Методы исследования свойств бетона с учетом его статистических характеристик
.pdf
Определяем средние значения:
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
||
_ |
xi |
|
61326 |
|
|
|
||||
x |
i 1 |
|
|
4088,4 м/с , |
||||||
n |
15 |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
____ |
|
ln yi |
45,371 |
|
||||||
ln y |
i 1 |
|
|
|
3,025 . |
|||||
|
n |
|
|
15 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Рассчитываем коэффициенты экспоненциального уравнения:
|
|
n |
|
____ |
|
|
|
|
|
|
( xi x ) ( yi |
ln y) |
2429,6 |
|
|
||
по (2.18) |
b |
i 1 |
|
|
|
0,001132 |
, |
|
|
|
|
||||||
|
n |
|
|
|||||
|
1 |
|
|
|
2146247,6 |
|
|
|
|
|
|
( xi x )2 |
|
|
|||
|
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
___ |
|
|
|
|
|
по (2.19) |
|
|
b eln y b1 x |
e3,025 0,001132 4088,4 0, 201. |
|
|||
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
Таким образом, получено уравнение
y b0 eb1 x 0,201 e0,001132 x .
По полученному уравнению строим график (рис. 2.2), наглядно показывающему взаимосвязь прочности бетона и скорости ультразвука.
Рис. 2.2. Взаимосвязь прочности бетона и скорости ультразвука
График может служить градуировочной зависимостью при неразрушающем контроле прочности бетона в конструкциях.
21
Приведем и более практичную унифицированную систему расчетов, в которой оси x и y приводятся к соответственно «фиктивным» осям x' и y ' , в ко-
торых предположительное уравнение сводится к линейной зависимости. После получения экспериментальных данных строится примерный гра-
фик зависимости y от x . Из представленных на рис. 2.3 образцов графиков
выбирается наиболее подходящий (или подходящие) по конфигурации. Выбирается и соответствующее графикам уравнение. Дальнейшие расчеты производятся для выбранного уравнения согласно формулам, приведенным в табл.
2.4.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 2.4 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Получение коэффициентов уравнений |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
№ |
|
|
Уравнение |
Фиктивные оси |
Коэффициенты уравнения |
|||||||||||||||||||||||||||
пп |
|
|
x |
|
|
|
|
|
y |
|
|
b0 |
|
|
|
|
b1 |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
1 |
y b0 b1 x |
x x |
y y |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
b0 b0 |
|
b1 b1 |
||||||||||||||||||||||||||||||
2 |
y |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x x |
y |
1 |
|
b b |
|
b b |
||||||||||||||
b0 b1 |
|
x |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
y |
0 |
|
0 |
|
1 |
1 |
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
3 |
y b |
|
b1 |
|
|
|
|
|
x |
1 |
|
y y |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b0 b0 |
|
b1 b1 |
|||||||||||||||
|
|
0 |
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
4 |
y |
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
x x |
y |
x |
|
b b |
|
b b |
||||||||||||||
|
b0 b1 x |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
y |
0 |
|
0 |
|
1 |
1 |
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
5 |
y b0 b1x |
|
|
|
|
|
|
|
x x |
y lg y |
b0 10b0 |
b1 10b1 |
||||||||||||||||||||
6 |
y b e |
1 |
|
|
|
|
|
|
x x |
y ln y |
b 10 |
|
0 |
b1 b1 |
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
b |
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b |
|
|
|
|
||||
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
y b 10 |
|
1 |
|
|
|
|
x x |
y lg y |
b 10 |
|
0 |
b1 b1 |
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
b |
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b |
|
|
|
|
||||
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
y |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
x e |
x |
y |
1 |
|
b b |
|
b b |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
b0 b1 e x |
|
|
|
|
|
y |
0 |
|
0 |
|
1 |
1 |
|
|||||||||||||||||
9 |
y b x |
b1 |
|
|
|
|
|
|
x lg x |
y lg y |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b0 b0 |
|
b1 b1 |
|||||||||||||||||||||
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
y b0 b1 lg x |
x lg x |
y y |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
b0 b0 |
|
b1 b1 |
||||||||||||||||||||||||||||||
11 |
y b0 b1 ln x |
x lg x |
y y |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
b0 b0 |
|
b1 b1 |
