лабораторная работа 1 / Отчет ЛР1 Моторин ИС2-1
.docxОтчет
по лабораторной работе №1 “ Биномиальное распределение”
Группа ИС 2-1. Моторин Никита Андреевич. Вариант №.18(8)
Задание 1.
Выводы:
1) При увеличении числа испытаний n биномиальное распределение становится более симметричным и приближается к нормальному распределению.
2) При увеличении вероятности наступления события p, биномиальное распределение смещается вправо и становится более скошенным.
3) При изменении вероятности или числа испытаний, форма распределения остается биномиальной и всегда имеет пик вокруг среднего значения.
Задание 2. В серии одинаковых, независимых n испытаний вероятность успеха равна p. Построить ряд распределения, многоугольник и функцию распределения случайной величины x числа успехов. Найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
Найти вероятность:
- четырёх
успехов
;
- хотя бы
трёх успехов
;
- более
трёх успехов ;
- не более
шести успехов
;
- от трёх
до шести успехов
;
Пусть задано n = 10 p = 0,45
Задание 3.
Выводы:
Формула Пуассона и формула Муавра-Лапласа дают приближенные значения вероятности в биномиальном распределении.
2) Точность приближения зависит от значений n и p. В общем случае формула Муавра-Лапласа обеспечивает более точное приближение при больших значениях n и p, в то время как формула Пуассона имеет лучшую точность при малых значениях n или p.
3) В случаях, когда число испытаний n достаточно велико и вероятность p не слишком близка к 0 или 1 ,обе формулы обеспечивают достаточно точное приближение вероятности.
Дата сдачи работы:
Проверил:
