Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Решение задач с техническим содержанием по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
29.11.2025
Размер:
2.51 Mб
Скачать

M X t

xf1 x,t dx mx t ,

(8.1)

где f1 x,t – одномерный закон распределения.

Дисперсией случайной функции X t называется такая неслучайная функция,

значение которой при каждом значении аргумента равно дисперсии соответствующего сечения случайной функции:

 

D X t

 

Dx t

 

 

 

 

или в интегральном выражении

 

 

 

 

 

 

 

 

D X t

X t

m

x

t 2

f

1

x,t dx .

(8.2)

 

 

 

 

 

 

 

Среднее квадратическое отклонение случайной функции равно квадратному корню из дисперсии случайной функции

t D X t .

Корреляционной функцией случайной функции X t называется такая неслучайная функция двух аргументов Kx t,t , которая при каждой паре значений t и

t равна корреляционному моменту соответствующих сечений случайной функции,

т.е.

 

 

Kx t,t

M X t mx t X t mx t

 

 

или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dxdx ,

 

 

 

 

Kx t,t

x t

x t

f2 x, x ,t,t

 

 

где

 

 

 

 

 

двумерный

закон

x t X t

mx t ; x t

X t mx t ;

f2 x, x ,t,t

распределения.

 

 

 

 

 

 

 

 

С в о й с т в а

к о р р е л я ц и о н н о й

ф у н к ц и и .

1 . Корреляционная функция

симметрична относительно своих аргументов: Kx t,t

Kx

t ,t .

 

2.Kx t,t t t .

3.Если к случайной функции прибавить неслучайную, то ее корреляционная

функция не изменится.

121

4. Если случайную функцию умножить на неслучайную , то корреляционная функция случайной функции умножается на :

 

 

Kx t,t

t

K y t,t .

 

 

 

5. K x t,t

Dx t .

 

 

 

 

 

 

 

 

Взаимной корреляционной функцией или корреляционной функцией связи двух

случайных функций

X t и Y s

называется

такая

неслучайная

функция

двух

аргументов

Kxy t, s ,

которая

при

каждой

паре

значений

t и s

равна

корреляционному моменту соответствующих сечений случайных функций, т.е.

 

 

 

 

 

x, y,t, s dxdy .

 

Kxy t, s

 

x y f

 

Функции X t и Y s называются

 

коррелируемыми, если K xy t, s

, и

некоррелируемыми, если K xy t, s

0

при всех значениях t и s.

 

Пример 1. Плотность распределения вероятностей случайной функции X t

 

 

 

1

 

x a sint 2

 

 

f

x,t

e

2

2

.

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти математическое ожидание и дисперсию случайной функции, если a и

постоянные, причем .

Ре ш е н и е . Согласно формуле (8.1),

 

 

1

 

x

a sint 2

 

1

 

 

x

a sint 2

 

 

mx t

x

e

2

2

 

dx

 

 

xe

2

2

dx

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x a sint

z, x

 

z

 

a sint, dx

dz . Тогда

Сделаем замену

переменной:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

mx t будет равно

 

 

 

 

 

z 2

 

a sin t

 

z 2

m

x

t

 

ze 2 dz

e

2

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dz ;

так как

z 2

ze 2 dz 0 , а

122

 

 

 

z 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

2 dz

 

2 ,

 

 

 

 

(8.3)

то mx t a sin t . Находим дисперсию D X t

. Согласно выражению (8.2),

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

x

a sint 2

 

Dx t

x

a sin t

2

e

2

2

dx .

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Используя замену переменной, приведенную выше, получим

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

z2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Dx t

 

 

 

 

2 z 2e 2

dz ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

интегрируя по частям и учитывая формулу (8.3), получим

Dx t .

Пример 2. Двумерный закон распределения случайной функции X t имеет вид

 

 

 

x

sint 2

x

2

sint

2

 

 

1

 

1

1

 

 

2

 

f2 x1, x2 ,t1,t2

e

 

2

 

 

.

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти математическое ожидание, дисперсию и корреляционную функцию.

Р е ш е н и е . Находим математическое ожидание случайной функции X t .

