Лабораторная 1 / Датчик Фибоначчи / 23--_ДатчикФибоначчи_лаб1

МИНИстерство науки и высшего образования РФ

Санкт-Петербургский государственный

электротехнический университет

«ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

Кафедра информационных систем

Отчёт

по лабораторной работе №1

по дисциплине «Моделирование систем массового обслуживания»

Тема: Моделирование базовой случайной величины

Студентка гр. 23--
Преподаватель		Татарникова Т. М.

Санкт-Петербург

2025

УСЛОВИЕ ЗАДАЧИ

Требуется:

Построить датчик базовой случайной величины по заданному алгоритму и выполнить тестирование датчика на соответствие основным свойствам базовой случайной величины.

Задание на работу:

1. Построить датчик базовой случайной величины.

2. Оценить математическое ожидание и дисперсию псевдослучайных значений z_i и сравнить их с теоретическими значениями M и D.

3. Проверить датчик базовой случайной величины на равномерность и построить гистограмму распределения относительных частот p₁, …, p_k на K отрезках интервала [0,1].

4. Проверить датчик базовой случайной величины на независимость, определяя коэффициент корреляции для разных значений s и n. Построить в одном графическом окне графики зависимости для s = 2, s = 5, s = 10.

ВЫПОЛНЕНИЕ РАБОТЫ

Датчик, основанный на алгоритме «датчик Фибоначчи» был построен.

Вычислим моменты псевдослучайных значений и построим гистограмму распределения относительных частот при количестве элементов, равным 1000.

Момент мат. ожидания: ,

Момент дисперсии: .

Сравнивая с теоретическими значениями, относительные погрешности оказались малы: .

Рисунок 1. Гистограмма распределения относительных частот попаданий псевдослучайных величин.

Значения на гистограмме распределены достаточно равномерно, нет ярко выраженных спадов или подъёмов. Проверка равномерности распределения пройдена.

Построим графики зависимости коэффициента корреляции от объёма выборки.

Рисунок 2. График зависимости коэффициента корреляции при

Исходя из данных графика можем сказать, что коэффициент корреляции стремится к нулю, поэтому можно сделать вывод о независимости значений.