lab4
.pdf
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ
КАФЕДРА ПРИКЛАДНОЙ ИНФОРМАТИКИ
ОТЧЕТ ЗАЩИЩЕН С ОЦЕНКОЙ
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
Канд. техн. наук |
|
Турнецкая Е. Л. |
должность, уч. степень, звание |
подпись, дата |
инициалы, фамилия |
ОТЧЕТ О ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №4
Установка ClickHouse
по курсу: Программная инженерия
РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ
СТУДЕНТ гр. № |
4111з |
|
Тюттерин Я. Н. |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
подпись, дата |
|
инициалы, фамилия |
Санкт-Петербург 2026
Цель работы: получение практических навыков по установке и конфигурированию СУБД
ClickHouse в Docker-контейнере.
Выполнение:
ClickHouse – это высокопроизводительная колоночная система управления базами данных
(СУБД) SQL для онлайн-аналитической обработки (OLAP). Эта БД предназначена для задач,
связанных с аналитической обработкой данных, и не подходит там, где основная часть операций — обработка транзакций. Результат загрузки образа БД представлен на рисунке 1.
Рисунок 1 - Результат загрузки образа
Результат запуска контейнера представлен на рисунках 2-3.
Рисунок 2 - Результат запуска контейнера через терминал
Рисунок 3 - Результат запуска контейнера в Docker Desktop
Результат подключения к БД через GUI веб-интерфейс представлен на рисунке 4.
Рисунок 4 - Результат подключения через GUI Web Client
Выполнено подключение (рисунок 5) и отключение (рисунок 6) через консольный
клиент.
Рисунок 5 - Результат подключения через терминал
Рисунок 6 - Результат отключения
Запуск ClickHouse в контейнере с указанием пароля представлен на рисунке 7.
Рисунок 7 - Запуск с указанием пароля
Для подключения к БД через DBeaver были заданы параметры подключения, заданные на рисунке 7. Результат установки настроек представлен на рисунке 8.
Рисунок 8 - Результат установки настроек и подключение
Рисунок 9 - Успешность установки драйверов
Рисунок 10 - Дашборды
Вывод
Целью выполненной лабораторной работы было приобретение практических навыков по установке и настройке популярной системы управления базами данных ClickHouse внутри виртуального окружения Docker. Данная технология активно используется в области аналитики больших данных благодаря своей производительности и эффективности при обработке OLAP-задач. Установка Docker-образа ClickHouse, где работа началась с выбора подходящего образа ClickHouse из репозитория Docker Hub. После загрузки образ был запущен в контейнере, обеспечивая изолированную среду для дальнейшей настройки и эксплуатации. Контейнер успешно запустили, обеспечив требуемые условия функционирования сервера ClickHouse. Был настроен доступ через стандартные порты, что позволило взаимодействовать с сервером удаленно. Для проверки работоспособности была выполнена попытка подключения к базе данных различными способами:
-Через встроенный web-интерфейс ClickHouse.
-Используя командную строку и клиент ClickHouse CLI.
-Интеграция с внешним инструментом DBeaver для удобной визуализации и управления данными.
•