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
||
12 |
y |
|
b0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x x |
y |
|
b0 |
|
b1 |
|
b0 |
|
|||||||||
|
b1 x |
|
|
|
|
|
|
|
y |
b1 |
|
b1 |
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
13 |
y |
|
b0 x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
1 |
|
y |
1 |
|
b0 |
|
1 |
|
b1 |
|
b1 |
|
||||||
|
b x |
|
|
|
|
|
|
|
x |
y |
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b0 |
|
|
|
b0 |
|||||||||
14 |
|
|
|
b1 x |
|
|
|
|
x |
1 |
|
y ln y |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
y b0 e |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
b0 b0 |
|
b1 b1 |
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
15 |
|
|
|
|
|
|
b1 x |
|
|
x |
1 |
|
y lg y |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
y b0 10 |
|
|
|
|
|
|
|
x |
b0 b0 |
|
b1 b1 |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b b |
|
b b |
||||||
16 |
y b0 b1 x |
n |
x x |
n |
y y |
0 |
|
0 |
|
1 |
1 |
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
22 |
||
23
24
|
Рисунок 2.3. Образцы графиков |
|
|
|||||||||||
Для экспериментальных данных xi и yi |
рассчитываются соответствую- |
|||||||||||||
щие значения x' и |
y' . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
По единым формулам (одним и тем же для всех уравнений, приведенных |
||||||||||||||
в табл. 2.4) получают опять-таки «фиктивные» коэффициенты b' |
и b ' |
: |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
y |
b |
n x |
|
|
|
|
|
|
b |
|
|
i |
1 |
i |
|
|
|
|
|
|||
|
|
i 1 |
|
|
|
i 1 |
, |
|
|
|
(2.31) |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
0 |
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
n |
|
n |
|
|
|
|
|
||
|
b |
|
xi yi n xi yi |
|
|
|||||||||
|
|
i 1 |
i 1 |
|
i 1 |
|
|
. |
|
(2.32) |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
1 |
|
|
n |
|
2 |
|
n |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
xi |
n xi |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
i 1 |
|
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
||
25
А затем уже коэффициенты b и |
b пересчитываются в коэффициенты |
1 |
0 |
уравнения b1 и b0 (формулы в табл. 2.4) и подставляются в выбранное уравнение.
ПРИМЕР 4
Технику расчетов коэффициентов уравнения рассмотрим на конкретном примере (табл. 2.5). Построив график соответствия фактических значений (табл. 2.5) – точки yрi и yфi на рис. 2.4, можно предположить, что уравнение №
12 (рис. 2.3 и табл. 2.4) может быть взято для последующего расчета коэффи-
циентов уравнения |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 2.5 |
||
|
|
|
Влияние параметра xi |
на yi |
|
|
|
|||
|
Фактические |
Преобразование осей |
|
Расчет коэффи- |
|
Расчетные |
||||
|
значения |
|
циентов |
|
значения |
|||||
№ пп |
|
|
|
|
|
|||||
xi |
yi |
xi : xi x |
y : y |
1 |
|
xi 2 |
xi y |
|
yрi |
|
|
|
|
||||||||
|
y |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0,5 |
25,2 |
0,5 |
0,040 |
|
|
0,3 |
0,020 |
20,3 |
|
2 |
1,9 |
10,0 |
1,9 |
0,100 |
|
|
3,6 |
0,190 |
9,8 |
|
3 |
3,2 |
8,3 |
3,2 |
0,120 |
|
|
10,2 |
0,386 |
6,6 |
|
4 |
4,5 |
5,2 |
4,5 |
0,192 |
|
|
20,3 |
0,865 |
5,0 |
|
5 |
5,1 |
4,9 |
5,1 |
0,204 |
|
|
26,0 |
1,041 |
4,5 |
|
6 |
6,7 |
2,1 |
6,7 |
0,476 |
|
|
44,9 |
3,190 |
3,5 |
|
7 |
8,4 |
4,6 |
8,4 |
0,217 |
|
|
70,6 |
1,826 |
2,9 |
|
Сумма: |
30,3 |
60,3 |
30,3 |
1,350 |
|
|
175,8 |
7,518 |
|
|
По (2.32) и (2.31) последовательно рассчитываем «фиктивные» коэффициенты b1' и b0' :
|
n |
n |
n |
|
|
|
b |
xi yi n xi yi |
|||||
i 1 |
i 1 |
i 1 |
|
|
||
1 |
|
n |
2 |
n |
|
2 |
|
|
xi |
n xi |
|
||
|
i 1 |
|
i 1 |
|
|
|
30, 31, 350 7 7,518 0, 0375 , 30, 32 7 175,8
|
|
n |
y b |
n |
x |
|
|
|
|
|
|
|
i 1 |
i |
|
60,3 |
0,0375 30,3 |
|
|||
|
i 1 |
|
i 1 |
|
|
0,0306 . |
||||
b0 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
n |
|
|
|
7 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
В соответствии с данными табл. 2.4 рассчитываем коэффициенты b0 и b1 :
b |
1 |
|
1 |
26, 675 , |
|
|
|||
0 |
b1 |
0, 0375 |
|
|
|
|
|||
26
b |
b |
|
0,0306 |
0,816 . |
0 |
|
|||
|
|
|||
1 |
b1 |
|
0,0375 |
|
|
|
|
Получаем окончательное уравнение:
|
|
b0 |
|
26,675 |
, |
|
y b |
|
x |
0,816 x |
|||
|
|
|||||
1 |
|
|
|
|
||
по которому рассчитываем значения yрi (табл. 2.5) и строим график (рис. 2.4).
