- •ПЕРЕЧЕНЬ МАТЕРИАЛОВ
- •ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
- •ОГЛАВЛЕНИЕ
- •1 ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛОГИКИ
- •1.1 Логика высказываний
- •1.1.1 Понятие логического высказывания
- •1.1.2 Логические операции
- •1.1.3 Пропозиционные формулы
- •1.1.4 Тавтологии
- •1.1.5 Равносильные формулы
- •1.2 Булевы функции
- •1.2.1 Понятие булевой функции. Число булевых функций от n переменных
- •1.2.2 Элементарные булевы функции. Представление булевых функций пропозиционными формулами
- •1.2.3 Двойственные функции. Принцип двойственности
- •1.2.4 Совершенные конъюнктивные нормальные формы (СКНФ)
- •1.2.5 Полиномы Жегалкина
- •1.3 Полнота и замкнутость
- •1.3.1 Полные системы функций и замкнутые классы
- •1.3.2 Основные замкнутые классы
- •1.3.3 Теоремы о функциональной полноте
- •1.3.4 Базисы пространства булевых функций
- •1.4 Минимизация булевых функций
- •1.4.1 Постановка задачи
- •1.4.2 Метод Квайна-Макклоски
- •1.4.3 Карты Карно
- •1.5 Реализация булевых функций
- •1.5.1 Контактные схемы
- •1.5.2 Схемы из функциональных элементов
- •1.6 Предикаты
- •1.6.1 Основные понятия и определения
- •1.6.2 Операции над предикатами
- •1.6.3 Равносильные формулы логики предикатов
- •1.6.4 Приведенная форма и предваренная нормальная форма предиката
- •2 ОСНОВЫ ТЕОРИИ МНОЖЕСТВ
- •2.1 Множества и операции над ними
- •2.1.1 Основные понятия
- •2.1.2 Способы задания множеств
- •2.1.3 Операции над множествами
- •2.1.4 Свойства операций над множествами. Алгебра множеств
- •2.1.5 Декартово произведение множеств
- •2.2 Отображения множеств
- •2.2.1 Основные понятия
- •2.2.2 Произведение (композиция) отображений
- •2.2.3 Обратные отображения
- •2.3 Отношения
- •2.3.1 Основные понятия и способы задания отношений
- •2.3.2 Операции над бинарными отношениями и их свойства
- •2.4 Отношения экивалентности
- •2.4.1 Классы эквивалентности
- •2.4.2 Отношения частичного порядка
- •2.5 Комбинаторика
- •2.5.1 Размещения
- •2.5.2 Перестановки
- •2.5.3 Сочетания
- •2.5.4 Сочетания с повторениями
- •2.5.5 Бином Ньютона. Понятие о производящей функции
- •2.5.6 Числа Стирлинга
- •2.5.7 Число Белла
- •2.6 Мощности множеств
- •2.6.1 Мощность конечного множества
- •2.6.2 Мощности бесконечных множеств. Счетные множества
- •2.6.3 Несчетные множества. Мощность континуума
- •2.6.4 Кардинальные числа. Гипотеза континуума
- •3 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ
- •3.1 Основные определения и типы графов
- •3.1.1 Основные понятия
- •3.1.2 Основные типы графов
- •3.1.3 Обобщения понятия графа
- •3.1.4 Изоморфные графы
- •3.1.5 Количество различных графов порядка n
- •3.2 Основные числовые характеристики и матрицы графа
- •3.2.1 Степени вершин графа
- •3.2.2 Матрица смежности
- •3.2.3 Матрица Кирхгофа
- •3.2.4 Матрица инцидентности
- •3.3 Подграфы и операции на графах
- •3.3.1 Подграфы
- •3.3.2 Операции над графами
- •3.4 Связные графы и расстояние в графах
- •3.4.1 Маршруты в графах. Связные графы
- •3.4.2 Компоненты связности. Связность графа и его дополнения
- •3.4.3 Расстояния на графах
- •3.4.4 Метод поиска в ширину
- •3.4.5 Выяснение вопросов связности, достижимости и расстояний на графе по матрице смежности
- •3.5 Деревья и остовы
- •3.5.1 Критерии дерева
- •3.5.3 Типы вершин дерева, радиус и центры
- •3.5.4 Остовы графа, циклический ранг и ранг разрезов
- •3.5.5 Задача о минимальном остове
