ИДЗ_Социология_Малышев_К.А._2503

МИНОБРНАУКИ РОССИИ Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

Кафедра социологии и политологии

ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ

по дисциплине «Социология»

ТЕМА: СОЦИАЛЬНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ И РОБОТИЗАЦИИ В

РАЗЛИЧНЫХ ОТРАСЛЯХ ЭКОНОМИКИ

Санкт-Петербург

2025

Содержание

2

Введение

Современные технологии, такие как искусственный интеллект, промышленные роботы и автоматизированные системы, трансформируют экономику, переопределяя традиционные модели труда и занятости. Автоматизация, с одной стороны, открывает новые возможности для роста эффективности и снижения затрат, а с другой — порождает вызовы, связанные с безработицей, перераспределением доходов и изменением требований к навыкам работников.

Особенно остро эти последствия ощущаются в отраслях с высокой долей рутинного труда: обрабатывающей промышленности, логистике, сельском хозяйстве и даже сфере услуг. Например, внедрение роботов на некоторых заводах уже привело к сокращению рабочих мест для низкоквалифицированного персонала, тогда как в IT-секторе, напротив, спрос на специалистов только растёт.

По данным McKinsey Global Institute (на 2023 год), к 2030 году до 30% рабочих задач в мире могут быть автоматизированы, что затронет около 375 миллионов работников, которым потребуется сменить профессию или пройти переобучение. В то же время Всемирный экономический форум (WEF) прогнозирует, что автоматизация создаст 97 миллионов новых рабочих мест к 2030 году, но преимущественно в высокотехнологичных

ицифровых сферах.

Вданном докладе будут рассмотрены ключевые социальные эффекты автоматизации, включая её влияние на рынок труда, социальное неравенство и профессиональную переориентацию общества. Проведённое эмпирическое исследование позволит судить об отношении населения к автоматизации и роботизации в различных отраслях экономики, а также подтвердит теоретическое объяснение проблемы.

3

1 Теоретические основы автоматизации

1.1 Общее описание проблемы

Автоматизация охватывает широкий спектр отраслей, включая производство, транспорт, здравоохранение, финансы и сферу услуг. Роботы и интеллектуальные системы заменяют рутинные и монотонные задачи, что приводит к сокращению потребности в низкоквалифицированном труде. Одновременно растет спрос на специалистов, способных разрабатывать, внедрять и обслуживать автоматизированные системы, что требует повышения квалификации и переподготовки кадров.

Одним из основных положительных последствий автоматизации является значительное повышение производительности труда. Автоматизированные системы способны работать непрерывно без перерывов, что позволяет увеличить объемы производства и снизить себестоимость продукции. Кроме того, автоматизация способствует снижению числа ошибок, связанных с человеческим фактором, что повышает качество продукции и услуг.

Автоматизация также улучшает условия труда, уменьшив необходимость выполнения тяжелых и опасных работ [1]. Это способствует снижению числа производственныхтравми заболеваний среди работников.Крометого,автоматизированные системы могут выполнять задачи, которые ранее были невозможны или крайне сложны для человека, что открывает новые возможности для инноваций и развития технологий.

Несмотря на очевидные преимущества, автоматизация и роботизация несут и значительные вызовы для рынка труда. Одним из наиболее ощутимых негативных последствий является рост безработицы среди работников низкой квалификации и тех, чьи профессии подвержены автоматизации. Сокращение рабочих мест в традиционных отраслях приводит к увеличению социального напряжения и требует от государства и работодателей активных мер по переподготовке и адаптации кадров к новым требованиям рынка труда.

Кроме того, автоматизация может способствовать увеличению неравенства в доходах. Высококвалифицированные специалисты, работающие с новыми технологиями, получают более высокие заработные платы, тогда как низкоквалифицированные работники сталкиваются с трудностями в поиске достойной работы. Это может привести к социальному разобщению и росту экономического неравенства.

4

Одним из ключевых факторов успешной интеграции автоматизации и роботизации в экономику является готовность рабочей силы к изменениям. Переподготовка и повышение квалификации кадров становятся необходимыми условиями для адаптации к новым требованиям рынка труда. Государства и предприятия должны инвестировать в образовательные программы, направленные на развитие навыков, востребованных в условиях автоматизации, таких как программирование, управление робототехникой, анализ данных и другие технические специальности.

Кроме того, важным аспектом является создание гибких систем образования, которые позволяют быстро адаптироваться к изменяющимся потребностям рынка труда. Это включает внедрение курсов, модульных программ обучения и сотрудничество с частным сектором для разработки актуальных учебных программ [2].

Автоматизация – это необратимый процесс,требующий сбалансированного подхода. Её преимущества могут быть реализованы только при условии инвестиций в образование, социальную защиту и этическое регулирование технологий.

