Электронный учебно-методический комплекс по учебной дисциплине «Математика (раздел элементы линейной и векторной алгебры)» для специальностей 1-69 01 01 «Архитектура» и 1-69 01 02 «Архитектура и дизайн»
.pdf§7. Невырожденные системы линейных уравнений. Матричный метод решения и метод Крамера.
Рассмотрим систему n уравнений с n неизвестными в матричном виде
A X B ,
где A An n – невырожденная матрица, т.е. det A 0 , X n 1 – матрица из не-
известных x j , Bn 1 – матрица из свободных членов bi . |
|
|
|||||
|
Матричное равенство |
умножим слева на матрицу |
A 1 |
|
|||
A 1 A X A 1 B E X A 1 B X A 1 B . Таким образом, |
получаем |
||||||
формулу матричного метода решения системы: |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
X A 1 B . |
|
|
|
Пример. Решить систему линейных уравнений матричным методом |
||||||
|
x1 2x2 8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3x1 x2 x3 2 . |
|
|
|
|
|
||
|
2x1 x2 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
1 |
2 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Решение. DetA |
3 |
1 |
1 |
5 система не вырождена. |
Следова- |
|
|
|
2 |
1 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
тельно, можем найти решение системы с помощью обратной матрицы
А 1 |
|
|
|
1 |
|
|
А* . |
Найдем элементы матрицы A , т.е. алгебраические дополне- |
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
А |
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A11 1 |
A21 0 |
|
A31 2 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
1 |
0 2 |
|
|
|
||||||||||
ния: |
A 2 A |
0 |
A |
1 |
A |
1 |
|
|
|
2 |
0 |
1 |
|
. |
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
12 |
22 |
|
|
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
A 1 A 5 A 7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
5 |
7 |
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
13 |
23 |
|
|
33 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
1 0 2 |
8 |
|
|
2 |
|
|
|
|
2 |
|||||||||||
|
|
|
|
Тогда |
X |
|
2 |
0 |
1 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
3 |
|
||||||
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
. |
Ответ. X |
. |
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
5 |
7 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
5 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
Невырожденную систему линейных уравнений можно решать, ис- |
|||||||||||||||||||||||||||||||
пользуя формулы Крамера: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
j |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
где j |
– определитель, полученный из определителя матрицы A заме- |
||||||||||||||||||||||||||||||
ной j-го столбца столбцом из свободных членов.
21
x1 2x2 8
Пример. Решить систему методом Крамера 3x1 x2 x3 2 .2x1 x2 1
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
|
0 |
|
|
|
|
|
8 |
2 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
Решение. |
3 |
1 |
|
1 |
5 |
, 1 |
2 |
1 |
1 |
10 , |
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
2 |
1 |
0 |
|
|
|
|
|
1 |
1 |
0 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
1 |
8 |
0 |
|
|
|
|
|
1 |
2 |
|
8 |
|
|
|
|
|
1 |
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
3 |
2 |
1 |
15 |
, |
|
|
3 |
1 |
|
2 |
25 . Тогда x |
|
2, |
||||||||
2 |
3 |
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
5 |
|
|||
|
|
|
2 |
1 |
0 |
|
|
|
|
|
2 |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x 2 |
15 |
||
2 |
|
5 |
|
|
|||
|
|
1 |
5 |
|
|
0 |
5 |
|
|
||
|
|
0 |
17 |
|
|
0 |
5 |
|
|
||
rangA 3 .
|
|
3 |
|
25 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
||
3, |
x |
|
5. Ответ. |
X |
|
3 |
|
. |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
3 |
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
7 |
|
|
1 |
|
5 |
2 |
7 |
|
|
1 |
|
5 2 |
7 |
||
1 |
8 |
|
|
0 |
|
5 |
1 |
8 |
|
|
|
0 |
|
5 1 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|||||||||
10 |
20 |
|
|
0 |
17 |
10 |
20 |
|
|
0 |
|
0 33 |
36 |
|
||
1 |
8 |
|
|
0 |
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
0 |
|
0 0 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
§8. Решение произвольных систем линейных уравнений. Метод Гаус-
са.
