Статистические методы в психологии

Преподаватель: Попов Станислав Алексеевич e-mail: spopov.irk@gmail.com

Телефон: 89027617158

Математические методы

Математические методы – это правила и процедуры построения и преобразования, которыми выражаются отношения между объектами (метризация и вычисления)

Правильное применение статистики позволяет психологу:

•1. Доказывать правильность и обосновывать использование методических приемов и методов

•2. Строго обосновывать экспериментальные планы

•3. Обобщать данные эксперимента

•4. Находить зависимость между экспериментальными данными.

•5. Выявлять наличие существенных различий между группами испытуемых

•6. Строить статистические предсказания

•7. Избегать логических и содержательных ошибок

Виды интерпретации

•1. Психолого-психологические

•2. Психолого-математические

•3. Математико-математические

•4. Математико-психологические

Основные понятия статистики

•Гипотеза – научное предположение, требующее специального доказательства для окончательного утверждения в качестве положения.

•Объект исследования- это область, явление, сфера знаний, процесс, в рамках которых будет осуществляться исследование

Предмет исследования – более детализированное и узкое понятие, которое обязательно должно быть частью объекта и не может выходить за его рамки. Предмет – конкретная проблема в выбранном поле деятельности, рассмотренная под определенным углом в определенных условиях.

•Уровень значимости - показывает, какова вероятность случайного возникновения исследуемых показателей. Общая статистическая значимость явления выражается коэффициентом р-value (p-уровень). P<0,05 - Значимий

Выборка

•В математической статистике выделяют два фундаментальных понятия: генеральную совокупность и выборку.

•Генеральная совокупность - все множество изучаемых объектов. Важным параметром является объем совокупности – количество образующих ее элементов. Величина объема зависит от того, как определена сама совокупность и какие вопросы конкретно интересуют.

Пример: допустим, нас интересует эмоциональное состояние конкретного студента 1-го курса в период сдачи экзамена в сессию. Тогда генеральная совокупность и есть этот студент. Если нас интересует эмоциональное состояние всех студентов 1-го курса определенной специальности, то совокупность будет гораздо больше, и еще больше, если нас интересует эмоциональное состояние всех студентов 1-го курса данного вуза и т.д.

•Следовательно, совокупности большого объема можно исследовать только выборочным путем.

Выборка

Выборка

•Выборка, или выборочная совокупность, – это выбранная для исследования часть генеральной совокупности. Для того чтобы выборка из генеральной совокупности наилучшим образом представляла свойства всей генеральной совокупности, она должна быть репрезентативной.

•Репрезентативность зависит от объема: чем больше объем, тем выше вероятность репрезентативности. Следует отметить, что любая выборка может быть репрезентативной лишь в каких-то определенных, но не во всех отношениях.

Пример: если выборка сделана по социально-образовательному признаку, это не значит, что она будет репрезентативна и для возрастной структуры населения или для разных типов семьи и т.д. Поэтому репрезентативность всегда ограничена в той мере, в какой ограничена выборка. И именно репрезентативность выборки является основным критерием при определении границ генерализации выводов исследования. Тем не менее существуют приемы, позволяющие получить достаточную для исследователя репрезентативность выборки.

Выборка

•Зависимые и независимые выборки

•Зависимые выборки характеризуются тем, что каждому испытуемому одной выборки поставлен по определенному критерию испытуемый из другой выборки.

Пример: повторное измерение свойств на одной и той же выборке после воздействия (ситуация «до-после»).

•По объему выборки делят на широкие и узкие. К малым относят выборки, где число элементов n ≤ 30. Малые выборки используются при статистическом контроле известных свойств уже изученных совокупностей.

•Границы большой выборки не определены, но большой считается та, в которой число элементов > 200. Большие выборки используются для установления неизвестных свойств и параметров совокупности.

•Средняя выборка удовлетворяет условию 30 ≤ n < 200. Это деление условно.

•Чаще всего рекомендуемый объем выборки не менее 50 человек в изучаемой группе. Объемы выборки от 200 до 1000 человек необходимы при разработке диагностических методик.

Методы выборки

•1. Детерминированные

•2. Вероятностные

•Детерминированный метод выборки (nonprobability sampling) - метод выборки, в котором не применяется процедура случайного отбора элементов, в значительной степени основан на индивидуальных предпочтениях исследователя.

•Вероятностный метод выборки (nonprobability sampling) - процедура проведения выборочного наблюдения, в соответствии с которой каждый элемент совокупности имеет определенную вероятность включения в выборку.