- •Задание на курсовой проект
- •Аннотация
- •Содержание
- •Введение
- •1 Основные принципы и области применения Big Data в медицине
- •1.1 Понятие и ключевые технологии Big Data
- •1.2 История развития и современные тенденции
- •1.3 Применение в диагностике, лечении и медицинских исследованиях
- •1.4 Влияние на фармацевтику и клинические испытания
- •1.5 Оптимизация работы медицинских учреждений
- •2 Технические аспекты big data в медицине
- •2.1 Источники данных для Big Data
- •2.2 Облачные технологии и базы данных
- •2.3 Искусственный интеллект и машинное обучение в анализе данных
- •2.4 Методы визуализации и представления информации
- •3 Существующие решения и рынок технологий
- •3.1 Популярные платформы и технологии обработки данных
- •3.2 Стоимость решений и их доступность
- •4 Проблемы и перспективы развития
- •4.1 Ограничения и сложности внедрения Big Data в медицину
- •4.2 Будущее технологии в здравоохранении
- •Заключение
- •Список использованных источников
3.2 Стоимость решений и их доступность
Стоимость решений и их доступность на российском рынке Big Data варьируются в зависимости от используемой платформы, объема данных, масштаба и функциональности решений. Разделение на отечественные и зарубежные платформы позволяет выделить основные отличия по цене, доступности и характеру использования.
Зарубежные платформы, такие как Hadoop, Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure, предоставляют гибкие и масштабируемые решения, но могут иметь высокую стоимость, особенно при большом объеме данных и интенсивном использовании ресурсов.
Google Cloud Platform (GCP): стоимость зависит от объема хранения данных и количества операций с ними. Для малых и средних организаций, ориентированных на облачные решения, GCP предлагает доступные тарифы, но в случае интенсивного использования машинного обучения и обработки больших данных стоимость может вырасти до нескольких десятков тысяч рублей в месяц.
Amazon Web Services (AWS): в AWS стоимость также зависит от используемых сервисов (например, Amazon S3, Amazon Redshift и др.). Для малых проектов это может быть около 10-20 тыс. рублей в месяц, но для крупных проектов цена может значительно возрасти, учитывая необходимость в дополнительных сервисах обработки данных и хранения.
Microsoft Azure: платформа предоставляет широкий спектр сервисов, и стоимость определяется в зависимости от объема использования. Для малого и среднего бизнеса тарифы начинаются с примерно 10-15 тыс. рублей в месяц, но для крупных организаций с высокими требованиями цена может достичь сотен тысяч рублей в месяц.
Российские платформы часто предлагают более доступные решения, ориентированные на локальную инфраструктуру и локальную поддержку, что делает их привлекательными для организаций, работающих в пределах России и нуждающихся в соблюдении отечественных стандартов безопасности.
1C-Битрикс: стоимость лицензии на использование системы зависит от объема и функционала, начиная с 30 тыс. рублей за базовый пакет и до 100 тыс. рублей за более функциональные решения. Стоимость также зависит от модификаций и дополнительных функций.
Yandex Data Platform: стоимость зависит от объема вычислений и хранения данных, а также от выбора пакета услуг. Цены на облачные сервисы Яндекса начинаются от 5-10 тыс. рублей в месяц для малого бизнеса, но для крупных проектов, требующих больших объемов хранения данных, стоимость может достигать 100 тыс. рублей и более.
DataKiller: это система защиты данных, предназначенная для защиты персональной информации и обеспечения безопасности данных. Стоимость может варьироваться от 20 тыс. рублей в месяц для небольших решений до нескольких сотен тысяч рублей в месяц для крупных организаций.
Медисофт: система для автоматизации работы с медицинскими данными стоит от 50 тыс. рублей для базовых версий и может возрасти до 300 тыс. рублей в месяц для более сложных решений с интеграцией множества инструментов и систем.
Таблица 1 – Стоимость популярных решений
Платформа / Решение |
Тип решения |
Стартовая стоимость |
Примечания |
Google Cloud Platform (GCP) |
Облачная платформа для хранения и обработки данных |
10-20 тыс. рублей в месяц |
Стоимость растет с увеличением объема данных и использования машинного обучения |
Amazon Web Services (AWS) |
Облачная платформа для хранения и обработки данных |
10-20 тыс. рублей в месяц |
Цена растет с объемом использования и потребностью в дополнительных сервисах |
Microsoft Azure |
Облачная платформа для хранения и обработки данных |
10-15 тыс. рублей в месяц |
Масштабируемость с увеличением потребностей в вычислениях и хранении |
1C-Битрикс |
Российская система для автоматизации работы с данными |
30 тыс. рублей (базовый пакет) |
Стоимость зависит от функционала и лицензии |
Yandex Data Platform |
Российская облачная платформа для обработки данных |
5-10 тыс. рублей в месяц |
Доступные решения для малого бизнеса, стоимость растет с увеличением объемов |
DataKiller |
Российская платформа для защиты и обработки данных |
20 тыс. рублей в месяц |
Стоимость зависит от масштабов и объема обработки данных |
Медисофт |
Российская система для автоматизации медицинских данных |
50-300 тыс. рублей в месяц |
Стоимость зависит от функционала и размера медицинского учреждения |