Рассмотрим произвольную систему m линейных уравнений с n вестными:
Am n Xn 1 Bm 1 .
неиз-
(1)
Наиболее универсальным и простым методом решения систем линейных алгебраических уравнений является метод Гаусса.
Для совместных систем введем понятие базисного минора МБ – любой, отличный от нуля минор матрицы А, порядок которого совпадает с рангом матрицы А. Базисными неизвестными совместной системы, ранг основной матрицы которой равен r , называются r неизвестных, коэффициенты при которых образуют базисный минор. Остальные неизвестные называются свободными. Базисный минор и базисные неизвестные могут быть выбраны неединственным образом.
Правило решения произвольных систем
1. Записываем расширенную матрицу А и элементарными преобразованиями приводим ее к треугольной или трапециевидной форме.
22
2.Находим rangA и rang A .
3.Если rangA rang A, то система несовместна.
4.Если rangA rang A n – система имеет единственное решение.
5.Если rangA rang A n – система имеет множество решений; тогда
находим базисный минор и выражаем базисные переменные через свободные.
Метод решения системы приведением к треугольной или трапециевидной форме называется методом Гаусса.
Пример. Решить системы методом Гаусса:
|
x 2 y z 1 |
а) |
|
2x 3y 2z 2 |
|
|
|
|
x y 3z 0 |
Решение. Запишем расширенную матрицу системы и приведем ее к треугольной или трапециевидной форме с помощью элементарных преобразований.
1 |
2 |
1 1 |
1 2 |
1 1 |
1 2 |
1 1 |
|
|||||||||
|
2 3 |
2 |
2 |
|
|
0 |
1 |
0 0 |
|
|
0 |
1 |
0 0 |
|
|
|
A |
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
1 |
1 |
3 |
0 |
|
|
0 |
3 |
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
2 1 |
|
2 1 |
|
||||||||||
rangA rang A 3 система имеет единственное решение, т.к. n 3
2z 1 z |
1 |
|
|
|
3 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
2 |
|
|
2 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y 0 y 0 |
|
|
|
. Ответ. X |
0 |
|
. |
||
x 2 y z 1 x |
3 |
|
|
1 |
|
||||
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|||||||
|
|
|
2 |
|
|
|
2 |
|
|
x1 2x2 2x3 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
3x2 3x3 3. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
б) 2x1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
4x |
x |
2 |
x |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
1 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 2 |
2 |
1 2 |
2 |
2 |
1 |
2 |
2 |
2 |
|
|||||||
Решение. |
|
|
|
2 |
3 3 |
3 |
|
|
0 |
7 |
7 |
1 |
|
|
0 |
7 |
7 |
1 |
|
|
|
A |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
4 |
1 1 |
8 |
|
|
0 |
7 |
7 0 |
|
|
0 |
0 |
0 1 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
rangA 2 rang A 3 система несовместна.
