Основы проектирования энергосистем. В 2 ч. Ч. 1
.pdf
Таблица 2.40
Матрица локальных критериев
Стратегия |
К, |
У, |
Гэ, |
W 105, |
S, м2 |
|
|||||
(вариант) |
тыс. у.д.е. |
тыс. у.д.е. |
тыс. у.д.е. |
МВт ч |
|
Х1 |
3552 |
2874 |
272 |
7,97 |
8602 |
Х2 |
3862 |
1200 |
238 |
0,12 |
9046 |
Х3 |
7439 |
1224 |
151 |
0,075 |
13603 |
Из табл. 2.40 видно, что локальные критерии имеют различные размерности. Нормализуем локальные критерии по формуле (2.22). Так, например, для критерия е1 = К будем иметь:
е11 |
3552 |
|
0,914; |
е21 |
3862 |
0,994; |
||||
|
|
|
|
|
||||||
7439 |
3552 |
|
7439 |
3552 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
е31 |
7439 |
|
1,914. |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
7439 |
3552 |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Результаты нормализации критериев сведены в табл. 2.41.
Таблица 2.41
Матрица нормализованных локальных критериев
Стратегия |
К |
У |
И |
W |
S |
|
(вариант) |
||||||
|
|
|
|
|
||
Х1 |
0,914 |
1,717 |
2,25 |
1,009 |
1,72 |
|
Х2 |
0,994 |
0,717 |
1,974 |
0,015 |
1,81 |
|
Х3 |
1,914 |
0,731 |
1,25 |
0,009 |
2,72 |
Преобразуем задачу минимизации в эквивалентную задачу максимизации:
min eq = max (A – eq).
144
Зададимся заведомо большим числом А относительно значений локальных критериев в табл. 2.41. Пусть А = 3. Тогда значения критерия К
3 – 0,914 = 2,086; 3 – 0,994 = 2,006; 3 – 1,914 = 1,086.
Аналогичным образом может быть произведен пересчет значений остальных локальных критериев.
Результаты преобразования задачи минимизации локальных кри-
териев в задачу максимизации приведены в табл. 2.42. |
|
|||||
|
|
|
|
Таблица 2.42 |
||
Матрица нормализованных локальных критериев вида еq |
max |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
Стратегия |
е1 = К |
е2 = У |
е3 = И |
е4 = W |
|
е5 = S |
(вариант) |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
Х1 |
2,086 |
1,283 |
0,75 |
1,991 |
|
1,28 |
Х2 |
2.006 |
2,283 |
1,026 |
2,985 |
|
1,19 |
Х3 |
1,086 |
2,269 |
1,75 |
2,991 |
|
0,28 |
Рассмотрим теперь выбор стратегии развития электрической сети на основе различных принципов выбора критерия оптимальности (параграф 2.6.), используя данные табл. 2.42.
1. Принцип выделения главного критерия.
В качестве главного критерия выберем, например, критерий е1 = К. Для остальных критериев зададим ограничения: е2
1,2; е3
0,5;
е4 1; е5 1,0.
Тогда по формуле (2.27) имеем
е1 max{e j1} max{2,086; 2,006; 1,086} 2,086.
j
Следовательно, предпочтительной является стратегия Х1. При этом введенные ограничения по относительным критериям соблюдаются.
2. Принцип последовательной оптимизации на основе жесткого приоритета.
145
Установим ряд приоритета локальных критериев. Пусть он имеет
вид I = (е1, е2, е3, е4, е5).
Решим одноцелевую задачу для наиболее важного критерия е1 по формуле (2.28):
е1 max{e j1} max{2,086; 2,006; 1,086} 2,086 .
j
Предпочтительна стратегия Х1.
Решим одноцелевую задачу для следующего по важности критерия е2.
е2 max{e j2} max{1,283; 2,283; 2,269} 2,283
j
при ограничении е1 е1 2,086 const.
По критерию е2 предпочтительна стратегия Х2, но при этом не выполняется условие по е1, т.к. при стратегии Х2 2,006 < 2,086. Следовательно, по данному принципу расчет необходимо закончить
ипредпочительной стратегией считать Х1.
3.Принцип последовательной уступки.
Установим, как и раньше, ряд приоритета критериев
I = (е1, е2, е3, е4, е5).
