Заключение

В этой книге мы изучили основы работы с CERN ROOT — мощной системой для анализа данных и визуализации. Мы начали с простых понятий и постепенно перешли к сложным техникам анализа данных.

Основные темы, которые мы рассмотрели:

•Основы ROOT и его архитектура

•Работа с гистограммами и графиками

•Визуализация данных и создание качественных графиков

•Структуры данных ROOT Trees для больших объёмов информации

•Статистический анализ и фитирование

•Продвинутые возможности: RooFit, многомерный анализ, параллельные вычисления

ROOT является незаменимым инструментом для современной экспериментальной физики и анализа данных. Навыки, полученные при изучении этой книги, помогут вам в научной работе и откроют новые возможности для анализа сложных данных.

Помните, что изучение ROOT — это непрерывный процесс. Система постоянно развивается, появляются новые возможности и инструменты. Рекомендуется регулярно обращаться к официальной документации и участвовать в сообществе пользователей ROOT.

30

Приложения

Приложение А: Полезные ссылки

•Официальный сайт ROOT: https://root.cern.ch

•Документация: https://root.cern.ch/documentation

•Форум пользователей: https://root-forum.cern.ch

•Исходный код: https://github.com/root-project/root

•Учебные материалы: https://root.cern.ch/tutorials

Приложение Б: Часто используемые классы

Приложение В: Горячие клавиши

Вграфическом интерфейсе ROOT:

•Ctrl+S — сохранить холст

•Ctrl+P — печать

•Правая кнопка мыши — контекстное меню

•Средняя кнопка мыши — масштабирование

•Ctrl+Z — отмена последнего действия

31