Рассчитаем Среднее
Выделите ячейку под Столбцом Адаптация.
На командной панели найдите значок Среднее
Либо в выделенной ячейке введите формулу =Срзнач(Диапазон)
По умолчанию Среднее будет посчитано для всех ячеек, находящихся выше формулы.
В скобочках укажите диапазон, для которого рассчитываете среднее
Отформатируйте вид ячеек. Нажмите правой кнопкой по ячейке и в контекстном меню выберите Формат ячеек
Далее выберите формат Числовой с 2 знаками после запятой
Нажмите ОК
Для расчета среднего всех характеристик растяните формулу под прочими столбцами (выделите ячейку, наведите на угол, чтобы курсор мыши превратился в крестик и тяните до конца таблицы)
Подпишите строку со значениями Среднее. Таблица будет выглядеть следующим образом
Сохраните документ
Проинтерпретируем полученные данные. Полученные данные варьируются от нуля до единицы. Например, среднее для Адаптации равно 0,65. Значение выше среднего для методики (среднее от нуля до единицы равно 0,5). Это значит, что респонденты в среднем более адаптивны и готовы меняться к новым условиям.
Рассчитаем Стандартное отклонение
Интерпретация стандартного отклонения заключается в том, что чем меньше стандартное отклонение, тем ближе значения к среднему. Чем больше стандартное отклонение, тем больше разброс данных
Рассчитаем Стандартное отклонение
Стандартное отклонение рассчитывается аналогично дисперсии через вставку функции СтандОтклон.В или Стандотклон
Либо внесения функции вручную =СТАНДОТКЛОН.В(C2:C18)
Буква В после точки означает Выборка
Буква Г – Генеральная совокупность, то есть Выборка+1
Стандартное отклонение сравниваем со Средним. Если Стандартное отклонение большое и его значение ближе к Среднему, то нельзя использовать среднее для интерпретации и анализа.
Например, Среднее для Стремления к доминированию равно 0,35, а Стандартное отклонение равно 0,32. Значит, Среднее нельзя использовать для интерпретации. То есть до интерпретации Среднего, нужно рассчитать Стандартное отклонение.
Также нельзя использовать среднее, если у исследования ненормальное распределение.
Что использовать вместо Среднего?
Среднее арифметическое используют, если данные распределены нормально и нет ярких выбросов. Медиану применяют, если работают с ненормальным распределением или видят выбросы. Моду используют, если нужно найти самое популярное значение.
Медиана
Медиана в статистике — это значение, которое делит упорядоченный набор данных на две равные части. Другими словами, половина значений в наборе данных меньше медианы, а другая половина — больше.
Для расчёта Медианы используем формулу =Медиана(Диапазон)
В случае исследования =Медиана(C2:C18)
Медиану интерпретируем также, как Среднее. Для Стремления к доминированию, равному 0,2. У выборки Стремление к доминированию значительно ниже среднего (0,5), это значит, что для респондентов не стремятся к доминированию. Помним, что уровень адаптации у респондентов выше среднего. Респонденты готовы подстраиваться под ситуации, и не менять обстановку под себя, они могут не доминировать в группе и согласиться с лидерством других.
Рассчитаем Моду
Мода в статистике — это значение, которое встречается в наборе данных чаще всего
Мода рассчитывается с помощью формулы =Мода(Диапазон)
В нашем случае = Мода(С2:С18)
Для нормального распределения Среднее=Моде=Медиане или близко по значению. Как видим для характеристики Принятие других, все три значения совпадают и равны 0,59
Рассчитаем минимум и максимум
Среднее или медиану имеет смысл сравнивать с максимум и минимум для выборки.
