2.6 Инструкция пользователя

Бот предназначен для сотрудников технической поддержки Ростелекома. С его помощью можно пройти тесты по различным темам, а результаты тестирования доступны для анализа вашим руководителем.

Шаг 1. Запуск бота

1. Откройте Telegram.

2. В строке поиска введите: @myprojectpassbot и выберите бота.

3. Нажмите кнопку «Start» или отправьте команду /start. (рис. 3)

Рис. 18 – Начало работы

Шаг 2. Выбор желаемого действия

После запуска бот предложит выбрать нужную пользователю опцию.

Пример №1. Сжатие изображения

Пользователь выбрал опцию со сжатием изображения и указал качество по умолчанию: 20 (рис. 4)

Рис. 19 – Сжатие изображения

После отправки исходного изображения пользователь в ответ получил уже сжатое изображение.

Пример №2. Удаление метаданных

Пользователь выбрал опцию удаления метаданных при работе с ботом. Теперь у изображений они будут удалены при отправке на сервер (рис. 5).

Рис. 20 – Удаление метаданных

Пример №3. PDF

Пользователь может выбрать режим работы с PDF. Отправленные пользователем изображения будут собраны в единый документ.

Рис. 21 – Объединение изображений

Шаг 3. Получение результата

Пользователь может скачать присланный ботом файл.

Доступные команды:

Основные команды:

1. /start — начало работы с ботом, вывод приветственного сообщения и списка доступных команд;

2. /help — получение подробной справки по использованию бота.

Команды настройки параметров сжатия:

1. /quality <значение> — установка уровня качества JPEG (диапазон от 1 до 95)

2. /target <КБ> — установка целевого размера файла в килобайтах

3. /maxsize <ширина>x<высота> — ограничение максимального разрешения изображения

4. /auto on/off — включение/выключение автоматического определения типа изображения

5. /palette <цвета> — установка количества цветов в палитровом PNG (64, 128 или 256)

6. /strip_exif on/off — включение/выключение удаления EXIF-метаданных из изображений

Команды работы с PDF-документами:

1. /pdf_start — начало сессии для создания PDF из нескольких изображений

2. /pdf_done — завершение сессии и формирование PDF-файла

Выводы

В ходе реализации проектной работы была достигнута основная цель — создание функционального Telegram-бота для сжатия и обработки изображений. Реализованная система продемонстрировала, что современные мессенджеры, такие как Telegram, могут эффективно использоваться не только для коммуникации, но и как удобная платформа для выполнения утилитарных задач, связанных с обработкой медиаконтента.

На всех этапах проектирования и реализации особое внимание уделялось производительности, удобству использования и масштабируемости решения. В качестве языка программирования был выбран Python благодаря его простоте, читаемости, богатой экосистеме библиотек и поддержке асинхронного программирования. Использование фреймворка aiogram позволило реализовать эффективную событийно-ориентированную архитектуру, обеспечивающую параллельную обработку запросов от множества пользователей без снижения отзывчивости системы.

В рамках проекта были выполнены следующие ключевые задачи:

· Разработана модульная архитектура бота с четким разделением ответственности между компонентами: обработка изображений, управление настройками, работа с PDF и взаимодействие с Telegram API.

· Реализована система адаптивного сжатия изображений с автоматическим определением типа контента (фотография/графика) и интеллектуальным выбором оптимального формата (JPEG с регулируемым качеством или палитровый PNG).

· Создана гибкая система пользовательских настроек, сохраняемых в JSON-формате, что позволило обеспечить персонализированный подход к обработке изображений без необходимости использования полноценной базы данных.

· Внедрен режим сборки PDF-документов из нескольких изображений с поддержкой сессионного хранения данных в оперативной памяти.

· Обеспечена конфиденциальность данных за счет реализации функции удаления EXIF-метаданных, содержащих личную информацию о пользователе и устройствах съемки.

· Реализована комплексная обработка ошибок с детализированными сообщениями для пользователя, что повысило устойчивость системы к некорректным входным данным.

Бот обладает понятным и интуитивным интерфейсом, основанным на системе текстовых команд, что делает его использование простым даже для неподготовленных пользователей. Благодаря использованию асинхронной архитектуры и оптимизированных алгоритмов обработки изображений, система демонстрирует высокую производительность и отзывчивость даже при одновременной работе с несколькими десятками пользователей.

Проект обладает высокой степенью масштабируемости: модульная структура кода и использование стандартизированных форматов хранения данных позволяют легко добавлять новые функции и форматы обработки. Кроме того, в перспективе возможно расширение функционала за счёт:

· внедрения поддержки современных форматов изображений, таких как WebP и AVIF;

· добавления нейросетевых алгоритмов для улучшения качества изображений после сжатия;

· реализации пакетной обработки файлов через ZIP-архивы;

· интеграции с облачными хранилищами для автоматической загрузки и обработки изображений;

· разработки веб-интерфейса для расширенного управления настройками и статистикой.

Таким образом, разработанный Telegram-бот представляет собой универсальное решение для оптимизации графических файлов. Он может быть успешно использован как в личных целях для экономии места на устройствах, так и в профессиональной деятельности дизайнеров, фотографов, сотрудников технической поддержки и образовательных учреждений. Проект подтвердил свою актуальность и продемонстрировал эффективность использования мессенджер-платформ для решения практических задач обработки медиаконтента в условиях повсеместной цифровизации и роста объема передаваемых визуальных данных.