Рисунок 2.4. Зависимость фактических ( yфi ) и расчетных ( yрi ) значений параметра y от x
27
3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
Итак, по экспериментальным данным получено то или иное уравнение. А можно ли его применять? Для этого существуют определенные критерии. Рассмотрим простейшие из них, которые наиболее широко используются в области технологии бетона.
Коэффициент корреляции двух переменных r:
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
( xi |
x ) (yi y) |
|
||
|
|
r |
|
i 1 |
|
|
. |
(3.1) |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
n |
n |
|
||
|
|
|
|
(yi y)2 ( xi x )2 |
|
|||
|
|
|
|
i 1 |
i 1 |
|
||
|
Величина r изменяется от -1 до +1 и обычно берется по абсолютной вели- |
|||||||
чине. Считается, что корреляция при: |
|
|||||||
|
r < 0,1 |
- пренебрежительно мала; |
|
|||||
0,1 |
<= r < 0,3 |
- слабая; |
|
|
|
|
|
|
0,3 |
<= r < 0,7 |
- существенная; |
|
|
|
|
||
0,7 |
<= r < 0,9 |
- большая; |
|
|
|
|
|
|
0,9 |
<= r |
- очень большая, близкая к функциональной. |
|
|||||
Коэффициент эффективности Fэф и коэффициент вариации Cv.
Рассчитывают среднее квадратичное отклонение опыта S0:
|
|
n |
2 |
|
|
|
yфi |
|
|
|
|
yфi |
||
S0 |
|
i 1 |
|
(3.2) |
n |
|
|||
|
|
1 |
||
и среднее квадратичное отклонение, характеризующее точность полученной зависимости Sт:
|
|
|
n |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
yфi yрi |
|
||||
|
Sт |
|
i 1 |
|
|
|
, |
(3.3) |
|
|
|
n |
1 |
||||
|
|
|
|
|
|
|||
где yфi |
– фактичеcкое i-ое значение y; |
|
|
|
||||
yфi |
– среднее фактическое значение y; |
|
||||||
yрi |
– рассчитанное по полученной зависимости i-ое значение y. |
|
||||||
Коэффициент эффективности равен |
|
|
|
|
|
|||
|
|
F |
S02 |
, |
|
(3.4) |
||
|
|
|
|
|||||
|
|
|
эф |
|
Sт2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
28 |
а коэффициент вариации
С |
Sт |
100 %. |
(3.5) |
v yфi
Обычно считается, что полученное уравнение приемлемо, если коэффициент корреляции более или равен 0,7, коэффициент эффективности более или равен 2, а коэффициент вариации менее или равен 12 %.
ПРИМЕР 5
В качестве примера представим последовательность оценки точности полученного уравнения для расчета прочности бетона по скорости ультразвука (пример 3).
Необходимые характеристики для расчета коэффициента корреляции скорости ультразвука и рассчитанных по полученной зависимости значений прочности бетона сводим в таблицу 3.1.