Максимум рассчитывается по формуле =Макс(Диапазон)
Для исследования =Макс(C2:C18)
Минимум рассчитывается по формуле =Мин(Диапазон)
Для исследования =Мин(C2:C18)
Задание 2. Изобразите Гистограмму и Круговую диаграмму для Средней всех характеристик
Выделите Строку со всеми значениями Среднее
Перейдите на вкладку Вставка
Нажмите Гистограмма. Выберите тип Гистограммы
Выделите полученную Гистограмму
Перейдите на вкладку Макет
Нажмите Название диаграммы и введите над диаграммой название Среднее показатели параметров
Для переименования параметров перейдите на вкладку Конструктор и нажмите Выбрать данные
В открывшемся окне нажмите Изменить
И выделите Строку с названиями Параметров (над таблицей)
Удалите надпись Ряд 1
В результате должны получить следующую картину
Аналогичным способом нарисуйте Круговую диаграмму по средним значениям.
Задание 3. Проинтерпретируйте полученные данные.
Задание 4. Отформатируйте таблицу по полу.
Для этого выделите столбец Пол на командной панели нажмите Сортировка и фильтр и выберите Сортировка.
Разбейте таблицу на 2 таблицы Мужчины и женщины.
Для этого выделите Часть таблицы Мужчины (0) и скопируйте на новый лист
Вторую часть Женщины (1) Скопируйте на другой лист
Задание 5. Посчитайте Среднее, Моду, Стандартное отклонение и Медиану для каждой из таблиц.
Задание 6. Постройте Гистограмму и Круговую диаграмму для каждой Средних новых таблиц.
Задание 7. Проинтерпретируйте полученные данные
Задание 8. Использование пакета Анализ данных – Описательная статистика
Нажмите Данные – Анализ данных.
Если у вас нет кнопки Анализ данных. То нажмите Файл – Параметры.
В открывшемся окне нажмите надстройки. Затем нажмите Перейти и поставьте галочку Анализ данных, далее нажмите ОК
В открывшемся окне необходимо выбрать инструмент анализа Описательная статистика. В верхнем поле укажите диапазон данных для анализа, включая название столбца переменных. Следует отметить также параметры «Метки в первой строке» и «Итоговая статистика»
Нажмите ОК.
Рассчитаем значения для описательной статистики с помощью PSPP
Скопируем данные в PSPP на вкладку Просмотр Данных. Для этого выделим первую ячейку в левом верхнем углу, нажмем правой кнопкой мыши по немы и выберем вставить.
Чтобы удалить наблюдение (респондента) нажмите в нужную ячейку Наблюдения правой кнопкой мыши выберите Очистить наблюдение.
Далее Перейдем на вкладку Просмотр Переменных в столбец Метка
Вставим название характеристик в столбец Метка.
Вы можете вписать название характеристик вручную или скопировать из Excel. Для этого копируйте по одному полю, и вставляйте с помощью правой кнопки – вставить
Проверка на нормальность
Для проверки на нормальность воспользуемся
Тестом Колмогорова-Смирнова.
Для этого нажмем Анализ-Непараметрическая статистика-Тест для Колмогорова-Смирнова для одной выборки
В полученных значениях проверяем значение Асимптотическая значимость (двусторонняя). Оно должно быть меньше 0.05 для нормального распределения.
Как видим, для всех характеристик Значимость больше 0,05 значит, что нормального распределения нет. Это отличается от расчётов в Excel, это связано с небольшой выборкой (17 респондентов), стоит ориентироваться на расчёты PSPP.
Описательная статистика в PSPP
Для расчета значений описательной статистики нажмите Анализ-Описательные статистики-Описательные статистики
Перенесите все характеристики в правое поле
Нажмите ОК
Получим данные для описательной статистики. Они открываются в отдельном окне Выводы.
Для Количества (например количества мужчин и женщин), а также расчёта Среднего, Стандартного отклонения.
Воспользуйтесь функцией Частоты. Для этого нажмите Анализ -Описательные статистики-Частоты
Выберите характеристики (например, пол для которые нужно рассчитать количество
Нажмите ОК
