- •ПЕРЕЧЕНЬ МАТЕРИАЛОВ
- •ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
- •ОГЛАВЛЕНИЕ
- •1 ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛОГИКИ
- •1.1 Логика высказываний
- •1.1.1 Понятие логического высказывания
- •1.1.2 Логические операции
- •1.1.3 Пропозиционные формулы
- •1.1.4 Тавтологии
- •1.1.5 Равносильные формулы
- •1.2 Булевы функции
- •1.2.1 Понятие булевой функции. Число булевых функций от n переменных
- •1.2.2 Элементарные булевы функции. Представление булевых функций пропозиционными формулами
- •1.2.3 Двойственные функции. Принцип двойственности
- •1.2.4 Совершенные конъюнктивные нормальные формы (СКНФ)
- •1.2.5 Полиномы Жегалкина
- •1.3 Полнота и замкнутость
- •1.3.1 Полные системы функций и замкнутые классы
- •1.3.2 Основные замкнутые классы
- •1.3.3 Теоремы о функциональной полноте
- •1.3.4 Базисы пространства булевых функций
- •1.4 Минимизация булевых функций
- •1.4.1 Постановка задачи
- •1.4.2 Метод Квайна-Макклоски
- •1.4.3 Карты Карно
- •1.5 Реализация булевых функций
- •1.5.1 Контактные схемы
- •1.5.2 Схемы из функциональных элементов
- •1.6 Предикаты
- •1.6.1 Основные понятия и определения
- •1.6.2 Операции над предикатами
- •1.6.3 Равносильные формулы логики предикатов
- •1.6.4 Приведенная форма и предваренная нормальная форма предиката
- •2 ОСНОВЫ ТЕОРИИ МНОЖЕСТВ
- •2.1 Множества и операции над ними
- •2.1.1 Основные понятия
- •2.1.2 Способы задания множеств
- •2.1.3 Операции над множествами
- •2.1.4 Свойства операций над множествами. Алгебра множеств
- •2.1.5 Декартово произведение множеств
- •2.2 Отображения множеств
- •2.2.1 Основные понятия
- •2.2.2 Произведение (композиция) отображений
- •2.2.3 Обратные отображения
- •2.3 Отношения
- •2.3.1 Основные понятия и способы задания отношений
- •2.3.2 Операции над бинарными отношениями и их свойства
- •2.4 Отношения экивалентности
- •2.4.1 Классы эквивалентности
- •2.4.2 Отношения частичного порядка
- •2.5 Комбинаторика
- •2.5.1 Размещения
- •2.5.2 Перестановки
- •2.5.3 Сочетания
- •2.5.4 Сочетания с повторениями
- •2.5.5 Бином Ньютона. Понятие о производящей функции
- •2.5.6 Числа Стирлинга
- •2.5.7 Число Белла
- •2.6 Мощности множеств
- •2.6.1 Мощность конечного множества
- •2.6.2 Мощности бесконечных множеств. Счетные множества
- •2.6.3 Несчетные множества. Мощность континуума
- •2.6.4 Кардинальные числа. Гипотеза континуума
- •3 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ
- •3.1 Основные определения и типы графов
- •3.1.1 Основные понятия
- •3.1.2 Основные типы графов
- •3.1.3 Обобщения понятия графа
- •3.1.4 Изоморфные графы
- •3.1.5 Количество различных графов порядка n
- •3.2 Основные числовые характеристики и матрицы графа
- •3.2.1 Степени вершин графа
- •3.2.2 Матрица смежности
- •3.2.3 Матрица Кирхгофа
- •3.2.4 Матрица инцидентности
- •3.3 Подграфы и операции на графах
- •3.3.1 Подграфы
- •3.3.2 Операции над графами
- •3.4 Связные графы и расстояние в графах
- •3.4.1 Маршруты в графах. Связные графы
- •3.4.2 Компоненты связности. Связность графа и его дополнения
- •3.4.3 Расстояния на графах
- •3.4.4 Метод поиска в ширину
- •3.4.5 Выяснение вопросов связности, достижимости и расстояний на графе по матрице смежности
- •3.5 Деревья и остовы
- •3.5.1 Критерии дерева
- •3.5.3 Типы вершин дерева, радиус и центры
- •3.5.4 Остовы графа, циклический ранг и ранг разрезов
- •3.5.5 Задача о минимальном остове
- •3.5.6 Разрезы графа. Фундаментальная система циклов и фундаментальная система разрезов
- •3.5.7 Линейное пространство графа
- •3.6 Эйлеровы и гамильтоновы графы
- •3.6.1 Эйлеровы графы
- •3.6.2 Гамильтоновы графы
- •3.7 Планарные графы
- •3.7.1 Вложимость графов в трехмерное пространство
- •3.7.2 Планарные графы. Формула Эйлера
- •3.7.3 Следствия из формулы Эйлера
- •3.7.4 Гомеоморфные графы. Критерий планарности
- •3.8 Раскраски графов
- •3.8.1 Хроматическое число графа
- •3.8.2 Хроматическое число 2-дольного графа. Критерий 2-дольности
