Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции по математике для студентов энергетических специальностей БНТУ (I семестр).pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
24.11.2025
Размер:
3.27 Mб
Скачать
f(n)(0) =
x2n+1

99

Так как величина x = x −x0 представляет собой приращение аргумента в точке x0, то мы можем переписать формулу Тейлора (3) в дифференциалах (Ÿ2, пункт 3):

f(x) = f(x0) +

df(x0)

+

d2f(x0)

+ . . . +

dnf(x0)

+ o(∆xn).

 

 

n!

1!

2!

 

 

Из многочисленных приложений формулы Тейлора отметим здесь возможность приближен-

ного вычисления значений функции с любой точностью. Действительно, если задана точность

вычисления ε > 0, то в качестве приближенного значения функции мы можем взять значение ее полинома Тейлора, подобрав n таким, чтобы остаток формулы Тейлора был меньше по абсолютной величине, чем точность ε. Более удобной в этом отношении является формула (1), так как мы можем оценить величину ее остатка.

2. Разложение по формуле Маклорена некоторых элементарных функций

Приведем примеры разложения некоторых элементарных функций по формуле Маклорена

(2)предыдущего пункта.

1)f(x) = ex, x R.

Для этой функции f(n)(x) = ex при любом натуральном n и, значит, f(n)(0) = 1. Поэтому1

ex = 1 + x + x2

+ . . . + xn + Rn(x) = n

xk + Rn(x),

 

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1! 2!

 

 

 

 

 

n!

k!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k=0

 

 

 

 

 

 

 

 

Rn(x) = ec

 

xn+1

 

 

 

 

 

 

 

 

·

 

, c (0, x).

 

 

 

 

 

 

 

 

(n + 1)!

 

 

 

 

 

 

2) f(x) = sin x, x R.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Здесь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x) = cos x, f′′(x) = sin x, f′′′(x) = cos x, . . . ,

 

 

 

 

 

 

 

π

 

 

 

1)k+1 cos x,

n = 2k

 

1,

 

 

f(n)(x) = sin (x +

 

n)

= { ((1)k sin x,

n = 2k.

 

 

 

2

 

 

 

Поэтому,

f′′′(0) = 1, . . . , f(n)(0) = { (1)

 

 

 

 

 

 

 

 

k+1,

n = 2k

1,

f(0) = 0, f(0) = 1, f′′(0) = 0,

 

0,

n = 2k.

 

Следовательно, формула Маклорена порядка 2n − 1, n N для этой функции имеет вид:

 

 

 

 

 

 

n

 

 

x3

x5

 

k+1

 

n+1 x2n−1

 

x2k−1

sin x = x −

3!

+

5!

+ . . . + (1)

 

(2n 1)!

+ R2n(x) =

(1)

 

(2k 1)!

+ R2n(x), (2)

k=1

R2n(x) = (1)n cos c · (2n + 1)!, c (0, x).

3) f(x) = cos x, x R.

По аналогии с предыдущей функцией в этом случае при любом натуральном n

(

 

 

)

 

 

 

 

π

= {

(

1)k sin x,

n = 2k

1,

f(n)(x) = cos x +

2

n

(

 

1)k cos x,

n = 2k.

 

Следовательно, {

0, n = 2k − 1, (1)k, n = 2k

и, стало быть, формула Маклорена порядка 2n, n N для данной функции выглядит следующим образом:

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

x2

x4

n x2n

x2k

 

k

cos x = 1

2!

+

4!

+ . . . + (1)

 

(2n)!

+ R2n+1(x) =

(1)

(2k)!

+ R2n+1(x), (3)

k=0

1Для удобства будем считать по определению, что 0! = 1:

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R2n+1(x) = (1)n+1 cos c

 

 

x2n+2

 

 

 

 

 

 

 

 

·

 

 

, c (0, x).

 

 

 

 

 

 

 

 

(2n + 2)!

 

 

 

 

 

 

4) f(x) = ln(1 + x), x > −1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Производные этой функции равны:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x) =

1

, f′′(x) =

1

, f′′′(x) =

2

, . . . , f(n)(x) = ( 1)n+1

(n − 1)!

.

 

1 + x

(1 + x)2

(1 + x)3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1 + x)n

 

Значит, f(0) = 0,

f(0) = 1, f′′(0) = 1, f′′′(0) = 2!, . . . , f(n)(0) = (1)n+1(n − 1)! и, стало

áûòü,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

x3

n+1 xn

 

n

k+1 xk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ln(1 + x) = x −

 

+

 

+ . . . + (1)

 

+ Rn(x) = (1)

 

 

+ Rn(x),

(4)

2

3

n

 

k

k=1

xn+1

Rn(x) = (1)n (n + 1)(1 + c)n+1 , c (0, x).

