- •Статистические методы в психологии
- •Математические методы
- •Правильное применение статистики позволяет психологу:
- •Виды интерпретации
- •Основные понятия статистики
- •Выборка
- •Выборка
- •Выборка
- •Выборка
- •Методы выборки
- •Детерминированный метод выборки
- •Вероятностные методы выборки
- •Преимущества и недостатки
- •Основные понятия статистики
- •Виды Выборок
- •Фиксированная выборка
- •Типовая выборка
- •Квотированные выборки
- •Простая случайная выборка
- •Случайная выборка
- •Составление случайной выборки
- •Стратифицированная выборка
- •Пример стратифицированной выборки
- •Систематическая выборка
- •Кластерная выборка
- •Правила формирования выборки
- •Составление плана
- •План выборочного наблюдения
- •Какая выборка потребуется?
- •Размер выборки
- •Понятие об альфа- и бета- ошибках
- •Ошибка I рода ( )
- •Таблица для определения индекса мощности
- •Формулы для приблизительного расчета необходимого объема выборки
- •Формулы для приблизительного расчета необходимого объема выборки
- •Формулы для приблизительного расчета необходимого объема выборки
- •Определение размера выборки расчетным методом
- •Вероятность
- •Стандартное отклонение среднего
- •Доверительный интервал
- •Доверительный интервал
- •Доверительная вероятность
- •Измерения в психологии
- •Измерения в психологии Типы шкал измерения
- •Измерения в психологии Типы шкал измерения
- •Шкала наименований
- •Шкала наименований
- •Шкала наименований
- •Номинальная шкала
- •Порядковые шкалы
- •Порядковые шкалы
- •Порядковые шкалы
- •Шкалы интервалов
- •Шкалы интервалов
- •Шкалы отношений
- •Абсолютная шкала
- •Типы шкал измерения
- •Анализ первичных статистик
- •Меры
- •Выбор меры центральной тенденции
- •Размах
- •Размах
- •Мода
- •Мода
- •Мода
- •Мода
- •Мода
- •Мода
- •Медиана
- •Медиана
- •Средняя арифметическая
- •Меры разброса
- •Дисперсия
- •Пример вычисления дисперсии
- •Стандартное отклонение
- •Стандартная ошибка среднего
- •Коэффициент вариации
- •Коэффициент вариации
- •Квартили и процентили
- •Квартили и процентили
- •Критерии согласия
Составление случайной выборки
• Случайная выборка составлена в таблице Excel при помощи
Стратифицированная выборка
Стратифицированная выборка получается путем разбиения генеральной совокупности на подгруппы (или страты) в зависимости от характеристик, важных для изучения. Затем для каждой страты надо провести простой случайный отбор элементов.
Преимуществом стратифицированной выборки является наличие представителей каждой страты в выборке в соотношении, сходном с генеральной совокупностью.
Недостатком является сложность организации процесса при наличии нескольких признаков, скажем, возраста, дохода и социального статуса.
Пример стратифицированной выборки
На двух факультетах обучается 2000 студентов, среди которых 60% филологов и 40% биологов. Соотношение мужчин и женщин 30/70. Тогда все они могут быть разделены на страты филологи-биологи и мужчины-женщины.
Генеральная совокупность |
Выборочная совокупность |
||||
Филологи Биологи |
Филологи Биологи |
||||
мужчины |
360 |
240 |
мужчины |
18 |
12 |
женщины |
840 |
560 |
женщины |
42 |
28 |
Всего |
2000 человек |
Всего |
100 человек |
||
Систематическая выборка
Систематическая выборка получается путем нумерации каждого члена генеральной совокупности и затем выбором каждого k-ого номера.
Пример. Генеральная совокупность включает 2000 единиц, требуется отобрать 50. Поскольку 2000/50=40, то будем выбирать каждый 40-й элемент:
- случайным образом выберем первый элемент выборки среди первых сорока элементов генеральной совокупности.
-Если первым оказался номер 12, тогда выборка будет включать объекты с номерами 12, 52, 92 и так далее, всего 50 объектов.
Кластерная выборка
-выборка, в которой исходная совокупность разделяется на непересекающиеся подгруппы (называемые кластерами), а затем из этих подгрупп формируется случайная выборка.
Пример. Исследователю необходимо опросить жителей, проживающих в квартирах небольшого города. Если в городе 100 жилых домов, исследователь может выбрать любые 10 и опросить всех жителей этих домов.
Правила формирования выборки
•1. Содержательный критерий (критерий операционной валидности) – выборка должна определяться предметом и гипотезой
•2. Критерий эквивалентности испытуемых ( критерий внутренней валидности) – результаты, полученные при исследовании долдны распространяться на каждого члена
•3. Критерий репрезентативности (критерий внешней валидности)
– группа выборки, должна представлять всю часть популяции, по отношении к которой происходит исследование
Составление плана
Требуются изучить психологическую готовность к цифровой образовательной среде студентов гуманитарных направлений ВУЗов города Иркутска.
Из студентов отбирались кандидаты, соответствующие четырем критериям:
1.Возраст 18 лет и старше.
2.Проживает в Иркутске
3.Учится в высшем учебном заведении Иркутска
4.Учится на гуманитарном направлении
Для отбора респондента требуется перечислить всех членов студентов, удовлетворяющих четырем критериям и из них выбрать того, кто сможет пройти опрос
План выборочного наблюдения
1. Изучаемая совокупность:
Элементы совокупности - люди, отвечающие критериям Единицы выборки - студенты, согласившиеся пройти опрос
Территория - Иркутск
Время - в период проведения опроса
2.Метод получения выборки: Стратифицированная выборка. Три ВУЗа: ИГУ, БГУ, ИРНИТУ
3.Общий объем выборки: 2000 студентов
4.Провести опрос студентов
Какая выборка потребуется?
1.Почему посетители крупного торгового центра мало ходят в кинотеатр, который расположен на территории?
2.Почему крупный торговый центр в одном из районов Иркутска мало посещают?
3.Почему иностранцы не посещают определенный ресторан?
4.Почему иностранцы не пользуются услугами определенного центра пластической хирургии?
Размер выборки
Размер выборки зависит от величин
допустимых α и β ошибок