- •3.8.3 Некоторые оценки хроматического числа
- •3.8.4 Раскраски планарных графов
- •3.8.5 Реберная раскраска графа
- •3.9 Паросочетания
- •3.9.1 Паросочетания
- •3.9.2 Теорема Холла о свадьбах
- •3.10 Сети
- •3.10.1 Основные понятия
- •3.10.2 Потоки в сетях
- •3.10.3 Сетевое планирование
- •ПРОДОЛЖЕНИЕ ОГЛАВЛЕНИЯ
- •4 ЭЛЕМЕНТЫ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ
- •4.1 Математическое моделирование и вычислительный эксперимент
- •4.2 Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений. Плохая обусловленность и анализ ошибок. Влияние погрешностей округления
- •4.3 Итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Метод простых итераций и метод Зейделя
- •4.3.1 Основные понятия
- •4.3.2 Метод простой итерации. Описание метода
- •4.3.3 Некоторые сведения о векторах и матрицах
- •4.3.4 Условия и скорость сходимости метода простой итерации
- •4.3.5 Приведение системы (1) к виду (2)
- •4.4 Интерполирование алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Лагранжа
- •4.4.1 Постановка задачи
- •4.4.2 Интерполяционная формула Лагранжа. Представление и оценка остатка
- •4.4.3 Практическое применение интерполяции
- •4.5 Конечные разности. Интерполяционный многочлен Ньютона
- •4.5.1 Конечные разности
- •4.5.2 Интерполяционный многочлен Ньютона
- •4.5.3 Линейная интерполяция
- •4.6 Многочлены Чебышева на отрезке [-1, 1]. Интерполирование сплайнами
- •4.7 Численное интегрирование
- •4.7.1 Формулы прямоугольников
- •4.7.2. Формула трапеций
- •4.7.3. Формула Симпсона (метод параболических трапеций)
- •4.7.4 Квадратурные формулы наивысшей алгебраической степени точности (квадратурные формулы Гаусса)
- •4.8 Численное решение нелинейных уравнений
- •4.8.1. Отделение корней
- •4.8.2 Метод деления отрезка пополам
- •4.8.3 Метод простой итерации (метод последовательных приближений)
- •4.8.4. Метод Ньютона (метод касательных)
- •4.8.5 Метод секущих
- •4.8.6 Метод хорд
- •4.9 Итерационные методы решения систем нелинейных уравнений
- •4.9.1 Метод простой итерации
- •4.9.2 Метод простой итерации для системы двух уравнений
- •4.9.3 Метод Ньютона
- •4.9.4 Метод Ньютона для системы двух уравнений
- •4.10 Численные методы решения задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения
- •4.10.1 Метод Эйлера
- •4.10.2 Методы Рунге–Кутта
- •4.11 Постановка задачи линейного программирования. Геометрическая интерпретация и графическое решение задачи линейного программирования
- •4.11.1 Предмет математического программирования
- •4.11.2 Основная задача линейного программирования
- •4.11.3 Геометрический смысл системы линейных неравенств
- •4.11.4 Графический метод решения задач линейного программирования
- •4.12 Симплексный метод решения задачи линейного программирования. Двойственность в линейном программировании
- •4.12.1 Свойства решений задачи линейного программирования (ЗЛП)
- •4.12.2 Общая идея симплексного метода
- •4.12.3 Построение начального опорного плана
- •4.12.4 Признак оптимальности опорного плана. Симплексные таблицы
- •4.12.5 Переход к нехудшему опорному плану. Симплексные преобразования
- •4.13 Разностные методы
- •4.13.1 Основные понятия
- •4.13.2 Сетки и сеточные функции
- •4.13. 3 Аппроксимация простейших дифференциальных операторов
- •4.13.4 Разностная задача
- •4.13.5 Устойчивость
- •4.13.6 Связь аппроксимации и устойчивости со сходимостью
- •4.13.7 Явные и неявные разностные схемы
- •ОГЛАВЛЕНИЕ
- •Лабораторная работа 5. Задача коммивояжера
- •ПРОДОЛЖЕНИЕ ОГЛАВЛЕНИЯ
- •2.1. Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений
- •2.2. Итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Метод простых итераций и метод Зейделя
- •2.2.1. Метод простых итераций
- •2.2.2 Метод Зейделя
- •2.3. Интерполирование алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Лагранжа
- •2.3.1. Постановка задачи
- •2.3.2 Интерполяционный многочлен Лагранжа
