ОЗЗ
Если вам помог файл и вы хотите отблагодарить автора : Сбер +79535534414
1. Общественное здоровье и здравоохранение как наука. Современные тенденции здоровья населения. Национальные проекты.
Задачи науки:
1.Оценка и изучение здоровья населения, динамики его развития.
2.Оценка и изучение общественных и других условий, влияющих на здоровье.
3.Разработка методов и способов укрепления здоровья, предупреждения заболеваний и инвалидности, а также их реабилитации.
4.Теоретическое обоснование принципов развития, оценка качества и эффективности здравоохранения.
5.Решение проблем управления, финансирования и экономики здравоохранения.
6.Правовое регулирование здравоохранения.
7.Формирование социально-гигиенического менталитета и мышления медицинских работников. (кратко: здоровье, условия, профилактика, реабилитация, оценка качества, проблемы экономики, права и управления, мышление)
ОЗЗ – это наука и конкретная деятельность по охране и укреплению здоровья, продлению жизни посредствам мобилизации усилий общества и проведению соответствующих организационных мероприятий на различных уровнях.
Общественное здравоохранение – (это система медико организационных мероприятий) область научной и практической деятельности, обеспечивающей управление здравоохранением как одной из крупнейших социальных систем, где медицина является
одним из компонентов |
наряду с экономикой, социологией, |
политическими науками, |
|||
промышленностью. |
|
|
Разделы науки: |
|
|
|
1. Санитарная статистика (общественное здоровье). |
||||
Предмет науки: закономерности ОЗЗ. |
2. |
Экспертиза нетрудоспособности. |
|||
3. |
Организация медицинской помощи (здравоохранение). |
||||
|
|
||||
|
|
4. |
Управление, |
планирование, финансирование, |
|
|
|
|
экономика здравоохранения. |
||
С 2025 года в России реализуются новые национальные проекты в сфере здравоохранения. Они являются продолжением завершённого национального проекта «Здравоохранение».
«Продолжительная и активная жизнь». Нацелен на повышение средней продолжительности жизни россиян до 78 лет к 2030 году, с перспективой увеличения в будущем до 80 лет. (11 федеральных проектов)
«Новые технологии сбережения здоровья». Сосредоточен на внедрении инновационных решений в области медицины: развитии дистанционных диагностических методик, применении искусственного интеллекта в медицинских процессах, внедрении инновационных препаратов и биомедицинских технологий. (5)
«Семья». Направлен на поддержку семей с детьми и повышение уровня их благосостояния. (5)
2. Основные методы исследования общественного здоровья и здравоохранения.
•Статистический метод: Основной. Включает сбор, обработку и анализ цифровых данных.
•Метод экспертных оценок: Оценка ситуации специалистами (экспертами).
•Хочешь понять «сколько?» и «как изменилось?» → Статистика + Исторический мет
•Социологический метод (опросы, анкетирование): Изучение мнения населения и медицинских работников.
•Исторический метод: Анализ тенденций в динамике за длительный период.
•Экономический метод: Анализ эффективности использования ресурсов.
•Метод моделирования: Создание моделей процессов для прогнозирования.
•Наблюдение (клиническое, эпидемиологическое): Непосредственное изучение явления.
•Хочешь узнать «что думают люди?» → Социологический метод.
•Нужно принять сложное решение, где нет однозначных цифр? → Экспертная оценка.
•Нужно обосновать затраты или выбрать самый выгодный вариант? → Экономический метод.
•Нужно спрогнозировать развитие ситуации или оптимизировать процессы? → Моделирование.
•Работаешь с конкретным пациентом или вспыш болезни? → Метод наблюдения.
основные разделы и применение в практическом здравоохранении. Статистическая совокупность: определение, виды.
