Добавил:
Периодически делаю учебные работы по предметам ЛЭТИ и выгружаю их сюда для пополнения базы, с которой можно будет свериться. Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Практическая 3 / 23--_Вариант8_пр3

.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
11.01.2026
Размер:
137.74 Кб
Скачать

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ 

«ЛЭТИ» ИМ. В.И. УЛЬЯНОВА (ЛЕНИНА)

Кафедра ИС

Моделирование систем

ОТЧЕТ

по практической работе №3

Тема: Сети массового обслуживания

Вариант 8

Студентка гр. 23--

Руководитель

Татарникова Т.М.

Санкт-Петербург

2025

УСЛОВИЕ ЗАДАЧИ

Объект моделирования представлен замкнутой системой массового обслуживания, в которой N − количество узлов системы. Узлы задаются временем обслуживания Tобсi, i = . Переход заявок между узлами системы задается матрицей вероятностей pij. Необходимо найти оптимальную структуру системы – определить сколько каналов каждого узла системы надо, чтобы задания выполнялись за допустимое время Tдоп.

Считать, что в данной ЗСеМО:

 каждый узел системы – это многоканальная СМО

 число каналов первого узла K1 постоянно и равно 4

количество каналов других СМО определяется в результате структурной оптимизации

Проверить условие: Tпр  Tдоп

Если условие выполняется, то оптимальная структура системы найдена, иначе необходимо увеличить на единицу число каналов в узле с минимальной стоимостью C и повторить рекуррентную процедуру для новой структуры. Процедура структурной оптимизации повторяется до выполнения условия.

Изменить значение целевой функции Тдоп в соответствии со значением коэффициента k, то есть считать, что новое значение Тдоп = kТдоп и зафиксировать изменение структуры системы, изменения записать в табл.

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ

Рис.1 Исходные данные для варианта 8

ВЫПОЛНЕНИЕ РАБОТЫ

Далее перед работой алгоритма, выпишем формулы, используемые в расчетах.

Среднее время пребывания в каждой СМО:

Общее среднее время пребывания:

Производительность по формуле Литтла:

Средняя длина очереди в каждой СМО:

Таблица 1. Формулы для расчета перед работой алгоритма по нахождению оптимальной структуры.

Перейдем к расчетам:

1 итерация,

Значения средней длины очереди перед первой итерацией равны 0:

Определим время пребывания в каждой СМО по формуле:

Вычислим общее время пребывания

Найдём производительность по формуле Литтла:

Определим среднюю длину очереди в каждой СМО:

2 итерация,

Проверяем коэффициент , чтобы понять, не находится ли ЗСеМО в зоне насыщения:

ЗСеМО еще не в зоне насыщения, поэтому продолжаем расчеты:

Для удобства воспользуемся таблицей:

j

1

2

3

4

5

6

T1

1,200

1,341

1,461

1,558

1,634

1,690

T2

0,900

1,218

1,610

2,083

2,639

3,275

T3

0,500

0,588

0,671

0,746

0,811

0,864

 

 

 

 

 

 

 

T

0,880

1,065

1,267

1,488

1,726

1,981

Λ

1,14

1,88

2,37

2,69

2,90

3,03

ε

0,00

0,61

0,79

0,88

0,93

0,9565

L1

0,471

0,869

1,193

1,445

1,633

1,766

L2

0,353

0,789

1,315

1,933

2,638

3,422

L3

0,176

0,342

0,492

0,622

0,729

0,812

Таблица 2. Расчеты с итерациями.

Анализируя данные из таблицы, видим, что ЗСеМО достигла зоны насыщения при 5 итерации.

Проверим данную сеть на условие:

Tпр  Tдоп

Условие не было выполнено, поэтому начнем рекуррентную процедуру по поиску оптимальной структуры.

Увеличиваем количество каналов у СМО 4 с минимальной стоимостью :

Продолжаем последовательно увеличивать значение каналов у 2 и 3 СМО:

В ходе проведения рекуррентной процедуры было выявлено следующее:

К сожалению, невозможно получить значение меньше, чем при 1 итерации, когда его значение принимает .

Аналогичная ситуация будет с , так как значение также нельзя будет сделать меньше, чем .

Рассмотрим случай умножения показателя на .

Тогда, .

Данная система станет оптимальной при следующих значениях:

Запишем результаты исследований в итоговую таблицу:

Оптимальная структура

1

0,74

не найдено

0,5

0,37

не найдено

1,7

1,258

Соседние файлы в папке Практическая 3