- •ПРЕДИСЛОВИЕ
- •1. Основные определения
- •2. Операции над матрицами
- •1. Перестановки
- •2. Определитель и его вычисление для матриц второго и третьего порядков
- •3. Свойства определителя
- •2. Решение невырожденных линейных систем
- •3. Решение произвольных систем линейных уравнений. Метод исключения неизвестных (метод Гаусса)
- •ГЛАВА III. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ
- •1. Эллипс
- •2. Гипербола
- •3. Парабола
- •4. Приведение уравнения кривой второго порядка к каноническому виду
- •1. Эллипсоид
- •2. Гиперболоиды
- •3. Параболоиды
- •4. Цилиндры второго порядка
- •5. Конус второго порядка
- •6. О приведении уравнения поверхности второго порядка к каноническому виду
- •ГЛАВА IV. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ. ВВЕДЕНИЕ
- •1. Основные определения. Примеры
- •2. Свойства пределов последовательностей
- •3. Число e
- •4. О неопределенностях, возникающих при вычислении пределов
- •1. Числовая функция и некоторые ее элементарные свойства
- •2. Предел функции и его свойства
- •3. Два важных в анализе предела
- •4. Бесконечно малые (бесконечно большие) функции, их свойства и использование
- •1. Определение непрерывности функции. Общие свойства непрерывности
- •2. Классификация точек разрыва функции
- •3. Свойства функций, непрерывных на отрезке
- •4. Непрерывность элементарных функций
- •5. Равномерная непрерывность функции
- •1. Таблица производных основных элементарных функций
- •2. Дифференцирование функций, заданных неявно и параметрически
- •3. Производные и дифференциалы высших порядков
- •§4. Правило Лопиталя
- •1. Полином Тейлора. Формулы Тейлора и Маклорена
- •2. Разложение по формуле Маклорена некоторых элементарных функций
- •1. Монотонность. Точки экстремума
- •2. Выпуклость функции. Точки перегиба
- •Асимптоты функции. Алгоритм полного исследования функции
- •РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
58
ГЛАВА IV. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ. ВВЕДЕНИЕ
В настоящей главе мы познакомимся с основными понятиями важнейшего, как в самой математике, так и в ее приложениях, раздела математического анализа. Основой матема-
тического анализа служит понятие предела или бесконечно малой.
Ÿ1. Свойства действительных чисел. Основные подмножества множества действительных чисел
В этом параграфе мы перечислим основные свойства множества R действительных чи-
Многие из этих свойств известны из курса элементарной математики. При изложении мы будем также считать известными простейшие понятия теории множеств и принятые там обозначения.
Сформулируем сначала свойства, касающиеся операций действительных чисел.
1)Коммутативность: a + b = b + a; ab = ba, ãäå a, b R.
2)Ассоциативность: (a + b) + c = a + (b + c); (ab)c = a(bc), ãäå a, b, c R.
3) Существуют числа 0 (íóëü) è 1 (единица) такие, что a + 0 |
= a; a · 1 = a для любого |
||||||
a R. |
|
R существует противоположное ему число |
− |
a, для которого a+( a) = |
|||
4) Для любого a |
|||||||
|
|
найдется также число a−1 |
( |
|
− |
||
0. Если, кроме того, a ̸= 0òî, |
|
обратное данному ) такое, что |
|||||
|
|
|
|
||||
aa−1 = 1.
Число a + (−b) называется разностью действительных чисел a, b и обозначается через a −b.
Аналогично, частным от деления чисел a, b, |
b ̸= 0называется число ab−1, которое обознача- |
ется через a/b. |
ãäå a, b, c R. |
5) Дистрибутивность: (a + b)c = ac + bc, |
Теперь остановимся на свойствах упорядоченности множества действительных чисел. Упо-
рядоченность означает, что любые два действительных числа a è b сравнимы, ò. å. äëÿ íèõ
выполняется одно их трех соотношений: a < b, a > b, a = b. Число a > 0 (a < 0) называется
положительным (отрицательным).
6) |
Транзитивность: из неравенств a < b, b < c для действительных чисел a, b, c следует |
неравенство a < c. |
|
7) |
Åñëè a < b, a, b R, òî a + c < b + c для любого числа c. |
8) |
Для любых положительных чисел a, b произведение ab также положительно. |
Отсюда и из свойств 5) и 7), в частности, следует, что, если a < b è c > 0, òî ac < bc. Укажем еще одно важное свойство множества действительных чисел.
9) Полнота (непрерывность ). Пусть A è B произвольные числовые множества. Если для любых чисел a A, b B выполняется неравенство a ≤ b, то существует число-разделитель c такое, что a ≤ c ≤ b äëÿ âñåõ a A, b B.
