- •ТЕХНОЛОГИЯ BIG DATA И ЕЁ ПРИМЕНЕНИЕ В МЕДИЦИНЕ
- •Введение
- •Зарождение термина
- •Основные принципы Big Data
- •История развития и современные тенденции
- •Применение Big Data в медицине
- •Источники данных для Big Data
- •Технологии Big Data
- •Рынок зарубежных облачных решений
- •Рынок отечественных решений
- •Проблемы развития
- •Перспективы развития
- •Заключение
- •Источники информации
Рынок отечественных решений
Платформа / |
Тип решения |
Стартовая стоимость |
Примечания |
Решение |
|
|
|
1C-Битрикс |
Российская система |
30 тыс. рублей |
Стоимость зависит от |
|
для автоматизации |
(базовый пакет) |
функционала и |
|
работы с данными |
|
лицензии |
Yandex Data |
Российская облачная |
5-10 тыс. рублей в |
Доступные решения |
Platform |
платформа для |
месяц |
для малого бизнеса, |
|
обработки данных |
|
стоимость растет с |
|
|
|
увеличением объемов |
DataKiller |
Российская |
20 тыс. рублей в месяц |
Стоимость зависит от |
|
платформа для |
|
масштабов и объема |
|
защиты и обработки |
|
обработки данных |
|
данных |
|
|
Медисофт |
Российская система |
50-300 тыс. рублей в |
Стоимость зависит от |
|
для автоматизации |
месяц |
функционала и размера |
|
медицинских данных |
|
медицинского |
Проблемы развития
Безопасность
данных
Интеграция
систем
Кадровый
дефицит
Высокая
стоимость
угроза утечек, необходимость защиты персональных данных
сложность объединения старых и новых решений
нехватка специалистов, умеющих работать с Big Data
затраты на оборудование, ПО и обучение персонала
ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ |
12 |
|
РАЗВИТИЯ |
||
|
Перспективы развития
Развитие ИИ
• улучшение диагностики, прогнозирования и автоматизации процессов.
Расширение телемедицины
• удаленный мониторинг пациентов и дистанционное лечение.
Облачные технологии
• доступность мощных аналитических инструментов для клиник.
Персонализированная медицина
• индивидуальный подбор лечения на основе Big Data.
ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ |
13 |
|
РАЗВИТИЯ |
||
|
Заключение
Big Data играет ключевую роль в медицине, улучшая диагностику, лечение и управление здравоохранением. Однако необходимо решать проблемы безопасности данных, интеграции и доступности технологий для максимального эффекта.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ |
14 |
Источники информации
1.Что такое big data // SkyPro Media. URL: https://sky.pro/media/chto-takoe-big-data/ (дата обращения: 08.03.2025).
2.Что такое «Big Data»? // Хабр. URL: https://habr.com/ru/companies/productstar/articles/503580/ (дата обращения: 08.03.2025).
3.Компьютерные технологии в медицине: история связи, значение и перспективы. Часть I // Хабр. URL: https://habr.com/ru/companies/ ua-hosting/articles/406715/ (дата обращения: 09.03.2025).
4.2003–2023: Краткая история Big Data // Хабр. URL: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/702932/ (дата обращения: 09.03.2025).
5.Технология big data: потенциал, проблемы и применение в медицине и здравоохранении / Магеррамов З.Т., Рагимова Н.А., Абдуллаев В.Г., Магеррамова Г.З. // Радиоэлектроника и информатика, 2020, С. 54–68.
6.Как в Великобритании удалось создать одну из самых эффективных систем здравоохранения // LENTA.RU. URL: https://lenta.ru/articles/2020/02/12/nhs/ (дата обращения: 09.03.2025).
7.Когнитивная система IBM Watson Health – прорыв в сфере здравоохранения // Mentamore. URL: https://mentamore.com/covremennye-texnologii/kognitivnaya-sistema-ibm-watson-health-proryv-v-sfere-zdravooxraneniya.html (дата обращения: 09.03.2025).
8.Глобальная информатика в здравоохранении: облачные технологии // Хабр. URL: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/486804/ (дата обращения: 09.03.2025).
9.Визуализация и большие данные: новейшие тенденции визуализации при работе с big data / Г.С. Васёва, М.Ю. Балдина // Экономика и бизнес: теория и практика, 2022, C. 31–34.
10.Big Data от А до Я. Часть 2: Hadoop // Хабр. URL: https://habr.com/ru/companies/dca/articles/268277/ (дата обращения: 09.03.2025).
11.О ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ: Федер. закон [принят Гос. Думой 8.07.2006] // Собрание Законодательства РФ. 2025. № 9. Ст. 152.
12.Будущее Big Data: тренды и перспективы развития // SkyPro Media. URL: https://sky.pro/media/budushhee-big-data-trendy-i- perspektivy-razvitiya/ (дата обращения: 10.03.2025).
ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ |
15 |