Для этого сначала запишем одномерный закон распределения:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f1 x1,t1

 

 

 

f2 x1, x2 ,t1,t2 dx2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В нашем случае

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

sint

2

 

x

2

sint

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

sint

2

 

 

 

 

x

2

sint

2

 

 

 

 

1

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

2

 

f1 x1,t1

 

e

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

dx2

 

 

 

e

 

 

 

 

2

 

 

 

 

e

 

2

 

dx2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2 sin t2

u

 

 

 

 

1

 

 

 

x1

 

sint1

2

 

 

 

u 2

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

x1

sint1 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

2

 

 

 

 

 

e

du

 

 

 

 

e

 

2

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

dx2

2du

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Математическое ожидание:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

sin t

 

2

 

 

 

x

 

sin t

u; x

 

 

2u sin t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

mx

t

 

 

 

xe

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

dx

 

2du

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

2u sin t e u

2

du

 

 

 

2

 

ue u

2

du

 

 

 

sin t

e

u

2

du

 

sin t .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

123

Находим корреляционную функцию

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

sint

2

x

2

sint

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

1

 

 

 

2

 

 

Kx t1,t2

x1 sin t1

x2

sin t2

e

 

 

 

2

 

 

 

 

 

dx1dx2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

sint

2

 

 

 

 

 

 

x

2

 

sint

2

2

 

 

1

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 sin t1 e

2

 

dx1

x2

sin t2 e

 

 

 

2

 

 

dx2 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дисперсия Dx t

1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задачи

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

189. Двумерная

плотность

вероятности

 

f

x1, x2 ,t1,t2

 

функции X t равна

1

e

 

2

 

x12 x22

2 2 . Найти математическое ожидание, дисперсию и корреляционную

функцию.

190. Одномерный закон распределения f1 x1,tслучайной функции X t имеет

 

1

 

x

a cost 2

 

вид

e

2

2

. Найти математическое ожидание и дисперсию X t .

2

 

 

 

 

 

 

 

 

191. Двумерная плотность вероятности f2 x1, x2 ,t1,t2 случайной функции X t

имеет вид

x12 x22

x1x2e

2

 

f2 x1, x2 ,t1,t2

 

0

 

при

x

0;

y

0;

 

при x

0; y 0.

Найти математическое ожидание, дисперсию и корреляционную функцию X t .

192. Дана двумерная плотность вероятности случайной функции

 

 

 

x

t 2

x

2

t

2

 

1

 

1

1

 

 

2

f2 x1, x2 ,t1,t2

e

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти математическое ожидание, дисперсию и корреляционную функцию.

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

2

при

t1

t2; .

 

 

 

 

 

 

Ответы. 189. m

x

t

0; D

; K

t ,t

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

x 1

0

 

при

t1

t2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

190. mx t a cos t; Dx t

 

 

. 191. mx t

 

 

 

 

 

 

4

 

0

 

при

t1

t2

;

.

 

 

 

 

 

; Dx t

 

 

; K x t1, t2 4

 

при

t1

t2.

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

124

192. m

x

t

t; D

x

t

1; K

t , t

2

0

при t1

t2 ; .

 

 

 

 

 

 

x 1

1

при t1

t2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8.2. ОПЕРАЦИИ НАД СЛУЧАЙНЫМИ ФУНКЦИЯМИ

Пусть случайная функция Z t

 

X t

Y t .Тогда математическое ожидание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M Z t

M X t

M Y t .

Корреляционная функция Z t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Kz t,t

 

Kxy t,t

K yx t,t

K y t,t Kx t,t .

Если X t и Y t некоррелируемые, то

Kz t,t Kx t,t K y t,t .

Пусть Z t X t , где – неслучайная функция. Тогда

M Z t M X t ; Kz t,tKx t,t .

Пусть Y t

 

dX t

, тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M Y t

 

dmx t

 

 

mx t ;

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K y t,t

 

 

Kx

t,t

 

.

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть Y t

 

d , тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M y t

mx

d ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K y t,t

 

 

K x

,

d d .

 

 

 

 

 

 

 

0 0

 

 

 

 

 

 

Пример 1. На

вход

интегратора

поступает

случайная функция X t с

математическим

 

ожиданием

mx t

4t

5

 

и

корреляционной функцией

Kx t1,t2 cos t1 cos t2 . Найти характеристики на выходе системы.

Р е ш е н и е .

 

Пусть Y t

t

 

, тогда

 

 

 

 

 

 

X

d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

125

 

t

t

2t 2 5t;

my t

mx t dt

4t 5 dt

 

0

0

 

 

t1 t2

 

 

K y t1,t2

cos t1 cos t2dt1dt2

sin t1 sin t2.

 

0 0

 

 

Дисперсия Y t будет равна Dy t

sin2 t .

 

Задачи

193. Случайная функция X t имеет характеристики

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

x

t

 

 

 

 

t3

 

 

3t, K

x

t ,t

2

 

 

e t12 t22 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти характеристики случайной функции Y

t

 

 

t 2

dX

 

 

3t 2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

194. Характеристики

 

 

случайной

функции

 

 

X t

 

 

заданы

выражениями

mx t

 

 

t

4 , Kx t1,t2

t1t2 . Найти характеристики случайной функции Z t

5tX

t

1.

