- •ПРЕДИСЛОВИЕ
- •ГЛАВА XIV. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ЛАПЛАСА И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ (ОПЕРАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ)
- •ГЛАВА XV. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА
- •ГЛАВА XVI. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
- •1. Математическое ожидание и его свойства. Мода, медиана
- •2. Дисперсия и ее свойства. Среднее квадратичное отклонение
- •3. Характеристики зависимости между случайными величинами
- •1. Дискретные случайные величины
- •2. Непрерывные случайные величины
- •1. Закон больших чисел. Теорема Бернулли
- •2. Центральная предельная теорема. Формулы Лапласа
- •ГЛАВА XVII. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
- •1. Точечные оценки. Метод моментов
- •2. Интервальные оценки
- •РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
Министерство образования Республики Беларусь БЕЛОРУССКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра высшей математики •2
ЛЕКЦИИ ПО МАТЕМАТИКЕ для студентов энергетических специальностей БНТУ
(IV семестр)
Учебно-методическое пособие для студентов энергетических специальностей БНТУ
Электронный учебный материал
Ì è í ñ ê 2 0 1 6
ÓÄÊ 517.44(075.8)+517.958(075.8)+519.2(075.8)
Автор: П.Г. Ласый
Рецензент:
Ã.Ì.Çàÿö, ведущий научный сотрудник Института математики НАН Беларуси, кандидат физико-математических наук, доцент
В пособии изложен теоретический материал по курсу математики, читаемом в четвертом
семестре на энергетическом факультете БНТУ. В нем представлены следующие разделы: "Ïðå- образование Лапласа\, "Математическая физика\, "Теория вероятностей\, "Математическая статистика\. Изложение хорошо проиллюстрировано примерами и графиками, построенны-
ми в среде компьютерной алгебры Mathematica. Данное пособие может быть полезным как студентам при их подготовке к практическим занятиям и экзамену, так и преподавателям, читающим курс математики на энергетическом факультете БНТУ.
Белорусский национальный технический университет Пр-т Независимости, 65, г. Минск, Республика Беларусь Тел. (017)292-82-73
E-mail: kafvm2@bntu.by http://www.bntu.by/ef-vm2 Регистрационный • БНТУ/ЭФ41-45.2016
c Ласый П.Г., 2016c БНТУ, 2016
3
СОДЕРЖАНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 ГЛАВА XIV. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ЛАПЛАСА И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
(ОПЕРАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Ÿ1. Определение преобразования Лапласа и его основные свойства.
Таблица изображений. Теорема Бореля . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Ÿ2. Нахождение оригинала по изображению. Обратное преобразование Лапласа. . . . . . . . . .14 Ÿ3. Применение преобразования Лапласа к решению дифференциальных уравнений . . . . . 19 ГЛАВА XV. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .23 Ÿ1. Построение математической модели распространения теплоты в стержне . . . . . . . . . . . . . 23
Ÿ2. Решение методом Фурье смешанной задачи для одномерного однородного уравнения теплопроводности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
Ÿ3. Решение методом Фурье задачи Дирихле для двумерного уравнения Лапласа в круге. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .29
Ÿ4. Решение задачи Коши для одномерного однородного волнового уравнения. Формула Даламбера. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .33
Ÿ5. Метод сеток (конечных разностей) решения задач математической физики . . . . . . . . . . . 35
ГЛАВА XVI. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 Ÿ1. Пространство элементарных событий, алгебра событий. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .38 Ÿ2. Аксиоматическое определение вероятности. Способы задания вероятности. . . . . . . . . . . .40 Ÿ3. Условная вероятность. Теоремы умножения и сложения вероятностей . . . . . . . . . . . . . . . . 44 Ÿ4. Формула полной вероятности. Условные вероятности гипотез (формулы Бейеса) . . . . . 48 Ÿ5. Случайные величины, случайные векторы и их распределения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 Ÿ6. Числовые характеристики случайных величин и случайных векторов. . . . . . . . . . . . . . . . .62
1. Математическое ожидание и его свойства. Мода, медиана . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 2. Дисперсия и ее свойства. Среднее квадратичное отклонение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 3. Характеристики зависимости между случайными величинами. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .70
Ÿ7. Некоторые часто встречающиеся в теории вероятностей и ее приложениях распределения случайных величин и их числовые характеристики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 1. Дискретные случайные величины . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 2. Непрерывные случайные величины . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
Ÿ8. Предельные теоремы теории вероятностей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 1. Закон больших чисел. Теорема Бернулли. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .88 2. Центральная предельная теорема. Формулы Лапласа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
ГЛАВА XVII. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .95 Ÿ1. Статистический ряд и его графическое представление . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 Ÿ2. Оценки неизвестных параметров распределения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 1. Точечные оценки. Метод моментов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 2. Интервальные оценки. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .100
Ÿ3. Статистическая проверка гипотез . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 Ÿ4. Линейная регрессия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108
4
ПРЕДИСЛОВИЕ
Настоящее пособие является заключительной четвертой частью электронного учебника автора по математике для студентов энергетических специальностей БНТУ. Изложенный в нем материал полностью соответствует программе курса математики, читаемом в четвертом семестре на энергетическом факультете.
При написании этого пособия я, не претендуя на безупречность, стремился к полноте и строгости в определениях, формулировках и доказательствах утверждений. Полагаю, что по этой причине учебник не стал перегруженным, так как я старался выбирать короткие и содержательные доказательства, которые позволяют оставаться в пределах отведенных на курс учебных часов. Опущенные здесь громоздкие доказательства некоторых утверждений можно найти в учебниках, список которых помещен в конце данного пособия. Имеющиеся в каждом параграфе не всегда тривиальные примеры и достаточное количество графиков дополняют и поясняют изложение.
Текст лекций подготовлен мной с помощью программы набора и верстки сложных текстов
MiKTEX. Все имеющиеся в тексте графики являются точными, они построены в среде ком-
пьютерной алгебры Mathematica.
В тексте имеются многочисленные ссылки на первую, вторую è третью части электронного учебника автора.
2016 ã. |
П. Ласый |
