Методические указания к выполнению курсового проекта по дисциплине Логистика для дневной и заочной форм обучения на тему Оптимизация технологии физического перемещения материально-технических ресурсов

Министерство образования Республики Беларусь БЕЛОРУССКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра «Менеджмент»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

квыполнению курсового проекта по дисциплине «Логистика»

для студентов дневной и заочной форм обучения на тему: «Оптимизация технологии физического перемещения

материально-технических ресурсов»

М и н с к 2 0 0 4

УДК 658.7

В методических указаниях к выполнению курсового проекта по дисциплине «Логистика» изложены теоретические основы логистики; даны алгоритмы решения экономических и управленческих задач, используемых студентами при выполнении курсового проекта.

Составители:

Н.Д. Горина, А.Б. Кузьменко

Рецензенты:

А.А. Смирнова, Н.Н. Пилипук

©Горина Н.Д., Кузьменко А.Б., составление, 2004

З а д а ч а 1

Требуется провести оптимизацию размещения материальнотехнических ресурсов на складах. Задача на минимизацию стоимости доставки грузов, товаров на склады решается с помощью алгоритма решения задачи в подразделе 3.4.

Используя экономико-математические методы линейного программирования, находят оптимальный вариант закрепления поставщиков продукции за складами.

Например, имеется 3 производителя однородной продукции, 4 склада (распределительных центра – РЦ) для этой продукции и 5 потребителей продукции (см. задание).

Рис. 1.1. Участники логистического процесса:

Для решения задачи требуется:

1.Составить по исходным данным матрицу и решить ее распределительным методом линейного программирования.

2.Закрепить поставщиков однородной продукции за распределительными центрами (РЦ).

3.Произвести расчет стоимости доставки и объемов поставок продукции на РЦ.

4.Произвести расчет средней стоимости доставки груза для участников логистической цепочки по следующей методике:

Q Q S;

где С – стоимость доставки в у.е.;

Q – объем продукции определенного поставщика в тоннах;

S – существующая стоимость доставки 1 тонны продукции для каждого поставщика.

4

3) рассчитать время одного маршрута, ч:

tм tдв tп р n, ч,

где tn–p – время на погрузочно-разгрузочные операции, ч;

n – количество погрузок-разгрузок (заездов) на маршруте;

4) рассчитать количество маршрутов за смену (т.е. за время работы на маршруте):

Z Tм , tм

где Tм – время работы на маршруте, ч;

tм – время работы на одном маршруте, ч.

5.Рассчитать коэффициент использования пробега ПС за смену

иза один маршрут см, м:

где lгр – суммарный груженый пробег ПС за смену, км;

l0 – нулевой пробег автомобиля, км;

lгр – груженый пробег автомобиля за смену, км; lx – пробег автомобиля без груза за смену, км;

где lгр – груженый пробег автомобиля за один маршрут, км; lx – пробег автомобиля без груза за один маршрут, км.

6. Рассчитать потребное количество ПС (автомобилей) для выполнения заданного объема перевозок А:

6

Сложность заключается в том, что в рамках единой системы необходимо объединить различных собственников (в нашем случае – производителя, транспорт, склады и потребителя), т.е. субъектов с различными экономическими интересами. Для этого следует заинтересовать всех участников логистического процесса путем постановки ряда задач, результатом решения которых является общая прибыль без каких-либо дополнительных вложений. Логистическая оптимизация материального потока позволяет снизить совокупные затраты на товародвижение.

Результат достигается за счет решения вышеперечисленных задач. Логистическая оптимизация процесса доведения материально- техни-ческих ресурсов до конечного потребителя предполагает наличие тесных партнерских связей между всеми участниками логистического процесса, т.е. работу на общий результат. В результате регулирования механизма экономических взаимоотношений участников возникает интегрированный совокупный сквозной материальный поток, для оптимизации которого необходимо решить экономическую, математическую и технологическую задачи.

В нашем случае участниками логистического процесса являются поставщики продукции (производители), транспорт, склады и потребители этой продукции (см. рис. 1.1). В процессе оптимизации материального потока решаются следующие задачи:

1)задача на минимальную стоимость доставки продукции;

2)задача на минимум затрат при планировании технологии перевозок;

3)задача на минимум времени выполнения заказа при максимальной производительности.

При решении 1-й задачи оптимизация достигается за счет оптимального закрепления производителей продукции за складами, что дает снижение средней стоимости доставки готовой продукции на склады, и каждый участник логистической цепочки получает дополнительный процент прибыли.

Решение 2-й, технологической, задачи оптимизации траектории движения материального потока снижает транспортные затраты за счет сокращения непроизводительных пробегов подвижногосостава.

8

Впервую очередь, необходимо закрепить производителей за распределительными центрами РЦ (складами), что даст оптимальный вариантдоставкипродукции, т.е. минимальную стоимость.

Существующая схема доставки продукции следующая: производитель П1 доставляет продукцию на склад А1 в объеме 150 т; производитель П2 – на склад А3 в объеме 80 т, на склад А2 – в объеме 120 т; производитель П3 – на склад А4 в объеме 100 т. Общий объем материального потока составляет 450 т. Имеются стоимости доставки продукции до каждого склада.

Для оптимизации поставленной задачи необходимо составить матрицу и решить ее с помощью математического метода линейного программирования.

Втабл. 2.1 представлен оптимальный вариант закрепления производителей за РЦ.

Т а б л и ц а 2.1

Матрица оптимизации материального потока

Для решения задачи требуется:

1. Рассчитать первоначальную (существующую) стоимость доставки продукциина склады:

10