Например, если множества A è B составляют рациональные числа, квадраты которых мень-
√
ше и больше 2, соответственно, то разделителем здесь служит число c = 2. Определим теперь основные подмножества множества действительных чисел.
a) Множество натуральных чисел N составляют числа
1, 2 = 1 + 1, 3 = 2 + 1, . . . , n = (n − 1) + 1, . . .
Такое определение множества натуральных чисел является основой метода математи- ческой индукции: если имеется утверждение S(n), зависящее от произвольного натурального
номера n, то для его доказательства необходимо проверить его при n = 1, а затем, предположив, что оно верно для всех номеров, не превосходящих n, доказать справедливость утверждения S(n + 1).
В качестве примера применения метода математической индукции приведем доказательство
неравенства Бернулли
(1 + a)n ≥ 1 + na, n N, a > −1,
которое мы будем использовать в дальнейшем.
59
Доказательство. Очевидно, при n = 1 неравенство справедливо. Предположим, что оно верно для номера n. Умножив обе его части на положительное число 1 + a, получим
(1 + a)n+1 ≥ (1 + na)(1 + a) = 1 + (n + 1)a + na2 = (1 + a)n+1 ≥ 1 + (n + 1)a,
что и требовалось доказать.
b)Множество целых чисел : Z = {0, ±1, ±2, . . . , ±n, . . .}.
c)Множество рациональных чисел : Q = {m/n | m, n Z}.
d)Множество иррациональных чисел : I = R\Q.
Отметим еще некоторые подмножества множества действительных чисел, которые мы часто будем использовать в дальнейшем. Пусть a, b R, a < b. Тогда:
e)интервал числовой оси : (a, b) = {x R| a < x < b};
f)отрезок числовой оси : [a, b] = {x R| a ≤ x ≤ b};
g)полуинтервалы числовой оси : [a, b) = {x R| a ≤ x < b}; (a, b] = {x R| a < x ≤ b}.
Множества e) g) называются промежутками числовой оси.
Неограниченный в какую-нибудь сторону промежуток числовой оси называется полуосью
èëè бесконечным промежутком.
Ÿ2. Числовые множества
Множество A R называется ограниченным сверху (снизу), если существует действительное число M (m) такое, что для всех чисел a A выполняется неравенство
a ≤ M (a ≥ m).
Числа M è m называются, соответственно, мажорантой è минорантой множества A.
Ограниченное снизу и сверху множество, называется ограниченным.
Наименьшая из мажорант (наибольшая из минорант) называется верхней (нижней) гранью множества A. Верхняя грань обозначается через sup A (supremum). Для нижней грани исполь-
зуется обозначение inf A (in mum).
В качестве примера рассмотрим множество
{
A = 1 −
Здесь inf A = 0, sup A = 1.
1 |
|
|
|
n |
n N}. |
|
|
Докажем теперь теорему о существовании граней множества.
Ограниченное сверху (снизу) множество имеет верхнюю (нижнюю) грань.
Д о к а з а т е л ь с т в о. Предположим, для определенности, что множество A ограничено сверху. Обозначим через B множество его мажорант. Тогда для любых чисел a A, b B a ≤ b. По свойству полноты множества действительных чисел (Ÿ1, свойство 9)) существует число-разделитель c такое, что для всех a A, b B имеет место
неравенство
a ≤ c ≤ b.
Таким образом, с одной стороны, число c является мажорантой, а, с другой стороны, оно не превосходит любой из мажорант и, следовательно, c = sup A. Аналогично доказывается
существование нижней грани.
Рассмотрим систему вложенных отрезков
[a1, b1] [a2, b2] . . . [an, bn] . . . ,
ò. å.
a1 ≤ a2 ≤ . . . ≤ an ≤ · · · ≤ bn ≤ . . . ≤ b2 ≤ b1.
Принцип вложенных отрезков. Любая система вложенных отрезков имеет непустое пересечение.
Д о к а з а т е л ь с т в о. Пусть множества A è B состоят из левых и правых концов отрезков, соответственно. Так как для любых ak A, bl B справедливо неравенство ak ≤ bl,
60
то по свойству полноты множества действительных чисел найдется разделитель c R этих множеств и, следовательно, для всех n N
an ≤ c ≤ bn.
Таким образом, число c принадлежит всех отрезкам системы. П р и н ц и п д о к а з а н.
Множества можно сравнивать по количеству элементов, содержащихся в них. Конечные множества считаются равномощными, если они имеют одинаковое число элементов. Если множество содержит бесконечное количество элементов, то можно попытаться сравнить его с другим бесконечным множеством простой структуры, например, с множеством натуральных чисел.
Бесконечное множество называется счетным, если его элементы можно пронумеровать, т. е. каждый элемент множества получает свой, отличный от других номер, выражающийся натуральным числом.
Примерами счетных множеств могут служить, например, множества целых и рациональных чисел. Целые числа можно пересчитать, расположив их в ряд:
0, −1, 1, −2, 2, . . . , −n, n, . . .
