Семинар 1
Описательная статистика
Проведено исследование особенностей социально-психологической адаптации студентов первого курса. В исследовании приняли участие 17 респондентов, 8 мужчин и 9 женщин, разного возраста (от 18 до 64) , разных профессий (студенты, продавцы, сотрудники государственных учреждений, инженеры, юристы).
Для выявления особенностей использована методика СПА (К. Роджерс, Р. Даймонд).
Результаты диагностики
№ п/п |
Пол |
Адаптация |
Самопринятие |
Принятие других |
Эмоциональная комфортность |
Интернальность |
Стремление к доминированию |
1 |
0 |
0,65 |
0,23 |
0,59 |
0,78 |
0,41 |
0,13 |
2 |
1 |
0,72 |
0,35 |
0,61 |
0,82 |
0,37 |
0,23 |
3 |
1 |
0,49 |
0,47 |
0,73 |
0,63 |
0,42 |
0,92 |
4 |
1 |
0,81 |
0,19 |
0,69 |
0,57 |
0,39 |
0,13 |
5 |
1 |
0,92 |
0,21 |
0,61 |
0,35 |
0,42 |
0,23 |
6 |
0 |
0,65 |
0,27 |
0,62 |
0,78 |
0,41 |
0,31 |
7 |
0 |
0,59 |
0,19 |
0,51 |
0,61 |
0,48 |
0,19 |
8 |
0 |
0,39 |
0,21 |
0,53 |
0,63 |
0,52 |
0,21 |
9 |
0 |
0,42 |
0,23 |
0,52 |
0,47 |
0,33 |
0,11 |
10 |
0 |
0,57 |
0,24 |
0,59 |
0,71 |
0,34 |
0,15 |
11 |
0 |
0,32 |
0,31 |
0,47 |
0,77 |
0,52 |
0,17 |
12 |
1 |
0,59 |
0,37 |
0,71 |
0,73 |
0,5 |
0,14 |
13 |
0 |
0,47 |
0,46 |
0,69 |
0,32 |
0,54 |
0,12 |
14 |
1 |
0,81 |
0,21 |
0,57 |
0,47 |
0,93 |
0,2 |
15 |
1 |
0,65 |
0,23 |
0,47 |
0,78 |
0,39 |
0,31 |
16 |
1 |
0,57 |
0,19 |
0,57 |
0,71 |
0,57 |
0,35 |
17 |
1 |
0,65 |
0,23 |
0,56 |
0,68 |
0,32 |
0,32 |
1 – женщины
0 – мужчины
В ходе исследования выдвинута следующая гипотеза
Гипотеза: Социально-психологические аспекты адаптации студентов первого курса имеет свое своеобразие
Задание 1. Вычислить Среднее, Медиана и Стандартное отклонение по каждой характеристике.
Для удобства вы можете закрепить первую строку.
Нажмите Вид-Закрепить Область – Закрепить верхнюю строку
Аналогично можно закрепить или первый столбец или выделенную область.
Откройте Microsoft Excel и внесите данные согласно полученным результатам диагностики.
После внесения сохраните документ в папку Мои документы.
Посчитаем количество мужчин и женщин
В первом столбце, ниже таблицы подпишите Мужчины и Женщины
Для этого воспользуемся формулой =СчетЕсли (Диапазон; Условие)
Чтобы Excel понял, что это формула, перед формулой поставьте знак ровно =
Диапазон – это выделенный столбец, указанный через двоеточие, в нашем случае B2:B18. Обязательно в круглых скобках.
Условие – условие, при котором будет происходит счет. В нашем случае мужчины 0 – поэтому после диапазона указываем 0. Можно указать слово или любую другую цифру, в зависимости от содержания столбца.
Формула для подсчета количества мужчин
=СчетЕсли(B2:B18;0)
Формула для подсчета количества женщин
=СчетЕсли(B2:B18;1)
В исследовании приняло участие: мужчин – 8, женщин – 9. Общее количество 17 респондентов.
Проверим Выборку на нормально распределение
Выделите свободную ячейку внизу указанного в варианте задания столбца таблицы данных. Установите курсор мыши на панели инструментов в поле «Строка формул», обозначенной значком fx. Последовательно наберите формулу (1) для вычисления критического значения показателя ассиметрии:
Акр=3*КОРЕНЬ((6*(n-1)/((n+1)*(n+3))), где n – количество наблюдений (1)
Формула будет выглядеть =3*КОРЕНЬ((6*(17-1)/((17+1)*(17+3))))
Вычислите критические значения показателя ассиметрии для второго столбца переменных, указанных в варианте задания и озаглавьте строку Акр.
Аналогичным образом вычислите критическое значение показателя эксцесса по формуле (2) и озаглавьте строку Екр.
Екр=5*КОРЕНЬ(24*n*(n-2)*(n-3)/((n+1)*(n+1)*(n+3)*(n+5))), (2)
Формула =5*КОРЕНЬ(24*17*(17-2)*(17-3)/((17+1)*(17+1)*(17+3)*(17+5)))
где n – количество наблюдений
По Е.И. Пустыльнику: если эмпирические значения показателей оказываются ниже критических (Аэмп<Акр и Еэмп<Екр), делается вывод о том, что распределения признака не отличается от нормального.
Рассчитайте эксцесс и коэффициент асимметрии аналогичным способом.
Для расчёта Эксцесса используете формулы =Эксцесс(Диапазон)
=Эксцесс(C2:C18)
Для расчета коэффициента асимметрии используете формулу =СКОС(Диапазон)
=СКОС(C2:C18)
Окончательная таблица выглядит следующим образом
Сравним Эксцесс и Асимптоту с критическими значениями
Например, для характеристики Адаптация Асимптота критическая больше рассчитанной, 1,55>0,14, и Эксцесс критический больше рассчитанного 3,88>-0,17
Значит характеристика Адаптация имеет нормальное распределение.
Для характеристики Стремление к доминированию Асимптота критическая меньше рассчитанной, 1,55<3,07, и Эксцесс критический меньше рассчитанного 3,88<10,9. Значит Стремление к доминированию имеет ненормально распределение.
Для ненормального распределения не обязательно оба критических значения Асимптоты и Эксцесса должны быть меньше рассчитанного, достаточно, чтобы было меньше одно из значений.
Можно сравнить с помощью формулы =ЕСЛИМН(условие 1;условие 2) – это формула проверяет выполнение нескольких условий одновременно
=ЕСЛИМН(C25>C27;C26>C28)
В нашем случае Акр>Симметрии должно быть выполнено одновременно с Екр>Эксцесс.
Если оба условия выполнено, то ячейка примет значение Истина, если одно из условий не выполнено, то будет написано #Н/Д.
Характеристика Адаптация распределена по нормальному закону.
Характеристика Интернальность имеет ненормальное распределение.