|
№ |
Прибыль i -го |
Затраты на |
новое |
Затраты на повышение |
|
оборудование |
i -го |
квалификации на i -м |
|
предприятия, i |
предприятия, |
yi |
|
предприятия, |
xi1 |
предприятии, xi2 |
|
|
|
|
|
1 |
2 |
|
3 |
|
1 |
|
2 |
3 |
|
3 |
|
4 |
|
3 |
5 |
|
5 |
|
5 |
|
4 |
6 |
|
7 |
|
6 |
|
5 |
8 |
|
9 |
|
8 |
|
6 |
8 |
|
10 |
|
11 |
Построить двухфакторную линейную регрессию ~ 0 1 1 2 2 . y a a x a x
Значения коэффициентов округлить до 3 цифр после запятой.
1) |
~ |
0,144x2 ; |
|
2) |
~ |
0,144x2 ; |
y 0,396 0,661x1 |
|
y 0,396 0,661x1 |
3) |
~ |
|
0,144x2 |
; |
4) |
~ |
0,144x2 ; |
y 0,396 0,661x1 |
y 0,396 0,661x1 |
5) Другой ответ
3.3. Ответы к тестам
№ |
те- |
|
|
|
|
|
|
Номер вопроса |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ста |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
1 |
3 |
4 |
3 |
4 |
4 |
4 |
1 |
2 |
2 |
3 |
3 |
2 |
2 |
1 |
2 |
|
1 |
3 |
1 |
2 |
1 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
1 |
4 |
2 |
3 |
|
3 |
2 |
4 |
1 |
2 |
2 |
4 |
2 |
4 |
4 |
2 |
4 |
3 |
2 |
4 |
4 |
|
4 |
3 |
3 |
3 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
5 |
3 |
4 |
3 |
1 |
5 |
|
2 |
2 |
2 |
1 |
3 |
2 |
1 |
3 |
5 |
4 |
2 |
3 |
3 |
2 |
4 |
6 |
|
2 |
1 |
3 |
2 |
1 |
1 |
4 |
1 |
5 |
4 |
3 |
1 |
2 |
1 |
4 |
IV ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЙ РАЗДЕЛ
4.1. Учебная программа для учреждения высшего образования по учебной дисциплине «Прикладная математика» для специальности 6-05-0716-01
|
|
|
|
|
|
Таблица 4.1 |
|
|
Очная (дневная) форма получения высшего образования |
|
Курс |
Семестр |
Лекции, ч. |
Лабораторные |
Практические |
Форма текущей |
|
занятия, ч. |
занятия, ч. |
аттестации |
|
|
|
|
|
2 |
3 |
34 |
34 |
|
Зачет |
Учебно-методическая карта учебной дисциплины Очная (дневная) форма получения высшего образования для специальности 6-05-0716-01
разделаНомер, темы |
|
|
Количество аудиторных часов |
|
|
контроляФормазнаний |
Название раздела, темы |
Лекции |
|
Практические занятия |
Семинарские занятия |
Лабораторные занятия |
|
Иное |
Количествочасов УСР |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
|
4 |
5 |
6 |
|
7 |
8 |
9 |
|
3 семестр |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1. |
Случайные величины |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.1 |
Основные понятия теории вероятностей. Случайные величины и их |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
числовые характеристики. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Лабораторная работа № 1. Числовые характеристики случайных вели- |
|
|
|
|
|
|
|
|
Защита лабо- |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
раторной ра- |
|
чин. Вероятностные распределения. Знакомство с пакетом Statistica. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
боты |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2. |
Выборка и ее анализ. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.1 |
Статистические оценки параметров распределения. |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Лабораторная работа № 2. Первичная обработка статистических дан- |
|
|
|
|
|
|
|
|
Защита лабо- |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
раторной ра- |
|
ных. Точечные и интервальные оценки параметров распределения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
боты |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3. |
Проверка статистических гипотез и дисперсионный анализ. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.1 |
Статистическая проверка истинности выдвинутой гипотезы. |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Лабораторная работа № 3. Статистическая проверка непараметриче- |
|
|
|
|
|
|
|
|
Защита лабо- |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
раторной ра- |
|
ских гипотез. Критерии согласия. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
боты |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