23
|
|
|
3x1 2x2 x3 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
3x2 2x3 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
в) |
x1 |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
5x1 8x2 3x3 11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
x |
x |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
2 1 |
1 |
1 1 |
0 1 |
1 1 |
0 1 |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
3 2 5 |
|
1 3 |
2 5 |
|
0 2 |
2 4 |
|
|||||||||
|
|
Решение. |
|
|
A |
5 |
8 3 |
11 |
|
5 8 |
3 |
|
11 |
|
0 |
3 |
3 |
6 |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
0 1 |
1 |
2 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 0 1 |
|
3 2 |
1 |
|
|
|||||||||||
|
1 |
1 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
2 |
2 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
rangA rang A 2 n 3 |
система |
|
имеет |
множество |
||||||||||||||||||
|
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
1 |
|
|
|
|||||||||||||||||||
решений. Выберем базисный минор М |
Б |
|
1 |
2 0 |
x и |
x – базис- |
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
2 |
|
|
|
|
1 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ные переменные, а x3 – свободная переменная. Пусть x3 c . Тогда из по-
следней |
матрицы |
получаем |
2x2 2x3 4 x2 c 2 x2 2 c ; |
|||||
|
|
|
|
|
c 1 |
|
|
|
x x |
1 x 1 2 c x c 1. |
Ответ. |
X |
2 c |
|
, c R . |
||
1 2 |
|
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
c |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Практическое занятие 3
Примеры для аудиторной работы
1. Решить системы методом Крамера:
x 2 y z 4 |
2x 4 y 9z 28 |
||
|
|
|
|
а) 3x 5 y 3z 1; б) 7x 3y 6z 1 . |
|||
|
2x 7 y z 8 |
|
7x 9 y 9z 5 |
|
|
||
2. Решить системы матричным методом:
|
2x y 5 |
8x 3y 6z 4 |
||
|
|
|
|
|
|
|
3z 16 ; |
|
x y z 2 . |
а) x |
б) |
|||
5 y z 10 |
|
4x y 3z 5 |
||
|
|
|
|
|
24
3. Решить системы методом Гаусса:
7x 2 y 3z 15 |
|
x 2 y z 5 |
|
|
5x 3y 2z 15 |
|
|
а) |
; б) 3x 4 y 2z 13. |
||
10x 11y 5z 36 |
|
y 3z 6 |
|
|
|
|
|
4. Определить, при каком значении система однородных уравнений
|
3x 2 y z 0 |
|
|
|
имеет ненулевое решение. |
x 14 y 15z 0 |
||
|
x 2 y 3z 0 |
|
|
|
|
1 |
|
2 |
|
1 |
|
1 |
|
2 |
|
3 |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
3 |
|
|
3 |
|
|
6 |
|
|
1 |
|
0 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
Ответы: 1.а) 1 |
; б) |
4 |
|
. 2.а) |
5 |
|
; б) |
5 |
|
. 3.а) |
1 |
|
; б) |
. 4. |
5. |
||
Задание для самостоятельной работы
1. Решить систему линейных уравнений матричным методом, методом Крамера и методом Гаусса:
4x y z 62x 7 y z 0 .x y 2z 3
2. Решить систему линейных уравнений методом Гаусса:
|
|
5x 2 y 13z 2 |
|
|
3x y 5z 0 . |
|
|
|
2x y 5z 4 |
|
|
3. Решить однородную систему линейных уравнений:
2x y z 0x 2 y z 0 .2x y 3z 0
4. Исследовать системы на совместность и решить методом Гаусса:
3x y 2z 5
2x y z 2
а)
4x 2 y 2z 3
|
x1 x2 2x3 2x4 2 |
|
|||
|
3x1 2x2 |
x3 x4 |
1 |
|
|
|
. |
||||
; б) |
|
|
|
|
|
5x1 3x2 4x3 2x4 4 |
|
||||
7x 4x 7x 5x 7 |
|
||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
25
|
|
1 |
|
|
|
4 |
|
|
|
0 |
|
|
Ответы: 1. |
|
0 |
|
; 2. |
|
2 |
|
; 3. |
|
0 |
|
; 4. а) Несовместна; б) |
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
2 |
|
|
|
2 |
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5c 5 |
|
|
|
7c 7 |
|
|
|
|
, c . |
|
|
c |
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
Лекция 4. Пространства 2 и 3 . Определение вектора и линейные
операции над ннми. Разложение вектора по базису, координаты вектора. Проекция вектора на ось. Прямоугольная система координат. Длина вектора, направляющие косинусы. Линейные операции над векторами в координатной форме. Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов; свойства и приложение
§9. Понятие вектора. Линейные операции над векторами.
Вектором называется направленный отрезок AB с начальной точкой A и конечной точкой B , который можно передвигать параллельно самому себе.
Два направленных отрезка AB и A1B1 , имеющие равные длины и одно и то же направление, определяют один и тот же вектор.