 

195. Работа

динамической

 

 

 

 

системы

 

 

описывается

оператором

 

вида

 

 

2 t

 

t 2 .

На вход этой системы поступает случайная функция

X t

с

Y t

 

 

 

X

d

 

3t

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

характеристиками

m

 

t

 

2et

, K

x

 

t ,t

2

 

t t

et1 et2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти характеристики на выходе системы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

196. На вход

динамической

 

системы,

описываемой

 

оператором

Y

t

 

dX

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

поступает случайная функция

 

 

X t

 

 

с математическим ожиданием

mx

t

Asin t

и

корреляционной

функцией

 

 

K

x

t ,t

2

De

 

t2

t1

 

2

,

 

 

где

D

const .

Определить

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

характеристики на выходе системы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответы. 193.

m

 

 

t

 

3t

4

; K

 

 

 

 

t

,t

 

 

3 3

t 2

t 2

;

D

 

 

t

4t

6

e

2t 2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

y

 

2

 

4t t

e

1

2

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

194.

m

 

t

5t2

20t

1; K

z

t ,t

2

 

 

 

25t

2t

2; D

t

 

 

25t4 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1 2

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

195.

m

 

t

t 2

4

et

1 ; D

 

t

 

 

 

 

4

 

 

1

 

et

tet 2; K

 

t ,t

 

 

 

 

 

4

 

 

1

 

et1

t et1 1

et2

t

et2 .

 

 

y

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9t 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y 1

 

 

 

9t1t2

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

196. my

t

Acos t; Dy t

 

 

2

D; K y

t1,t2

 

 

2

e

 

 

t2

2

t2

t1

 

1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

126

 

 

8.3. КАНОНИЧЕСКИЕ РАЗЛОЖЕНИЯ

 

 

Элементарной

случайной функцией

называется случайная

функция вида

X t X

, где X – случайная величина, математическое

ожидание которой

равно 0, а

– неслучайная функция.

 

 

 

 

Математическое ожидание элементарной случайной функции равно нулю.

Корреляционная функция элементарной случайной функции

 

 

 

Kx t

 

 

Dx .

 

 

Производная элементарной случайной функции

 

 

 

 

X

t

X

t .

 

 

Интеграл элементарной случайной функции

 

 

 

 

t

 

 

t

 

 

 

 

X t dt

X

t dt .

 

 

 

 

0

 

 

0

 

 

Каноническим

разложением

случайной функции

X t

называется

представление ее в виде суммы ее математического ожидания и взаимно некоррелируемых элементарных случайных функций:

 

 

 

X t

 

mx t

 

k

Xi

i t ,

 

(8.4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

1

 

 

 

 

где X i

– случайные величины,

называемые коэффициентами канонического

разложения;

t – неслучайные функции, которые называются координатными

функциями канонического разложения.

 

 

 

 

 

 

 

Если случайная функции X t

представлена в виде (8.4), то

 

 

 

 

Kx t,t

 

k

Dx

i

t

i t ,

 

(8.5)

 

 

 

 

 

 

 

i 1

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где Dx

i

– дисперсии случайных величин X i .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Справедливо и обратное утверждение.

 

 

 

 

 

Пример

1. Корреляционная

 

функция

случайной функции X t

задана

каноническим разложением

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

x

t ,t

2

3t t

 

t2t2

5t3t3 .

 

 

 

 

 

1

 

1 2

 

1

2

1

2

 

Найти каноническое разложение центрированной случайной функции.

127

Р е ш е н и е . Из равенства (8.4) имеем

X t

X t mx t

k

Xi i t .

 

 

 

 

 

 

i

1

Согласно формулам (8.4) и (8.5), в нашем случае будем иметь

D X1 3; D X2 1; D X3 5 .

Следовательно,

X t X1t X 2t2 X3t3 .

Задачи

 

197. Случайная

 

 

функция

X t

 

задана

 

 

каноническим

разложением.

X t

sin t

X1

X2t

X3t sin t ,

 

 

дисперсии

случайных

величин X1, X 2 , X3

равны

соответственно D1, D2 , D3 . Найти математическое

ожидание,

дисперсию

 

и

корреляционную функцию случайной функции X t .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

198. Корреляционная функция случайной функции X t

задана каноническим

разложением

K

x

t ,t

2

 

2t t

3t2t

2 .

