-62083~1

36

Лист1!$J$3 : $J$10.

Рис. 3.10. Выбор источника данных

В полученном графике необходимо изменить данные по оси Х. Вместо значений 1, 2, 3 и т.д., введите диапазон ячеек с серединными точками. Для этого, в правом столбце «Подписи горизонтальной оси (категории) нажмите на кнопку «Изменить» (рис. 3.11).

Рис. 3.11. Алгоритм изменения подписи

В окошко «Подписи по оси» введите =Лист1!$K$3:$K$10.

37

Появляется предварительное изображение диаграммы (рис. 3.12).

Рис. 3.12. Гистограмма с измененой подписью данных

Оформление графика можно изменить, выделяя нужную его часть, кликая правой клавишей мыши и выбирая «Формат области диаграммы», либо можно изменить тип диаграммы (рис. 3.13).

Рис. 3.13. Меню изменения типа диаграммы

Параметры оформления графика, такие как название, подписи осей, сетка и т.п., можно настроить, если мышкой выделить сам график и в главном меню переключиться на пункт «Макет». Например, чтобы

38

включить подпись оси по вертикали, выберите «Макет» → «Названия

Рис. 3.14. Измененный вид диаграммы

6. Составление статистической функции распределения статистического ряда.

Определите значение статистической функции распределения:

В нашем случае все Рi=1/n и график функции образует последовательность из 50 ступенек одинаковой высоты, но разной ширины.

Проведите расчет функции F*(x) на Листе 2.

Для этого выделите столбец А (исходные данные), скопируйте на Лист 2. В ячейку В1 (на Листе 2) введите формулу:

40

В ячейку М4 введите формулу:

=M3+J4.

Вернитесь в ячейку М4 и протяните до ячейки М10. В верхней строке столбцов Х* и F* допишите нули. В результате получите последовательность значений функции распределения F* в последнем столбце таблицы (рис. 3. 16).

Рис. 3.16. Вариант построения функции распределения

Постройте график функции распределения F*(х). Эта процедура полностью описана в разделе 5 «Построение гистограммы частот». Только в окне «Выбор источника данных» вместо интервала относительных частот введите интервал значений функции:

=Лист1!$L$2:$L$10,

а в строку «Подписи горизонтальной оси» введите диапазон ячеек с серединными точками =Лист1!$K$2:$K$10. Результат на рис. 3.17.

Рис. 3.17. Гистограмма функции распределения

42

Лабораторная работа № 4

Расчет средних величин, абсолютных и относительных показателей вариации признака (4 часа)

Цель работы

1.Изучить методику вычисления средних величин по статистическим данным.

2.Изучить методику вычисления абсолютных и относительных показателей вариации признака.

3.Сформировать практические навыки проведения расчета средних величин, абсолютных и относительных показателей вариации признака по статистическим данным.

4.Провести расчет средних величин, абсолютных и относительных показателей вариации признака.

Краткая теория

Средние величины

Средняя величина – обобщающая характеристика варьирующего признака единиц статистической совокупности.

Средняя величина всегда именованная, она имеет ту же размерность, что и признак у отдельных единиц совокупности.

В экономических исследованиях и плановых расчетах применяются две категории средних:

степенные средние;

структурные средние.

Ккатегории степенных средних относятся: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя геометрическая.

Средняя обозначается через x .

Общая формула степенной средней записывается следующим образом:

n

xik fi

i

44

Мода для интервального ряда распределения с равными интервалами определяется по формуле:

ранжированного ряда, то есть это вариант, который делит ряд распределения на две равные по объему части. При нормальном

где п – число членов ряда.

Если совокупность содержит четное число значений варьирующего признака (п = 2 k, k = n/2), то в этом случае за медиану условно принимают значение:

xme 12 (xk xk 1) ,

так как в ряду нет члена, который делил бы совокупность на две равные по объему группы.

Вдискретном ряду распределения медиана определяется непосредственно по накопленной частоте, соответствующей номеру медианы.

Винтервальном ряду распределения сначала указывают интервал,

вкотором находится медиана.

Медианным является первый интервал, в котором сумма накопленных частот превысит половину общего числа наблюдений.

45

Медиана для интервального ряда распределения с равными интервалами определяется по формуле:

медианного интервала.

Показатели вариации

Вариация – изменения значения признака в пределах совокупности. Показатели вариации делятся на две группы: абсолютные

иотносительные.

Кабсолютным показателям вариации относятся: размах колебаний, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

1. Размах колебаний, или размах вариации, представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака в изучаемой совокупности.

Размах вариации определяется по формуле:

Безусловным достоинством этого показателя является простота расчета. Однако размах вариации зависит от величины только крайних значений признака, поэтому область его применения ограничена достаточно однородными совокупностями. В частности, на практике он находит применение в предупредительном контроле качества продукции.

2. Среднее линейное отклонение d и среднее квадратическое отклонение показывают, на сколько в среднем отличаются индивидуальные значения признака от среднего его значения.

Среднее линейное отклонение определяется по формуле:

j