SAMBI_Proj
.pdf
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Санкт-Петербургский государственный
электротехнический университет
«ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)
Кафедра биотехнических систем
ОТЧЕТ
по индивидуальному домашнему заданию по дисциплине «Системный анализ медико-биологических исследований»
ТЕМА: АППАРАТ ДИАГНОСТИКИ СИНДРОМА АПНОЭ
Студенты гр. 2503 |
Ковалёва Д.Д. |
Малышев К.А.
Новикова С.Л.
Преподаватель |
|
Даминова Э.А. |
|
|
|
Санкт-Петербург
2024
Диагностика синдрома апноэ.
Проблематика.
Краткое описание: диагностика синдрома апноэ.
Описание: Апноэ – это так называют остановки дыхания во время сна.
Когда человек храпит, потом затихает потом, пауза длиться примерно, 10-20
секунд, иногда 1 минута, а потом громкое всхрапывание, фактически это острый эпизод удушья, связанный с перекрытием дыхательных путей на уровне глотки. Порой человек сам не подозревает о том, что у него синдром апноэ, кроме того, для лечения синдрома необходим постоянный мониторинг.
На данный момент мониторинг всех необходимых данных возможен только в стационарах, а поскольку человек не может «жить» в стационаре, необходимы иные пути получения нужных данных.
Цели и задачи исследования.
Цель исследования: разработать прибор для диагностики синдрома апноэ вне ЛУ.
Задачи исследования:
1)Анализ причин возникновения синдрома.
Необходимо изучить причины возникновения синдрома, для грамотного назначения лечения и точной оценки возможных симптомов для диагностики.
2)Анализ поддающихся диагностике симптомов заболевания.
Необходимо изучить какие из симптомов возможно и рентабельно диагностировать, так как некоторые симптомы нет возможности диагностировать без крупного оборудования, а другие не дают точной оценки возможного заболевания, из-за чего их нельзя расценивать как основу диагностической системы.
3)Поиск путей регистрации данных о симптомах.
2
Необходимо разобраться каким образом можно диагностировать вне
стационара те или иные симптомы для оценки возможной конструкции
и основных принципов работы будущего прибора.
4)Разработка системы прибора в общем виде (блок-схема).
Необходимо построить блок-схему работы для избежания ошибок при проектировании и учёта всех необходимых структур будущей системы.
Предварительное название объекта исследования.
Возможным объектом исследования является дыхание человека, а
конкретнее движение грудной клетки, сатурация крови или другие поддающиеся анализу симптомы данного заболевания.
Предварительное описание границ системы.
Границы системы включают в себя: пациента, анализирующий прибор,
программу для фиксации данных, анализирующий врач.
Рис. 1. Блок-схема границ системы
3
Глобальная цель системы.
Диагностирование синдрома апноэ в домашних условиях с достаточной
точностью для постановки предварительного диагноза и мониторинга
состояния пациента.
Цели-требования надсистемы.
1)Диагностическая точность: Надсистема (медицинская экосистема)
требует высокой точности получаемых данных для точной интерпретации врачами.
2)Автономность: Надсистема требует, чтобы прибор мог функционировать независимо, минимизируя потребность в стационарных условиях.
3)Интеграция с медицинскими системами: Устройство должно быть совместимо с существующими системами анализа и обработки данных.
4)Удобство для пациента: Устройство должно быть комфортным,
интуитивно понятным и подходящим для регулярного использования.
Декомпозиция целей на задачи и дерево целей.
Основная задача – разработка прибора для надомной диагностики
синдрома апноэ.
Подзадачи:
1.Разработка системы регистрации симптомов.
1.1.Анализ способов регистрации дыхания и движения грудной клетки.
1.2.Определение параметров, влияющих на диагностическую точность.
1.3.Миниатюризация датчиков для удобства использования.
2.Разработка удобного пользовательского интерфейса и программного обеспечения.
2.1.Разработка интерфейса сбора данных.
4
2.2.Создание алгоритмов для предварительного анализа симптомов.
2.3.Интеграция с мобильными устройствами.
3.Обеспечение интеграции устройства с медицинскими информационными системами.
3.1.Подключение к электронным картам пациентов.
3.2.Обоснование протокола передачи данных врачу.
3.3.Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных.
Рис. 2. Древо целей.
5
Свойства интегративности системы.
Система обладает следующими признаками сложной системы:
1.Целостность: объединение различных компонентов (аппаратного и программного обеспечения) в единую диагностическую платформу.
2.Иерархичность: система включает несколько уровней, от датчиков до интерфейса взаимодействия с врачом.
3.Многокомпонентность: система состоит из различных подсистем, таких как блок регистрации данных, блок анализа, блок передачи данных и интерфейс пользователя.