Решим одноцелевую задачу по критерию е1:
е1 max{e j1} max{2,086; 2,006; 1,086} 2,086.
j
Предпочтительная стратегия Х1. Зададимся величиной уступки е1 = 0,1.
Далее решим одноцелевую задачу по критерию е2 на основе формулы (2.29):
|
|
|
|
|
|
|
е2 max{e j2} |
max{1,283; 2,283; 2,269} 2,283 |
|||
|
|
j |
|
||
|
|
|
|
||
при ограничении е1 е1 |
е1. |
||||
146
Поскольку
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
е1 |
|
|
е1 |
2,086 0,1 |
1,986, |
|
|
||
то е1 |
1,986. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
По |
|
критерию |
е2 |
предпочтительна стратегия Х2. При этом |
||||||||||||
ограничение по е1 |
выполняется (2,006 > 1,986). |
|
|
|
||||||||||||
Зададимся теперь величиной уступок по е1 |
и е2 |
в виде |
е1 = 0,1; |
|||||||||||||
е2 = 0,15 и решим одноцелевую задачу по критерию е3: |
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
е3 |
max{e j3} |
max{0,75; 1,026; 1,75} |
1,75 |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
при ограничениях е1 |
|
е1 |
е1, т.е. е1 |
1,986; |
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
е2 |
е2 |
|
е2 , |
т.е. |
е2 |
е2 2,283 |
0,15 |
2,133, е2 |
2,133. |
|||||||
По критерию е3 предпочтительна стратегия Х3. При этом ограничение по е2 выполняется (2,269 > 2,133), а по е1 – не выполняется (1,086 < 1,986).
Следовательно, при заданных уступках предпочтительной остается стратегия Х2.
Если задаться другими значениями уступок е1, то можно определить, ценой какой уступки можно предпочесть стратегию Х3 по критерию е3.
4. Принцип относительного гарантированного уровня.
Будем полагать, что все локальные критерии по важности равноправны.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Найдем оптимальные значения локальных критериев |
|
е и |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
оптимальные стратегии Х , решив одноцелевые задачи вида |
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
е1 |
max{e j1} |
max{2,086; 2,006; 1,086} |
2,086, |
Х 1 |
Х1; |
||||||||
|
|
|
|
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
е2 |
max{e j2} |
max{1,283; 2,283; 2,269} |
2,283, |
|
Х 2 |
Х 2; |
|||||||||
|
|
|
|
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
147 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
е3 |
max{e j3} |
max{0,75; 1,026; 1,75} |
1,75, |
|
Х 3 |
Х3; |
||||
|
|
|
|
|
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
е4 max{e j4} max{1,991; 2,985; 2,991} |
2,991, Х 4 |
Х3; |
||||||||||
|
|
|
|
|
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
е5 |
max{e j5} |
max{1,28; 1,19; 0,28} |
1,28, |
Х 5 |
Х1. |
|||||
|
|
|
|
|
j |
|
|
|
|
|
|
|
Выберем из оптимальных значений локальных критериев максимальное значение:
еq макс max{2,086; 2,283; 1,75; 2,991; 1,28} 2,991.