5) f(x) = (1 + x)α, α R, x > −1.

Для данной функции

f(x) = α(1 + x)α−1, f′′(x) = α(α − 1)(1 + x)α−2, . . . , f(n)(x) = α(α − 1) · . . . · (α − n + 1)(1 + x)α−n.

Отсюда

f(0) = 1, f(0) = α, f′′(0) = α(α − 1), . . . , f(n)(0) = α(α − 1) · . . . · (α − n + 1).

Запишем формулу Маклорена порядка n для этой функции:

 

(1 + x)α = 1 +

α

x +

α(α − 1)

x2 + . . . +

α(α − 1) · . . . · (α − n + 1)

xn + Rn(x),

(5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1!

 

2!

 

 

 

 

 

n!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

(x) =

α(α − 1) · . . . · (α − n)(1 + c)α−n−1

xn+1, c

 

(0, x).

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

(n + 1)!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В частности, при α = 1, x > −1 получим:

 

 

 

 

(1)n+1

 

 

 

 

 

 

1

= 1

x + x2 + . . . + (

1)nxn + R

(x), R

(x) =

 

xn+1, c

 

(0, x).

(6)

 

1 + x

(1 + c)n+2

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

n

 

 

 

 

 

 

Замечание. Если мы можем записать функцию f(x) в некотором интервале, содержа-

щем точку x0, как алгебраическую сумму с действительными коэффициентами функций вида φ(a(x − x0)k), ãäå a R, k N, à φ(y) одна из функций, рассмотренных в примерах 1) 5),

то, использовав разложения (1) (5), мы получим представление функции f(x) по формуле Тейлора в точке x0.

Пример. Записать формулу Тейлора (3), пункт 1 произвольного порядка в точке x0 = 1 для функции

1

f(x) = x2 5x + 6, x < 2.

Решение. Так как

1

 

1

 

1

 

 

 

 

 

f(x) =

 

=

 

 

,

 

x2 5x + 6

2 − x

3 − x

то достаточно найти разложения по формуле Тейлора для каждой из дробей

1

è

1

.

2 − x

 

 

3 − x

Выполнив подстановку y = x − 1 = x = 1 + y, мы сведем тем самым задачу представления дробей по формуле Тейлора к задаче их разложения по формуле Маклорена. Для первой дроби

1

 

=

1

,

 

 

 

2 − x

1 − y

101

поэтому, воспользовавшись формулой (6) ïðè x = −y, получим:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

= 1 + y + y2 + . . . + yn + o(yn).

 

 

 

 

Следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 − y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

= 1 + (x − 1) + (x − 1)2 + . . . + (x − 1)n + o((x − 1)n).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

x

Аналогично,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

y

 

y2

 

yn

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

=

 

 

·

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

(1 +

 

 

+

 

 

 

 

 

+ . . . +

 

) + o(yn) =

 

3 − x

 

2 − y

2

1 y2

2

2

4

2n

=

1

 

 

1 +

x − 1

+

 

(x − 1)2

 

 

+ . . . +

(x − 1)n

+ o((x

1)n).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 (

 

2

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2n

)

 

 

 

Воспользовавшись, наконец, предыдущим замечанием, получим:

 

 

 

 

1

(1 +

3

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

1)2 + . . . + (2

1

)(x − 1)n) + o((x − 1)n).

f(x) =

 

 

 

(x − 1) +

 

 

(x −

 

2

2

4

 

2n

Графики данной функции и ее полинома Тейлора

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P2(x) =

1

(1 +

3

(x −

1) +

7

(x − 1)2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

4

 

 

вблизи точки x0 = 1 имеют вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

y=f HxL

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y=P2HxL3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-1O

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ÿ6. Исследование функции с помощью производной

В этом параграфе мы научимся использовать производную для исследования геометрических свойств функции, таких как монотонность и выпуклость, а также для нахождения экстремумов и точек перегиба функции.

1. Монотонность. Точки экстремума

Теорема 1 (признак монотонности). Для того, чтобы функция f(x), определенная и дифференцируемая в некотором интервале (a, b) была невозрастающей (неубывающей) â

этом интервале, необходимо и достаточно, чтобы ее производная была неположительной (неотрицательной) в этом интервале, т. е. f(x) 0 (f(x) 0), x (a, b). Åñëè æå

f(x) < 0 (f(x) > 0), x (a, b), то функция убывает (возрастает) в интервале (a, b).

