Решение технологических задач в Excel 2007
.pdf
|
Таблица 5.1 |
Типы линии тренда |
|
|
|
Линейная |
Экспоненциальная |
|
|
Полиномиальная 2-й степени |
Полиномиальная 6-й степени |
|
|
5. Для показа тенденции изменения рядов данных можно продолжить линию тренда вперед за пределы известных данных с по-
мощью поля Прогноз в окне Формат линии тренда (рис. 5.4).
60
Прогнозирование изменения данных на 0,4 периода
Рис. 5.4. Тенденция изменения рядов данных
Пример 5.1
Необходимо исследовать влияние химической добавки на прочность бетона. Исходные данные представлены в табл. 5.2. В результате проведенного эксперимента получены следующие данные, где аргумент х – количество добавки, функция у – прочность бетона. Найти уравнение, описывающее данный процесс, двумя способами: методом наименьших квадратов и нанесением линии тренда. Показать тенденцию изменения прочности бетона от количества химической добавки. Сделать выводы.
Таблица 5.2
Исходные данные
Количество добавки, % 0,00 0,10 0,15 0,20 0,25 0,30 0,35 0,40
Прочностьбетона, МПа 38 37 35 36 34 33 32 31
I способ.
Проанализировав данные, следует выбрать линейную зависимость и расчеты коэффициентов провести по формулам (5.1) и (5.2) методом наименьших квадратов. Результаты расчетов свести в таблицу
(рис. 5.5, 5.6).
61
Рис. 5.5. Нахождение коэффициентов в Excel
Рис. 5.6. Отображение формул вычислений в Excel
В результате получится линейное уравнение у = 38,40 – 17,84х, МПа.
Для анализа экспериментальных данных следует определить коэффициент корреляции по формуле (5.3). Коэффициент корреляции по модулю равен 0,97 (рис. 5.7). Следовательно, полученное уравнение считается приемлемым.
62
=ЕСЛИ(ABS(A15)>=0,7;”Верно”;”Неверно”)
Рис. 5.7. Нахождение коэффициента корреляции
II способ.
На основании исходных данных строится точечная диаграмма и на нее наносится линия тренда с уравнением и коэффициентом детерминации R2. В результате подбора следует выбирать оптимальный вариант с максимальным коэффициентом детерминации R2 = 0,945 и линейным типом тренда (рис. 5.8).
Рис. 5.8. Нахождение уравнения для экспериментальных значений
Уравнения, полученные первым и вторым способом, совпадают.
63
Далее необходимо продлить линию тренда вперед на несколько значений (см. рис. 5.4) и проследить тенденцию изменения данных
(рис. 5.9).
Рис. 5.9. Тенденция изменения данных
Вывод: введение исследованной добавки ухудшает качество бетона – его прочность.
Задания к лабораторной работе
Задание 1
В бетонную смесь вводили добавку ускорителя твердения и определяли прочность бетона в возрасте одних суток (табл. 5.3).
Таблица 5.3
|
Исходные данные |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
Добавка в бетон, % |
|
0,4 |
0,5 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
Прочность бетона, МПа |
|
12,6 |
14,2 |
14,3 |
12,8 |
15,8 |
16,2 |
64 |
|
|
|
|
|
|
|
Получить аналитическую зависимость и график, предполагая линейную зависимость у от х. Вычисления провести двумя способами: методом наименьших квадратов и регрессионным анализом. Продлить линиютренда назад ивпередна0,3 периода. Сделатьвывод.
Задание 2
На предприятии внедряется ультразвуковой контроль прочности бетона. При испытании 10 серий образцов получены значения скорости ультразвука в м/с (х) и, после разрушения образцов, прочности бетона в МПа (у) (табл. 5.4). Зависимость прочности бетона от скорости ультразвука носит экспоненциальный характер.
