Учебно-методический комплекс по учебной дисциплине Контроль и испытания продукции для направления специальности 1-54 01 01-01 Метрология, стандартизация и сертификация (машиностроение и приборостроение)

где ̂ – стандартное отклонение для оценки квалификации.

Если участник заявляет результат, который приводит к значению

количественного показателя z, большему, чем 3,0, или меньшему, чем минус

3,0, тогда результат должен рассматриваться как приводящий к сигналу регулирования. Подобным образом количественный показатель z, имеющий значение, большее, чем 2,0, или меньшее минус 2,0, должен рассматриваться как приводящий к предупреждающему сигналу. Единичный сигнал регулирования или предупреждающие сигналы в двух последовательных турах должны рассматриваться как подтверждение того, что имеет место аномалия, которая требует исследования.

В программах проверки квалификации, в которые вовлечено большое количество лабораторий (например, около 100 лабораторий), для дополнительной интерпретации количественных показателей z могут применяться графики нормальной вероятности. В противном случае при малом количестве лабораторий (т. е. менее 10 лабораторий) такой график ничего не покажет. В этом случае графические методы, объединяющие показатели из нескольких туров, будут обеспечивать более эффективное представление характеристик функционирования лабораторий, чем

результаты отдельных туров.

Числа En. Эта статистика функционирования вычисляется следующим

–расширенная неопределенность Х;

-расширенная неопределенность результата участника х.

Вотличие от критических значений 2,0 и 3,0, которые используются для количественных пока-зателей z, для чисел En принято использовать

622

критическое значение 1,0. Это объясняется тем, что числа En вычисляются с применением в знаменателе расширенных неопределенностей вместо стан-

дартных отклонений.

Числа En должны применяться с осторожностью, в случаях, когда участники имеют плохое понимание своей неопределенности или не могут представить ее единообразным способом. Однако включение информации о неопределенности в интерпретацию результатов проверок квалификации может играть важную роль в улучшении понимания лабораториями этого сложного вопроса. Если расширенные неопределенности вычисляются с применением коэффициента охвата 2,0, то критическое значение 1,0 для числа En будет эквивалентно критическому значению 2,0, которое используется для количественного показателя z. Числа En могут выражать надежность оценки расширенной неопределенности, связанной с каждым результатом. Значение |En| < 1 обеспечивает объективное подтверждение того, что оценка неопределенности согласуется с определением расширенной неопределенности.

Количественные показатели . Применяя принятые условные обозначения, количественный показатель вычисляется следующим образом:

Формула (21) может использоваться, когда приписанное значение вычисляется иным способом, а не на основании представленных участниками результатов. Таким образом, формула (21) может использоваться при условии, что экспертные лаборатории не принимают участия в проверке квалификации. Количественные показатели z' должны интерпретироваться таким же способом, как и количественные показатели z,,

с использованием тех же критических значений 2,0 и 3,0.

Сравнение выражений для количественных показателей z' и z

показывает, что количественные показатели z' в туре программы проверки

623

квалификации будут всегда меньше соответствующих количественных показателей z на постоянный коэффициент, равный √ ̂ .

Если выполняется руководство по ограничению неопределенности приписанного значения, такой коэффициент будет находиться в диапазоне

√̂

Втаком случае количественные показатели z' будут близки к соответствующим показателям z, и можно сделать заключение, что неопределенность приписанного значения является пренебрежимо малой.

Если руководство, не выполняется, то разница в значениях количественных показателей z' и z может быть такой, что некоторые количественные показатели z превысят критические значения 2,0 или 3,0 и

приведут к предупреждающим сигналам или сигналам регулирования, в то время как соответствующие количественные показатели z' не превысят критических значений и не приведут к сигналам.

Когда провайдер решает, использовать ли количественные показатели z' и z, он должен рассматривать следующие аспекты:

-выполняется ли для неопределенности приписанного значения руководство, приведенное в 4.2? Если выполняется, то преимущество от использования количественного показателя z' будет маловероятным;

-если руководство не выполняется, рекомендуется применять количественные показатели z', несмотря на дополнительные трудности и сложности при объяснении их пользователям;

-насколько значительны будут последствия для лабораторий, если их результаты приводят к предупреждающим сигналам или сигналам регулирования? Используются ли результаты для дисквалификации лабораторий по применяемому методу измерений для некоторой группы пользователей?

624

Количественный показатель дзета (ξ). Применяя принятые условные обозначения, количественный показатель ξ вычисляется следующим образом:

√

где - собственная лабораторная оценка стандартной неопределенности результата х;

- стандартная неопределенность приписанного значения Х.

Формула может использоваться, когда приписанное значение вычисляется иным способом, а не на основании представленных

объединению информации по неопределенности измерений, которую предоставляют участвующие лаборатории, в показатели, используемые в программах проверки квалификации. Однако такая информация все чаще предоставляется участниками. Информация по неопределенности измерений в на-тоящий момент требуется ISO/IEC 17025, значит, для программ проверки квалификации, включающих лаборатории, которые заявляют о соответствии ISO/IEC 17025, провайдеры нуждаются в руководствах по рассмотрению такой информации.

При наличии в лаборатории эффективной действующей системы по подтверждению собственных оценок стандартных неопределенностей

результатов количественные показатели могут применяться вместо

показателей z и должны интерпретироваться так же, как и количественные показатели z с применением критических значений 2,0 и 3,0.