1.2 Исторический контекст проблемы

Автоматизация и технологический прогресс всегда вызывали дискуссии о влиянии машин на рынок труда. В разные исторические периоды появление новых технологий сопровождалось волнениями среди рабочих, опасениями по поводу массовой безработицы и социальной нестабильности.

Вопрос о влиянии машин на занятость начали поднимать еще в XVIII–XIX веках, когда началась Промышленная революция.

Адам Смит (1723–1790) в своей книге «Исследование о природе и причинах богатства народов» (1776) подчеркивал, что разделение труда и механизация способны значительно повысить производительность. Однако он не рассматривал возможные негативные последствия этого процесса для рабочих.

Давид Рикардо (1772–1823) в «Началах политической экономии и налогообложения» (1817) уже отмечал, что внедрение машин может привести к временной безработице среди рабочих, выполняющих рутинные задачи.

Карл Маркс (1818–1883) в «Капитале» утверждал, что капиталисты используют машины для сокращения затрат на труд и повышения прибыли, что ведет к ухудшению условий труда и росту эксплуатации рабочих. Он рассматривал механизацию как инструмент усиления классовой борьбы.

5

Один из самых известных примеров сопротивления технологическому прогрессу – движение луддитов в Англии в начале XIX века. Луддиты — это английские рабочие, которыепротестовалипротиввнедренияткацкихстанкови другихмашин, заменявшихтруд ручных мастеров. Они опасались, что механизация приведет к снижению заработной платы и массовой безработице.

Промышленная революция в Великобритании спровоцировала резкий рост производства. Положение же рабочего класса оставалось крайне тяжёлым. Низкая заработная плата и тяжёлые условия труда приводили к многочисленным акциям протеста, которые с внедрением в производство машин только усилились. Это происходило, потому что рабочие люди начали массово терять свои рабочие места.

Начало «бунту против машин» положили надомные работники текстильных фабрик, которые одними из первых почувствовали реальную угрозу от механизации производства. В 1768 году толпа ткачей напала на блэкбернскую мастерскую изобретателя прядильной машины Джеймса Харгривса и поломала его станки. То же самое произошло и с фабрикой изобретателя чесальной машины для шерсти Ричарда Аркрайта в городе Биркакр. В 1792 году манчестерские ткачи-надомники сожгли первое предприятие с силовыми установками Эдмунда Картрайта.

В 1811 году владельцы чулочных фабрик ноттингемского района стали получать письма с угрозами от некого «Короля Лудда» или «Генерала Лудда». Он обещал предпринимателям навсегда уничтожить их бизнес, если они не откажутся от механизации производства.

Считается, что автором писем выступал рабочий Нед Лудд, который якобы первым в английской истории началуничтожатьчулочныестанки нафабриках.Существовалли такой человек на самом деле, неизвестно, но то, что луддиты в Великобритании орудовали с большим размахом, — исторический факт. Активнее всего громили станки ткачи. Дело в том, что чулочники в те времена были высококвалифицированными специалистами, которые долгие годы обучались своему ремеслу. Однако с изобретением новых ткацких рам создание чулков больше не требовало ручного труда: на них вязали не цельные изделия, а полотна полуфабриката, которые затем разрезали на части и сшивали по форме.

Изготовленная по такой технологии продукция не отличалась высоким качеством и довольно быстро рвалась по швам, однако была значительно дешевле сделанной вручную и потому пользовалась большим спросом.

6

11 марта 1811 года луддиты подняли восстание в Ноттингеме. В течение года движениераспространилосьповсейАнглии.Основнымиочагамипротестовсталиграфства Ноттингемшир, Ланкашир и Йоркшир. Нападения на заводы, как правило, совершались ночью и проходили стремительно. В результате таких набегов фабричное производство тканей резко упало, существенно возросли цены на ткацкие изделия.

Английский парламент активно противодействовал деятельности луддитов – принимал новые законы для борьбы с ними. За порчу оборудования предусматривалась депортация в трудовые колонии Австралии на срок до 14 лет (именно к такому сроку наказания были приговорены семь ноттингемских луддитов в марте 1811 года). Позднее правительствоввелозаэтопреступлениесмертнуюказнь, и17человекбыликазненыв1813 году. Также городская полиция нанимала шпионов для проникновения в ряды луддитов и внесения сумятицы при атаках на фабрики [3].

Рисунок 1 – Бастующие сжигают стекольную фабрику Эжена Бодо. Бельгия, 1886 год.

Хотя восстания луддитов не остановили технический прогресс, их протесты показывают, что люди всегда испытывали тревогу перед автоматизацией. Их опасения не были безосновательными: тысячи ткачей потеряли работу, а новые фабричные условия труда были тяжелыми.