Длиной AB вектора AB называется число, равное длине отрезка
АВ .
Нулевым вектором называется вектор, начало и конец которого совпадают.
Единичным вектором называется вектор, длина которого равна единице.
Векторы, лежащие на параллельных прямых (или на одной прямой)
называют коллинеарными.
Векторы, лежащие на одной плоскости (или на параллельных плоскостях) называют компланарными.
К линейным операциям над векторами относятся сложение векторов и умножение вектора на число (скаляр).
Суммой двух векторов а и в называется вектор с а в , начало которого совпадает с началом вектора а , а конец – с концом вектора в .
Умножением вектора а на число называется вектор а , длина которого равна а а , а направление совпадает с направлением а ,
если 0 и противоположно, если 0.
Проекцией вектора а на ось l называется произведение длины вектора a на косинус угла между вектором a и направлением l :
26
прl a a cos a,l .
§10. Базис и координаты вектора.
Введем обозначения:
- числовая прямая (или множество действительных чисел или пространство размерности один);
2- плоскость (или пространство размерности два);
3- трехмерное пространство.
Упорядоченная тройка некомпланарных векторов e1,e2 ,e3 |
назы- |
||||||
вается базисом на множестве всех геометрических векторов в |
3 . |
|
|||||
Теорема. Если e ,e ,e |
- базис в |
3 , |
то любой вектор |
x |
3 един- |
||
1 |
2 |
3 |
|
|
|
|
|
ственным образом представим в виде |
|
|
|
|
|||
|
|
|
a 1 e1 2 e2 3 e3 , |
|
|
||
где 1, 2 , 3 некоторые постоянные. |
|
|
|
||||
Числа 1, 2 , 3 в разложении вектора а |
по базису называются коор- |
||||||
динатами вектора а в базисе e1,e2 ,e3 .
Базис, состоящий из попарно перпендикулярных (ортогональных) единичных векторов, называют ортонормированным. Векторы этого ба-
зиса называют ортами и обозначают i, j, k .
Декартовой (прямоугольной) системой координат в 3 R3 называ-
ется совокупность ортонормированного базиса и фиксированной точки О. Прямые, проходящие через точку О в направлении базисных векторов
i, j, k называют соответственно осями координат OX ,OY ,OZ .
Тройка векторов i , j , k называется координатным базисом, если эти векторы удовлетворяют следующим условиям:
1. вектор i лежит на оси OX , вектор j – на оси OY , вектор k – на оси
OZ ;
2.каждый из векторов направлен на своей оси в положительную сторону;
3.i 1;0;0 ; j 0;1;0 ; k 0;0;1 .
Направленный отрезок ОМ называется радиус-вектором точки М:
ОМ x i y j z k x; y; z
Пусть даны векторы a и b :
a ax i ay j az k , b bx i by j bz k . Тогда
Сумма векторов: а b ax bx i ay by j az bz k .
27
Произведение вектора a |
на число : |
|
|
a ax i ay j az k . |
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Длина вектора: |
a |
a2 |
a2 a2 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
x |
|
y |
z |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
cos cos |
|
|
a,i |
|
|
|
|
ax |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
|
||||||||
Направляющие косинусы: |
cos cos |
|
|
a, j |
|
|
|
|
|
ay |
, |
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
cos cos |
|
|
a, k |
|
|
|
|
|
|
az |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
где , , - углы вектора а с осями |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
OX ,OY ,OZ |
|
|
соответственно. |
|||||||||||||||||||||
Формула деления отрезка M1M2 пополам: |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
x |
x1 x2 |
; y |
y1 y2 |
; z |
z1 z2 |
|
; |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
2 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|||||||
M1 x1, y1, z1 ;M2 x2 , y2 , z2 ;M x, y, z . |
||||||||||||||||||||||||
§11. Скалярное произведение векторов.
Скалярным произведением двух ненулевых векторов a и b назы-
вается число a b , равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними:
a b a b cos
Свойства скалярного произведения a b : 1о. a b b a .
