Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Конспект лекций по математике для студентов инженерно-технических специальностей. В 3 ч. Ч. 1

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
24.11.2025
Размер:
2.89 Mб
Скачать

Если в n–мерном пространстве R совокупность векторов l1, l2 , ..., ln

выбрана за базис, то не трудно доказать, что всякий вектор ui этого пространства R можно представить и притом единственным образом как линейную комбинацию векторов базиса.

Действительно, рассмотрим совокупность n +1 векторов l1, l2 , ..., ln , ui .

Так как пространство R n–мерное, то любые n +1 векторов, а значит и векторы рассматриваемой совокупности, в нем линейно зависимы, а поэтому справедливо тождество:

C1

l

1 +C2

l

2 +...Cn

l

n + Cn+1

u

i = 0 ,

(3.30)

где не все постоянные C1, C2 , ..., Cn , Cn+1 равны нулю одновременно. Число Cn+1

заведомо не равно нулю, так как если бы

Cn+1 = 0 , то

из тождества (3.30)

следовало бы, что

 

 

C1

 

1 +C2

 

2 +...Cn

 

n = 0

,

(3.31)

l

l

l

где не все Ci (i =1,n) равны нулю, а это невозможно, так как по условию векторы l1, l2 , ..., ln линейно независимы (в силу определения базиса). Деля тождество

(3.30) на Cn+1 0 и разрешая относительно,

u

i получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i = ai1

 

1 +ai2

 

 

2 +...ain

 

n ,

(3.32)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u

l

l

l

где

a

= −

c1

;

a

= −

c2

;

...; a

= −

cn

.

 

 

 

 

 

 

i1

 

cn+1

i2

 

cn+1

 

 

in

 

 

 

cn+1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, мы доказали, что выбор ui представим линейной комбинацией векторов базиса.

Теперь докажем, что такое разложение (3.32) единственно. Предположим,

что наряду с разложением (3.32) имеется другое разложение для вектора ui :

 

 

i = a

 

1

+a

 

2

+... + a

 

n

(3.33)

u

l

l

l

 

 

i1

i2

 

 

in

 

Вычитая почленно (3.33) из (3.32), получим

0 = (ai1 ai1 )l1 +(ai2 ai2 )l2 +...(ain ain)ln ,

116

откуда в силу линейной независимости векторов базиса следует, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.34)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ai1 ai1 = 0;

ai2 ai2 = 0; ...; ain ain = 0

или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ai2

; ...; ain

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ai1 = ai1;

= ai2

= ain ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а это и означает, что разложение произвольного вектора

 

 

по базису

 

 

1,

 

2 , ...,

 

n

 

i

l

l

l

u

в виде (3.32) единственно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Числа ai1; ai2 ; ...; ain

 

 

 

называются

 

координатами

вектора

 

i

в базисе

 

 

 

 

 

 

 

u

 

 

 

1,

 

2 , ...,

 

 

n .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l

l

l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i = ai1

 

 

1 +ai2

 

2 +... + ain

 

n = aij

 

j

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u

l

l

l

l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k = ak1

 

1 +ak 2

 

 

2 +... + akn

 

n = akj

 

j ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u

l

l

l

l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то

 

 

 

 

i +

 

k = (aij + akj

)

 

j ;

λ

 

i = λaij

 

j ,

 

т.е.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u

u

l

u

l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1)координаты системы векторов равны суммам соответствующих координат слагаемых векторов;

2)при умножении вектора на число λ все координаты данного вектора умножаются на это число.

Линейная независимость векторов в координатах

Пусть задана система n векторов n–мерного пространства в базисе

l1, l2 , ..., ln

 

 

 

1

= a

 

 

1

+ a

 

 

2

+... + a

 

n

 

u

l

l

l

 

 

 

 

 

11

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

1n

 

 

 

 

 

 

u2

= a21l1

+ a22 l2

+... + a2n ln

(3.35)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n = an1

 

1 + an2

 

2 +... + ann

 

n

 

u

l

l

l

 

Составим матрицу из координат векторов системы (3.35)

117

a11

a12

a1n

 

a

a

a

 

(3.36)

 

21

22

2n

 

− −

 

 

a

a

a

 

 

 

n1

n2

nn

 

Если ранг матрицы (3.36) равен n, то векторы системы (3.35) будут линейно независимыми.