•Статистика – наука изучающая количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
Включает сбор цифровых данных о |
|
|
|
|
|
|
общественном явлении или процессе |
|
|
|
|
||
Статистическая совокупность |
– |
|
|
|
|
|
• |
|
|
|
|
|
|
группа относительно однородных |
|
|
Основные разделы: |
|||
элементов (единиц наблюдения), |
|
|
|
• |
Статистика здоровья |
|
|
Медицинская (санитарная) |
|||||
объединенных общим признаком (колич |
||||||
|
|
|
|
|
• |
населения (демография, |
или кач). (Объем, Единица, Признак) |
статистика – отрасль |
|||||
• Виды: |
|
статистики, изучающая |
заболеваемость, инвалидность, |
|||
• Генеральная – все единицы |
здоровье населения и |
физическое развитие). |
||||
|
наблюдения, которые |
|
|
|
• |
Статистика |
|
интересуют исследователя. |
деятельность системы |
||||
|
|
здравоохранения. |
здравоохранения (сеть, кадры, |
|||
• |
Выборочная (выборка) – |
|
|
|
деятельность медицинских |
|
|
часть генеральной |
|
|
|
|
организаций). |
|
совокупности, отобранная для |
|
— |
• |
||
|
|
Репрезентативность |
|
Применение: Для анализа, |
||
|
|
соответствие характеристик |
||||
|
изучения спец методом, им |
|
|
планирования, управления, контроля и |
||
|
свойственна |
генеральной совокупности в |
||||
|
репрезентативность |
выборки характеристикам |
оценки эффективности работы в |
|||
|
целом. |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
Методика составления программы и плана исследования.
Генеральная и выборочная совокупности определения. Способы формирования выборочной
совокупности. – группа относительно
•Статистическая совокупность
однородных элементов (единиц наблюдения), объединенных общим признаком (колич или кач). (Объем, Единица, Признак)
•Виды:
•Генеральная – все единицы наблюдения, которые интересуют исследователя.
•Выборочная (выборка) – часть генеральной совокупности, отобранная для изучения спец методом, им свойственна репрезентативность
1.Жеребьёвка, таблица случайных чисел, генератор случайных чисел.
2.Отбор единиц через равный интервал (шаг) из упорядоченного списка.
3.Исследователь целенаправленно отбирает единицы, соответствующие строгим критериям.
4.Метод формирования исследуемых групп на основе наличия или отсутствия фактора риска. (влияние на результат исследования)
5.Отбор в несколько шагов (крупные исследования)
6.Подбирают одного или нескольких участников контрольной группы ("контроль"), идентичных по ключевым признакам (пол, возраст ±5 лет, район проживания). Это делается для того, чтобы элиминировать
6.Этапы медико-статистического исследования. Способы сбора статистического |
||
материала. Понятие о единице наблюдения и учетном признаке. |
||
II этап статистического исследования - сбор материала |
||
Это процесс |
|
|
регистрации, |
|
|
заполнения |
|
|
официально |
|
|
существующих |
|
|
или специально |
|
|
разработанных |
|
|
учебных |
|
|
документов |
|
|
(талоны, анкеты, |
|
|
карты и т.п.). |
Единица наблюдения: Первичный элемент статистическо |
|
Сбор материала |
• |
|
совокупности, с которого собираются данные. |
||
проводят |
• Примеры: Человек, случай заболевания (эпизод |
|
согласно |
||
обращения), случай госпитализации, медицинская |
||
составленным |
организация. |
|
ранее программе •Учетный признак (варьирующий признак): Конкретное |
||
и плану |
свойство, качество или величина, характеризующая единиц |
|
наблюдения и подлежащая регистрации, только такой |
||
исследования. |
признак важен для достижения цели исследования |
|
• Примеры: Пол, возраст, диагноз, длительность лечения, исход заболевания. Признаки делятся на качественные (атрибутивные)
и количественные (вариационные).
