- •Введение
- •Основы работы с ROOT
- •Что такое ROOT
- •Установка и запуск ROOT
- •Системные требования
- •Способы установки
- •Запуск ROOT
- •Первые шаги в ROOT
- •Интерактивная оболочка CINT
- •Создание простых объектов
- •Структура ROOT
- •Основные классы
- •Система наименований
- •Работа с гистограммами
- •Введение в гистограммы
- •Одномерные гистограммы (TH1)
- •Создание гистограммы
- •Типы гистограмм
- •Настройка внешнего вида
- •Двумерные гистограммы (TH2)
- •Операции с гистограммами
- •Арифметические операции
- •Статистические функции
- •Графики и визуализация
- •Класс TGraph
- •Создание простого графика
- •График с погрешностями
- •Многопанельные графики
- •Разделение холста
- •Функции в ROOT
- •Создание и отображение функций
- •Многомерные функции
- •Легенды и аннотации
- •Создание легенды
- •Добавление текста
- •Работа с деревьями (Trees)
- •Введение в ROOT Trees
- •Создание дерева
- •Простое дерево
- •Дерево с массивами
- •Чтение деревьев
- •Простое чтение
- •Использование TTreeReader
- •Селекция данных
- •Использование Draw с условиями
- •TEntryList для сложной селекции
- •Анализ данных и фитирование
- •Введение в фитирование
- •Фитирование гистограмм
- •Простое фитирование
- •Фитирование пользовательской функцией
- •Фитирование графиков
- •Линейная регрессия
- •Нелинейное фитирование
- •Минимизация и оптимизация
- •Использование Minuit
- •Продвинутые возможности
- •RooFit - статистическое моделирование
- •Основы RooFit
- •Генерация и фитирование данных
- •Многомерный анализ
- •Анализ главных компонент (PCA)
- •Параллельные вычисления
- •ROOT::EnableImplicitMT
- •Веб-интерфейс
- •ROOT в Jupyter
- •Практические примеры и упражнения
- •Анализ физических данных
- •Анализ распада частиц
- •Упражнения для самостоятельной работы
- •Упражнение 1: Анализ распределений
- •Упражнение 2: Корреляционный анализ
- •Упражнение 3: Работа с реальными данными
- •Проекты
- •Проект 1: Анализатор логов детектора
- •Проект 2: Статистический анализ
- •Заключение
- •Приложения
Глава 2
Работа с гистограммами
2.1Введение в гистограммы
Гистограмма — это графическое представление распределения числовых данных. В ROOT гистограммы представлены семейством классов TH1, TH2 и TH3 для одномерных, двумерных и трёхмерных гистограмм соответственно.
2.2Одномерные гистограммы (TH1)
2.2.1Создание гистограммы
Простейший способ создать гистограмму:
1// Создание гистограммы с 100 bins от 0 до 100
2TH1F* h1 = new TH1F("h1", "Моя первая гистограмма", 100, 0, 100);
3
4 // Заполнение гистограммы данными
5for(int i = 0; i < 1000; i++) {
6 double x = gRandom->Gaus(50, 10); // Нормальное распределение
7h1->Fill(x);
8}
9
10// Отображение гистограммы
11h1->Draw();
2.2.2Типы гистограмм
ROOT предоставляет различные типы гистограмм в зависимости от точности хранения данных:
•TH1F — с плавающей точкой (float)
•TH1D — с двойной точностью (double)
•TH1I — целочисленные значения (int)
•TH1C — символьные значения (char)
8