Если же ранг матрицы (3.36) меньше n, то векторы системы (3.35) будут линейно зависимыми и для них будет иметь место равенство

C1u1 +C2 u2 +... +Cn un = 0

где хотя один из коэффициентов C1, C2 , ..., Cn отличен от нуля.

§9. Характеристические числа и собственные векторы матрицы

 

 

 

Для отыскания преобразований

 

подобия

линейного преобразования

 

 

 

 

, нужно:

 

 

 

 

 

 

 

Y

= AX

 

 

 

 

 

 

 

1) для матрицы преобразования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a11

a12

a1n

 

 

 

 

a

21

a

a

 

 

 

 

 

 

A =

 

 

22

 

2n

 

 

 

 

 

− −

 

 

 

 

 

a

n1

a

n2

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nn

составить характеристическую матрицу

a11 λ

 

a12

 

 

a1n

 

 

a

a

 

λ

 

 

a

 

 

M = A λE =

21

 

22

 

 

 

 

2n

 

 

 

 

 

 

 

a

 

a

n2

 

a

nn

 

λ

 

n1

 

 

 

 

 

 

 

где λ - скалярный параметр; а Е – единичная матрица порядка n; 2) решая характеристическое уравнение

118

 

 

 

 

 

 

a11 λ

a12

 

 

 

 

 

 

 

a1n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

a

 

λ

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

= 0

 

 

 

 

(3.37)

 

 

 

 

D(M )=

21

 

 

22

 

 

 

 

 

2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

a

n2

 

 

 

 

 

 

a

λ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

относительно λ , найти все собственные значения (λ = λi )матрицы А,

 

 

 

 

 

3) подставляя каждое из найденных значений λ = λi

в однородную систему

 

 

 

 

 

(a11 λi )x1 + a12 x2 +... + a1n xn = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

(a22 λi )x2 +...

+ a2n xn

= 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a21x1

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.38)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

− − − − − − − − − − − − − − − − − − − − −

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ an2 x2 +... +(ann

λi )xn

= 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an1x1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

найти соответствующие значения xi

, xi ,

..., xi для Х из матричного уравнения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AX = λi X .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теперь предположим, что переменные

 

x1, x2 , ..., xn ,

 

входящие

в

уравнения

системы (3.38) являются

координатами

 

некоторого

вектора

 

 

в

n–мерном

 

X

пространстве с произвольным базисом

 

1,

 

2 , ...,

 

n .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l

l

l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

TОпределение 3.15. TСобственным вектором матрицы А (или данного

линейного преобразования

 

 

 

),

соответствующим собственному значению

Y

= AX

λ , называется ненулевой вектор с координатами xi , xi ,

..., xi определяемыми из

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

n

 

 

 

 

 

 

 

системы (3.38) при λ = λi .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким

образом,

если

задано

 

линейное

преобразование

 

 

 

 

 

 

Y

= AX

 

(

 

{y1; y2 ;...; yn}

и

 

{x1; x2 ;...; xn})

в базисе

 

 

1,

 

2 ,

...,

 

 

n ),

то вектор

 

называется

Y

x

l

l

l

 

 

x

собственным вектором этого преобразования, если для него AX = λX .

Чтобы найти все собственные векторы данного линейного преобразования

Y = AX , нужно прежде всего найти все действительные корни (λ = λi )

характеристического уравнения (3.37) матрицы А, затем из системы (3.38) при

каждом

λ = λi найти соответствующие им

собственные векторы

рассматриваемого преобразования.

 

119

Без доказательства отметим два важных положения:

1.Собственные векторы, соответствующие попарно различным характеристическим числом матрицы А, всегда линейно независимыми.