Таблица 3.1 Исходные данные для расчета коэффициентов уравнения
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
№ пп |
xi |
yрi |
xi x |
( xi x )2 |
yрi yрi |
yрi yрi |
2 |
xi x |
|
yрi yрi |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
3680 |
12,97 |
-408,4 |
166790,6 |
-9,41 |
88,46 |
|
3841,06 |
|
2 |
3210 |
7,62 |
-878,4 |
771586,6 |
-14,76 |
217,72 |
|
12961,19 |
|
3 |
4150 |
22,08 |
61,6 |
3794,6 |
-0,30 |
0,09 |
|
-18,28 |
|
4 |
4200 |
23,36 |
111,6 |
12454,6 |
0,99 |
0,98 |
|
110,35 |
|
5 |
4550 |
34,72 |
461,6 |
213074,6 |
12,35 |
152,43 |
|
5699,04 |
|
6 |
3910 |
16,82 |
-178,4 |
31826,6 |
-5,55 |
30,79 |
|
989,88 |
|
7 |
3610 |
11,98 |
-478,4 |
228866,6 |
-10,39 |
108,01 |
|
4972,02 |
|
8 |
4220 |
23,90 |
131,6 |
17318,6 |
1,52 |
2,32 |
|
200,52 |
|
9 |
4421 |
30,00 |
332,6 |
110622,8 |
7,63 |
58,20 |
|
2537,45 |
|
10 |
4590 |
36,33 |
501,6 |
251602,6 |
13,95 |
194,73 |
|
6999,57 |
|
11 |
4485 |
32,26 |
396,6 |
157291,6 |
9,88 |
97,68 |
|
3919,75 |
|
12 |
4100 |
20,86 |
11,6 |
134,6 |
-1,51 |
2,28 |
|
-17,53 |
|
13 |
3820 |
15,19 |
-268,4 |
72038,6 |
-7,18 |
51,53 |
|
1926,64 |
|
14 |
3980 |
18,21 |
-108,4 |
11750,6 |
-4,16 |
17,32 |
|
451,08 |
|
15 |
4400 |
29,30 |
311,6 |
97094,6 |
6,92 |
47,95 |
|
2157,63 |
|
Сумма: |
61326 |
335,59 |
|
2146247,6 |
|
1070,5 |
|
46730,38 |
|
Среднее: |
4088,4 |
22,37 |
|
|
|
|
|
|
Прочность бетона ( yрi ) рассчитывали по формуле:
yрi 0,201 e0,001132 x .
29
Коэффициент корреляции по (3.1) равен:
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
( xi |
x ) (yi |
y) |
|
|
46730,38 |
|
|
||
r |
|
i 1 |
|
|
|
|
|
0,975 . |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
n |
n |
|
|
|
1070,5 |
2146247,6 |
|
|
|
|
|
(yi y)2 ( xi x )2 |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
i 1 |
i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые характеристики для расчета значений среднего квадратичного отклонения S0 и Sт сводим в таблицу 3.2.
Таблица 3.2 Исходные данные для расчета среднего квадратичного отклонения
№ пп |
yфi |
|
|
yрi |
|
yфi yфi |
|
yфi yфi 2 |
yфi yрi |
yфi yрi 2 |
|||||
1 |
11,80 |
|
12,97 |
|
-10,68 |
114,06 |
-1,17 |
1,36 |
|||||||
2 |
7,20 |
|
7,62 |
|
-15,28 |
233,48 |
-0,42 |
0,17 |
|||||||
3 |
20,30 |
|
22,08 |
|
-2,18 |
4,75 |
|
|
|
-1,78 |
3,15 |
||||
4 |
22,60 |
|
23,36 |
|
0,12 |
|
|
0,01 |
|
|
|
-0,76 |
0,58 |
||
5 |
34,80 |
|
34,72 |
|
12,32 |
151,78 |
0,08 |
0,01 |
|||||||
6 |
13,80 |
|
16,82 |
|
-8,68 |
75,34 |
|
-3,02 |
9,14 |
||||||
7 |
15,30 |
|
11,98 |
|
-7,18 |
51,55 |
|
3,32 |
11,03 |
||||||
8 |
27,40 |
|
23,90 |
|
4,92 |
|
|
24,21 |
|
3,50 |
12,28 |
||||
9 |
30,70 |
|
30,00 |
|
8,22 |
|
|
67,57 |
|
0,70 |
0,49 |
||||
10 |
37,90 |
|
36,33 |
|
15,42 |
237,78 |
1,57 |
2,47 |
|||||||
11 |
31,90 |
|
32,26 |
|
9,42 |
|
|
88,74 |
|
-0,36 |
0,13 |
||||
12 |
20,70 |
|
20,86 |
|
-1,78 |
3,17 |
|
|
|
-0,16 |
0,03 |
||||
13 |
16,90 |
|
15,19 |
|
-5,58 |
31,14 |
|
1,71 |
2,91 |
||||||
14 |
17,50 |
|
18,21 |
|
-4,98 |
24,80 |
|
-0,71 |
0,51 |
||||||
15 |
28,40 |
|
29,30 |
|
5,92 |
|
|
35,05 |
|
-0,90 |
0,80 |
||||
Сумма: |
337,2 |
|
|
|
|
|
|
|
1143,42 |
|
45,06 |
||||
Среднее: |
22,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Среднее квадратичное отклонение опыта S0 по (3.2): |
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
yфi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
yфi |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
1143, 42 |
|
|
|
|
|
||||||
|
S0 |
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
9,04 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
n |
|
|
|
15 1 |
|
||||||||
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|||||||
Среднее квадратичное отклонение, характеризующее точность полученной зависимости Sт по (3.3):
|
|
|
n |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
yфi yрi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
45,06 |
|
1,79 . |
||
S |
|
i 1 |
|
|
|||||
|
|
|
|
||||||
т |
n 1 |
|
15 1 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
30
