- •ПЕРЕЧЕНЬ МАТЕРИАЛОВ
- •ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
- •ОГЛАВЛЕНИЕ
- •1 ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛОГИКИ
- •1.1 Логика высказываний
- •1.1.1 Понятие логического высказывания
- •1.1.2 Логические операции
- •1.1.3 Пропозиционные формулы
- •1.1.4 Тавтологии
- •1.1.5 Равносильные формулы
- •1.2 Булевы функции
- •1.2.1 Понятие булевой функции. Число булевых функций от n переменных
- •1.2.2 Элементарные булевы функции. Представление булевых функций пропозиционными формулами
- •1.2.3 Двойственные функции. Принцип двойственности
- •1.2.4 Совершенные конъюнктивные нормальные формы (СКНФ)
- •1.2.5 Полиномы Жегалкина
- •1.3 Полнота и замкнутость
- •1.3.1 Полные системы функций и замкнутые классы
- •1.3.2 Основные замкнутые классы
- •1.3.3 Теоремы о функциональной полноте
- •1.3.4 Базисы пространства булевых функций
- •1.4 Минимизация булевых функций
- •1.4.1 Постановка задачи
- •1.4.2 Метод Квайна-Макклоски
- •1.4.3 Карты Карно
- •1.5 Реализация булевых функций
- •1.5.1 Контактные схемы
- •1.5.2 Схемы из функциональных элементов
- •1.6 Предикаты
- •1.6.1 Основные понятия и определения
- •1.6.2 Операции над предикатами
- •1.6.3 Равносильные формулы логики предикатов
- •1.6.4 Приведенная форма и предваренная нормальная форма предиката
- •2 ОСНОВЫ ТЕОРИИ МНОЖЕСТВ
- •2.1 Множества и операции над ними
- •2.1.1 Основные понятия
- •2.1.2 Способы задания множеств
- •2.1.3 Операции над множествами
- •2.1.4 Свойства операций над множествами. Алгебра множеств
- •2.1.5 Декартово произведение множеств
- •2.2 Отображения множеств
- •2.2.1 Основные понятия
- •2.2.2 Произведение (композиция) отображений
- •2.2.3 Обратные отображения
- •2.3 Отношения
- •2.3.1 Основные понятия и способы задания отношений
- •2.3.2 Операции над бинарными отношениями и их свойства
- •2.4 Отношения экивалентности
- •2.4.1 Классы эквивалентности
- •2.4.2 Отношения частичного порядка
- •2.5 Комбинаторика
- •2.5.1 Размещения
- •2.5.2 Перестановки
- •2.5.3 Сочетания
- •2.5.4 Сочетания с повторениями
- •2.5.5 Бином Ньютона. Понятие о производящей функции
- •2.5.6 Числа Стирлинга
- •2.5.7 Число Белла
- •2.6 Мощности множеств
- •2.6.1 Мощность конечного множества
- •2.6.2 Мощности бесконечных множеств. Счетные множества
- •2.6.3 Несчетные множества. Мощность континуума
- •2.6.4 Кардинальные числа. Гипотеза континуума
- •3 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ
- •3.1 Основные определения и типы графов
- •3.1.1 Основные понятия
- •3.1.2 Основные типы графов
- •3.1.3 Обобщения понятия графа
- •3.1.4 Изоморфные графы
- •3.1.5 Количество различных графов порядка n
- •3.2 Основные числовые характеристики и матрицы графа
- •3.2.1 Степени вершин графа
- •3.2.2 Матрица смежности
- •3.2.3 Матрица Кирхгофа
- •3.2.4 Матрица инцидентности
- •3.3 Подграфы и операции на графах
- •3.3.1 Подграфы
- •3.3.2 Операции над графами
- •3.4 Связные графы и расстояние в графах
- •3.4.1 Маршруты в графах. Связные графы
- •3.4.2 Компоненты связности. Связность графа и его дополнения
- •3.4.3 Расстояния на графах
- •3.4.4 Метод поиска в ширину
- •3.4.5 Выяснение вопросов связности, достижимости и расстояний на графе по матрице смежности
- •3.5 Деревья и остовы
- •3.5.1 Критерии дерева
- •3.5.3 Типы вершин дерева, радиус и центры
- •3.5.4 Остовы графа, циклический ранг и ранг разрезов
- •3.5.5 Задача о минимальном остове
- •3.5.6 Разрезы графа. Фундаментальная система циклов и фундаментальная система разрезов
- •3.5.7 Линейное пространство графа
- •3.6 Эйлеровы и гамильтоновы графы
- •3.6.1 Эйлеровы графы
- •3.6.2 Гамильтоновы графы
- •3.7 Планарные графы
- •3.7.1 Вложимость графов в трехмерное пространство
- •3.7.2 Планарные графы. Формула Эйлера
