Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ИДЗ_Малышев_К.А..docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.02.2026
Размер:
926.56 Кб
Скачать

1.3 Современный взгляд на проблему

Раньше считалось, что автоматизация и роботизация в первую очередь угрожают низкоквалифицированным работникам – тем, чьи задачи можно механизировать. Однако современные исследования показывают, что влияние автоматизации более сложное и неоднозначное. Теперь ключевой фактор – не уровень квалификации, а рутинность работы.

Рассмотрим основные современные теории в данной сфере:

1. Теория поляризации рынка труда [4][5].

Автоматизация труда разделяет рынок на несколько групп:

• Высококвалифицированные профессии (рост количества рабочих мест) – аналитики, IT-специалисты, инженеры, учёные. Их работа требует креативности, принятия решений, работы с людьми, а значит, плохо поддается автоматизации.

• Низкоквалифицированные профессии (относительная стабильность количества рабочих мест) – уборщики, сантехники, парикмахеры. Эти работы требуют физического присутствия и ручного труда, что пока сложно заменить роботами.

• Средний класс (сокращение количества рабочих мест) – бухгалтеры, офисные клерки, кассиры. Их работа рутинная, а значит, заменяется ИИ и автоматизированными системами.

Исходя из такого разделения средний класс оказывается под угрозой, а рынок труда поляризуется: растёт спрос на высококвалифицированных специалистов и низкоквалифицированный физический труд, а вот рутинные офисные профессии исчезают.

2. Теория замещения и дополнения [6].

В соответствии с данной теорией, технологии не просто заменяют работников, но и создают новые профессии. Вопрос в балансе между «замещающим» и «дополняющим» эффектом: если технологии заменяют больше работников, чем создают новых рабочих мест, то безработица растёт, а если технологии открывают новые возможности (например, новые профессии в IT), то рынок труда адаптируется. Главная задача общества в таком случае – контролировать баланс. Если автоматизация идет быстрее, чем переквалификация работников, то возникает безработица.

3. Теория рутинности [7].

Основная идея заключается в разделении работ не на «низкоквалифицированные» и «высококвалифицированные», а на «рутинные» и «нерутинные». В этом случае исчезают: рутинные офисные профессии (бухгалтерия, юриспруденция, поддержка клиентов), простая производственная работа (упаковка, контроль качества), водители и логисты (в перспективе – переход к автономному транспорту). А остаются в таком случае: креативные профессии (исследователи, инженеры, дизайнеры), работы, требующие социальных навыков (медсёстры, учителя, психологи), нерутинные физические работы (строители, сантехники, ремонтники). Таким образом, автоматизация убивает не низкоквалифицированный труд, а рутинные задачи.

Рисунок 3 – График вероятности компьютеризации в разных сферах

Все перечисленные теории имеют как свои положительные стороны, так и недостатки. Так как это лишь модели, они не могут предсказать будущее рынка труда, однако позволяют оценить риски, относительно возможных изменений, особенно в краткосрочной перспективе.

1.4 Влияние автоматизации на рынок труда

Автоматизация и роботизация оказывают значительное влияние на рынок труда, приводя к изменениям в структуре занятости, перераспределению рабочих мест и трансформации требований к квалификации работников. Традиционно считалось, что автоматизация угрожает преимущественно низкоквалифицированным профессиям, однако современные исследования показывают, что основной фактор, определяющий уязвимость профессий к автоматизации, заключается не в уровне квалификации, а в рутинности выполняемых задач.

Особое внимание уделяется вопросу профессиональной мобильности и адаптации работников к изменяющимся условиям рынка труда. Поскольку автоматизация приводит к исчезновению одних профессий и появлению новых, возникает необходимость в переподготовке и обучении кадров в соответствии с новыми требованиями. Государственные институты и частные компании разрабатывают программы переквалификации, направленные на обучение цифровым навыкам, программированию, обработке данных, управлению автоматизированными системами и другим компетенциям, востребованным в условиях цифровой экономики. В то же время эффективность подобных программ остается предметом дискуссий, так как не все работники обладают достаточной мотивацией и возможностями для освоения новых специальностей.

Следует отметить, что автоматизация влияет не только на количество рабочих мест, но и на характер трудовой деятельности. В условиях цифровой трансформации растет доля гибкой занятости, удаленной работы, проектных контрактов и фриланса. Многие компании отказываются от традиционной модели долгосрочного трудоустройства в пользу краткосрочного найма специалистов для выполнения конкретных задач. Это приводит к росту нестабильности на рынке труда и требует пересмотра существующих систем социальной защиты работников.

Кроме того, автоматизация может усилить социальное неравенство, поскольку выгодоприобретателями технологического прогресса становятся преимущественно владельцы капитала и высококвалифицированные специалисты, тогда как низкоквалифицированные работники сталкиваются с риском потери работы и снижения доходов. В результате в обществе возникает потребность в новых механизмах перераспределения богатства, таких как универсальный базовый доход, налогообложение автоматизированных систем и программы государственной поддержки уязвимых категорий населения.

​В условиях активного внедрения автоматизации и роботизации в различных отраслях экономики России особое внимание уделяется поддержке работников, вынужденных менять профессию или повышать квалификацию. Государственные и частные инициативы направлены на обеспечение плавного перехода сотрудников к новым условиям труда и минимизацию негативных социальных последствий технологических изменений.

В 2024 году Министерство промышленности и торговли Российской Федерации разработало национальный проект "Средства производства и автоматизации". Основной целью этого проекта является обеспечение технологической независимости страны и вхождение России в число 25 ведущих стран мира по уровню роботизации к 2030 году. Для достижения этих целей предусмотрены меры поддержки предприятий, включая субсидии на внедрение роботизированных систем и автоматизацию производственных процессов [8].

Частные компании и образовательные учреждения также вносят вклад в процесс адаптации работников к изменениям на рынке труда. Разрабатываются корпоративные программы обучения, направленные на развитие цифровых навыков и компетенций, востребованных в условиях автоматизированного производства. Университеты и колледжи предлагают курсы и программы по робототехнике, программированию и смежным областям, способствуя подготовке специалистов для новых отраслей экономики.