4.Эмерджентность: только слаженная работа всех подсистем позволяет получить точные данные для диагностики апноэ.
Границы объекта исследования:
Включают пациента, диагностическое устройство, программное обеспечение для фиксации и анализа данных, а также врача, который интерпретирует результаты.
Рис. 3. Границы объекта исследования
Название объекта исследования:
В качестве объекта системных исследований рассматривается система под названием "I Can Breath" или просто “ICB”.
6
Способ декомпозиции и базовый элемент:
Способом декомпозиции был выбран функциональный анализ.
Базовый элемент – функциональный блок, выполняющий измерение одного диагностического параметра (например, регистрация дыхания).
Функциональный подход позволяет учесть основные процессы,
необходимые для выполнения целевой функции системы.
Структура системы:
•Подсистема измерения дыхательных движений.
•Подсистема регистрации сатурации крови.
•Подсистема анализа данных.
•Подсистема передачи данных врачу.
•Подсистема управления (пользовательский интерфейс).
Надсистема и подсистемы:
Надсистема:
Медицинская экосистема диагностики, включающая врачей, больницы,
облачные хранилища данных и государственные структуры.
Подсистемы:
1.Блок регистрации дыхания.
2.Блок измерения уровня кислорода в крови.
3.Алгоритмы анализа данных.
4.Устройство хранения и передачи данных.
5.Пользовательский интерфейс.
6.Энергоснабжение и автономная работа.
Иерархическая структура:
• Уровень 1: Система в целом.
7
•Уровень 2: Основные подсистемы (например, измерение дыхания).
•Уровень 3: Базовые элементы внутри каждой подсистемы (например,
сенсоры).
Элементы системы:
1.Датчики и сенсоры
•Свойства: Чувствительность, миниатюрность, высокая точность.
•Назначение: Регистрация параметров дыхания, движения грудной клетки, уровня кислорода в крови (сатурации).
2.Микроконтроллер или процессор обработки данных
•Свойства: Быстродействие, энергоэффективность, возможность предварительного анализа данных.
•Назначение: Обработка сигналов от сенсоров, фильтрация и преобразование данных в удобный для анализа формат.
3.Программное обеспечение анализа данных
•Свойства: Алгоритмы машинного обучения, наличие встроенных диагностических правил.
•Назначение: Интерпретация данных, предварительный диагноз,
фиксация отклонений от нормы.
4.Интерфейс пользователя
•Свойства: Интуитивность, удобство использования.
•Назначение: Отображение результатов, управление прибором.
5.Модуль передачи данных
•Свойства: Возможность работы через Wi-Fi/Bluetooth,
безопасность передачи.
8
•Назначение: Отправка результатов врачу или в облако.
6.Элемент автономного питания
•Свойства: Долговечность, компактность, возможность замены
(подзарядки), не требующей специфических навыков.
•Назначение: Обеспечение автономной работы устройства.
Назначение связей:
•Характер связей: Информационные и энергетические.
•Направление: Датчики → Процессор → Программное обеспечение → Интерфейс пользователя → Внешняя система (врач, облако).
•Назначение связей: Обеспечение передачи данных, управления элементами системы и взаимодействия с внешней средой.
Элементы внешней среды и их оценка
Элементы внешней среды:
1) Пациент
Ключевой элемент, активно взаимодействующий с системой. Его поведение и соблюдение рекомендаций критически важны для успешной диагностики.
2) Врач
Пользователь получаемой информации. Уровень квалификации врача влияет на интерпретацию данных.
3) Законодательная база
Регулирует требования к медицинским устройствам, включая сертификацию и безопасность.
4) Техническая инфраструктура (сети передачи данных)
9
Важна для своевременной передачи данных. Возможны ограничения в
отдалённых районах.
5)Тенденции изменений:
•Рост числа пациентов с апноэ из-за увеличения стрессов и ожирения.
•Активное развитие технологий носимых медицинских устройств.
•Ужесточение требований к медицинским устройствам.
Социальные факторы и открытость системы
Социальные факторы:
1.Демографические: Старение населения и рост числа людей с хроническими заболеваниями увеличивают потребность в диагностике апноэ.
2.Экономические: Возможности массового производства снижает стоимость устройства, делая его доступным.
3.Социальные тенденции: Рост интереса к здоровому образу жизни и мониторингу здоровья стимулирует спрос.
Система открытая, так как взаимодействует с элементами внешней среды, в частности: получает данные от пациента (объект управления),
передаёт результаты врачу (управляющий элемент), включена в медицинскую экосистему для дальнейшей обработки и анализа.
Классификация системы
По степени сложности:
Сложная система, так как включает множество взаимосвязанных подсистем и компонентов с разными функциями.
По субстанциональному признаку:
Кибернетическая система, так как включает элементы автоматического управления и обработки данных.
10
