

t 0

t

0

t 0

 

 

t

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно, существует DJ ( y0 , h) ,

 

и справедлива формула (83) .

#

Замечание 11.2. Обратное утверждение теоремы 11.1, вообще говоря, неверно.

Утверждение 11.1. Если существует слабый дифференциал (дифференциал Гато) DJ ( y0 , h) в некоторой окрестности элемента y0 G , который в этой окрестности является непрерывным, то существует и сильный дифференциал (дифференциал Фреше) J ( y0 , h) , при этом J ( y0 , h) DJ ( y0 , h) .

# Без доказательства.

 

#

Пример 11.3. Найти дифференциал Фреше и дифференциал Гато следующего

функционала J y( x) 1

y2 ( x)d x на элементе

y0 C([0,1]) .

0

 

 

Р е ш е н и е. Найдем дифференциал Фреше по определению:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

J J ( y

h) J ( y

0

)

 

( y

( x) h( x))2 d x

 

y 2( x)d x 2

 

y

( x)h( x)d x

 

h 2( x)d x

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

В этом приращении главной линейной частью по h является функционал 2

 

y0

( x)h( x)d x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно, дифференциал Фреше

J ( y0 , h)

2

 

y0( x)h( x)d x .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найдем теперь дифференциал Гато:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J ( y

ht ) J ( y

0

)

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 d x

1

y 2( x)d x

 

 

 

 

DJ ( y

, h) lim

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

lim

 

 

 

 

( y

 

( x) h( x)t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

t 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

t 0

 

t

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

1

 

 

 

1

 

 

( x)h( x)t d x

1

h 2( x)t 2 d x

 

2

1

 

( x)h( x)d x .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

y

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t 0

 

t

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак, дифференциал Гато совпадает с дифференциалом Фреше, т.е.

DJ ( y0 , h) J ( y0 , h) 2 1 y0( x)h( x)d x

0

11.2. Экстремум функционала. Необходимое условие экстремума функционала.

Пусть функционал J ( y) определен на области G B , и множество U( y0 ) G

некоторая окрестность элемента

y0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение 11.9. Говорят,

что функционал J y

достигает на элементе y0

G

1) максимума (минимума), если существует окрестность U( y0 ) G

такая, что для

 

любого y U( y

0

 

 

0

J

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

) имеет место неравенство J y

 

 

y

 

J y

J

 

y

 

.

 

2) строгого максимума (строгого минимума) ), если существует окрестность U( y0 ) G

такая, что для любого y U( y

0

) имеет место неравенство

J y

J

 

y

 

 

J y

 

J

 

y

 

.

 

 

 

0

 

0

 

 

 

 

При этом максимальные и минимальные значения функционала J ( y)

называются

 

 

 

экстремумами этого функционала, а элементы, на которых они достигаются –

 

 

 

 

 

 

экстремалями .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечание 11.3. Если неравенства из определения 11.9 справедливы для любых y G , то говорят, что на y0 функционал достигает абсолютного максимума (абсолютного минимума) .

Теорема 11.2. (Необходимое условие экстремума функционала.)

Пусть у функционала J ( y) существует дифференциал Фреше J ( y0 , h) , и y0 является его экстремалью.

Тогда существует окрестность U( y0 ) такая, что для любого допустимого приращения h B, при котором ( y0 h) U( y0 ) следует, что сильный дифференциал

J ( y0 , h) 0 .

# Поскольку существует дифференциал Фреше J ( y0 , h) , то по теореме 11.1

существует дифференциал Гато и он равен DJ ( y0, h) J ( y0, h)

d

 

J ( y0 ht)

t 0

d t

 

 

 

для любого приращения h B, при котором ( y0 ht ) U( y0 ) .

Обозначив J ( y0 ht ) f (t ) , получим при фиксированных y0 и h числовую функцию f (t ) вещественного аргумента t , которая является дифференцируемой по t и достигающей в точке t 0 экстремума.

По теореме о необходимых условиях экстремума функции одной вещественной

 

 

 

 

 

 

переменной (см. математический анализ) f (t)

t 0

0 .

 

Тогда

d

 

 

 

J ( y0 ht )

t 0 0 , а значит J ( y0 , h) 0 для любого приращения h B,

d t

 

 

( y0 ht ) U( y0 ) .

 

#

при котором

 

 

Пример 11.4.

Найти экстремали функционала

J y( x) 1

y2 ( x)d x , т.е. элементы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

пространства C([0,1]) , на которых заданный функционал может достигать экстремум.

Р е ш е н и е. Найденный в примере 11.3 дифференциал Фреше равен

J ( y0 , h) 2 1

y0( x)h( x)d x , а по теореме 11.2 J ( y0 , h) 0 .

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

Следовательно,

 

y0( x)h( x)d x 0 для любого h C([0,1]) .