- •3.5.6 Разрезы графа. Фундаментальная система циклов и фундаментальная система разрезов
- •3.5.7 Линейное пространство графа
- •3.6 Эйлеровы и гамильтоновы графы
- •3.6.1 Эйлеровы графы
- •3.6.2 Гамильтоновы графы
- •3.7 Планарные графы
- •3.7.1 Вложимость графов в трехмерное пространство
- •3.7.2 Планарные графы. Формула Эйлера
- •3.7.3 Следствия из формулы Эйлера
- •3.7.4 Гомеоморфные графы. Критерий планарности
- •3.8 Раскраски графов
- •3.8.1 Хроматическое число графа
- •3.8.2 Хроматическое число 2-дольного графа. Критерий 2-дольности
- •3.8.3 Некоторые оценки хроматического числа
- •3.8.4 Раскраски планарных графов
- •3.8.5 Реберная раскраска графа
- •3.9 Паросочетания
- •3.9.1 Паросочетания
- •3.9.2 Теорема Холла о свадьбах
- •3.10 Сети
- •3.10.1 Основные понятия
- •3.10.2 Потоки в сетях
- •3.10.3 Сетевое планирование
- •ПРОДОЛЖЕНИЕ ОГЛАВЛЕНИЯ
- •4 ЭЛЕМЕНТЫ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ
- •4.1 Математическое моделирование и вычислительный эксперимент
- •4.2 Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений. Плохая обусловленность и анализ ошибок. Влияние погрешностей округления
- •4.3 Итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Метод простых итераций и метод Зейделя
- •4.3.1 Основные понятия
- •4.3.2 Метод простой итерации. Описание метода
- •4.3.3 Некоторые сведения о векторах и матрицах
- •4.3.4 Условия и скорость сходимости метода простой итерации
- •4.3.5 Приведение системы (1) к виду (2)
- •4.4 Интерполирование алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Лагранжа
- •4.4.1 Постановка задачи
- •4.4.2 Интерполяционная формула Лагранжа. Представление и оценка остатка
- •4.4.3 Практическое применение интерполяции
- •4.5 Конечные разности. Интерполяционный многочлен Ньютона
- •4.5.1 Конечные разности
- •4.5.2 Интерполяционный многочлен Ньютона
- •4.5.3 Линейная интерполяция
- •4.6 Многочлены Чебышева на отрезке [-1, 1]. Интерполирование сплайнами
- •4.7 Численное интегрирование
- •4.7.1 Формулы прямоугольников
- •4.7.2. Формула трапеций
- •4.7.3. Формула Симпсона (метод параболических трапеций)
- •4.7.4 Квадратурные формулы наивысшей алгебраической степени точности (квадратурные формулы Гаусса)
- •4.8 Численное решение нелинейных уравнений
- •4.8.1. Отделение корней
- •4.8.2 Метод деления отрезка пополам
- •4.8.3 Метод простой итерации (метод последовательных приближений)
- •4.8.4. Метод Ньютона (метод касательных)
- •4.8.5 Метод секущих
- •4.8.6 Метод хорд
- •4.9 Итерационные методы решения систем нелинейных уравнений
- •4.9.1 Метод простой итерации
- •4.9.2 Метод простой итерации для системы двух уравнений
- •4.9.3 Метод Ньютона
- •4.9.4 Метод Ньютона для системы двух уравнений
- •4.10 Численные методы решения задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения
- •4.10.1 Метод Эйлера
- •4.10.2 Методы Рунге–Кутта
- •4.11 Постановка задачи линейного программирования. Геометрическая интерпретация и графическое решение задачи линейного программирования
- •4.11.1 Предмет математического программирования
- •4.11.2 Основная задача линейного программирования
- •4.11.3 Геометрический смысл системы линейных неравенств
- •4.11.4 Графический метод решения задач линейного программирования
- •4.12 Симплексный метод решения задачи линейного программирования. Двойственность в линейном программировании
- •4.12.1 Свойства решений задачи линейного программирования (ЗЛП)