Найти

 

 

 

каноническое

 

 

разложение

 

 

 

 

 

1

 

 

1 2

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

центрированной случайной функции X t .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

199. На

 

вход

 

динамической

 

 

системы,

работа

которой

 

описывается

оператором

вида

 

Y

t

2t

dX

 

3t 2 ,

 

 

поступает

случайная

 

функция,

 

заданная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

каноническим

разложением X t

 

1

x t

 

x t2

x t3 ,

причем

D

 

1, D

 

 

D

 

2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

x

 

 

x

2

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

3

 

 

Найти каноническое разложение и характеристики случайной функции

X t

на

выходе системы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

200. Случайная

 

 

 

функция

X t

задана

 

 

 

каноническим

разложением

X t

t X1 cos 2t X2 sin 2t .

 

 

Дисперсии

 

Dx

Dx

 

 

 

2 .

Найти

 

каноническое

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

разложение и характеристики случайной функции Z

3tX

t

2t2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

197. m

t

sin t; K

 

t ,t

2

 

 

D

D t t

 

D t t

 

sin t sin t

2

; D t

D

 

D t2

D t t

 

sin t sin t

2

.

 

 

x

 

 

 

 

x 1

 

 

 

1

 

2 1 2

3 1 2

 

1

 

 

 

x

1

 

2

 

 

3 1 2

 

1

 

 

198.

 

 

 

X t 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 . 199. Y

 

 

3t2

 

 

 

 

4X t2

 

6X t3; m

 

 

 

 

3t2;

 

 

X t

X t

; D

 

 

2; D

 

 

 

t

 

2X t

 

y

t

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

x

 

 

 

x

2

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

128

Uk , Vk

K

y

t ,t

2

4t t

32t2t2 72t3t3; D

y

 

t 4t2

32t4 72t6 .

 

 

 

 

 

 

1

1 2

1

2

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

200. Z t

5t2

3X t cos 2t

3X t sin 2t; m t

5t2; K

t ,t

2

18t t

cos 2 t

t

; D t 18t2 .

 

 

 

 

 

1

 

 

2

 

 

z

 

z 1

1 2

 

2 1

x

 

 

 

 

 

8.4. СТАЦИОНАРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ

 

 

 

Случайная функция

X t

 

называется стационарной в широком смысле, если

ее математическое ожидание является постоянной величиной, а корреляционная функция зависит только от разности аргументов t1 и t2 , т.е.

mx t const; Kx t1,t2

Kx

, где

t1 t2 ; D X t Kx t1,t2

Kx 0 .

Нормированной корреляционной функцией

x

называют отношение

 

 

 

Kx

 

Kx

 

.

 

 

 

 

 

D X t

 

Kx

0

 

 

Каноническое разложение стационарной случайной функции имеет вид

X t

mx

 

Uk cos

kt Vk sin

kt ,

(8.6)

 

k

1

 

 

 

 

 

 

где – взаимно некоррелируемые случайные величины, математическое ожидание которых равно нулю, а дисперсии Dk . Разложение (8.6) называется

спектральным.

Спектральной плотностью называется

lim

 

Dk

Sx

.

(8.7)

0

 

 

 

 

 

 

Из формулы (8.7) можно выразить дисперсию

Dk Sx d .

0

Корреляционная функция и спектральная плотность выражаются друг через друга следующим образом:

Kx

1

 

Sx

cos

d

 

Sx

cos

d ;

 

 

 

2

0

 

 

 

 

 

 

 

 

(8.8)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

Sx

 

 

Kx

cos

d

Kx

cos

d .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

Если перейти к нормированной спектральной плотности

129

Sx

Dx

и нормированной корреляционной функции

rx

Kx

,

Dx

 

 

то эти функции будут выражаться друг через друга следующим образом:

 

2

r

cos

d ;

x

x

 

 

2

 

 

 

 

rx

 

 

x

cos

d

 

Пример 1. Спектральная плотность случайной функции X t имеет вид:

S

a

при

b

b;

0

при

 

b.

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти корреляционную функцию Kx .

Р е ш е н и е . Согласно (8.8),

 

1

b

a sin b

.

Kx

 

a cos d

 

2

 

 

b

 

 

Пример 2. Определить спектральную плотность S , если корреляционная функция

2

1

 

при

 

1;

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

при

 

1.

 

 

 

 

 

 

Р е ш е н и е .

 

По формуле (8.8)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

 

 

1

 

 

cos

d

 

 

 

 

 

 

1

 

 

cos

d

 

 

 

 

 

 

1

 

 

cos d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

1

 

 

 

 

 

 

 

2

1

 

 

sin

 

 

 

sin

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos

d

 

cos

d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

sin

 

d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

sin

 

sin

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sin

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos

 

 

 

 

1

cos

 

 

 

 

sin

2

 

 

 

 

 

 

 

2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

130

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]