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

Итак, экстремалью является функция y0( x) 0

для любого x [0,1] .

§ 12. Простейшие задачи вариационного исчисления.

12.1. Примеры банаховых пространств и простейших функционалов.

Рассмотрим функциональные пространства, элементами которых являются функции y( x) , определенные на [a, b] .

Пример 12.1. C([a, b]) – пространство непрерывных на [a, b] функций.

Если в этом пространстве ввести норму

 

y

 

C([a ,b]) max

 

 

y( x)

 

,

то C([a, b]) будет

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x [a,b]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

банаховым. Сходимость в этом пространстве по норме

 

 

 

 

 

 

 

C([a ,b])

есть равномерная

 

 

 

 

 

 

сходимость, т.е. последовательность

 

y

 

( x)

сходится к

 

 

по норме

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y( x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C([a ,b])

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тогда и только тогда, когда yn( x) сходится равномерно при n к y( x) для

любого x [a, b] .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 12.2. C1 ([a, b]) – пространство непрерывно дифференцируемых на [a, b]

функций. Оно является банаховым, если ввести норму

 

y

 

 

 

C1 ([a,b])

 

 

 

y

 

 

 

C([a,b])

 

 

 

y

 

 

 

C([a,b]) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сходимость по норме C1 ([a ,b]) есть равномерная сходимость самих функций и их первых

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C1 ([a,b])

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

производных, т.е.

yn( x) y( x) тогда и только тогда, когда yn( x) сходится равномерно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при n к y( x)

и yn( x) сходится равномерно при n к

y ( x) для любого

 

x [a, b] .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 12.3.

Рассмотрим функцию F ( x, y, z) C1 (D) ,

 

 

 

 

где D [a, b]

 

 

 

a x b, y

, z

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда функционал

J y( x) b F ( x, y( x), y ( x))d x (*)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

является, вообще говоря, нелинейным, где y C1 ([a, b]) .

 

 

 

 

Пример 12.4.

Рассмотрим функционал

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l(h)

F ( x, y, y )h( x) F

( x, y, y )h ( x) d x ,

(**) , где

y, h C1 ([a, b]) ,

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

является ограниченным линейным функционалом.

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство.

Ограниченность:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l(h)

 

 

 

 

a( x)

 

 

 

h( x)

 

 

 

b( x)

 

 

 

h ( x)

 

d x M

 

h

 

1

 

 

 

для любого h C1 ([a, b]) ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C ([a ,b])

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

где a( x) F ( x, y, y ) , b( x) F ( x, y, y )

,

 

 

 

 

 

 

d x .

 

M

 

 

a( x)

 

b( x)

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

Итак, функционал l(h) ограничен.

Линейность:

Для любых функций h1 , h2 C1 ([a,b]) и для любых чисел 1 , 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l(

h

 

h )

 

F ( x, y, y )( h

h ) F ( x, y, y )( h h )

d x

 

 

 

 

1 1

 

 

2 2

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 1

 

 

 

 

2 2

 

 

 

y

 

 

 

 

1 1

2 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

( x, y, y )h F

 

( x, y, y )h

d x

 

F

( x, y, y )h F

( x, y, y )h

d x

 

 

 

 

1 y

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

2

y

 

 

2

 

 

y

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1l(h1 ) 2 l(h2 ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак, l(h) – линейный функционал.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечание 12.1.

 

 

 

 

 

Иногда функцию y0( x) называют точкой слабого сильного

экстремума функционала (*), если существует число 0 такое, что разность

J ( y) J ( y

0

) сохраняет знак для любой функции

y C1 ([a, b])

 

такой,

что

 

y y0

 

C1 ([a,b])

 

 

 

 

 

 

y y0

 

 

 

C([a ,b]) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12.2. Основная лемма вариационного исчисления.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лемма 12.1. Пусть выполнены следующие условия:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1)

 

 

область в

 

 

 

 

 

n с кусочно-гладкой границей ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2)

 

 

функция ( x) C( ) , где компакт ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

 

 

интеграл ( x)h( x)d x 0

для любой функции h C1 ( ) такой, что h

0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда ( x) 0

в .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

# Доказательство проведем от противного. Предположим, что выполнены

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

условия 1)-3) леммы 12.1, но существует точка x0 такая, что ( x0 ) 0 .

 

 

 

Тогда в силу непрерывности ( x ) существует окрестность

 

 

 

 

 

 

 

 

U ( x0 ) x

n :

 

 

x x0

 

, ( x) 0 .

Пусть, для определенности, ( x) 0 для

 

 

 

любого x U ( x0 ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

2

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

exp

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, если

 

x x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выберем функцию h( x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

если

 

x x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Легко проверить, что h C1 ( ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда ( x)h( x)d x

( x)h( x)d x 0 , так как ( x) 0

и h( x) 0

на U ( x0 ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U ( x0 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#

А это противоречит условию леммы. Следовательно, ( x) 0

 

в .