- •3.7.3 Следствия из формулы Эйлера
- •3.7.4 Гомеоморфные графы. Критерий планарности
- •3.8 Раскраски графов
- •3.8.1 Хроматическое число графа
- •3.8.2 Хроматическое число 2-дольного графа. Критерий 2-дольности
- •3.8.3 Некоторые оценки хроматического числа
- •3.8.4 Раскраски планарных графов
- •3.8.5 Реберная раскраска графа
- •3.9 Паросочетания
- •3.9.1 Паросочетания
- •3.9.2 Теорема Холла о свадьбах
- •3.10 Сети
- •3.10.1 Основные понятия
- •3.10.2 Потоки в сетях
- •3.10.3 Сетевое планирование
- •ПРОДОЛЖЕНИЕ ОГЛАВЛЕНИЯ
- •4 ЭЛЕМЕНТЫ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ
- •4.1 Математическое моделирование и вычислительный эксперимент
- •4.2 Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений. Плохая обусловленность и анализ ошибок. Влияние погрешностей округления
- •4.3 Итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Метод простых итераций и метод Зейделя
- •4.3.1 Основные понятия
- •4.3.2 Метод простой итерации. Описание метода
- •4.3.3 Некоторые сведения о векторах и матрицах
- •4.3.4 Условия и скорость сходимости метода простой итерации
- •4.3.5 Приведение системы (1) к виду (2)
- •4.4 Интерполирование алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Лагранжа
- •4.4.1 Постановка задачи
- •4.4.2 Интерполяционная формула Лагранжа. Представление и оценка остатка
- •4.4.3 Практическое применение интерполяции
- •4.5 Конечные разности. Интерполяционный многочлен Ньютона
- •4.5.1 Конечные разности
- •4.5.2 Интерполяционный многочлен Ньютона
- •4.5.3 Линейная интерполяция
- •4.6 Многочлены Чебышева на отрезке [-1, 1]. Интерполирование сплайнами
- •4.7 Численное интегрирование
- •4.7.1 Формулы прямоугольников
- •4.7.2. Формула трапеций
- •4.7.3. Формула Симпсона (метод параболических трапеций)
- •4.7.4 Квадратурные формулы наивысшей алгебраической степени точности (квадратурные формулы Гаусса)
- •4.8 Численное решение нелинейных уравнений
- •4.8.1. Отделение корней
- •4.8.2 Метод деления отрезка пополам
- •4.8.3 Метод простой итерации (метод последовательных приближений)
- •4.8.4. Метод Ньютона (метод касательных)
- •4.8.5 Метод секущих
- •4.8.6 Метод хорд
- •4.9 Итерационные методы решения систем нелинейных уравнений
- •4.9.1 Метод простой итерации
- •4.9.2 Метод простой итерации для системы двух уравнений
- •4.9.3 Метод Ньютона
- •4.9.4 Метод Ньютона для системы двух уравнений
- •4.10 Численные методы решения задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения
- •4.10.1 Метод Эйлера
- •4.10.2 Методы Рунге–Кутта
- •4.11 Постановка задачи линейного программирования. Геометрическая интерпретация и графическое решение задачи линейного программирования
- •4.11.1 Предмет математического программирования
- •4.11.2 Основная задача линейного программирования
- •4.11.3 Геометрический смысл системы линейных неравенств
- •4.11.4 Графический метод решения задач линейного программирования
- •4.12 Симплексный метод решения задачи линейного программирования. Двойственность в линейном программировании
- •4.12.1 Свойства решений задачи линейного программирования (ЗЛП)
- •4.12.2 Общая идея симплексного метода
- •4.12.3 Построение начального опорного плана
- •4.12.4 Признак оптимальности опорного плана. Симплексные таблицы
- •4.12.5 Переход к нехудшему опорному плану. Симплексные преобразования
- •4.13 Разностные методы
- •4.13.1 Основные понятия
- •4.13.2 Сетки и сеточные функции
- •4.13. 3 Аппроксимация простейших дифференциальных операторов
- •4.13.4 Разностная задача
- •4.13.5 Устойчивость
- •4.13.6 Связь аппроксимации и устойчивости со сходимостью
- •4.13.7 Явные и неявные разностные схемы
- •ОГЛАВЛЕНИЕ
- •Лабораторная работа 5. Задача коммивояжера
- •ПРОДОЛЖЕНИЕ ОГЛАВЛЕНИЯ
