|
|
1 |
|
− |
(x−3) |
2 |
|
|
1 |
x −3 |
|
||||
11.3. а. P(x) = |
|
|
8 |
|
|
|
б. P(−0,5 ≤ X ≤ −0,1 = |
||||||||
|
|
|
e |
|
; |
F(x) = |
2 |
+ Φ |
|
|
. |
||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
2 |
|
2π |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
||
= 0,1517 > P(1≤ X ≤ 2) = 0,1359. в. 0,6392. |
г. 0,0456. д. а) 0,9759; |
||||||||||||||
б) 0,9987; в) 0,9987. е.0,156. ж. 0,0823. з. 0,383. и. 92. к. (12,08; 19,92). л. (9,7; 10,3). 11.4. 5,5; 1225 ; 253 ; 53 . 11.5. 0,008. 11.6 . 0,3594. 11.7. 0,9876. 11.8. 0,512. 11.9. 0,87; 20 ± 0,4 см.
З а н я т и е 1 2
Двумерные случайные величины. Законы распределения. Числовые характеристики двумерных случайных величин
Аудиторная работа
12.1. Найти распределения составляющих двумерной СВ (для деталей, работающих на изгиб Х и кручение Y), заданной следующей таблицей:
xi |
x1 |
x2 |
x3 |
|
yi |
||||
|
|
|
||
y1 |
0,18 |
0,22 |
0,16 |
|
y2 |
0,08 |
0,16 |
0,20 |
12.2. Число рабочих циклов двигателя Х и пробег автомобиля Y взаимосвязаны. Найти распределения составляющих СВ (Х, Y ), заданных следующей двумерной таблицей распределения вероятностей:
xi |
x1 |
x2 |
x3 |
|
yi |
||||
|
|
|
||
y1 |
0,106 |
0,062 |
0,082 |
|
y2 |
0,116 |
0,160 |
0,070 |
|
y3 |
0,111 |
0,111 |
0,182 |
12.3.Контроль партии шариков после первой доводки производится по овальности (наибольшее отклонение диаметра от номинала)
124
и гранности (отклонение среднего значения диаметра). При установившемся процессе производства около 6 % шариков после первой доводки не удовлетворяет техническим требованиям, причем 2 % брака вызвано овальностью шариков, 3 % – гранностью и 1 % – обоими признаками. Найти распределения СВ (X, Y) и ее составляющих.
12.4. Станок-автомат изготавливает валики. Чтобы деталь была годной, она должна удовлетворять допустимым значениям по длине и диаметру. Вероятность того, что валик будет признан годным по длине, равна 0,8, а по диаметру – 0,7. Найти распределения СВ (X, Y) и
еесоставляющих.
12.5.По цели производятся два выстрела. Вероятность попада-
ния при одном выстреле равна 0,7. Найти распределение СВ (X, Y), считая, что Х – число попаданий, а Y – число промахов.
12.6. Станок-автомат изготавливает кольца. Для того чтобы деталь была годной, она должна удовлетворять допустимым значениям по внутреннему и наружному диаметрам. Вероятность того, что кольцо будет признано годным по внутреннему диаметру, равна 0,75, а по внешнему – 0,80. Найти распределения СВ (X, Y) и ее составляющих.
12.7. Функция распределения СВ (X, Y) имеет вид
|
− e |
−x |
− e |
−y |
+ e |
−x−y |
при |
x > 0, y > 0, |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
||||||
F(x, y) = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
при |
x ≤ 0 |
или |
y ≤ 0. |
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Найти плотность распределения вероятностей f (x, y) . |
|
|
||||||||||
12.8. Найти дифференциальную функцию |
f (x, y) |
СВ (X, Y) по |
||||||||||
известной интегральной функции |
F(x, y) = sin x sin y (0 ≤ x ≤ |
π |
, |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
0 ≤ y ≤ |
π) . |
|
|
|
2 |
|
|
12.9. Плотность распределения вероятностей СВ (X, Y) имеет вид |
|||
|
C(x + y) |
при 0 ≤ y ≤ x, 0 ≤ x ≤1, |
. |
f (x, y) = |
в остальных случаях |
||
|
0 |
|
|
Определить константу С.
125
12.10. Плотность распределения вероятностей СВ (X, Y) имеет вид:
|
A |
|
|
|
f (x, y) = |
|
. |
|
|
π2 (16 + x2 ) (25 + y2 ) |
|
|
||
Найти: а) величину А; б) функцию распределения F(x, y). |
||||
12.11. Внутри квадрата, ограниченного прямыми |
x = 0, x = π, |
|||
y = 0, y = π , дифференциальная функция СВ (X, Y) |
|
2 |
||
f (x, y) = C sin(x + y) , |
||||
2 |
|
|
|
|
вне квадрата f (x, y) = 0 . Найти: а) величину С; |
б) |
интегральную |
||
функцию F(x, y).
12.12. Найти вероятность того, что составляющая Х двумерной СВ (X, Y) примет значение x < 12 и при этом составляющая Y при-
мет значение y < 13 , если известна интегральная функция F(x, y) =
=(π1 arctg2x + 12) (π1 arctg3y + 12) .
12.13.Существует несколько способов фиксации величины зерна
аустенита в стали. Определение величины зерна производится под микроскопом при стократном увеличении путем сравнения видимых на шлифе зерен с их эталонными изображениями. Размеры X, Y зерен распределены равномерно внутри прямоугольника, ограниченного абсциссами x = a, x = b и ординатами y = c, y = d (b > a, d > c) .
Найти плотность распределения вероятности и функцию распределения СВ (X, Y).
12.14. Двумерная СВ (X, Y) определена законом распределения
Y |
X |
-2 |
3 |
|
|||
|
|
|
|
-1 |
|
0,15 |
0,10 |
0 |
|
0,35 |
0,25 |
1 |
|
0,05 |
0,10 |
126
Найти математические ожидания составляющих M(X), M(Y), условное математическое ожидание Мx(X/Y=1), дисперсии состав-
ляющих D(Х), D(Y), корреляционный момент σxy , коэффициент корреляции rxy .
12.15. Двумерная СВ (X, Y) определена законом распределения
Y |
X |
0 |
1 |
2 |
|
||||
|
|
|
|
|
0 |
|
1/4 |
0 |
0 |
1 |
|
1/3 |
1/6 |
0 |
2 |
|
1/9 |
1/9 |
1/36 |
Найти математические ожидания составляющих M(X), M(Y), условное математическое ожидание Мx(X/Y=2), дисперсии состав-
ляющих D(Х), D(Y), корреляционный момент σxy , коэффициент корреляции rxy .
12.16. Плотность распределения вероятностей СВ (X, Y) (координат амплитуд колебаний кузова автомобиля при движении)
( , ) 0,5sin(x + y), 0 ≤ x ≤ π/ 2, 0 ≤ y ≤ π/ 2, f x y = 0 в остальных точках.
Найти математические ожидания составляющих M(X), M(Y) и корреляционный момент σxy .
12.17 Плотность распределения вероятностей СВ (X, Y) имеет вид
|
−(5x+2 y) |
, x ≥ 0, y ≥ 0, |
10e |
|
|
f (x, y) = |
|
|
|
x < 0, y < 0. |
|
0, |
||
Найти математические ожидания составляющих M(X), M(Y) и корреляционный момент σxy .
127