Добавил:
свои люди в ТПУ Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лекции / 2 Пассивн.эксп+ПФЭ

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.01.2026
Размер:
963.56 Кб
Скачать

СВОЙСТВА МАТРИЦЫ ПЛАНИРОВАНИЯ

4. Свойство ротатабельности: дисперсия предсказанного значения выходного параметра в любой точке факторного пространства при ПФЭ минимальна. Это означает, что ошибка определения коэффициентов регрессии в любой точке от центра плана одинакова и минимальна.

РАСЧЕТ КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ.

После того, как составлен план, проводят эксперименты и на основании результатов рассчитываю коэффициенты в уравнении регрессии по формулам:

b

1

N

 

y ;

 

 

1

N

 

 

b

1

 

N

 

 

 

x

b

 

 

x

y ;

 

 

x x y ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

N i 1

0i

i

i

 

N i 1

iu

i

ij

N i 1

iu ij i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u=1,…,

n (факторы)

 

 

 

 

 

ˆ

b1x1 b2x2 b12x1x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y b0

 

 

 

 

 

Эти

простые

формулы

 

получены

благодаря

 

свойствам

матрицы

планирования также на основании метода наименьших квадратов.

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

yi N 0 xi yi

 

 

yi

 

b0

yi x1i x1i yi xi

 

 

 

 

;

 

N

 

x2

 

x

 

 

2

 

 

N 2 0

 

 

N

 

 

 

 

1i

ii

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b1

 

N x1i yi x1i

yi

 

 

N xi yi 0 yi

 

 

xi yi

;

 

N

 

x2

x

 

2

 

 

N 2 0

 

 

N

 

 

 

ii

 

1i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

bij - коэффициенты регрессии, характеризующие взаимодействие факторов.

Пример:

N

x0

x1

x2

x1x2

Y

 

1

+1

1

1

1

85

 

2

+1

1

-1

-1

66

 

3

+1

-1

-1

-1

56

 

4

+1

-1

-1

1

50

b

 

85 66 56 50

64.25

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

4

 

 

 

 

b

 

 

85 66 56 50

11.25

 

 

 

 

1

 

 

 

 

4

 

 

 

 

b

 

 

 

85 66 56 50

6.25

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

4

 

 

 

 

b

 

 

 

85 66 56 50

3.25

 

 

 

 

 

12

 

 

 

4

 

 

 

 

yˆ 64.25 11.25x1 6.25x2 3.25x1x2

После вычисления коэффициентов регрессии приступают к статистическому анализу уравнения регрессии