Если такая система не действует, количественные показатели должны применяться только совместно с количественными показателями z,

как указано ниже, в качестве вспомогательного критерия для улучшения

количественные показатели z, которые неоднократно превышали критическое значение 3,0, это может быть важным обоснованием для поэтапного исследования применяемой в лаборатории методики испытаний и составления бюджета неопределенности для такой методики. Бюджет неопределенности будет определять этапы в методике, на которых возникают большие неопределенности, чтобы лаборатория могла видеть, где необходимо затратить усилия для достижения улучшений. Если

количественные показатели и после этого продолжают превышать

критическое значение 3,0, это означает, что лаборатория не включила в бюджет неопределенности все существенные источники неопределенности

(т. е. какой-то важный источник не был учтен).

Если лаборатории присуще большое смещение и интервал ее неопределенности (X ± Ux) не включает приписанное значение, то она будет

где Х – приписанное или эталонное значение;

–расширенная неопределенность Х;

х– значение, представленное лабораторией;

Если оба показателя Ez– и Ez+ находятся в пределах диапазона от минус

1,0 до 1,0, то функционирование лаборатории считается удовлетворительным;

если один из показателей Ez– и Ez+ находится за пределами диапазона от минус 1,0 до 1,0, то функционирование лаборатории считается сомнительным;

если оба показателя Ez– и Ez+ меньше минус 1,0 или больше 1,0, то функционирование лаборатории считается неудовлетворительным.

626

Проверка квалификации, выполняемая посредством межлабораторных сличений, используется для определения характеристик функционирования отдельных лабораторий при выполнении определенных испытаний или измерений и для мониторинга текущих значений характеристик функционирования лабораторий. Полное описание целей проверки квалификации приведено в ISO/IEC 17043. С точки зрения статистики функционирование лабораторий может быть описано тремя характеристиками: лабораторным смещением, стабильностью и повторяемостью. Лабораторное смещение и повторяемость определены в ISO 3534-1, ISO 3534-2 и СТБ ИСO 5725-1. Стабильность результатов лаборатории измеряется промежуточной прецизионностью, как определено в СТБ ИСO 5725.

Лабораторное смещение может оцениваться посредством испытаний,

выполненных на стандартных образцах (при их наличии), с использованием процедуры, приведенной в СТБ ИСO 5725-4. В противном случае проверка квалификации, выполняемая посредством межлабораторных сличений,

представляет собой в большинстве случаев приемлемый способ получения информации о лабораторном смещении, и использование данных из проверок квалификации лабораторий для получения оценок лабораторного смещения является важным аспектом анализа таких данных. Однако на получаемые при проверках квалификации данные будут влиять стабильность и повторяемость, так что в туре проверки квалификации лаборатория может получить данные, которые указывают на смещение, причиной которого в действительности является недостаточная стабильность или плохая повторяемость. Важно, чтобы эти аспекты функционирования лаборатории оценивались регулярно.

Стабильность может оцениваться посредством повторных испытаний сохраняющих свойства образцов или через выполнение регулярных измерений на стандартном образце. В качестве стандартного образца может

627

использоваться стандартный образец собственного производства

(ассортимент материала для использования в качестве собственного стандартного образца устанавливается лабораторией). Такая процедура описана в СТБ ИСO 5725-3. Также стабильность может оцениваться через отображение на контрольных картах оценок лабораторного смещения,

полученных по результатам проведения проверок квалификации. Благодаря этому можно получить информацию о характеристике функционирования лаборатории, которая не очевидна при исследовании результатов отдельных туров программ проверки квалификации. Такая информация является еще одним важным аспектом анализа таких данных.

Данные, пригодные для оценивания повторяемости, могут быть получены посредством проведения испытаний в повседневных условиях работы лаборатории или посредством проведения специального дополнительного испытания внутри лаборатории для оценивания повторяемости. Поэтому оценка повторяемости не является важным аспектом проверки квалификации, хотя в некоторых случаях важно, чтобы лаборатория проводила мониторинг своей повторяемости каким-либо способом. Повторяемость может оцениваться через нанесение размахов повторных измерений на контрольную карту, как описано в СТБ ИСO 5725- 6. В ISO 13528:2005 приведена блок-схема, которая иллюстрирует алгоритм применения процедуры оценки квалификации лаборатории.

628

Литература

630

хозяйстве, науке и технике, необходимость контроля и экспериментальных

исследований его характеристик;

2)определить цель и задачи, решаемые в курсовой работе;

3)кратко описать структуру работы.

По объему «Введение» должно занимать одну-две страницы.

Материал должен излагаться лаконично, научным языком (без использования разговорного стиля). Названия разделов необходимо конкретизировать, чтобы уже в оглавлении прослеживалась их логическая взаимосвязь и последовательность выполнения. Каждый раздел курсовой работы заканчивается краткими выводами.

1 ОПИСАНИЕ ОБЪЕКТА КОНТРОЛЯ И/ИЛИ ИСПЫТАНИЙ

Название раздела «Информационное обеспечение испытаний» необходимо дополнить названием конкретного объекта исследования -

например, «Информационное обеспечение испытаний тормозных систем».

Данный раздел включает два подраздела.

Подраздел 1.1 может иметь названия «Типовая структура и функциональные характеристики генератора переменного тока», «Состав и характеристики сухого молока» и т.д. Он посвящен изучению и описанию выбранного объекта и предполагает работу студента с научно-технической литературой (обязательно в тексте давать ссылки на используемые источники!). Необходимо идентифицировать объект, изучить его структуру,

функциональные элементы и принцип действия. Например, если в качестве объекта выбран бетон, следует дать его определение, описать типовые компоненты, укрупненную классификацию, характеристики и свойства,

области применения. Затем нужно остановиться на тех видах бетона, которые производятся или испытываются на данном предприятии (или в лаборатории). Ссылки на источники необходимо приводить в тексте в квадратных скобках с нумерацией по мере упоминания.