- •2.1. Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений
- •2.2. Итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Метод простых итераций и метод Зейделя
- •2.2.1. Метод простых итераций
- •2.2.2 Метод Зейделя
- •2.3. Интерполирование алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Лагранжа
- •2.3.1. Постановка задачи
- •2.3.2 Интерполяционный многочлен Лагранжа
- •2.3.3 Практическое применение интерполирования. Оценка погрешности интерполяционного многочлена Лагранжа
- •2.4 Конечные разности. Интерполяционный многочлен Ньютона
- •2.4.1 Конечные разности
- •2.4.2 Первая интерполяционная формула Ньютона (для интерполирования вперед)
- •2.4.3 Вторая интерполяционная формула Ньютона (для интерполирования назад)
- •2.5 Интерполирование сплайнами
- •2.6 Численное интегрирование
- •2.6.1 Метод средних прямоугольников
- •2.6.2 Формула трапеций
- •2.6.3 Формула Симпсона (метод параболических трапеций)
- •2.7 Численное решение нелинейных уравнений. Отделение корней. Метод половинного деления. Метод простой итерации
- •2.7.1 Отделение корней
- •2.7.2 Метод половинного деления
- •2.7.3 Метод простой итерации (метод последовательных приближений)
- •2.7.4 Практический критерий сходимости (когда надо прекращать итерации)
- •2.8 Итерационные методы решения нелинейных уравнений. Метод Ньютона. Метод секущих. Метод хорд
- •2.8.1 Метод Ньютона (метод касательных)
- •2.8.2 Метод секущих
- •2.8.3 Метод хорд
- •2.9 Итерационные методы решения систем нелинейных уравнений
- •2.9.1 Метод простой итерации для системы двух уравнений
- •2.9.2 Метод Ньютона для системы двух уравнений
- •2.10.1 Метод Эйлера
- •2.10.2 Метод Рунге-Кутта
- •2.11 Графическая интерпретация и графическое решение задачи линейного программирования
- •2.11.1 Основная задача линейного программирования
- •2.11.2 Графическая интерпретация задачи линейного программирования
- •2.11.3 Графическое решение задачи линейного программирования
- •2.12 Симплексный метод решения задачи линейного программирования
- •2.13 Метод сеток для уравнения параболического типа
- •2.13.1 Общие сведения
- •2.13.2 Постановка задачи
- •2.13.3 Разностные схемы
- •2.13.4 Оценки погрешностей
- •2.14 Метод сеток для уравнения гиперболического типа
- •ОГЛАВЛЕНИЕ
- •1 Операции над множествами. Алгебра множеств. Декартово произведение множеств
- •2 Отображения множеств. Бинарные отношения на множествах
- •3 Комбинаторика и мощности множеств
- •6 Расстояния в графах
- •7 Деревья и остовы
- •8 Эйлеровы графы. Критерий эйлеровости. Планарные графы. Формула Эйлера
- •9 Раскраски графов. Хроматическое число графа
- •10 Сети и потоки в сетях
- •Тесты по разделу «ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ»
- •ЭЛЕМЕНТЫ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ
- •1 Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений
- •2 Интерполирование алгебраическими многочленами
- •3 Численное интегрирование
- •4 Численные методы решения нелинейных уравнений и систем нелинейных уравнений
- •5 Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка
- •6 Линейное программирование
- •7 Численное решение уравнений с частными производными
- •Тесты по разделу «ЭЛЕМЕНТЫ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ»
- •ОГЛАВЛЕНИЕ
- •ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
- •СПИСОК ВОПРОСОВ К ЗАЧЕТУ ПО ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКЕ
- •СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ЭЛЕМЕНТЫ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ
1 Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений
1.1 Дана система линейных алгебраических уравнений
a11x1 + a12 x2 + a13x3 = b1,a21x1 + a22 x2 + a23x3 = b2 ,a31x1 + a32 x2 + a33x3 = b3.