Д о к а з а т е л ь с т в о. Предположим, для определенности, что данная функция является невозрастающей. Тогда для любой точки x (a, b) при малом приращении x аргумента в

точке x

f(x, x) 0. x

Из рассуждений предыдущего абзаца при

102

Воспользовавшись теперь дифференцируемостью функции в точке x è свойством 5) предела функции (глава IV, Ÿ4, пункт 2), заключаем:

f(x) = lim

 

f(x, x)

0.

0

x

x

 

 

 

 

 

 

Наоборот, пусть f(x) 0, x (a, b). Возьмем произвольные точки x1 < x2, x1, x2 (a, b) и применим к отрезку [x1, x2] теорему Лагранжа (Ÿ3). В результате получим:

f(x2) − f(x1) = f(c)(x2 − x1), c (x1, x2),

откуда следует, что f(x2) − f(x1) 0 f(x1) ≥ f(x2), т. е. функция f(x) не возрастает.

f(x) < 0 (f(x) > 0), x (a, b) следует, что

f(x1) > f(x2) (f(x1) < f(x2)). Ò å î ð å ì à ä î ê à ç à í à.

Геометрически последнее утверждение теоремы означает, что, если во всех точках графика функции касательная образует тупой (острый) угол с положительным направлением оси Ox, то эта функция является убывающей (возрастающей).

y

 

y

 

 

y=f HxL

 

y=f HxL

 

 

 

 

 

M1

 

f Hx2L

M2

 

 

 

 

f Hx1L

 

 

 

 

 

 

M1

 

M2

 

f Hx1L

 

 

f Hx2L

 

 

 

 

Α2

Α1

Α1

Α2

x

O x1 x2

x

O

x1 x2

 

 

Всюду в дальнейшем в этом пункте мы будем предполагать, что функция f(x) определена в некотором интервале, содержащем точку x0.

Точка x0 называется точкой локального минимума (максимума ) данной функции, если при всех x из достаточно малого интервала, включающего точку x0, выполняется неравенство

f(x) ≥ f(x0) (f(x) ≤ f(x0)).

Если, кроме того, f(x) ̸=f(x0) ïðè x ̸=x0, то будем говорить, что в точке x0 функция имеет

строгий локальный минимум (максимум).

Точки локального минимума или максимума функции называются точками ее локального

экстремума, соответственно, точками ее строгого локального экстремума.

 

y

 

f Hx1L

 

 

 

 

y=f HxL

f Hx2L

max

min

 

O

 

x

x1

x2

Теорема 2 (необходимый признак экстремума). В точке экстремума производная

функции обращается в нуль или не существует.

Действительно, если x0 точка экстремума функции f(x), то в случае, когда производная f(x0) существует, повторяя рассуждения, которые мы использовали при доказательстве теоремы Ролля (Ÿ3), получим, что f(x0) = 0.

точка строгого локального максимума данной функции.

103

 

y

 

y

 

f ¢Hx0L=0

 

y=f HxL

 

y=f HxL

 

 

O

x

O

x

x0

x0

Обратное, вообще говоря, неверно, т. е. из того, что производная f(x0) не существует или

равна нулю, еще не следует, что x0 точка экстремума функции f(x), в чем мы убедимся на примерах. Рассмотрим функции

f1

(x) = x3, f2

(x) =

x sin x1 ,

x ̸=,0

 

 

{

0,

x = 0.

Для первой из них f1(x) = 3x2 и, следовательно, f1(0) = 0, а производная f2(0) не существует, так как не существует предел

lim

f2(0, x)

=

lim sin

1

x

x

x→0

 

x→0

(глава IV, Ÿ5, пункт 2, c)). В то же время точка x0 = 0 не является точкой экстремума данных

функций, так как первая из них возрастает, а вторая меняет знак в любом сколь угодно малом интервале, содержащем эту точку.

Точка, в которой производная данной функции равна нулю или не существует, называется критической точкой функции. Теорема 2 утверждает, что каждая точка экстремума является критической точкой, а приведенные выше примеры убеждают нас в том, что не всякая критическая точка является точкой экстремума. Сформулируем условия, при которых в критической точке функция будет иметь экстремум.