- •4.12.2 Общая идея симплексного метода
- •4.12.3 Построение начального опорного плана
- •4.12.4 Признак оптимальности опорного плана. Симплексные таблицы
- •4.12.5 Переход к нехудшему опорному плану. Симплексные преобразования
- •4.13 Разностные методы
- •4.13.1 Основные понятия
- •4.13.2 Сетки и сеточные функции
- •4.13. 3 Аппроксимация простейших дифференциальных операторов
- •4.13.4 Разностная задача
- •4.13.5 Устойчивость
- •4.13.6 Связь аппроксимации и устойчивости со сходимостью
- •4.13.7 Явные и неявные разностные схемы
- •ОГЛАВЛЕНИЕ
- •Лабораторная работа 5. Задача коммивояжера
- •ПРОДОЛЖЕНИЕ ОГЛАВЛЕНИЯ
- •2.1. Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений
- •2.2. Итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Метод простых итераций и метод Зейделя
- •2.2.1. Метод простых итераций
- •2.2.2 Метод Зейделя
- •2.3. Интерполирование алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Лагранжа
- •2.3.1. Постановка задачи
- •2.3.2 Интерполяционный многочлен Лагранжа
- •2.3.3 Практическое применение интерполирования. Оценка погрешности интерполяционного многочлена Лагранжа
- •2.4 Конечные разности. Интерполяционный многочлен Ньютона
- •2.4.1 Конечные разности
- •2.4.2 Первая интерполяционная формула Ньютона (для интерполирования вперед)
- •2.4.3 Вторая интерполяционная формула Ньютона (для интерполирования назад)
- •2.5 Интерполирование сплайнами
- •2.6 Численное интегрирование
- •2.6.1 Метод средних прямоугольников
- •2.6.2 Формула трапеций
- •2.6.3 Формула Симпсона (метод параболических трапеций)
- •2.7 Численное решение нелинейных уравнений. Отделение корней. Метод половинного деления. Метод простой итерации
- •2.7.1 Отделение корней
- •2.7.2 Метод половинного деления
- •2.7.3 Метод простой итерации (метод последовательных приближений)
- •2.7.4 Практический критерий сходимости (когда надо прекращать итерации)
- •2.8 Итерационные методы решения нелинейных уравнений. Метод Ньютона. Метод секущих. Метод хорд
- •2.8.1 Метод Ньютона (метод касательных)
- •2.8.2 Метод секущих
- •2.8.3 Метод хорд
- •2.9 Итерационные методы решения систем нелинейных уравнений
- •2.9.1 Метод простой итерации для системы двух уравнений
- •2.9.2 Метод Ньютона для системы двух уравнений
- •2.10.1 Метод Эйлера
- •2.10.2 Метод Рунге-Кутта
- •2.11 Графическая интерпретация и графическое решение задачи линейного программирования
- •2.11.1 Основная задача линейного программирования
- •2.11.2 Графическая интерпретация задачи линейного программирования
- •2.11.3 Графическое решение задачи линейного программирования
- •2.12 Симплексный метод решения задачи линейного программирования
- •2.13 Метод сеток для уравнения параболического типа
- •2.13.1 Общие сведения
- •2.13.2 Постановка задачи
- •2.13.3 Разностные схемы
- •2.13.4 Оценки погрешностей
- •2.14 Метод сеток для уравнения гиперболического типа
- •ОГЛАВЛЕНИЕ
- •1 Операции над множествами. Алгебра множеств. Декартово произведение множеств
- •2 Отображения множеств. Бинарные отношения на множествах
- •3 Комбинаторика и мощности множеств
- •6 Расстояния в графах
- •7 Деревья и остовы
- •8 Эйлеровы графы. Критерий эйлеровости. Планарные графы. Формула Эйлера
- •9 Раскраски графов. Хроматическое число графа
- •10 Сети и потоки в сетях
- •Тесты по разделу «ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ»
