Ди |
Са |
ы |
|
а |
х |
й |
|
бе |
ар |
т |
н |
Ко н ц е п т у а л ь н а я
Мо д е л ь
Ра з в и т и я
Выполнил: студент гр. 2503 Кузнецов Д.А.
Это
Сахарный
диабет
Хроническое метаболическое заболевание, характеризующееся нарушением обмена глюкозы в организме из-за недостаточной выработки инсулина
Основные виды:
1)Сахарный диабет 1 типа
2)Сахарный диабет 2 типа
3)Гестационный диабет
ПС СО БО
ИД ГАН СО ТИ ИК
Тенденции в развитии диагностич еских
исследованОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ
ийСовременные тенденции диагностики диабета направлены на раннее выявление заболевания и предрасположенности к нему. Основные из них:
•Биомаркеры в диагностике
•Генетическое тестирование
•Цифровые технологии
•Искусственный интеллект (ИИ)
Роль ТПС в диагнос
тикеПРОГНОЗИРОВАНИЕ СТАДИЙ
Марковские модели помогают предсказать состояние пациента
АНАЛИЗ РИСКОВ
Стохастические модели позволяют оценивать вероятность наступления осложнений
ОПТИМИЗАЦИЯ ЛЕЧЕНИЯ
Вероятностные модели помогают разрабатывать адаптивные стратегии лечения
Применение теории случайных процессов в медицине позволяет создавать
точные и надежные прогнозы, что способствует более эффективному контролю и лечению сахарного диабета.
Теоретическая модель
Сахарный диабет (СД) можно разделить на несколько стадий
Стадия риска
Стадия предиабета 
Стадия диабета
Логика перехода между стадиями
Переход между стадиями определяется вероятностными событиями, зависящими от времени, уровня сахара в крови, генетической предрасположенности и других факторов.
Например, при длительном отсутствии лечения повышается вероятность перехода из стадии предиабета в стадию диабета.
S0 — Стадия риска
S1 — Стадия предиабета S2 — Стадия диабета
S3 — Стадия осложнений
Математич
еская
модельМодель м жет быть основана на марковском процессе с конечным числом состояний
ПРОСТРАНСТВО СОСТОЯНИЙ
S = {S0, S1, S2, S3}
МАТРИЦА ПЕРЕХОДОВ
Дифференци
альные уравнения и параметриза ция
где qij — интенсивность перехода из состояния Si в Sj.
ПРИМЕР ПАРАМЕТРИЗАЦИИ МОДЕЛИ
q01 = α G(t), где G(t) — уровень глюкозы, α — коэффициент зависимости.
q12 = β t, где t — время, β — скорость прогрессирования.
q23 = γ — постоянная вероятность перехода к осложнениям.
Выводы по
работеГде можно использовать модель
Диагностика: Модель позволяет прогнозировать вероятность перехода на следующую стадию.
Предупреждение осложнений:
Расчет |
вероятностей |
переходов |
помогает |
выработать оптимальную |
|
стратегию |
лечения |
для |
предотвращения осложнений.
Индивидуализация терапии:
Использование конкретных параметров пациента для более точного прогноза.
Спас
За вниманиеибо
Сахарный Диабет