летняя практика маткад / ЛБ2

2. ЛБ№2 Генерация случайных величин и определение их характеристик в системе Mathсad.

Цель:

- освоение методов реализации и приобретение практических навыков по генерации последовательности (векторы) случайных величин для различных законов распределений случайных величин в системе Mathсad.

освоение методов реализации и приобретение практических навыков по генерации потоков случайных величин в системе Mathсad.

Задание:

1. Сгенерировать последовательности (векторы) случайных величин для различных законов распределений случайных величин.

2. Для сгенерированных векторов определить числовые характеристики случайных величин.

3. Построить графики функции распределения и плотности распределения случайных величин, генерируемых в системе MathCAD.

4. Вывести на печать, полученный документ MathCAD

5. Преобразовать вектора в потоки.

6. Сложить потоки.

7. Для суммарного потока построить гистограмму и вычислить оценки математического ожидания и дисперсии.

Каждый студент получает свой вариант параметров равномерного распределения.

Задание 1:

Сформировать вектор случайной величины длиной 100, 1000 элементов, распределенных по равномерному закону с параметрами [0, А]. Определить все числовые характеристики случайных величин и построить графики функции распределения и плотности распределения случайных величин.

Построить график функции распределения и плотности распределения случайных величин, распределенных по закону Пуассона

.

Задание 2:

10 раз повторив пункты предыдущего задания, вычислить оценки дисперсий оценок математического ожидания. Преобразовать вектора в потоки. Сложить потоки. Для суммарного потока построить гистограмму и вычислить оценки математического ожидания и дисперсии.

Контрольные вопросы:

1. Определение случайной величины.

2. Определение числовых характеристик случайных величин.

3. Особенности для различных законов распределений случайных величин.

4. Понятие матрицы, вектора.

5. Понятие потока.

6. Основные характеристики потока.

7. Определение дисперсии.

8. Различные оценки математического ожидания.