Теорема 3 (достаточный признак экстремума I). Предположим, что функция f(x)

дифференцируема в некотором малом интервале, содержащем критическую точку x0, кроме, возможно, самой этой точки. Тогда, если при x < x0 f(x) 0, à ïðè x > x0 f(x) 0

или наоборот, то x0 точка локального минимума или, наоборот, локального максимума данной функции. Если указанные выше неравенства для производной строгие, то и соответствующий экстремум является строгим, иначе говоря, в критической точке функция имеет строгий экстремум, если при переходе через эту критическую точку производная

функции меняет знак на противоположный.

Доказательство этой теоремы очевидным образом следует из теоремы 1.

Замечание 1. Èç теоремы 1 также следует, что, если при переходе через критическую точку производная функции не меняет знак на противоположный, то функция не имеет экстремума в этой точке.

Теорема 4 (достаточный признак экстремума II). Пусть функция f(x) дифферен-

цируема в некотором малом интервале, содержащем критическую точку x0 и дважды диф- ференцируема в точке x0. Тогда, если f′′(x0) ̸= 0òî, функция имеет строгий экстремум в точке x0, а именно, если f′′(x0) > 0, òî x0 точка строгого локального минимума, если же f′′(x0) < 0, òî x0

Д о к а з а т е л ь с т в о. Поскольку функция дифференцируема в критической точке x0, òî f(x0) = 0. Запишем для данной функции формулу Тейлора второго порядка в точке x0 ñ остатком в форме Пеано (Ÿ5, пункт 1):

f(x) = f(x0) + f′′(x0)(x − x0)2 + o((x − x0)2). 2

Отсюда

 

 

(f′′(x0) + 2 ·

 

 

x )2)

).

 

1

 

o((x

f(x) − f(x0) =

 

(x − x0)2

(x

 

0

2

 

x0)2

 

 

 

 

 

 

и отсутствовать. Рассмотрим, например, функции
и, значит,

104

Выберем положительное число ε так, чтобы ε < |f′′(x0)|. Поскольку

lim o((x − x0)2) = 0,

x→x0 (x − x0)2

то существует число δε > 0 такое, что при всех x из интервала (x0 − δε, x0 + δε), x ̸=x0

выполняется неравенство

−ε < 2 · o((x − x0)2) < ε,

откуда,

(x − x0)2

f′′(x0) − ε < f′′(x0) + 2 · o((x − x0)22) < f′′(x0) + ε. (x − x0)

Åñëè f′′(x0) > 0, òî f′′(x0) − ε > 0 за счет выбора ε и, следовательно,

f′′(x0) + 2 · o((x − x0)22) > 0 (x − x0)

ïðè x (x0 − δε, x0 + δε), x ̸=x0 и поэтому для всех таких x справедливо неравенство f(x) − f(x0) > 0 = f(x) > f(x0),

ò. å. x0 точка строгого минимума функции f(x). Аналогично, если f′′(x0) < 0, òî f′′(x0)+ε < 0

и поэтому

f′′(x0) + 2 · o((x − x0)22) < 0 (x − x0)

äëÿ âñåõ x (x0 − δε, x0 + δε), x ̸=x0. Следовательно,

f(x) − f(x0) < 0 = f(x) < f(x0)

x0 точка строгого максимума данной функции. Т е о р е м а д о к а з а н а. Замечание 2. Åñëè f′′(x0) = 0, то экстремум в критической точке x0 может как быть, так

f1(x) = x4, f2(x) = x5. Здесь

f1(x) = 4x3, f1′′(x) = 12x2; f2(x) = 5x4, f2′′(x) = 20x3,

следовательно, для обеих этих функций точка x0 = 0 является критической и в ней f1′′(0) = f2′′(0) = 0, однако первая функция имеет минимум в точке x0 = 0, а вторая экстремума не имеет.

Из вышеизложенного следует, что для исследования функции на экстремум необходимо найти критические точки этой функции и проверить каждую из них на экстремум с помощью одного из достаточных признаков.

Пример 1. Найти интервалы монотонности и точки экстремума функции

x3

f(x) = 2(x − 1)2 .

Решение. Функция определена на множестве R \ {1}. Найдем ее производную:

f(x) =

1

·

(x3)(x − 1)2 − x3((x − 1)2)

=

1

·

3x2

(x − 1)2 2x3(x − 1)

=

x2(x − 3)

.

2

(x − 1)4

 

2

 

(x − 1)4

 

 

 

 

 

2(x − 1)3

Определим критические точки функции:

f(x) = x2(x − 3) = 0 = x1 = 0, x2 = 3. 2(x − 1)3

Производная сохраняет знак в интервалах, на которые область определения функции разбивается критическими точками и точкой x = 1.

+

+

-

+

f ¢HxL

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

3

x

 

 

 

 

 

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]