1. Стационарность

• По постоянству среднего, дисперсии и плоской автокорреляционной функции процесс удовлетворяет критериям широкой стационарности.

• Практическое совпадение распределений разных сегментов позволяет считать его практически строго стационарным.

2. Эргодичность

• Незначительные взаимные корреляции и одинаковые статистические моменты у двух независимых половин ряда подтверждают, что одна реализация «представляет» все возможные.

• Следовательно, процесс эргодичен по среднему и по корреляционной функции.

• Процесс эргодичен, если выборочные (временные) оценки совпадают с ансамблевыми, т.е. достаточно одной длинной реализации.

Санкт-Петербург

2025 г.