 

 

 

 

 

Следствие 12.1. Пусть выполняются условия:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1)

функция C([a, b]) ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2)

интеграл b ( x)h( x)d x 0

для любой функции h C1 ([a, b]) такой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h(a) h(b) 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда

( x) 0

на [a, b] .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#

 

Следует из леммы 12.1 при n 1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#

Замечание 12.2. Лемма 12.1 и следствие 12.1 останутся справедливыми, если убрать условия h 0 и h(a) h(b) 0 , соответственно.

12.3. Вариационная задача на экстремум функционала с закрепленными концами.

Рассмотрим функционал

 

J y( x) b F ( x, y( x), y ( x))d x ,

(84)

 

 

a

 

 

где F C2 ( ) ,

[a, b]

 

(это является достаточным условием существования J ).

Вариационная задача 1. Найти экстремум функционала (84) на функциях таких, что y C2 ([a, b]) и выполнены краевые условия:

y(a) A

,

a, b, A,B .

 

y(b) B

 

 

y y( x)

(85)

Определение 12.1. Условие (85) называется условием закрепления концов допустимых функций для функционала (84).

Теорема 12.1. Пусть F C2 ( ) , y C2 ([a, b]) и y0( x) является решением вариационной задачи 1.

Тогда y0( x) является решением уравнения Эйлера:

F

 

 

d

 

F

 

 

 

y

( x, y( x), y ( x))

 

 

y

( x, y( x), y ( x)) 0

для любого x [a, b] ,

(86)

 

 

 

dx

 

 

 

удовлетворяющим краевым условиям (85), т.е.

 

 

y (a) A

 

 

 

 

 

 

 

0

 

.

 

 

 

 

 

 

y0(b) B

 

 

 

 

 

 

 

# Пусть

y0( x) доставляет экстремум функционалу J , заданному формулой (84), и

y0( x) удовлетворяет условиям (85).

Из условия F C2 ( ) следует существование вариации (дифференциала Фреше)

J ( y , h) . Тогда по теореме 11.2

J ( y , h) 0 для любого h C1 ([a, b]) такого, что

0

 

0

 

 

 

h(a) h(b) 0 , поскольку y

(a) h(a) A

и

y (b) h(b) B .

0

 

 

 

0

 

Поскольку существует дифференциал Фреше, то он равен дифференциалу Гато, и его можно вычислить следующим образом:

 

d

 

 

 

d

b

F ( x, y ( x) t h( x), y

( x) t h ( x))d x

 

 

J ( y , h) DJ ( y , h)

J ( y ht )

 

t 0

t 0

 

 

 

 

 

0

 

0

 

 

 

d t

0

 

 

 

 

d t

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F ( x, y ( x), y

( x))h( x)d x

 

F

( x, y ( x), y ( x))h ( x))d x ]проинтегрируем второй

 

 

y

0

0

 

 

 

 

 

y

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

интеграл по частям[

 

F ( x, y ( x), y ( x))h( x)d x F

( x, y ( x), y

( x))h( x))

b

 

 

 

 

 

 

 

 

y

0

 

0

 

 

 

 

 

y

0

0

 

 

a

 

 

a

F
y

 

b

d

F

( x, y ( x), y

 

 

 

b

 

F ( x, y ( x), y

 

 

 

d

F ( x, y ( x), y ( x))

 

 

 

 

 

( x))h( x))d x

 

 

( x))

 

 

 

h( x)d x

 

 

 

 

d x

y

 

0

0

 

 

 

y

0

0

 

 

d x

y

 

0

0

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак, из условия J ( y , h) 0 для любого h C1

([a, b]) такого, что h(a) h(b) 0

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

по лемме 12.1 следует равенство (86), т.е. уравнение Эйлера.

 

 

 

 

 

#

 

Замечание 12.3. Уравнение Эйлера (86) можно расписать подробнее в виде:

 

 

F

 

 

 

 

2 F

 

 

 

2 F

 

 

 

 

 

2 F

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

) x y

 

) y y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y ( x, y, y

( x, y, y

( x, y, y

) y ( x)

( y )2 ( x, y, y

) y

 

( x) 0

 

(86)

для любого x [a, b] .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечание 12.4. Любое решение вариационной задачи 1 является решением краевой задачи (86),(85). Обратное, вообще говоря, неверно. Тем не менее, множество решений краевой задачи (86),(85) будем в дальнейшем называть вероятными экстремалями или просто экстремалями.

Пример 12.5. Найти экстремали следующего функционала:

 

2

 

 

 

 

J ( y( x))

 

y ( x) 2 y( x) 2 d x при условиях

y(0) 0 ,

y( 2) 1.

 

0

 

 

 

 

Р е ш е н и е.

