- •Введение
- •Основы работы с ROOT
- •Что такое ROOT
- •Установка и запуск ROOT
- •Системные требования
- •Способы установки
- •Запуск ROOT
- •Первые шаги в ROOT
- •Интерактивная оболочка CINT
- •Создание простых объектов
- •Структура ROOT
- •Основные классы
- •Система наименований
- •Работа с гистограммами
- •Введение в гистограммы
- •Одномерные гистограммы (TH1)
- •Создание гистограммы
- •Типы гистограмм
- •Настройка внешнего вида
- •Двумерные гистограммы (TH2)
- •Операции с гистограммами
- •Арифметические операции
- •Статистические функции
- •Графики и визуализация
- •Класс TGraph
- •Создание простого графика
- •График с погрешностями
- •Многопанельные графики
- •Разделение холста
- •Функции в ROOT
- •Создание и отображение функций
- •Многомерные функции
- •Легенды и аннотации
- •Создание легенды
- •Добавление текста
- •Работа с деревьями (Trees)
- •Введение в ROOT Trees
- •Создание дерева
- •Простое дерево
- •Дерево с массивами
- •Чтение деревьев
- •Простое чтение
- •Использование TTreeReader
- •Селекция данных
- •Использование Draw с условиями
- •TEntryList для сложной селекции
- •Анализ данных и фитирование
- •Введение в фитирование
- •Фитирование гистограмм
- •Простое фитирование
- •Фитирование пользовательской функцией
- •Фитирование графиков
- •Линейная регрессия
- •Нелинейное фитирование
- •Минимизация и оптимизация
- •Использование Minuit
- •Продвинутые возможности
- •RooFit - статистическое моделирование
- •Основы RooFit
- •Генерация и фитирование данных
- •Многомерный анализ
- •Анализ главных компонент (PCA)
- •Параллельные вычисления
- •ROOT::EnableImplicitMT
- •Веб-интерфейс
- •ROOT в Jupyter
- •Практические примеры и упражнения
- •Анализ физических данных
- •Анализ распада частиц
- •Упражнения для самостоятельной работы
- •Упражнение 1: Анализ распределений
- •Упражнение 2: Корреляционный анализ
- •Упражнение 3: Работа с реальными данными
- •Проекты
- •Проект 1: Анализатор логов детектора
- •Проект 2: Статистический анализ
- •Заключение
- •Приложения
Глава 4
Работа с деревьями (Trees)
4.1Введение в ROOT Trees
ROOT Trees — это мощная структура данных для хранения больших объёмов информации. Деревья позволяют эффективно сохранять и читать структурированные данные, что особенно важно при работе с экспериментальными данными в физике.
4.2Создание дерева
4.2.1Простое дерево
1// Создание файла и дерева
2TFile* file = new TFile("data.root", "RECREATE");
3TTree* tree = new TTree("myTree", "Пример дерева данных");
4
5 // Переменные для хранения данных
6 float x, y, z;
7int eventID;
8
9 // Создание ветвей (branches)
10tree->Branch("x", &x, "x/F");
11tree->Branch("y", &y, "y/F");
12tree->Branch("z", &z, "z/F");
13tree->Branch("eventID", &eventID, "eventID/I");
14
15// Заполнение дерева
16for(int i = 0; i < 10000; i++) {
17eventID = i;
18x = gRandom->Gaus(0, 1);
19y = gRandom->Gaus(0, 2);
20z = x*x + y*y + gRandom->Gaus(0, 0.1);
21
22tree->Fill();
23}
24
25// Сохранение
26tree->Write();
15