7. Относительные величины: виды, методика вычисления, сущность, |
|||||||||||||
использование в медицине и здравоохранении |
|
|
|
• это величины, полученные при |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1. |
интенсивные показатели; |
|
|
соотношении двух абсолютных величин и |
|
1.Интенсивные показатели |
2. |
экстенсивные показатели; |
|
|
умноженные на 100, 1000, 10000 или |
||||||||
|
|
100000, которые называются |
|||||||||||
характеризуют частоту |
явление 1000 |
3. |
показатели соотношения; |
|
|
основанием. В результате относительные |
|||||||
(интенсивность, уровень, |
среда |
4. |
показатели наглядности. |
|
|
процентах % (1%), |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
величины могут выражаться в |
распространенность) явления в среде |
4.Показатель наглядности |
Например, |
показатель |
промилле ‰ (0,01%), |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
продецимилле 0/000 (0,001%) |
|||||
2.Экстенсивные показатели |
|
|
|
|
|
|
характеризует динамику |
рождаемости |
в 1987 |
г. |
просантимилле о/оооо (0,0001%). |
||
|
|
|
|
|
|
составил 19,0 ‰, а |
в |
||||||
характеризуют распределение |
|
|
|
|
|
|
изучаемого явления |
1997г.- 10,7 ‰. Для |
• |
||||
|
|
|
|
|
|
вычисления |
|
|
|||||
явления или среды на его составные |
|
|
коэффициента |
|
Чем реже распространено данное |
||||||||
|
|
|
явление, тем большее основание надо |
||||||||||
части, его внутреннюю структуру или |
|
|
наглядности |
обычно |
|||||||||
|
|
базовый |
показатель |
выбрать, чтобы полученный |
|||||||||
|
часть явления |
|
|
|
|
|
|
||||||
отношение части к целому |
|
|
|
|
|
100 % |
|
берут за 100 %. |
|
коэффициент был больше единицы. |
|||
явление |
|
в |
|
целом |
|
|
|||||||
|
|
|
|
||||||||||
3.Показатели соотношения характеризуют |
Использование в медицине и здравоохранении: |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|||||||||
численное соотношение двух, не связанных |
1. Общая заболеваемость, рождаемость, смертность |
|
между собой совокупностей, сопоставляемых |
||
|
||
только логически, по их содержанию. К ним |
2. Структура заболеваемости, структура населения по |
|
относятся показатели обеспеченности |
||
признакам, структура госпитализированных, структура причин |
||
населения врачами, медсестрами, |
||
смерти |
||
больничными койками, рассчитанные на |
||
|
||
10 000 населения |
3. Обеспеченность врачами, койками, нагрузка врача |
|
|
Например, в районе с численностью населения 50 000 человек работает 120 врачей
4. Динамика заболеваемости, рождаемости, смертности за 10
лет
8. Табличная сводка медико-статистического материала. Виды таблиц и правила их оформления. Цель формирования таблиц.
Таблица — |
|
|
это упорядоченн |
|
|
ый набор |
|
|
данных, |
|
|
организованный |
|
|
в виде |
|
|
совокупности |
Общие правила: |
|
строк и |
||
1.Заголовок: Вверху справа — «Таблица №» (без знака №). Название должно |
||
столбцов. |
отражать что, где, когда. Точку в конце не ставят. |
|
2.Структура: Подлежащее (объекты) — в строках. Сказуемое (признаки) — в |
||
|
столбцах(графах). |
|
|
3.Полнота: Слова пишутся полностью, кроме общепринятых сокращений (тыс., |
|
|
млн и т.д.). |
|
Цель: Систем4.Итоги: Обязательны строки/графы «Всего» или «Итого». |
||
атизация, |
5.Пустые ячейки обозначаются: |
|
наглядное |
•(...) — нет данных |
|
•(-) — явление отсутствует |
||
представлени |
Оформление чисел: |
|
|
•(х) — не заполняется |
|
е и |
6.Разряды отделяются пробелом (например, 1 250). |
|
7.В одной ячейке — только одно число (не дробь вида 15/20). |
||
подготовка |
отдельной графе. |
|
данных для |
8.Единицы измерения указываются в заголовках граф. Если разные — в |
|
Технические моменты: |
||
анализа, |
9.Длинные таблицы переносят, повторяя номера граф. |
|
10.Заголовки граф нумеруют (кроме первой — для подлежащего). |
||
выявление |
12.Важные для сравнения данные размещают рядом. |
|
|
11.Для выделения используют двойные линии между частями таблицы. |
|
закономернос14.Спецзнаки: |
||
тей. |
13.Источник данных и примечания указываются под таблицей. |
|
•(5) — число приблизительное |
||
|
•5? — число сомнительное |
|
|
•5* — предварительные данные |
|
9. Графические изображения результатов медико-статистических исследований: виды графических изображений, правила их построения.