- •2.3.3 Практическое применение интерполирования. Оценка погрешности интерполяционного многочлена Лагранжа
- •2.4 Конечные разности. Интерполяционный многочлен Ньютона
- •2.4.1 Конечные разности
- •2.4.2 Первая интерполяционная формула Ньютона (для интерполирования вперед)
- •2.4.3 Вторая интерполяционная формула Ньютона (для интерполирования назад)
- •2.5 Интерполирование сплайнами
- •2.6 Численное интегрирование
- •2.6.1 Метод средних прямоугольников
- •2.6.2 Формула трапеций
- •2.6.3 Формула Симпсона (метод параболических трапеций)
- •2.7 Численное решение нелинейных уравнений. Отделение корней. Метод половинного деления. Метод простой итерации
- •2.7.1 Отделение корней
- •2.7.2 Метод половинного деления
- •2.7.3 Метод простой итерации (метод последовательных приближений)
- •2.7.4 Практический критерий сходимости (когда надо прекращать итерации)
- •2.8 Итерационные методы решения нелинейных уравнений. Метод Ньютона. Метод секущих. Метод хорд
- •2.8.1 Метод Ньютона (метод касательных)
- •2.8.2 Метод секущих
- •2.8.3 Метод хорд
- •2.9 Итерационные методы решения систем нелинейных уравнений
- •2.9.1 Метод простой итерации для системы двух уравнений
- •2.9.2 Метод Ньютона для системы двух уравнений
- •2.10.1 Метод Эйлера
- •2.10.2 Метод Рунге-Кутта
- •2.11 Графическая интерпретация и графическое решение задачи линейного программирования
- •2.11.1 Основная задача линейного программирования
- •2.11.2 Графическая интерпретация задачи линейного программирования
- •2.11.3 Графическое решение задачи линейного программирования
- •2.12 Симплексный метод решения задачи линейного программирования
- •2.13 Метод сеток для уравнения параболического типа
- •2.13.1 Общие сведения
- •2.13.2 Постановка задачи
- •2.13.3 Разностные схемы
- •2.13.4 Оценки погрешностей
- •2.14 Метод сеток для уравнения гиперболического типа
- •ОГЛАВЛЕНИЕ
- •1 Операции над множествами. Алгебра множеств. Декартово произведение множеств
- •2 Отображения множеств. Бинарные отношения на множествах
- •3 Комбинаторика и мощности множеств
- •6 Расстояния в графах
- •7 Деревья и остовы
- •8 Эйлеровы графы. Критерий эйлеровости. Планарные графы. Формула Эйлера
- •9 Раскраски графов. Хроматическое число графа
- •10 Сети и потоки в сетях
- •Тесты по разделу «ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ»
- •ЭЛЕМЕНТЫ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ
- •1 Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений
- •2 Интерполирование алгебраическими многочленами
- •3 Численное интегрирование
- •4 Численные методы решения нелинейных уравнений и систем нелинейных уравнений
- •5 Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка
- •6 Линейное программирование
- •7 Численное решение уравнений с частными производными
- •Тесты по разделу «ЭЛЕМЕНТЫ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ»
- •ОГЛАВЛЕНИЕ
- •ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
- •СПИСОК ВОПРОСОВ К ЗАЧЕТУ ПО ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКЕ
- •СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
|
|
x1 |
|
|
− 2x |
= 0, |
|
|
x1 |
2 |
= 4, |
|
||
|
|
2 |
|
|
|
|||||||||
13. |
|
|
|
|
2 |
|
14. |
e |
|
+ 2x2 |
|
|||
1+ |
2x1 |
|
|
|
|
|
|
+ 3x 2 |
=1, x |
> 0. |
||||
|
2 |
|
|
2 |
|
|
|
x 2 |
||||||
|
x1 + x2 =1, |
x1 < 0. |
|
|
1 |
2 |
1 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
15. |
x +1,5cos(x |
−1) =1, |
|
|
|
|
|
|
||||||
2 |
|
|
|
|
1 |
2 =1, x |
> 0. |
|
|
|
|
|
||
|
0,4x 2 |
+ 0,6x |
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
1 |
|
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
|
||
5 Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка
5.1 Численно решите дифференциальное уравнение y′ = f (x, y) с данным начальным условием y(x0 ) = y0 на отрезке [a,b] с шагом h = 0,1:
1)методом Эйлера;
2)методом Рунге-Кутта четвертого порядка точности. Результаты сравните со значениями точного решения.