- •ЭЛЕМЕНТЫ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ
- •1 Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений
- •2 Интерполирование алгебраическими многочленами
- •3 Численное интегрирование
- •4 Численные методы решения нелинейных уравнений и систем нелинейных уравнений
- •5 Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка
- •6 Линейное программирование
- •7 Численное решение уравнений с частными производными
- •Тесты по разделу «ЭЛЕМЕНТЫ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ»
- •ОГЛАВЛЕНИЕ
- •ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
- •СПИСОК ВОПРОСОВ К ЗАЧЕТУ ПО ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКЕ
- •СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Примеры. Разбиение списка студентов группы по первым буквам их фамилий. Разбиение студентов группы по вариантам на контрольной работе. Разбиение целых чисел на четные и нечетные.
Вообще, для любого множества A, U = A A – разбиение универсального множества на две части.
Замечание. Для любого a A, если X i = A – разбиение множества A, то сущест-
i I
вует единственное множество Xi, такое что a Xi .
2.1.4 Свойства операций над множествами. Алгебра множеств
Операции и ∩ обладают свойствами, аналогичными сумме и произведению чисел. В связи с этим их зачастую также называют суммой и произведением множеств и обозначают соответственно A+ B , AB вместо A B и A∩ B . Действительно, для любых множеств A, B и C справедливы следующие равенства:
1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Закон двойного дополнения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
A= A |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
2) |
|
A∩ B = B ∩ A |
} |
Законы коммутативности |
|||||||||||||||
3) |
|
A B = B A |
|||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||
4) |
(A∩ B)∩C |
= A∩ (B ∩C) |
} |
Законы ассоциативности |
|||||||||||||||
5) |
(A B) C = A (B C) |
||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||
6) |
|
A∩ (B C)= (A∩ B) (A∩C) |
} |
Законы дистрибутивности |
|||||||||||||||
7) |
|
A (B ∩C)= (A B)∩ (A C) |
|||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||
8) |
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
} |
|
|||||
|
A∩ B |
A |
B |
Законы де Моргана |
|||||||||||||||
9) |
|
|
|
|
= |
|
|
∩ |
|
|
|
|
|||||||
|
A B |
A |
B |
|
|
|
|||||||||||||
10) |
|
A∩ A = A |
|
|
|
|
|
} |
Законы идемпотентности |
||||||||||
11) |
|
A A = A |
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
12) |
|
A∩U = A |
|
|
|
|
|
} |
Законы универсального множества |
||||||||||
13) |
|
A |
|
|
|
=U |
|
|
|
|
|
||||||||
|
A |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
14) |
|
A∩ |
|
= |
|
|
|
|
|
} |
|
||||||||
|
A |
|
|
|
|
|
Законы пустого множества |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
15)A = A
16) |
A (A∩ B)= A |
} Законы поглощения |
|
17) |
A∩ (A B)= A |
||
|
49
В справедливости этих законов легко убедиться с помощью диаграмм Эйлера-Венна, изобразив отдельно множества, соответствующие левой и правой части равенства, и проверив, что они совпадают.
Например, для иллюстрации закона 7) имеем диаграммы, приведенные на рис. 2.
A (B ∩C) |
(A B)∩ (A C) |
заштриховано |
заштриховано дважды |
Рисунок 2 Строгое доказательство всех равенств основано на проверке включений и . На-
пример, для доказательства закона 9) нужно проверить:
9 а) A B A∩ B;
9 б) A ∩ B A B .