|
Сравнение |
Динамика, |
Диаграммы |
величин с |
|
помощью |
структура, |
|
|
линий, фигур, |
сравнение |
|
образов |
|
|
Карта + |
|
|
штриховка/цв Заболеваемост |
|
Картограммы |
ет для показа |
ь по регионам, |
интенсивности обеспеченност |
||
|
1 признака по |
ь врачами |
|
территориям |
Объём и |
Картодиагра |
Карта + |
|
диаграммы (с |
структура |
|
ммы |
толбцы, круги) |
явления по |
|
на территории |
регионам |
Графики дают общее представление об основных тенденциях, взаимоотношениях между статистическими величинами, делают числа наглядными, доступными, понятными и интересными. При помощи графических изображений легче уяснить закономерности развития распределения, изменения явления. Поэтому очень важно правильно подобрать для характеристики изучаемого явления соответствующий график и правильно его построить, чтобы он не исказил действительную картину.
Правила построения графиков
1.Название и оформление
•Название — под графиком, начинается с «Рис. 1.» (без знака №).
•Должно отражать: что изображено, где и когда.
•На стендах — название сверху, без шкал.
2.Оси и масштаб
•Шкала начинается с нуля.
•Верхняя граница шкалы ≥ максимальному значению показателя.
•Деления на осях — минимально необходимые, подписаны.
•Обязательна легенда (условные обозначения) внизу или справа
Виды диаграмм (по форме) 1.Линейные (координатные) —
для динамики (изменения во времени). 2.Плоскостные (столбчатые, полосовые, секторные)
— для сравнения величин или структуры. 3.Объёмные (стереограммы) — для эффектного сравнения (используются реже).
4.Фигурные (изобразительные) — для наглядности (например, человечки для
численности).
10.Вариационные ряды: определение, цель построения вариационных рядов, виды, основные характеристики. Методика расчета моды, медианы, средней арифметической в медико-статистических исследованиях.
Вариационный ряд — это |
|||
просто упорядоченный список значений |
|||
какого-то признака у группы людей (или |
|||
объектов), с указанием, как часто каждое |
|||
Цельзначение— обобщитьвстречаетсяи |
.Мода (Mo) — самое часто |
||
описать всю группу |
|
встречающееся значение |
|
одним-двумя |
|
||
понятными числами, |
|
Медиана (Me) — |
|
чтобы: |
|
||
1.Понять, какое |
|
варианта, |
|
значение признака |
|
которая делит ряд |
|
«самое |
|
||
типичное» для этой |
•Средняя арифметическая (M) — |
||
группы. (Какое |
|||
обычное среднее значение (сумма всех |
|||
давление у |
значений, деленная на их |
||
большинства?) |
количество). Для интервального |
||
2.Увидеть разброс |
ряда считают, принимая за |
||
(вариацию). Все |
значение V середину интервала |
||
давления примерно |
M = ΣV/ n. |
||
одинаковые или есть |
|
|
|
сильные отличия? |
Средняя взвешенная |
||
3.Сравнить две |
|||
группы. Например, |
M = (Σ(V * p)) / n |
||
давление у |
|
|
|
пациентов,
принимающих
ИНТЕРВАЛЬНЫЙ вариационный ряд
•Для каких признаков? Для признаков, которые меняются непрерывно и могут принимать любые значения в пределах.
•Примеры признаков:
•Рост, вес, возраст.
•Артериальное давление, уровень глюкозы в крови.
•Длительность лечения
(в днях). Температура тела.
Как строится?
Находим min и max значение в данных.
Определяем число интервалов (обычно 5-15). Определяем ширину
интервала (примерно (max-min) / число интервалов).
Формируем равные интервалы. Считаем, сколько человек попало в каждый интервал.
ДИСКРЕТНЫЙ вариационный ряд
•Для каких признаков? Для тех, которые могут принимать только отдельные, целые значения (их нельзя дробить).
•Примеры признаков:
•Число детей в семье (0, 1, 2, 3...)
•Число посещений врача за год (1, 2, 3...)
•Число зубов с кариесом (0, 1, 2... 32)
•Как строится?
1.Выписываем все возможные значения приз
нака (варианты V).
2.Для каждого значения считаем, сколько раз оно
встретилось (частота p).