Уравнение Эйлера имеет вид: 2 y 2 y 0 , т.е. y y 0 .

Общим решением этого уравнения является функция: y( x) С1 cos x C2 sin x .

Положив x 0, получим С1 0 , а при x 2 получим C2 1. Следовательно, искомая экстремаль имеет вид: y( x) sin x .

12.4. Частные случаи функционалов.

Замечание 12.5. Уравнение Эйлера (86) в общем случае не всегда удается проинтегрировать.

Рассмотрим случаи, когда уравнение Эйлера интегрируется.

Случай 1. Пусть функция F не зависит от производной y , т.е. F F ( x, y) .

Тогда уравнение Эйлера будет иметь вид: ( x, y) 0 .

Решение этого уравнения не всегда удовлетворяет краевым условиям (85). А потому краевая задача (86),(85) разрешима только, когда точки (a, A), (b, B) лежат на интегральной кривой, соответствующей решению уравнения (86).

Пример 12.6. Найти экстремали функционала с закрепленными концами:

 

b

 

 

 

 

 

 

J ( y( x))

 

y2 ( x)d x ,

y(a) y

,

y(b) y

1

.

 

 

 

0

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

Р е ш е н и е . Найдем уравнение Эйлера: Fy ( x, y( x)) 0 или конкретно y( x) 0 .

Тогда y( x) 0 – экстремаль данного функционала J ( y( x)) , если

y0 y1 0 .

Случай 2. Пусть функция F линейно зависит от y , т.е.

 

F ( x, y, y ) P( x, y) Q( x, y) y .

 

Тогда функционал имеет вид: J ( y( x)) b P( x, y) Q( x, y) y ( x) d x .

a

Следовательно, уравнение Эйлера имеет вид:

P

( x, y) Q

( x, y) y

 

d

Q( x, y) 0 или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

y

 

 

d x

 

 

 

 

 

 

 

P

( x, y)

Q

( x, y) y

Q

( x, y)

Q

( x, y) y 0 , итак,

P

( x, y)

Q

( x, y) 0 .

y

 

 

y

 

 

x

 

 

 

y

 

y

 

x

 

Как и в случае 1 решение уравнения Эйлера не всегда является решением вариационной задачи 1, т.к. краевые условия могут не удовлетворяться. Мало того,

если Py ( x, y) Qx ( x, y) , то выражение есть полный дифференциал, а функционал

J ( y( x)) b

P( x, y) Q( x, y) y ( x) d x b P( x, y)d x Q( x, y)d y не зависит от пути

a

a

интегрирования, и его значение постоянно на всех допустимых кривых. Следовательно, вариационная задача 1 теряет смысл.

Пример 12.7. Решить вариационную задачу 1 для функционала

 

1

 

 

 

 

 

 

 

J ( y( x))

y2

( x) x2 y ( x) d x

с закрепленными концами: y(0) 0 ,

y(1) В .

0

Р е ш е н и е . Уравнение Эйлера для этого функционала имеет вид:

 

 

 

d

 

 

 

 

 

 

 

y2

x2 y

 

 

 

y2 x2 y

0

или 2 y 2 x 0 , т.е.

y x .

y

 

y

 

 

d x

 

 

 

 

При этом граничное условие на левом конце удовлетворяется, а на правом верно лишь при В 1 . Если же В 1 , то не существует решения вариационной задачи 1, а, значит, и экстремали, удовлетворяющей условиям закрепления концов.

Случай 3. Пусть функция F зависит лишь от y , т.е. F F ( y ) .

Поскольку в формуле

(86)

F

0 ,

2 F

0

и

2 F

 

 

0 , то уравнение Эйлера

y

x y

y y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

принимает вид

2 F

 

y 0 .

Тогда либо y 0

, либо

 

 

2 F

0 .

( y )2

 

 

 

y y

Из равенства y 0 следуют решения

y( x) С x С

2

, т.е. двухпараметрическое

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

семейство прямых. А, если уравнение

2 F

 

0

имеет корни,

например, y k j ,

y y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то решением будет однопараметрическое семейство прямых вида: y j ( x) k j x С j . Следовательно, в этом случае экстремалями являются прямые линии вида y( x) С1 x С2 .

Пример 12.8.

Найти экстремали функционала (длина дуги кривой y y( x) )) :

 

 

 

 

 

J ( y( x)) b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 ( y )2 d x .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р е ш е н и е .

Уравнение Эйлера имеет вид:

 

 

d

 

 

 

y

 

 

0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 ( y )2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

2

Проинтегрировав это уравнение, получим y

 

С 1

 

( y

)

 

 

или ( y )

 

1 С .

Тогда при

 

С

 

1

производная имеет вид

 

y

 

 

 

С

 

или

y С1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

С

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак, экстремалями будут прямые вида y( x) С1 x С2 .

Соседние файлы в папке Ещё лекции