|
|
|
|
|
|
Вариант |
f (x, y) |
x0 |
y0 |
a |
b |
1 |
x + y |
0 |
0,8 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
x + cos y |
1,8 |
2 |
1,8 |
2,8 |
|
|
|
|
|
|
3 |
ex + y |
0 |
1,2 |
0 |
1 |
4 |
xy + sin x |
0 |
2 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
5 |
x + 3sin y / 3 |
1,6 |
2 |
1,6 |
2,6 |
|
|
|
|
|
|
6 |
ex+ y |
0 |
-1 |
0 |
1 |
7 |
xy + ex |
-1 |
0,5 |
-1 |
0 |
8 |
x + y2 |
-2 |
0 |
-2 |
-1 |
9 |
sin(x − y) |
1 |
3 |
1 |
2 |
|
|
|
|
|
|
10 |
cos(x + y) |
2 |
0 |
2 |
3 |
|
|
|
|
|
|
11 |
y + cos x |
2 |
0 |
2 |
3 |
|
|
|
|
|
|
12 |
x2 + y |
1 |
0 |
1 |
2 |
13 |
x + e y |
1 |
-1 |
1 |
2 |
14 |
x + sin y |
1,5 |
3 |
1,5 |
2,5 |
|
|
|
|
|
|
15 |
x2 + y2 |
0 |
0 |
0 |
1 |
52
6 Линейное программирование
6.1 Найдите минимум (или максимум) линейной функции при следующих ограниче-
ниях:
z = 2x1 −10x2 → min
x1 − x2 ≥ 0, 1. x1 −5x2 ≥ −5,
x1 ≥ 0,x2 ≥ 0;
z = x1 + 4x2 → min
x1 + 2x2 ≤ 4,x ≤ 3,
4.≥ −1,1x −1 2x2
x1 ≥ 0,x ≥ 0;2
z = 2x1 + 4x2 → max
4x1 +3x2 ≤ 40,
7.12x1 +3x2 ≤ 24,
0 ≤ x1 ≤ 3,0 ≤ x2 ≤ 3;
z = 2x1 + x2 → max
4x1 − x2 ≥ −4,
2x1 +3x2 ≤12, 10. 5x1 −3x2 ≤15,
x2 ≤ 7,
x1 ≥ 0,x2 ≥ 0;
z = x1 + x2 → max
− x1 +3x2 ≤ 6, 13. 3x1 − x2 ≤ 6,
x1 ≥ 0,x2 ≥ 0;
z = 3x1 + 4x2 → max
2x1 + x2 ≤16,
2. x1 + x2 ≤10,
0 ≤ x1 ≤ 7,0 ≤ x2 ≤ 6;
z = 2x1 − x2 → min
2x1 − x2 ≤12,
5. x1 + x2 ≥ 6,
x1 +3x2 ≥1,x1 ≥ 0,
x2 ≥ 0;
z = 3x1 + 2x2 → max
x1 + x2 ≥1,
8.x1 − x2 ≥ −1,x1 + x2 ≤ 6,x1 ≥ 0,
x ≥ 0;2
z = 5x1 +7x2 → max
x1 + 2x2 ≤15,
11. 3x1 + 2x2 ≤19,
0 ≤ x1 ≤ 5,0 ≤ x2 ≤ 6;
z = 2x1 + x2 → min
3x1 − x2 ≥1, 14. − x1 +3x2 ≥ 5,
x1 ≥ 0,x2 ≥ 0;
z = x1 − x2 → min
x1 + x2 ≤12,
3x1 − x2 ≥ 6, 3.
