- •Telegram-бот для сжатия изображений
- •Цели и задачи проекта: путь к автоматизации сжатия изображений
- •Актуальность проекта в цифровой эпохе
- •Выбор технологического стека для разработки бота
- •Модульная архитектура системы Telegram-бота
- •Основные этапы разработки системы
- •Цветовая модель и форматы данных
- •Детализация реализации Telegram-бота
- •Классификация изображений
- •Классификация изображений. Обзор работы
- •Алгоритм сжатия. JPEG
- •Алгоритм сжатия. JPEG. Обзор работы
- •Алгоритм сжатия для графики
- •Алгоритм медианного среза
- •Алгоритм Флойда-Штайнберга
- •Сборка PDF и работа с метаданными
- •Управление взаимодействием
- •Безопасность и надёжность системы
- •Инструкция пользователя. Сжатие
- •Инструкция пользователя. Сборка
- •Перспективы развития проекта
- •Выводы и применение проекта
Перспективы развития проекта
Расширение поддерживаемых форматов
Добавление поддержки новых форматов данных: добавление сжатия для WebP, AVIF, HEIC.
Внедрение нейросетей
Внедрение нейросетевых методов улучшения качества после сжатия (например, для увеличения резкости).
Telegram Mini Apps
Использование Telegram Mini Apps для создания встроенных кнопок и виджетов, улучшающих пользовательский опыт.
Облачная интеграция
Облачная интеграция — сохранение результатов в облачные хранилища (Google Drive, Dropbox) и отправка ссылок.
Веб-интерфейс
Веб-интерфейс для статистики — дашборд для просмотра статистики использования (число обработанных изображений, средний коэффициент сжатия).
Пакетная обработка
Возможность загрузки и обработки архивов (ZIP) с изображениями.
Планируется дальнейшее развитие проекта, добавляя новые функциональные возможности, которые сделают систему ещё более мощной и универсальной, отвечающей самым высоким требованиям современного подхода к работе с изображениями.
Выводы и применение проекта
В ходе работы над проектом были достигнуты следующие результаты.
1 |
2 |
|
3 |
Разработан ТелеграмРеализована-бот |
логика |
Асинхронная |
|
Создан и протестирован |
Реализована логика |
архитектура |
|
Telegram-бот для |
классификации и |
Создана устойчивая |
|
автоматизированного |
оптимизации |
к высокой нагрузке |
|
сжатия изображений. |
графических файлов, |
асинхронная |
|
выполнено тестирование. архитектура. |
|||
Бот функционирует корректно, обладает высокой масштабируемостью и легко расширяется для добавления новых функций. Этот проект демонстрирует потенциал Telegram как платформы для цифровых решений. Проект можем использоваться клиентами для преобразования изображений в PDF-документы, сжатия изображений, например, для дальнейшей публикации.