Для того чтобы использовать формулу (2.30), найдем сначала значения локальных критериев для всех полученных оптимальных
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
стратегий Х q |
и разделим их на eq макс : |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
е1( Х 1) |
2,086 |
|
|
0,697; |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
е1( Х 2 ) |
2,066 |
|
0,691; |
|||||||||||||||||||||||||
е |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
е |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
1 |
|
еq макс |
2,991 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
еq макс |
2,991 |
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
е3 |
|
е1( Х 3) |
1,086 |
|
|
0,363; |
|
|
|
|
е4 |
|
е1( Х 4 ) |
|
1,086 |
|
0,363; |
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
1 |
|
|
еq макс |
2,991 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
еq макс |
2,991 |
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
е5 |
е1( Х 5 ) |
|
2,086 |
|
0,697. |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
еq макс |
2,991 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
е12 |
1,283 |
|
|
|
0,429; |
|
|
е22 |
2,283 |
|
|
0,763; |
|
е23 |
2,269 |
0,759; |
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
2,991 |
|
|
|
|
2,991 |
|
|
|
2,991 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
е4 |
2,269 |
|
0,759; |
|
|
|
|
е5 |
1,283 |
|
|
0,429. |
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
2 |
2,991 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
2,991 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
е13 |
0,75 |
|
|
|
0,251; |
|
|
е32 |
1,026 |
|
|
0,343; |
е33 |
1,75 |
|
0,585; |
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
2,991 |
|
|
|
2,991 |
|
2,991 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
148
|
|
е4 |
|
1,75 |
|
|
0,585; |
|
|
е5 |
0,75 |
|
|
0,251. |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
3 |
|
2,991 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
2,991 |
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
е14 |
1,991 |
|
0,666; |
|
е42 |
2,985 |
|
0,998; |
|
|
е43 |
2,991 |
1; |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
2,991 |
|
2,991 |
|
|
2,991 |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
е4 |
2,991 |
|
1; |
|
е5 |
|
|
1,991 |
|
0,665. |
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
4 |
2,991 |
|
|
|
|
4 |
|
|
2,991 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
е15 |
1,28 |
|
0,428; |
|
е52 |
|
1,19 |
|
0,398; |
|
е53 |
|
0,28 |
|
0,094; |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
2,991 |
|
|
2,991 |
|
|
2,991 |
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
е4 |
|
0,28 |
|
|
0,094; |
|
|
е5 |
1,28 |
|
|
0,428. |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
5 |
|
2,991 |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
2,991 |
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Найдем минимальные значения критерия оптимальности из каждого полученного ряда:
е1 мин = min{0,697; 0,691; 0,363; 0,363; 0,697} = 0,363; е2 мин = min{0,429; 0,763; 0,759; 0,759; 0,429} = 0,429; е3 мин = min{0,251; 0,343; 0,585; 0,585; 0,251} = 0,251; е4 мин = min{0,666; 0,998; 1; 1; 0,666} = 0,665;
е5 мин = min{0,428, 0,398; 0,094; 0,094; 0,428} = 0,094.
Решим одноцелевую задачу вида
Е1(Х ) max{0,363; 0,429; 0,251; 0,666; 0,094} 0,666.
Число 0,666 относится к критерию е4 мин |
и |
соответствует |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
значениям e4 (X1) и e4 ( X 5). Но поскольку X1 |
X1 |
и X 5 X1, то, |
||||||||
сле-довательно, по этому принципу предпочтительной является стра-тегия Х1.
5. Принцип весовых коэффициентов.
Зададимся весовыми коэффициентами:
1 = 0,38; 2 = 0,25; 3 = 0,15; 4 = 0,12; 5 = 0,1.
По формуле (2.31) найдем значения Еj(Хj) для каждой стратегии:
149
Е1(Х1) = 0,38 2,086 + 0,25 |
1,283 + 0,15 |
0,75 + |
+ 0,12 1,991 + 0,1 |
1,28 = 1,692; |
|
Е2(Х2) = 0,38 2,006 + 0,25 |
2,283 + 0,15 |
1,026 + |
+ 0,12 2,985 + 0,1 |
1,19 = 1,964; |
|
Е3(Х3) = 0,38 1,086 + 0,25 |
2,269 + 0,15 |
1,75 + |
+ 0,12 2,991 + 0,1 |
0,28 = 1,629; |
|
Теперь решим задачу вида
E( X ) max{E1; E2; E3} max{1,593; 1,964; 1,629} 1,964.
j
Отсюда следует, что по данному принципу при заданных значениях весовых коэффициентов наиболее предпочтительной является стратегия Х2.
6. Принцип справедливого компромисса.
Полагая важность всех локальных критериев одинаковой, по формуле (2.33) вычислим значения Е(Х) для каждой стратегии:
Е1(Х1) = 2,086
1,283
0,75
1,991
1,28 = 5,12;
Е2(Х2) = 2,006
2,283
1,026
2,985
1,19 = 16,69;
Е3(Х3) = 1,086
2,269
1,75
2,991
0,28 = 3,61.
Теперь решим задачу вида (2.34):
Е( Х ) max{Е1; Е2; Е3} max{5,12; 16,69; 3,61} 16,69.
j
150
Вывод: по данному принципу оптимальности при одинаковой важности локальных критериев предпочтительной является стратегия Е2.