3x1 + 4x2 ≥ 0,x1 ≥ 0,
x ≥ 0;2
z = x1 + 2x2 +3 → min
x1 + 2x2 ≤ 4,
6. x1 ≤ 2,
x2 ≤1,x1 ≥ 0,
x2 ≥ 0;
z = −x1 + 4x2 → max
3x1 + 2x2 ≤12,
2x1 − x2 ≤ 0, 9. −3x1 + 2x2 ≤ 3,
x1 + 2x2 ≤ 3,
x1 ≥ 0,x2 ≥ 0;
z = 2x1 +3x2 → max
x1 + x2 ≤ 6,
12. x1 + 2x2 ≤ 8,
0 ≤ x1 ≤ 4,0 ≤ x2 ≤ 3;
z = 5x1 +6x2 → min
2x1 + x2 ≥ 6, 15. x1 + 2x2 ≥ 6,
x1 ≥ 0,x2 ≥ 0.
6.2 Решите симплекс-методом следующую задачу линейного программирования при условии, что все переменные неотрицательны.
53
z = 3x1 + 2x3 −6x6 → max
1.2x1 + x2 −3x3 + 6x6 =18,
−3x1 + 2x3 + x4 − 2x6 = 24,x1 + 3x3 + x5 − 4x6 = 36;
z = 2x1 +8x2 −5x3 +15x4 → max
3.3x1 − x2 + x3 +10x4 ≤ 25,
x1 + 2x2 + x3 +5x4 ≤10,
2x1 +10x2 + 2x3 −5x4 ≤ 26; z = x1 + x2 + x4 − x3 → max
x1 + x3 −2x5 + x6 ≤ 4,
5.x2 −2x5 − x6 ≤ 5,− x3 +3x5 − x6 ≤ 7,
x3 − x4 −4x1 + 4x2 ≥ −3;
z = x1 + x2 + 2x3 +7x4 +5x5 → max
7.x1 + x2 + x4 +5x5 ≤10,x1 + x2 + x3 + 2x4 + 4x5 ≤ 5,x1 + x3 + x5 ≤ 9;
z = 3x1 −5x2 − 2x3 + 4x4 → max
9.2x1 + x3 + 3x4 ≤17,
4x1 + x2 + x4 ≤12,x1 + 2x2 +8x3 − x4 ≤ 6;
z = x2 − x1 → min
11.−2x1 + x2 ≤ 2,x1 −2x2 ≤ 2,x1 + x2 ≤ 5;
z = 2x1 − x2 + x3 → max
13.x1 +3x3 − x4 ≤ 5,x2 + 2x3 + ≤ 7,x1 + x2 + 2x4 ≤ 3;
z = 2x1 + x2 + x3 + x4 + x5 → max
15.x1 − x2 + x4 ≤ 2,
x1 + 3x2 − x3 − x4 + x5 ≤ 2,− x1 + 3x3 − 2x4 ≤ 2.
