Лекции / Доп.главы математики. Статисти

Войдите в график (просто щелкните по любой точке в его пространстве, сделав тем самым график активным) и отметьте лассо точки, которые, с вашей точки зрения, наиболее сильно отклоняются от прямой на графике. Мы выделяем точки с помощью лассо (обводя их карандашом, как бы захватывая лассо). Ранее была отмечена опция Lasso (Лассо) на панели инструментов Кисть. Выбрав опцию Point (Точка), мы удаляли бы точки последовательно одну за другой. Выберите, например, точки над прямой, как показано на рис. 6.26.

Рис. 6.26. Удаление точек, наиболее отклонившихся от прямой

Щелкните далее на кнопку Update (Обновить) на панели Brushing. Вы увидите следующий график (рис. 6.27).

Рис. 6.27. Обновленная диаграмма рассеяния

81

Теперь данные лучше ложатся на прямую. Вы можете продолжить исследование. Вполне может оказаться, что в исключительных случаях имеется некоторая закономерность. Безусловно, эти закономерности стоит исследовать дополнительно. Вы легко можете определить, какие случаи были удалены вами. Для этого можно воспользоваться кнопкой Label (Метка).

Щелкните на кнопку De-select All (Отменить выбор всех) вверху панели Brush. Пометьте опцию Label на панели Brush и вновь захватите лассо нужные точки. Далее нажмите кнопку Update, и вы увидите на экране график, в котором рядом с выделенными точками появились имена случаев, к которым они относятся (рис. 6.28).

Рис. 6.28. Диаграмма рассеяния с отметкой удаленных случаев

Эти случаи как раз и требуют дополнительного исследования. Например, исключение их из рассмотрения может привести к значительному изменению исследуемого коэффициента корреляции. В том случае, если в корреляционной матрице имеются несколько высвеченных коэффициентов корреляции, то далее вам следует рассмотреть данные с другими высвеченными коэффициентами корреляции, построить графики зависимости, поработать с инструментом Кисть. Коэффициенты корреляции хорошо подходят для описания линейных связей и плохо, если зависимость между переменными не линейная. Вы можете про-

82

смотреть корреляционную матрицу «графически» с помощью кноп-

ки Matrix (Матричный график) в окне Pearson Product-Moment Correlation.

Вернитесь в окно Pearson Product-Moment Correlation нажатием на кнопку Continue, расположенную на панели графика.

Щелкните по кнопке One variable list (Один список переменных). Выберите переменные Y1, X4–X6, как показано на рис. 6.29, а затем нажмите кнопку OK.

Рис. 6.29. Выбор данных для построения графической корреляционной матрицы

Далее в окне Pearson Product-Moment Correlation нажмите кноп-

ку Matrix. После этого откроется окно выбора переменных для построения графиков (рис. 6.30).

Рис. 6.30. Выбранные данные для построения графиков

83

В окне выбора переменных выберите все переменные нажатием на кнопку Select All (Выбрать все). Подтвердите свой выбор, нажав кнопку OK. На экране появится корреляционная матрица в графическом виде, позволяющая оценить линейные связи визуально (рис. 6.31).

Рис. 6.31. Корреляционная матрица в графическом виде

84

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1.Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач / Ф.П. Васильев. − Москва : Наука, 2008.

2.Сеа Ж. Оптимизация. Теория и алгоритмы / Ж. Сеа. − Москва :

Мир, 2011.

3.Лесин В. В. Основы методов оптимизации / Лесин В.В., Ю.П. Лисовец. – Москва : Изд-во МАИ, 2009.

4.Бочкарев В.В. Оптимизация химико-технологических процессов : учебное пособие / В.В. Бочкарев. – Томск : Изд-во ТПУ, 2014. –

264 с.

5.Возможности STATISTICA. – Режим доступа : http://www.statsoft.ru/#tab-STATISTICA-link.

6.Руководство пользователя STATISTICA 5.1. – Режим доступа : http://www.exponenta.ru/soft/Statist/stat5_1/1/1.asp

7.Харченко М.А. Корреляционный анализ : учебное пособие для вузов / М.А. Харченко. – Воронеж : ВГУ, 2008. – 31 с

8.Елисеева И.И. Статистика : учебник / И.И. Елисеева. – Москва : Крокус, 2008.

9.Орлов А.И. Прикладная статистика / А.И. Орлов. – Москва : Экзамен, 2004.

85