МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

БЕЛОРУССКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Факультет маркетинга, менеджмента, предпринимательства

Кафедра «Основы бизнеса»

С.В. Морозова Г.В. Ходанович

Бизнес-статистика

Методическое пособие по проведению практических занятий для студентов экономических специальностей в 2-х частях Часть 1

Минск 2013

УДК 378.14 (072.8) ББК 74.58я73

М80

Рецензенты:

О.Н.Монтик, З.Н. Козловская

Морозова С.В., Ходанович Г. В.

M80 Бизнес-статистика: методическое пособие по проведению практических занятий по курсу «Бизнес-статистика» для студентов экономических специальностей. Сост.: С.В. Морозова, Г.В. Ходанович, – Минск, 2013. – 130 с.

Методическое пособие состоит из двенадцати тем соответствующих темам курса бизнес-статистики. Каждая тема включает теоретические положения, контрольные вопросы и задания по всем вопросам темы. Пособие предназначено для практического применения теоретических навыков по курсу «Бизнес-статистика» для решения задач с использованием по ряду заданий компьютерных технологий.

Белорусский национальный технический университет пр-т Независимости, 65, г. Минск, Республика Беларусь Тел.(017)292-77-52 факс (017)292-91-37

E-mail: emd@bntu.by

Регистрационный №

© С.В.Морозова, Г.В. Ходанович, 2013

© БНТУ , 2013

Cодержание

1 ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ КУРСА

Теоретические положения

Статистика – отрасль общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление фактов, относящихся к различным массовым явлениям. Термин «статистика» происходит от латинского слова status – состояние, положение вещей.

Предмет познания статистики – совокупность определенных явлений, предметов, вещей и их характерных свойств. Предметом изучения статистики является количественная определенность присущая общественным явлениям.

Статистическое исследование проводится следующими этапа-

ми:

1)статистическое наблюдение;

2)статистическая группировка;

3)анализ и обобщение статистических фактов. Статистическое наблюдение представляет собой планомерную

регистрацию существенных признаков и элементов статистической совокупности.

На второй стадии полученные данные систематизируются и группируются с целью выявления существенных закономерностей развития объекта.

Третья стадия включает анализ и обобщение статистических фактов, выявление существенных закономерностей их развития.

Статистическая методология имеет следующие особенности:

1)точное измерение и описание массовых данных;

2)измерение и анализ дифференциации явлений;

3)применение обобщающих показателей для характеристики явлений и закономерностей их развития.

Большое значение для статистической методологии имеет закон больших чисел. Его содержание сводится к следующему: в массе индивидуальных явлений общая закономерность проявляется тем полнее и точнее, чем больше их охвачено наблюдением. Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого, поэтому в основе статистического исследования лежит массовое наблюдение фактов, которое позволяет выявить статистическую закономерность.

4

При изучении массовых общественных явлений используют ряд статистических терминов.

1.Признак – свойство, характерная особенность единицы объекта, который можно наблюдать или измерить. Признаки делятся на качественные и количественные.

Под качественными понимаются признаки, которые отличаются друг от друга существенным моментом (слесарь, цвет). Качественные признаки называются атрибутивными. Если качественные признаки могут принимать только одно из двух противоположных значений, то они называются альтернативными (грамотный - неграмотный).

Количественными называются признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине (возраст, стаж, зарплата).

Все признаки объекта подразделяются на существенные и второстепенные. Существенные или основные определяют главное содержание объекта. Второстепенные не связаны с главным содержанием объекта, они дают добавочную характеристику явления. Статистика изучает, главным образом, существенные признаки, хотя с течением времени существенные и второстепенные признаки могут меняться местами.

Признаки так же делятся на первичные, полученные при сборе статистических данных, и вторичные, полученные при обработке первичных.

В системе признаков выделяют признаки варьирующие, способные принимать любые значения в пределах определенного интервала, и постоянные, неизменные у всех единиц совокупности.

2.Вариация – многообразие изменений значений признаков. Пределы, в которых изменяются значения признаков называются границами вариации. Нижняя граница вариации это минимальное значение признака, верхняя – максимальное значение.

3.Статистическая совокупность это множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются по другим признакам. Отдельные объекты статистической совокупности называются единицами совокупности.

Совокупность называется однородной, если существенные признаки для каждой ее единицы одинаковы, и разнородной, если она

5

объединяет разные типы явлений. Если состав совокупности не меняется, она называется статичной (стационарной), если меняется,

то динамической.

4.Показатель – это обобщенная количественная характеристика явления. Величина показателей устанавливается в результате расчетов. Показатели условно делятся на объемные, связанные с определением общей величины признака, и качественные, характеризующие уровень развития.

Контрольные вопросы

1.Каков предмет и методы статистики?

2.Какие стадии статистического исследования?

3.В чем заключаются особенности статистической методологии и закона больших чисел?

4.Какие основные понятия и категории статистической науки?

Задания

1.1Цель статистического исследования: а) выяснить причину происходящего;

б) сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление фактов; в) обследование объекта; г) провести наблюдение; д) нет правильного ответа.

1.2Стадии исследования:

а) прогноз; б) измерение;

в) наблюдение; г) группировка;

д) нет правильного ответа.

1.3 Содержание закона больших чисел заключается в: а) увеличении объекта; б) выявлении общей закономерности;

в) увеличении охвата наблюдения; г) нет правильного ответа.

6

1.4Под признаком понимается: а) свойство; б) качество:

в) совокупность; г) характерная особенность;

д) нет правильного ответа.

1.5Объектом наблюдения в статистике называется:

а) совокупность, подлежащая статистическому исследованию; б) первичная ячейка совокупности, от которой должны быть по-

лучены сведения в процессе наблюдения; в) нет правильного ответа.

1.6Каким образом подразделяются признаки: а) разные; б) существенные;

в) второстепенные; г) качественные; д) всякие.

1.7Вариация представляет собой: а) изменение признака; б) изучение признака; в) наблюдение признака;

г) передвижение признака; д) нет правильного ответа.

1.8Совокупность называется однородной, если а) в нее включают все признаки; б) она очень большая;

в) она состоит из единиц наблюдения; г) существенные признаки для ее элементов одинаковы; д) нет правильного ответа.

7