- •Статистические методы в психологии
- •Математические методы
- •Правильное применение статистики позволяет психологу:
- •Виды интерпретации
- •Основные понятия статистики
- •Выборка
- •Выборка
- •Выборка
- •Выборка
- •Методы выборки
- •Детерминированный метод выборки
- •Вероятностные методы выборки
- •Преимущества и недостатки
- •Основные понятия статистики
- •Виды Выборок
- •Фиксированная выборка
- •Типовая выборка
- •Квотированные выборки
- •Простая случайная выборка
- •Случайная выборка
- •Составление случайной выборки
- •Стратифицированная выборка
- •Пример стратифицированной выборки
- •Систематическая выборка
- •Кластерная выборка
- •Правила формирования выборки
- •Составление плана
- •План выборочного наблюдения
- •Какая выборка потребуется?
- •Размер выборки
- •Понятие об альфа- и бета- ошибках
- •Ошибка I рода ( )
- •Таблица для определения индекса мощности
- •Формулы для приблизительного расчета необходимого объема выборки
- •Формулы для приблизительного расчета необходимого объема выборки
- •Формулы для приблизительного расчета необходимого объема выборки
- •Определение размера выборки расчетным методом
- •Вероятность
- •Стандартное отклонение среднего
- •Доверительный интервал
- •Доверительный интервал
- •Доверительная вероятность
- •Измерения в психологии
- •Измерения в психологии Типы шкал измерения
- •Измерения в психологии Типы шкал измерения
- •Шкала наименований
- •Шкала наименований
- •Шкала наименований
- •Номинальная шкала
- •Порядковые шкалы
- •Порядковые шкалы
- •Порядковые шкалы
- •Шкалы интервалов
- •Шкалы интервалов
- •Шкалы отношений
- •Абсолютная шкала
- •Типы шкал измерения
- •Анализ первичных статистик
- •Меры
- •Выбор меры центральной тенденции
- •Размах
- •Размах
- •Мода
- •Мода
- •Мода
- •Мода
- •Мода
- •Мода
- •Медиана
- •Медиана
- •Средняя арифметическая
- •Меры разброса
- •Дисперсия
- •Пример вычисления дисперсии
- •Стандартное отклонение
- •Стандартная ошибка среднего
- •Коэффициент вариации
- •Коэффициент вариации
- •Квартили и процентили
- •Квартили и процентили
- •Критерии согласия
Доверительный интервал
•Невозможно узнать истинное значение среднего генеральной совокупности на основе данных выборки
•Ошибка выборки неизбежна
•Но можно оценить интервал значений, в который с определённой вероятностью входит истинное значение среднего
•Такой интервал называется доверительным интервалом
•Для нахождения доверительного интервала, мы сначала определяем вероятность, с которой мы хотим быть уверены в нашей оценке истинного среднего значения
•как правило мы хотим быть уверены в нашей оценке как минимум на 95% или хотим доверять нашей оценке истинного значения среднего на 95%.
Доверительный интервал
• Доверительный интервал, можно понимать как погрешность, задает
размах части кривой распределения по обе стороны от выбранной точки, куда могут попадать ответы.
•Например, выборка в 384 человека для генеральной совокупности более 500 000 человек (например, один из районов города) означают доверительную вероятность 95% и доверительный интервал ±5%. То есть при проведении 100 исследований с такой выборкой (384 человека) в 95 процентов случаев получаемые ответы по законам статистики будут находиться в пределах ±5% от исходного.
Доверительная вероятность
•показывает, с какой вероятностью случайный ответ попадет в доверительный интервал. Для простоты можно понимать её как точность выборки. Как правило, используется 95%, но при низких бюджетах ее можно уменьшить до 90% или 85%.Это приведет к снижению точности, что нужно учесть в выводах.
Измерения в психологии
•Любое эмпирическое научное исследование начинается с того, что исследователь фиксирует выраженность интересующего его свойства у объекта или объектов исследования, как правило, при помощи чисел. Таким образом, следует различать объекты исследования (в психологии это чаще всего люди, испытуемые), их свойства (то, что интересует исследователя, составляет предмет изучения) и признаки, отражающие в числовой шкале выраженность свойств.
•Измерение - это приписывание объекту числа согласно определенным правилами. Это правило устанавливает соответствие между измеряемым свойством объекта и результатом измерения – признаком. Процесс присвоения числовых значений информации, имеющейся у исследователя, называется кодированием. Т.е. кодирование – такая операция, с помощью которой экспериментальным данным придается форма числового сообщения.
Измерения в психологии Типы шкал измерения
•Измерительная шкала – основной инструмент психологического измерения; в качестве эталона служит средством фиксации той или иной совокупности значений, интересующих исследователя.
•Понятие введено в психологию С.С. Стивенсом, он выделил 4 типа измерительный шкал:
1)номинативная, номинальная, или шкала наименований (качественная);
2)порядковая, или ранговая (качественная);
3)интервальная, или шкала равных интервалов (количественная);
4)шкала равных отношений, или шкала отношений.
Измерения в психологии Типы шкал измерения
Шкала наименований
Шкала наименований (номинальная или классификационная) представляет собой конечный набор обозначений для никак не связанных между собой состояний (свойств) объекта.
В данной шкале отсутствуют все три главных атрибута измерительных шкал: упорядоченность, интервальность и нулевая точка.
Шкала наименований
Измерение будет состоять в том, чтобы, проведя эксперимент над объектом, определить принадлежность результата к тому или иному состоянию и записать это с помощью символа (набора символов), обозначающего данное состояние.
Шкала наименований используется только с целью отличить один объект от другого.
При обработке экспериментальных данных, зафиксированных в номинальной шкале, непосредственно с самими данными можно выполнять только операцию проверки их совпадения или несовпадения.
Шкала наименований
Для обозначения в номинальной шкале могут быть использованы:
1.слова естественного языка (например, географические названия, собственные имена людей и т.д.);
2.произвольные символы (гербы и флаги государств, эмблемы родов войск и т.д.);
3.номера (регистрационные номера автомобилей, номера официальных документов, номера на майках спортсменов);
4.различные комбинации предыдущих (почтовые адреса, печати и т.д.)
Номинальная шкала
•Номинальная шкала определяет, что разные свойства или признаки качественно отличаются друг от друга, но не подразумевает каких-либо количественных операций с ними. Так, о признаках, измеренных по этой шкале, нельзя сказать, что какой-то из них лучше, какой-то хуже. Можно лишь утверждать, что признаки, попавшие в разные группы, различны. Это и характеризует данную шкалу как качественную.
Пример: социолог изучает вопрос о том, как люди предпочитают проводить досуг: с приятелями, в кругу семьи, одни. Это три непересекающихся множества.
•Единица измерения, которой мы оперируем в случае номинативной шкалы, - это количество наблюдений (испытуемых, свойств). Общее число наблюдений, респондентов принимается за 100%, и тогда мы можем вычислить лишь процентное соотношение.
•В результате к измерениям, полученным в номинативной шкале, возможно применить небольшое число статистических методов: хи-квадрат, угловое преобразование Фишера и коэффициент корреляции Фишера.
•Самая простая номинальная шкала называется дихотомической. Измеряемые признаки можно кодировать двумя символами или цифрами, например, А и Б. Признак, измеренный по дихотомической шкале, называется альтернативным.