Для того, чтобы пронумеровать рациональные числа, расположим их в следующей бесконечной матрице:
0 |
|
1 −1 |
|
2 −2 |
|
3 −3 . . . |
||||||||||
1 |
|
− |
1 |
|
3 |
|
− |
3 |
|
5 |
|
− |
5 |
|
7 |
. . . |
2 |
|
2 |
|
2 |
|
2 |
|
2 |
|
2 |
|
2 |
||||
1 |
|
− |
1 |
|
2 |
|
− |
2 |
|
4 |
|
− |
4 |
|
5 |
. . . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
3 |
|
3 |
|
3 |
|
3 |
|
3 |
|
3 |
|
3 |
||||
1 |
|
− |
1 |
|
3 |
|
− |
3 |
|
5 |
|
− |
5 |
|
7 |
. . . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
4 |
|
4 |
|
4 |
|
4 |
|
4 |
|
4 |
|
4 |
||||
· |
|
· |
· |
|
· |
· |
|
· |
· · · · |
|||||||
В строках этой матрицы записаны все несократимые рациональные дроби с фиксированным знаменателем. Ясно, что каждому рациональному числу однозначно найдется место в этой матрице. Занумеруем теперь числа матрицы по диагоналям, начиная с левого верхнего угла,
ò. å. |
1 |
|
1 |
|
|
1 |
|
|
1 → 0, 2 → 1, 3 → |
, 4 → |
, 5 |
→ − |
, 6 → −1, . . . , |
||||
|
|
|
||||||
2 |
3 |
2 |
где запись n → r означает, что рациональное число r получает номер n. Таким образом, каждое рациональное число будет пронумеровано и, следовательно, множество Q счетно.
На этих примерах мы наблюдаем любопытный парадокс, который является особенностью бесконечных множеств: , т. е. содержать столько же элементов, сколько их имеется в собственном подмножестве.
В заключение этого параграфа покажем, что существуют множества, которые являются более мощными, чем счетные.
Теорема 2. Любой отрезок множества действительных чисел является несчетным множеством.
Д о к а з а т е л ь с т в о. Предположим, наоборот, что отрезок [a, b], a < b является счетным множеством и пусть
[a, b] = {x1, x2, . . . , xn, . . .}
пронумерованное множество чисел этого отрезка. Выберем внутри данного отрезка отрезок [a1, b1], который не содержит число x1, внутри отрезка [a1, b1] найдется отрезок [a2, b2], не содержащий число x2, . . . , внутри отрезка [an−1, bn−1] возьмем отрезок [an, bn], в котором не содержится число xn, . . . . В результате мы получим систему вложенных отрезков
[a, b] [a1, b1] [a2, b2] . . . [an, bn] . . . .
61
В соответствии с принципом вложенных отрезков, найдется число c, общее для всех отрезков.
Пусть s номер этого числа, т. е. c = xs и, следовательно, xs [as, bs]. Полученное противоре- чие и доказывает утверждение теоремы.
Ÿ3. Предел последовательности
Перейдем к изучению предела важнейшего в математическом анализе понятия. И начнем мы с предела последовательности.
1. Основные определения. Примеры
Последовательностью называется закономерность, по которой каждому натуральному числу ставится в соответствие некоторое действительное число, которое называется эле-
ментом последовательности.
Обозначаются последовательности, как правило, строчными латинскими буквами с указанием индекса, например,
an, n N.
Всюду в дальнейшем мы будем считать, что последовательность задана аналитически, т. е. формулой, которая позволяет вычислять по номеру соответствующий элемент последовательности. Например, формула an = (−1)n/n задает последовательность
−1, 12, −13, 14, . . . .
Наоборот, периодическая последовательность
0, −1, 0, 1, 0, −1, 0, 1, . . .
может быть задана, например, формулой
πn an = cos 2 .
Определение. Число A R называется пределом последовательности an, если для любого положительного числа ε > 0 существует номер nε N такой, что при всех n > nε выпол- няется неравенство
|an − A| < ε A − ε < an < A + ε.
Обозначается предел через lim an.
n→∞
Иначе говоря, число A является пределом последовательности an, если, какой бы малый
интервал с центром в точке A мы не взяли, найдется номер, начиная с которого, все точки an попадут в этот интервал.
an,n >nΕ
x
A-Ε A A+Ε
Простейшим примером может служить постоянная последовательность an = c, c R, n
N. Здесь по определению предела lim c = c.
n→∞
Замечание. В определении предела число ε > 0 можно считать сколь угодно малым, так как для всех остальных его значений искомый номер nε заведомо найдется.
Пример 1. Убедиться по определению, что
lim 2n2 + 1 = 2.
n→∞ n2 + 2
Решение. Зафиксируем произвольное малое ε > 0 и подберем номер nε, после которого выполняется неравенство
|an − A| < ε.