2.Характеристический многочлен матрицы линейного преобразования не зависит от выбора базиса.

§10. Прямая линия на плоскости. Нормальное уравнение прямой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Положение прямой на плоскости будет

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

определено, если задать ее расстояние p от начала

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

координат, т.е. длину перпендикуляра OT,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

опущенного из точки О на прямую, ее единичный

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

вектор n перпендикулярный к прямой и выходящий

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

из начала координат. Возьмем на прямой

O

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 3.27

 

произвольную точку M (x, y). Когда точка М

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

движется по прямой, то ее радиус-вектор r меняется так, что все время связан некоторым условием. Очевидно, что для точки М, лежащей на прямой

пр

 

 

OM

= OT = p

(3.39)

n0

Это условие имеет место для всех точек прямой и нарушается, если точка М лежит вне прямой. Таким образом, равенство (3.39) выражает свойство, общее всем точкам прямой и только им. Согласно определению скалярного произведения векторов

прn0 OM = OM n0 = r n0

и следовательно (3.39) может быть переписано

 

 

 

 

 

r

n0 p = 0

(3.40)

Уравнение (3.40) выражает условие, при котором точка М с радиус-вектором r лежит на данной прямой, и называется нормальным уравнением этой прямой.

120

Радиус-вектор r произвольной точки М прямой называется текущим радиусвектором.

Уравнение (3.40) прямой записано в векторной форме. Переходя к координатам, заметим, что проекциями единичного вектора n0 на оси Ox, Oy являются - cosα и sinα , где α - угол, составленный этим вектором с осью Ох, а

проекциями z(x, y)

n(cosα,sinα).

Так как скалярное произведение векторов равно сумме произведений одноименных проекций, то уравнению (3.40) соответствует

xcosα + ysinα p = 0 (3.41)

Уравнение (3.41) – уравнение прямой в координатной форме.

Всякая прямая может быть представлена уравнением первой степени относительно текущих координат.

§11. Общее уравнение прямой

В предыдущем параграфе было доказано, что всякая прямая может быть представлена уравнением 1-ой степени. Но справедливо обратное: всякое уравнение первой степени между двумя переменными определяет на плоскости прямую.

Ax + By +C = 0

(3.42)

общее уравнение прямой.

TОпределение 3.16.T Всякий вектор, отличный от нулевого,

перпендикулярный к прямой, называется нормальным вектором прямой. Тогда вектор n(A, B) - один из нормальных векторов. Таким образом, коэффициенты

А, В имеют следующий геометрический смысл: они являются проекциями нормального вектора на координатные оси. Свободный член С геометрического

121

смысла не имеет, но если его разделить на длину вектора n и взять этот результат по абсолютной величине, то получим расстояние прямой от начала координат.

Чтобы привести общее уравнение прямой к нормальному виду, надо его разделить на длину вектора n(A, B), взятую со знаком “+”, если свободный член

С отрицательный, и со знаком “-”, если C > 0 . Другими словами, для приведения

общего уравнения (3.42) к виду (3.41) нужно умножить его на множитель

 

µ = ±

1

,

(3.43)

A2 + B2

причем знак множителя следует взять противоположным знаку свободного члена

С в уравнении (3.42) (при С = 0 знак множителя выбирается произвольно).

Множитель µ носит название нормирующего множителя. После умножения на µ уравнение (3.42) примет вид

µAx + µBy + µC = 0

исовпадает с нормальным уравнением (3.41). Следовательно

µA = cosα; µβ = sinα; µC = −p .

Подставив найденное по формуле (3.43)

значение

µ

в

последние равенства,

получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cosα = ±

 

A

 

; sinα = ±

 

 

B

 

;

p =

C

.

A2

 

 

 

 

 

 

A2 + B2

 

+ B2

 

 

A2 + B2

 

 

 

В этих формулах надо брать верхние знаки, если C < 0

и нижние – в противном

случае.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уравнение прямой, проходящей через некоторую точку

 

 

 

 

 

 

A(x x0 )+ B(y y0 )= 0 .