Таблица 5.4
Исходные данные
Скорость |
3740 |
3290 |
4120 |
4160 |
4500 |
3900 |
3520 |
4290 |
4415 |
4600 |
|
ультразвука, м/с |
|||||||||||
Прочность |
10,7 |
8,8 |
21,9 |
20,6 |
32,6 |
11,3 |
9,5 |
29,1 |
30,8 |
36,1 |
|
бетона, МПа |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Получить аналитическую зависимость и график. Вычисления провести двумя способами: методом наименьших квадратов и регрессионным анализом. Продлить линию тренда назад и вперед на 0,4 периода. Сделать вывод.
65
Лабораторная работа № 6
БАЗЫ ДАННЫХ
Цель работы: приобретение специальных технических умений конструирования и сортировки баз данных на уровне их свободного использования.
Задачи:
изучить возможности применения сортировки и фильтрации данных по определенному условию;
приобрести практические навыки при разработке собственной базы данных.
Методические указания
Термин база данных можно применить к любой совокупности связанной информации, объединенной по определенному признаку.
Основным назначением баз данных является быстрый поиск содержащейся в них информации. При этом столбцы называются полями, а строки – записями. Столбцам присваиваются имена, которые будут использоваться как имена полей записей.
Информация в базах данных имеет постоянную структуру. Каждую строку можно рассматривать как единичную запись. Построение списка следует начать с проектирования его структуры.
Существуют ограничения, накладываемые на структуру базы данных:
первый ряд базы данных должен содержать неповторяющиеся имена полей и располагаться в одной строке;
в списке не должно быть пустых строк и столбцов;
для имен полей следует использовать шрифт, формат, рамку, отличные от тех, которые используются для данных в записях;
таблицу следует отделить от других данных рабочего листа пустым столбцом и пустой строкой;
информация по полям должна быть однородной, т. е. только цифры или только текст.
Работа с любой базой данных заключается в поиске информации по определеннымкритериям, перегруппировке иобработкеинформации.
66
Рассмотрим на примере создание базы данных.
Создание базы данных (списка)
Пример 6.1
1. Спроектировать структуру списка согласно следующему заданию.
Определить предел прочности древесины при скалывании вдоль волокон с влажностью в момент испытания W:
Rск Fbmaxl ,
где Fmax – максимальное усилие, Н;
b – толщина образца, мм; l – длина скалывания, мм.
Полученное значение пересчитывается на стандартную влажность 12 %:
Rск(12) Rск(W ) 1 (W 12) ,
где α – поправочный коэффициент на влажность, равный 0,03 для всех пород на 1% влажности;
W – влажность образца в момент испытания, %.
2. На вкладке Вставка выполнить команду Таблица. В окне Создание таблицы указать диапазон будущего списка и установить флажок Таблица с заголовками (рис. 6.1).
Рис. 6.1. Окно создания таблицы
67
3. Заполнить строки заголовков именами полей и выделить их жирным шрифтом (рис. 6.2).
Рис. 6.2. Заголовки
4. При вводе данных желательно контролировать тип вводимой информации и сводить к минимуму ошибки ввода. В Excel выполнение подобных условий проверяется при помощи средства, которое называется проверкой данных. Для этого необходимо выполнить следующие действия.
Выделить ячейки столбца, для которого устанавливается проверка ввода данных.
На вкладке Данные выполнить команду Проверка данных.
На вкладке Параметры в области Условие проверки выбрать Тип данных: Любое значение (используется для отмены проверки ввода), Целое число, Действительное, Список, Дата, Время, Длина текста и Другой (формат, для которого можно задать собственную формулу, например, "м" или "ж"). При выборе значения внизу окна появляются дополнительные поля для ввода условий или ограничений (например, минимального и максимального допустимых значений).
На вкладке Сообщение для ввода можно установить флажок
Отображать подсказку, если ячейка является текущей и ввести сообщение, чтобы оно появлялось на экране при вводе данных, не соответствующих условию проверки (рис. 6.3).
68
Проверка |
данных |
Рис. 6.3. Проверка данных |
5. Ниже заголовков внести в список записи данных. Для изменения размера таблицы необходимо нажать на маркер и протянуть его вправо и вниз для увеличения таблицы и соответственно влево и вверх – для ее уменьшения (рис. 6.4).
Маркер изменения размера списка
Рис. 6.4. Созданная база данных
69