Составьте программу, которая реализует алгоритм одного из прямых методов для решения системы линейных алгебраических уравнений порядка n и вычисляет одновременно обратную матрицу для матрицы системы. Примените составленную программу к данной системе.
Номер |
i |
ai1 |
ai2 |
ai3 |
bi |
варианта |
|||||
1 |
1 |
0,21 |
– 0,45 |
– 0,20 |
1,91 |
|
2 |
0,30 |
0,25 |
0,43 |
0,32 |
|
3 |
0,60 |
– 0,35 |
– 0,25 |
1,83 |
2 |
1 |
– 3 |
0,5 |
0,5 |
– 56,5 |
|
2 |
0,5 |
– 6,0 |
0,5 |
– 100 |
|
3 |
0,5 |
0,5 |
– 3 |
– 210 |
3 |
1 |
0,45 |
– 0,94 |
– 0,15 |
– 0,15 |
|
2 |
– 0,01 |
0,34 |
0,06 |
0,31 |
|
3 |
– 0,35 |
0,05 |
0,63 |
0,37 |
4 |
1 |
0,63 |
0,05 |
0,15 |
0,34 |
|
2 |
0,15 |
0,10 |
0,71 |
0,42 |
|
3 |
0,03 |
0,34 |
0,10 |
0,32 |
5 |
1 |
– 0,2 |
1,60 |
– 0,10 |
0,30 |
|
2 |
– 0,30 |
0,10 |
– 1,50 |
0,40 |
|
3 |
1,20 |
– 0,20 |
0,30 |
– 0,60 |
6 |
1 |
0,30 |
1,20 |
– 0,20 |
– 0,60 |
|
2 |
– 0,10 |
– 0,20 |
1,60 |
0,30 |
|
3 |
0,05 |
0,34 |
0,10 |
0,32 |
7 |
1 |
0,20 |
0,44 |
0,81 |
0,74 |
|
2 |
0,58 |
– 0,29 |
0,05 |
0,02 |
|
3 |
0,05 |
0,34 |
0,10 |
0,32 |
8 |
1 |
6,36 |
11,75 |
10 |
– 41,4 |
|
2 |
7,42 |
19,03 |
11,75 |
– 49,49 |
|
3 |
5,77 |
7,48 |
6,36 |
– 27,67 |
9 |
1 |
– 9,11 |
1,02 |
– 0,73 |
– 1,25 |
|
2 |
7,61 |
6,25 |
– 2,32 |
2,33 |
|
3 |
– 4,64 |
1,13 |
– 8,88 |
– 3,75 |
10 |
1 |
– 9,11 |
– 1,06 |
– 0,67 |
– 1,56 |
|
2 |
7,61 |
6,35 |
– 2,42 |
2,33 |
|
3 |
– 4,64 |
1,23 |
– 8,88 |
– 3,57 |
11 |
1 |
1,02 |
– 0,73 |
– 9,11 |
– 1,25 |
|
2 |
6,25 |
– 2,32 |
7,62 |
2,33 |
|
3 |
1,13 |
– 8,88 |
4,64 |
– 3,75 |
44
12 |
1 |
0,06 |
0,92 |
0,03 |
– 0,82 |
|
2 |
0,99 |
0,01 |
0,07 |
0,66 |
|
3 |
1,01 |
0,02 |
0,99 |
– 0,98 |
13 |
1 |
0,10 |
– 0,07 |
– 0,96 |
– 2,04 |
|
2 |
0,04 |
– 0,99 |
– 0,85 |
– 3,73 |
|
3 |
0,91 |
1,04 |
0,19 |
– 1,67 |
14 |
1 |
0,62 |
0,81 |
0,77 |
– 8,18 |
|
2 |
0,03 |
– 1,11 |
– 1,08 |
0,08 |
|
3 |
0,97 |
0,02 |
– 1,08 |
0,06 |
15 |
1 |
0,63 |
– 0,37 |
1,76 |
–9,29 |
|
2 |
0,90 |
0,99 |
0,05 |
0,12 |
|
3 |
0,13 |
– 0,95 |
0,69 |
0,69 |
1.2 Составьте программу, которая реализует алгоритм метода простой итерации и метода Зейделя решения линейной системы порядка n. Примените составленную программу к данной системе и сравните полученные результаты. Вычисления производите до достижения заданной точности ε =10−3 или до тех пор, пока число итераций не превысит 104 .
