2. Применение формализованного моделирования

1. Информационные технологии: для разработки и оптимизации программного обеспечения.

2. Инженерия: расчёт характеристик и устойчивости сложных систем.

3. Экономика: прогнозирование рыночных процессов и финансовых рисков.

4. Социальные науки: анализ социальных, политических и экономических процессов.

3. Пример формализованного моделирования

Пример из жизни: внук Алексей решил съездить в гости к бабушке. Он позвонил и сказал, что приедет на машине. Выезжать будет в 17:00. Бабушка решила порадовать внука и испечь вкусный торт к его приезду. Она знала, что расстояние от города до деревни составляет примерно 10 км, а средняя скорость автомобиля, с которой ездит её внук, — 70 км/ч.

11. Модель и неформализованное моделирование

Неформализованное моделирование – это подход, при котором для создания модели не используются строгие математические или логические формализации. Вместо этого применяется интуитивное или качественное описание системы через схемы, рисунки, аналогии, графики и другие визуальные или текстовые инструменты.

Этот тип моделирования не требует точных расчетов и часто применяется для следующих целей:

1. Формирования общего представления о системе или процессе.

2. Создания предварительных концепций или идей.

3. Облегчения понимания сложных систем и их взаимодействий.

Рисунок 11 – Различие моделирования в виде таблицы

1. Основные характеристики неформализованного моделирования

Неформализованное моделирование обладает гибкостью, так как не привязано к строгим правилам, что позволяет применять его в различных областях без необходимости глубоких технических знаний.

Для людей является интуитивно понятным, что делает его полезным для объяснения сложных систем широкому кругу людей. Неформализованные модели часто используют визуальные средства, такие как схемы, диаграммы и блок-схемы, что способствует удобному наглядному представлению и обсуждению.

2. Применение неформализованного моделирования

Неформализованное моделирование применяется в различных областях:

1. Бизнес и управление: построение стратегий, анализа процессов и разработки концептуальных планов.

2. Образование: объяснение сложных понятий студентам с помощью визуальных представлений.

3. Социальные науки: моделирование взаимодействий в обществе, таких как поведение групп, социологические исследования.

4. Инженерия и проектирование: разработка продуктов или систем для планирования и оценки возможных решений.

3. Преимущества неформализованного моделирования

1. Простота: Модели могут быть созданы без сложных вычислений, что упрощает процесс моделирования.

2. Доступность: можно применять в условиях ограниченных ресурсов, особенно на ранних стадиях анализа.

3. Универсальность: подходит для широкого круга задач и позволяет быстро адаптировать модель под изменения.

4. Ограничения неформализованного моделирования

Недостатки такого моделирования заключаются в отсутствии точности, в сложности в масштабировании и неоднозначности.

12. Модель, основные подходы к построению элементарных математических моделей

Модель – это абстракция, которая представляет собой упрощённое описание реальной системы, процесса или явления. В математике модели обычно выражаются через системы уравнений или функции, которые описывают поведение объектов и их взаимодействия.

Рисунок 12 – Пример математической модели

Основные подходы к построению элементарных математических моделей:

1. Дифференциальные уравнения: используются для описания процессов, изменяющихся во времени (например, динамика популяций, механика).

2. Алгебраические уравнения: применяются для систем, где все переменные остаются постоянными или изменяются по определённым законам.

3. Модели на основе статистики: используются для описания случайных процессов и анализа вероятностных данных (например, модели регрессии, вероятностные сети).

4. Численные методы: применяются для решения сложных уравнений, которые невозможно решить аналитически, через приближённые вычисления.