Лабораторные. Дагаев / Презентация_Проект_TGBot
.pdf
Перспективы развития проекта
Расширение поддерживаемых форматов
Добавление поддержки новых форматов данных: добавление сжатия для WebP, AVIF, HEIC.
Внедрение нейросетей
Внедрение нейросетевых методов улучшения качества после сжатия (например, для увеличения резкости).
Облачная интеграция
Облачная интеграция — сохранение результатов в облачные хранилища (Google Drive, Dropbox) и отправка ссылок.
Веб-интерфейс
Веб-интерфейс для статистики — дашборд для просмотра статистики использования (число обработанных изображений, средний коэффициент сжатия).
Telegram Mini Apps |
Пакетная обработка |
Использование Telegram Mini Apps для создания |
Возможность загрузки и обработки архивов (ZIP) с |
встроенных кнопок и виджетов, улучшающих |
изображениями. |
пользовательский опыт. |
|
Планируется дальнейшее развитие проекта, добавляя новые функциональные возможности, которые сделают систему ещё более мощной и универсальной, отвечающей самым высоким требованиям современного подхода к работе с изображениями.
Выводы и применение проекта
В ходе работы над проектом были достигнуты следующие результаты.
1 |
2 |
3 |
Разработан Телеграм-ботРеализована логика |
Асинхронная |
|
Создан и протестирован |
Реализована логика |
архитектура |
Telegram-бот для |
классификации и |
Создана устойчивая к |
автоматизированного |
оптимизации графических |
высокой нагрузке |
сжатия изображений. |
файлов, выполнено |
асинхронная |
|
тестирование. |
архитектура. |
Бот функционирует корректно, обладает высокой масштабируемостью и легко расширяется для добавления новых функций. Этот проект демонстрирует потенциал Telegram как платформы для цифровых решений. Проект можем использоваться клиентами для преобразования изображений в PDF-документы, сжатия изображений, например, для дальнейшей публикации.