2 Интерполирование алгебраическими многочленами
2.1 По заданной таблице значений функции найдите формулу интерполяционного многочлена Лагранжа. Составьте программу, реализующую данную задачу. Постройте график интерполяционного многочлена Лагранжа и отметьте на нем узловые точки
Mi (xi , yi ), i = 0, 1, 2, 3 .
Вариант |
x0 |
x1 |
x2 |
x3 |
y0 |
y1 |
y2 |
y3 |
1 |
– 1 |
0 |
3 |
4 |
3 |
5 |
2 |
– 6 |
2 |
2 |
3 |
5 |
6 |
4 |
1 |
7 |
2 |
3 |
0 |
2 |
3 |
5 |
– 1 |
– 4 |
2 |
– 8 |
4 |
7 |
9 |
13 |
15 |
2 |
– 2 |
3 |
– 4 |
5 |
– 3 |
– 1 |
3 |
5 |
7 |
– 1 |
4 |
– 6 |
6 |
1 |
2 |
4 |
7 |
– 3 |
– 7 |
2 |
8 |
7 |
– 1 |
1 |
2 |
4 |
4 |
9 |
1 |
6 |
8 |
2 |
4 |
5 |
7 |
9 |
– 3 |
6 |
– 2 |
9 |
– 4 |
– 2 |
0 |
3 |
2 |
8 |
5 |
10 |
10 |
– 1 |
1,5 |
3 |
5 |
4 |
– 7 |
1 |
– 8 |
11 |
2 |
4 |
7 |
8 |
– 1 |
– 6 |
3 |
12 |
12 |
– 9 |
– 7 |
– 4 |
– 1 |
3 |
– 3 |
4 |
– 9 |
13 |
0 |
1 |
4 |
6 |
7 |
– 1 |
8 |
2 |
14 |
– 8 |
– 5 |
0 |
2 |
9 |
– 2 |
4 |
6 |
15 |
– 7 |
– 5 |
– 4 |
– 1 |
4 |
– 4 |
5 |
10 |
2.2 Вычислите одно значение заданной функции для промежуточного значения аргумента с помощью интерполяционного многочлена Лагранжа и оцените погрешность интерполяции. Составьте программу, реализующую данную задачу.