7. Принцип, основанный на максимизации совокупности локальных критериев.
Рассмотрим реализацию этого принципа для случая, когда важность локальных критериев одинакова.
Найдем локально-оптимальные значения критериев:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
е1 |
max e1(X ) max{2,086; 2,006; 1,086} |
2,086; |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
е2 |
max e2 (X ) |
max{1,283; 2,283; 2,269} |
2,283; |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
е3 |
max e3( X ) |
max{0,75; 1,026; 1,75} |
1,75; |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
е4 |
max e4 (X ) |
max{1,991; 2,985; 2,991} |
2,991; |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
е5 max e5 ( X ) max{1,28; 1,19; 0,28} |
1,28. |
|||||
По формуле (2.36) вычислим функцию Ej для каждого критерия:
Е1 |
2,086 |
2,086 |
2 |
|
|
|
1,283 |
|
2,283 |
|
2 |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,086 |
|
|
|
|
|
|
2,283 |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
1,991 |
2,991 |
2 |
1,28 |
1,28 |
2 |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
2,991 |
|
|
|
|
1,28 |
|
|
|||||||
Е2 |
2,006 |
2,086 |
|
2 |
|
2,283 |
2,283 |
|
2 |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,086 |
|
|
|
|
|
|
2,283 |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
2,295 |
2,991 |
2 |
1,19 |
|
1,28 |
|
2 |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
2,991 |
|
|
|
|
|
1,28 |
|
|
||||||
0,75 1,75
1,75
0,631;
1,026 1,75
1,75
0,177;
2
2
151
Е3 |
1,086 |
2,086 |
2 |
|
2,269 |
2,283 |
2 |
1,75 |
1,75 |
2 |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,086 |
|
|
|
2,283 |
|
|
1,75 |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
2,991 |
2,991 |
2 |
0,28 |
1,28 |
2 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,84. |
|
||
|
|
|
2,991 |
|
|
|
|
1,28 |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Тогда по формуле (2.37) имеем
Еmax{ E1; E2; E3} max{0,631; 0,177; 0,84} 0,84.
Вывод: по данному принципу при одинаковой важности локальных критериев предпочтительна стратегия Х3.
8. Принцип экспертных оценок.
Пусть сформирована группа экспертов из трех человек, каждый из которых высказал свое мнение относительно весовых коэффициентов к локальным критериям. В результате получена матрица вида (2.38)
0,2 0,3 0,1
0,2 0,2 0,4
0,2 0,1 0,2 .
0,2 0,2 0,2
0,2 0,2 0,1
Полагая, что мнения экспертов равнозначны, по формуле (2.39) вычислим средние значения весовых коэффициентов всех локальных критериев:
152
|
1 |
|
(0,2 |
0,3 |
0,1) |
0,2; |
|||
1 |
3 |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
1 |
|
(0,2 |
0,2 |
0,4) |
0,26; |
||
2 |
3 |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
1 |
(0,2 |
0,1 |
0,2) |
0,17; |
|||
3 |
3 |
||||||||
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
1 |
|
(0,2 |
0,2 |
0,2) |
0,2; |
||
4 |
3 |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
1 |
(0,2 |
0,2 |
0,1) |
0,17. |
|||
5 |
3 |
||||||||
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
||||
Пусть теперь эксперты отличаются уровнем компетентности, характеризующимся соответствующим коэффициентом:
Эксперт |
1 |
2 |
3 |
Коэффициент компетентности |
0,2 |
0,3 |
0,5 |
Тогда по формуле (2.40) получим значения весовых коэффициентов локальных критериев:
1 = 0,2
0,2 + 0,3
0,3 + 0,1
0,5 = 0,18;
2 = 0,2
0,2 + 0,2
0,3 + 0,4
0,5 = 0,24;
3 = 0,2
0,2 + 0,1
0,3 + 0,2
0,5 = 0,17;
4 = 0,2
0,2 + 0,2
0,3 + 0,2
0,5 = 0,2;
5 = 0,2
0,2 + 0,2
0,3 + 0,1
0,5 = 0,15.
Зная весовые коэффициенты, можно найти предпочтительную стратегию, используя принцип весовых коэффициентов.
Обобщая полученные результаты расчета, необходимо отметить следующее:
153