 

 

 

 

Пример 3.1. Уравнение прямой 3x + 4 y 10 = 0 привести к нормальному виду

 

 

 

µ =

 

1

 

 

=

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

32 +

42

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 x +

4 y 2 = 0

 

 

 

 

 

 

 

5

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

122

cosα =

3

;

sinα =

4

; p = 10

= 2 .

 

5

 

 

5

 

5

 

Уравнение (3.42) называется UполнымU, если A, B и

C отличны от нуля . Если же

хотя бы один из них равен 0, то уравнение называется неполным. Рассмотрим возможные случаи неполных уравнений:

1) C = 0 Ax + By = 0 определяет прямую, проходящую через начало координат.

2)

A = 0; B 0; C 0

уравнение By + C = 0 y = −C

определяет прямую,

 

 

B

 

перпендикулярную к вектору n = (O, B), параллельному оси Y. Если C = 0 , то это ось OX.

y

n(O, B)

 

 

 

 

l

 

 

 

 

-C/B

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 3.28

 

 

 

 

 

3) при B = 0; A 0; C 0 уравнение Ax + C = 0 x = −C

задает прямую,

 

 

 

 

 

 

A

 

перпендикулярную к вектору n = (A,O), параллельному оси Х. Если C = 0 , то x = 0 определяет ось Y.

123

y

l

n(A,O)

 

 

 

 

 

-C/A

 

 

x

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 3.29

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

§12. Уравнение прямой с угловыми коэффициентами

 

Уравнение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y = kx + b

(3.44)

называется уравнением прямой с угловым коэффициентом k .

 

 

При

x = 0 из уравнения (3.44) получаем y = b , т.е. b

- направленный

отрезок, отсекаемый прямой на оси Y. Уравнение (3.44) можно получить из общего уравнения (3.42) при B 0 . Действительно, из (3.42) имеем

y = − BA x CB .

Обозначив BA = k; CB = b , придем к уравнению (3.44).

Угловой коэффициент k прямой y = kx + b численно равен тангенсу угла наклона этой прямой к оси Х, т.е.

k = tgα ,

где α - угол между прямой l и положительной полуосью Х. Он называется углом наклона прямой l к оси Х.

Пусть прямая (3.44) проходит через точку M0 = (x0 , y0 ), т.е. y0 = kx0 + b .

Вычтя это равенство из (3.44), получим

124

y y0 = k (x x0 ).

(3.45)

Уравнение (3.45) называется уравнением прямой с угловым коэффициентом,

проходящим через заданную точку M0 = (x0 , y0 ).

§13. Каноническое уравнение прямой

Положение прямой l на плоскости XY также однозначно определено, если известны точка M0 = (x0 , y0 ) l и вектор a = (m,n)|| l. Вектор a - называется направляющим вектором прямой. По этим данным составим уравнение прямой l.

Пусть M = (x, y) - произвольная точка прямой l. Тогда вектор

M0M = (x x0 , y y0 ), лежащий на этой прямой, коллинеарен вектору a . Теперь,

используя условие коллинеарности векторов, получаем соотношение

x x0

=

y y0

.

(3.46)

m

 

 

n

 

Уравнение (3.46) называется каноническим уравнением прямой на плоскости.

§14. Параметрические уравнения прямой

 

 

 

 

 

В силу коллинеарности векторов

 

и

 

t R такое, что

 

 

 

M0M

a

M0M

= ta

или (x x0 , y y0 )= t (m,n), следовательно x x0 = tm ; y y0 = tn .

x = x0 + mt,

t R

(3.47)

y = y0 + nt

 

 

 

 

 

 

 

Уравнение (3.47) – параметрическое уравнение прямой на плоскости, проходящей через точку M0 = (x0 , y0 ) с направляющим вектором a = (m,n).

§15. Уравнение прямой, проходящей через две точки

Составим уравнение прямой, проходящей через две заданные точки

125

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]