Доказательство 9а). Пусть x A B . Тогда x A B . Значит, x A и x B , то есть x A, и x B , и поэтому x A∩ B .
Доказательство 9б). Пусть x A∩ B . Тогда x A и x B . Следовательно, x A и x B . Поэтому x A B и, значит, x A B .
Определение. Совокупность Ω(U ) всех подмножеств универсального множества U
(такая совокупность называется булеаном множества U) вместе с операциями , ∩, и , обладающими вышеперечисленными свойствами, называется булевой алгеброй множеств.
Заметим, что в результате операций , ∩, и над любыми подмножествами из U также получаются подмножества из U. В этом случае говорят, что указанные операции замкнуты на U.
Можно показать, что множество соотношений 1) – 15) полно в том смысле, что любое правильное равенство, образованное при помощи символов , U, , ∩, , букв латинского алфавита, обозначающих множества, и скобок, указывающих порядок выполнения операций, вытекает из свойств 1) – 15).
50
2.1.5 Декартово произведение множеств
Пусть имеется два множества A и B (не обязательно А ≠ B ).
Определение. Декартовым (или прямым) произведением множеств A и B называет-
ся множество всех упорядоченных пар вида (a, b), где первый элемент |
a A, |
а второй – |
|
b B : |
|
|
|
A× B ={(a, b) | a A , b B} . |
|
|
|
Множества A и B предполагаются непустыми. В противном случае, если |
A= или |
||
B = , то A× B = . |
|
|
|
Если, например, |
A={a1, a2}, B ={b1, b2 , b3}, то: |
|
|
A× B ={(a1, b1 ), (a1, b2 ), (a1, b3 ), (a2 , b1 ), (a2 , b2 ), (a2 , b3 )}. |
|
|
|
Вообще говоря, |
A× B ≠ B× A, за исключением случая, когда A= B . Тогда произведе- |
||
ние A× А называется |
декартовым квадратом множества A и обозначается: |
A2 . Если |
|
A = B = R – множество действительных чисел, то R2 ={(a, b) | a, b R} |
можно рассматри- |
||
вать, как координатную плоскость, отождествив пару (a, b) с точкой, имеющей координаты
x = a и y = b. |
|
|
|
|
|
|
|
|
В частности, если имеются отрезки A = [1; 3], B = [1; 4], то |
A× B представляет собой |
|||||||
прямоугольник на координатной плоскости xОy (рис. 3). |
|
|
|
|
||||
Всякая кривая Г на плоскости может быть истолкована |
|
|
|
|
||||
как подмножество R2, определяемое некоторым условием (урав- |
|
|
|
|
||||
нением): Г ={(x, y) R | f (x, y) = 0}. |
|
|
|
|
|
|||
Аналогично определяется декартовое произведение любо- |
|
|
|
|
||||
го количества непустых множеств. |
|
|
|
|
|
|||
Именно, пусть заданы множества A1, A2, …, An. Тогда n- |
|
|
|
|
||||
кой (кортежем) называется упорядоченный набор (a1, a2, …, an), |
|
|
|
|
||||
такой что ai Ai |
i = |
|
. Множество всех таких n-ок называет- |
|
|
|
|
|
1, n |
|
|
|
|
||||
|
|
Рисунок 3 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ся декартовым |
произведением множеств |
A1, A2, |
…, An и обо |
|||||
|
n |
n |
|
|
|
|
||
A1 × A2 × × An = ∏Ai . В частности, если все Ai |
= A, то ∏Ai = An |
называется n-ой декар- |
||||||
|
i=1 |
i=1 |
|
|
|
|
||
товой степенью множества A. |
|
|
|
|
|
|||
Замечание. Вообще говоря, (R4 )3 ≠ R12 . Действительно, (R4 )3 |
следует рассматривать |
|||||||
как множество матриц 3× 4 , а R12 — кортежи, не учитывающие матричной структуры. Таким образом, уже из данного примера следует, что ассоциативный закон для декар-
тового произведения множеств не выполняется.
51