20. a b c a b a c.
30. a b a b , const .
40. a a a2 0;a2 0 a 0. 50. a b a b 0.
Пусть a ax i ay j az k , b bx i by j bz k
Тогда скалярное произведение в координатной форме запишется как a b axbx ayby azbz .
Пример. Даны точки A 1;2; 3 , B 4; 1;0 , C 0;1;4 . Найти угол между векторами AB и AC .
28
Решение: Найдем векторы и их длины: AB 3; 3;3 , AC 1; 1;7 .
|
32 3 2 32 |
|
|
|
|
|
|
1 2 1 2 72 |
|
|
. |
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
51 |
|||||||||||||||||||
AB |
27 |
3 3 , |
AC |
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
AB |
|
AC |
|
|
3 1 3 1 3 7 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
Тогда cos |
|
|
|
|
21 |
|
|
7 17 |
. |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
AB |
|
AC |
|
|
|
|
|
3 3 |
51 |
|
9 17 |
|
51 |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
§12. Векторное произведение векторов. |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
Векторным произведением a b вектора a на вектор b |
называется |
|||||||||||||||||||||||||
вектор c , удовлетворяющий условиям:
1.с a b sin ;
2.c a,c b ;
3.Упорядоченная тройка векторов a , b , c – правая. Свойства векторного произведения.
10. a b b a
20. a b a b
30. a b c a c b c
40. a b a b 0.
Если векторы a и b заданы своими координатами, a ax ;ay ;az и b bx ;by ;bz , то векторное произведение в координатной форме имеет вид:
i j k
a b ax ay az bx by bz
Из определения и свойств векторного произведения следуют важные приложения:
а) установление коллинеарности векторов:
a b a b 0 ax ay az ; bx by bz
б) нахождение площади треугольника и площади параллелограмма:
S |
1 |
|
a b |
|
и S |
пар. |
|
|
a b |
|
. |
|
|
|
|
|
|||||||||
|
||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Пример 1. Найти S ABC , если A 1;2;3 , B 2;1;4 , C 0; 3;4 .
Решение. Запишем векторы AB 3; 1;1 , AC 1; 5;1 .Тогда
29
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
i |
|
j |
k |
|
|
|
1 |
mod 4i 2 j 14k |
|
|||||||||
|
|
S |
|
AB AC |
|
|
mod |
3 |
1 |
1 |
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
1 |
5 |
1 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
2 2 |
|
14 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
42 |
|
|
|
|
216 3 6. |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
Пример |
2. |
Проверить |
коллинеарность |
векторов |
a 3;1;5 и |
||||||||||||||||||||||||||
b 6;2;10 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
Решение. |
Составим пропорцию |
3 |
|
1 |
5 |
. |
Так как координаты |
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
2 |
10 |
|
|
||||||
пропорциональны, то векторы a и b коллинеарны. |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
j |
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
С другой стороны, |
a b |
3 |
1 |
5 |
|
0 векторы a и b коллине- |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
2 |
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|||||
арны. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
§13. Смешанное произведение векторов. |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
Смешанным произведением трех векторов |
a, b, |
c называется |
||||||||||||||||||||||||||||
число, которое получается скалярным умножением векторного произведения двух векторов a и b на вектор c и обозначается a b c a b c .
Выясним геометрический смысл смешанного произведения векторов: |
|||
a b c a b c (по |
определению |
скалярного |
произведения)= |
a b c cos = (по определению модуля векторного произведения) =
a b sin c cos Sпар Hп да Vп да .
Таким образом, модуль смешанного произведения трех векторов равен объему параллелепипеда, построенного на этих векторах.
Свойства смешанного произведения:
10. a b c b c a c a b , т.е. смешанное произведение не ме-
няется при циклической перестановке векторов.
20. a b c b a c a c b c b a , т.е. смешанное произведение меняет знак на противоположный при перемене мест любых двух векто- ров-сомножителей.
30. a b c a b c .
40. a b c 0 a,b,c – компланарны.
30