Хотя индустриализация давно завершилась, опасения по поводу технологий остаются актуальными. Сегодня протесты против автоматизации и искусственного интеллекта возглавляют неолуддиты — это общественные активисты, работники творческих итехнических профессий, атакжефилософыи экономисты,которыевыступают против неконтролируемого развития технологий. В отличие от исторических луддитов,

7

которые боролись с механизацией ручного труда, современные неолуддиты протестуют против цифровизации, искусственного интеллекта (ИИ) и автоматизации, опасаясь социальных, экономических и этических последствий этих процессов.

Так, в 1990-е годы американский философ Киркпатрик Сэйл выпустил книгу «Луддиты 200 лет спустя», в которой утверждал, что технологии ведут к разрушению традиционного общества, в 2010-е годы появились протесты против Uber и роботизации – таксисты по всему миру выходили на забастовки, протестуя против автоматизированных сервисов, а с 2022 года творческие работники начали массово выступать против ИИ. Они считают, что генеративные алгоритмы нарушают авторские права и обесценивают труд людей.

Рисунок 2 – Протестующие против Uber таксисты.

Однимиз наиболеетревожныхаспектовсовременнойавтоматизации являетсяугроза для творческих профессий. Искусственный интеллект уже сейчас способен писать тексты, создавать изображения, сочинять музыку и даже снимать фильмы. Это ставит под вопрос ценность человеческого творчества и может привести к массовой безработице среди художников, писателей, композиторов и других представителей культурной сферы.

Тем не менее, будущее творческих профессий зависит от того, смогут ли художники, сценаристы и музыканты адаптироваться к новым условиям и использовать ИИ как инструмент, а не конкурента.

8

1.3 Современный взгляд на проблему

Раньше считалось, что автоматизация и роботизация в первую очередь угрожают низкоквалифицированным работникам – тем, чьи задачи можно механизировать. Однако современные исследования показывают, что влияние автоматизации более сложное и неоднозначное. Теперь ключевой фактор – не уровень квалификации, а рутинность работы.

Рассмотрим основные современные теории в данной сфере:

1. Теория поляризации рынка труда [4][5].

Автоматизация труда разделяет рынок на несколько групп:

•Высококвалифицированные профессии (рост количества рабочих мест) – аналитики, IT-специалисты, инженеры, учёные. Их работа требует креативности, принятия решений, работы с людьми, а значит, плохо поддается автоматизации.

•Низкоквалифицированные профессии (относительная стабильность количества рабочих мест) – уборщики, сантехники, парикмахеры. Эти работы требуют физического присутствия и ручного труда, что пока сложно заменить роботами.

•Средний класс (сокращение количества рабочих мест) – бухгалтеры, офисные клерки, кассиры. Их работа рутинная, а значит, заменяется ИИ и автоматизированными системами.

Исходя из такого разделения средний класс оказывается под угрозой, а рынок труда поляризуется: растёт спрос на высококвалифицированных специалистов и низкоквалифицированный физический труд, а вот рутинные офисные профессии исчезают.

2. Теория замещения и дополнения [6].

В соответствии с данной теорией, технологии не просто заменяют работников, но и создают новые профессии. Вопрос в балансе между «замещающим» и «дополняющим» эффектом:если технологии заменяютбольшеработников,чемсоздают новыхрабочих мест, то безработица растёт, а если технологии открывают новые возможности (например, новые профессии в IT), то рынок труда адаптируется. Главная задача общества в таком случае – контролировать баланс. Если автоматизация идет быстрее, чем переквалификация работников, то возникает безработица.

9

3. Теория рутинности [7].

Основная идея заключается в разделении работ не на «низкоквалифицированные» и «высококвалифицированные», а на «рутинные» и «нерутинные». В этом случае исчезают: рутинные офисные профессии (бухгалтерия, юриспруденция, поддержка клиентов), простая производственная работа (упаковка, контроль качества), водители и логисты (в перспективе – переход к автономному транспорту). А остаются в таком случае: креативные профессии (исследователи, инженеры, дизайнеры), работы, требующие социальных навыков (медсёстры, учителя, психологи), нерутинные физические работы (строители, сантехники, ремонтники). Таким образом, автоматизация убивает не низкоквалифицированный труд, а рутинные задачи.

Рисунок 3 – График вероятности компьютеризации в разных сферах

Все перечисленные теории имеют как свои положительные стороны, так и недостатки. Так как это лишь модели, они не могут предсказать будущее рынка труда, однако позволяют оценить риски, относительно возможных изменений, особенно в краткосрочной перспективе.

10