z = 2x1 −6x2 + 3x5 → max
2.− 2x1 + x2 + x3 + x5 = 20,x1 − 2x2 + x4 + 3x5 = 24,3x1 − x2 −12x5 + x6 =18;
z = 2x1 + 2x2 − x3 − x4 → min
4.x1 − x2 + 2x3 − x4 ≤ 2,2x1 + x2 −3x3 + x4 ≤ 6,x1 + x2 + x3 + x4 ≤ 7;
z = 5x1 + 2x2 −3x3 + x4 → min
6.2x1 − x2 + x3 + x4 ≤ 5,x1 + x2 − x3 − x4 ≤ 2,5x1 −8x2 + 2x3 + 4x4 ≤ 3;
z= x1 +3x2 + x3 → max
8.3x1 + 2x2 − x3 ≤ 5,x1 − 4x2 − 2x3 ≤ 3,2x1 −5x2 + x3 ≤ 2;
z = 2x3 − x4 → min
10.x2 +3x4 ≤ 5,x1 + 2x2 + x3 ≤ 8,2x3 + x5 ≤10;
z = −x1 + x2 − x3 → min
12.x1 + 2x2 − x3 ≤ 5,2x2 + x3 ≤ 3,x3 + 2x4 ≤ 6;
z = 3x1 + x2 + 2x3 + 2x4 → max
14.−2x1 − x2 +5x3 +3x4 ≤ 6,x1 −2x2 − x4 ≤ 2,
2x2 − x3 ≤ 5;
54
|
|
|
7 Численное решение уравнений с частными производными |
||||||||
7.1 Найдите приближенное решение уравнения |
|
|
|||||||||
∂u |
= |
∂2u |
, |
|
|
|
|
|
|
||
∂t |
|
∂t 2 |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
удовлетворяющее условиям |
|
|
|
|
|
||||||
u(x,0)= f (x), u(0,t)= ϕ(t), u(1,t)= ψ(t), |
|
|
|
|
|||||||
для значений 0 ≤ t ≤ T , взяв по аргументу x шаг 0 ≤ t ≤ T . |
|
|
|||||||||
1 – 4. |
f (x)= (ax2 +b)sin πx, |
ϕ(t)= ψ(t)= 0, |
T = 0,02 , где |
|
|
||||||
1. |
a =1,1, |
|
b =1,1; |
2. a =1,3, b =1,2; |
3. |
a =1,5 , b =1,4; |
4. |
a =1,5 , b =1,5 ; |
|||
5 – 8. |
f (x)= e−bx sin ax , ϕ(t)= 0 , ψ(t)= e−b sin a , T = 0,02 , где |
|
|||||||||
5. |
a =π /12 , b = 0,1; |
6. a = π / 4 , b = 0,2 ; |
7. a = π / 3 , b = 0,4 ; |
8. a = π / 3 , b = 0,5 ; |
|||||||
9 – 12. f (x)= (ax2 + b)e−x , ϕ(t)= b , ψ(t)= (a + b)e−1 , T = 0,01, где |
|||||||||||
9. |
a =1,1, b = 2,1; |
10. a =1,3, b = 2,3 ; |
11. a =1,5 , b = 2,4 ; |
|
12. a =1,5 , b = 2,5 ; |
||||||
13 – 15. f (x)= x (1− x)(ax4 + b), ϕ(t)= ψ(t)= 0 , T = 0,01, где |
|
|
|||||||||
13. a = 0,5 , b = 0,5 ; |
14. |
a = 0,7 , b =1; |
|
15. a = 0,9 , b = 0,7 . |
|||||||
7.2 Найдите приближенное решение уравнения |
|
|
|||||||||
∂2u = ∂2u |
, |
|
|
|
|
|
|
||||
∂t2 |
|
∂x2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
удовлетворяющее условиям |
|
|
|
|
|
||||||
u(x,0)= f (x), ut (x,0)= g(x), u(0,t)= ϕ(t), u(1,t)= ψ(t), |
|
|
|||||||||
для значений 0 ≤ t ≤ 0,5 , 0 ≤ x ≤1 , взяв по аргументу x шаг h = 0,1. |
|
|
|||||||||
1 – 5. |
f (x)= (ax2 +1,1) sin πx , g(x) = 0 , ϕ(t)= ψ(t)= 0 , где |
|
|
||||||||
1. |
a =1,1; |
|
2. a =1,2 ; |
3. a =1,3; |
|
4. a =1,4 ; |
5. |
a =1,5 ; |
|||
|
a x, x [0,b], |
|
g(x)= c, |
|||
6 – 10. f (x)= b |
|
|
||||
|
|
+ a |
(1− x), x [b,1], |
0, |
||
|
|
|
||||
|
1−b |
|
|
|
||
6. |
a =1, b = 0,05, c =1,5 , |
d = 0,05 |
, l = 0,45; 7. |
|||
8. |
a = 3 , b = 0,15 , c =1,7 , |
d = 0,15 |
, l = 0,55 ; 9. |
|||
10. a = 5 , b = 0,25, c =1,9 , d = 0,25 , l = 0,65 ;
x [[d,l]], [ ] ϕ(t)= ψ(t)= 0 , где
x 0,d , или x l,1 .
a = 2 , b = 0,1, c =1,6 , d = 0,1, l = 0,5 ; a = 4 , b = 0,2 , c =1,8, d = 0,2 , l = 0,6 ;
55