45
Вариант |
Таблица |
x |
1 |
1 |
3,8 |
2 |
2 |
3,5 |
3 |
3 |
0.5 |
4 |
4 |
4,8 |
5 |
1 |
4,1 |
6 |
2 |
3,9 |
7 |
3 |
3,3 |
8 |
4 |
4,0 |
9 |
1 |
2,9 |
10 |
2 |
5,3 |
11 |
3 |
4,1 |
12 |
4 |
7,6 |
13 |
1 |
4,4 |
14 |
2 |
2,5 |
15 |
3 |
5,2 |
Таблица 1 |
Таблица 2 |
|||
|
|
|
|
|
x |
f (x) = (1/ x) lg x + x2 |
|
x |
f (x) = ln2,3x −0,8/ x |
|
|
|
1,2 |
0,3486 |
1,3 |
1,7777 |
|
||
|
|
|
1,9 |
1,0537 |
2,1 |
4,5634 |
|
||
|
|
|
3,3 |
1,7844 |
3,7 |
13,8436 |
|
||
|
|
|
4,7 |
2,2103 |
4,5 |
20,3952 |
|
||
|
|
|
5,4 |
2,3712 |
6,1 |
37,3387 |
|
||
|
|
|
6,8 |
2,6322 |
7,7 |
59,4051 |
|
||
|
|
|
7,5 |
2,7411 |
8,5 |
72,3593 |
|
||
|
|
|
|
|
|
Таблица 3 |
|
Таблица 4 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
f (x) = 2,1 sin0,37x |
|
|
x |
f (x) =1,7 3 |
x |
−cos(0,4 −0,7x) |
|
|
– 3,2 |
– 1,9449 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,6 |
|
2,1874 |
|
||||
– 0,8 |
– 0.6126 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,3 |
|
2,8637 |
|
||||
0,4 |
0,3097 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
4,7 |
|
3,8161 |
|
||||
2,8 |
1,8068 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
6,1 |
|
3,8524 |
|
||||
4,0 |
2,0913 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
7,5 |
|
3,1905 |
|
||||
6,4 |
1,4673 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
8,2 |
|
2,8409 |
|
||||
7,6 |
0,6797 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
9,6 |
|
2,6137 |
|
||||
|
2.3 Составьте интерполяционный |
|
|
|
|
|
|||
|
многочлен Ньютона для |
функции из задания 1 |
|||||||
с помощью программы для компьютера.
46
2.4 Дана таблица значений функции y = sin x .
x |
sin x |
x |
sin x |
x |
sin x |
1,1 |
0,89121 |
1,6 |
0,99957 |
2,1 |
0,86321 |
1,2 |
0,93204 |
1,7 |
0,99166 |
2,2 |
0,80850 |
1,3 |
0,96356 |
1,8 |
0,97385 |
2,3 |
0,74571 |
1,4 |
0,98545 |
1,9 |
0,94630 |
2,4 |
0,67546 |
1,5 |
0,99749 |
2,0 |
0,90930 |
2,5 |
0,59847 |
Пользуясь первой или второй интерполяционными формулами Ньютона при n = 2 , вычислите sin x для следующих значений аргумента x и укажите оценку остаточного члена
R2 .
1) 1,151; 2) 1,218; 3) 1,345; 4) 1,421; 5) 1,538; 6) 1,609; 7) 1,732; 8) 1,849; 9) 1,929; 10) 2,031;
11)2,173; 12) 2,218; 13) 2,313; 14) 2,437; 15) 2,478.
2.5С помощью программы для компьютера уплотните часть таблицы заданной функции, пользуясь первой или второй интерполяционными формулами Ньютона.
Для выполнения задания 5 по заданной таблице значений функции с равноотстоящими значениями аргумента составьте таблицу конечных разностей и определите порядок интерполяционного полинома Ньютона. В зависимости от расположения участка [a,b] уплот-
нения таблицы с шагом H относительно исходной таблицы выберите первую или вторую интерполяционную формулу Ньютона. В программе необходимо совершить подсчет погрешности метода по выбранной формуле.
Вариант |
Таблица |
a |
b |
H |
1 |
1 |
0,65 |
0,75 |
0,01 |
2 |
2 |
0,30 |
0,45 |
0,025 |
3 |
3 |
1,45 |
1,55 |
0,01 |
4 |
4 |
1,20 |
1,40 |
0,02 |
5 |
2 |
0,10 |
0,20 |
0,01 |
6 |
3 |
1,10 |
1,30 |
0,02 |
7 |
4 |
1,05 |
1,25 |
0,025 |
8 |
1 |
0,70 |
0,90 |
0,02 |
9 |
3 |
1,25 |
1,50 |
0,025 |
10 |
4 |
1,00 |
1,10 |
0,01 |
11 |
1 |
0,60 |
0,70 |
0,01 |
12 |
2 |
0,15 |
0,35 |
0,025 |
13 |
3 |
1,15 |
1,25 |
0,01 |
14 |
1 |
0,65 |
0,85 |
0,025 |
15 |
2 |
0,20 |
0,40 |
0,02 |
47
