78366
.pdf
Вероятностный прогноз
Q2015 = 48900 + ((46068 + 44703 + 51494)/(5 – 2)) – 47259 = = 49062,6667 млн. евро.
Q2016 = 49062,6667 + ((48900 + 46068 + 44703 + 51494)/(6 –
– 2)) – 47259 = 49594,9167 млн. евро.
Q2017 = 49594,9167 + ((49062,6667 + 48900 + 46068 + 44703 + + 51494)/(7 – 2)) – 47259 = 50381,45 млн. евро.
Оптимистический прогноз
Q2015 = 48900 + ((46068 + 44703 + 51494)/(5 – 3)) – 47259 = = 72773,5 млн. евро.
Q2016 = 72773,5 +((48900 + 46068 + 44703 + 51494)/(6 – 3)) –
– 47259 = 89236,1667 млн. евро.
Q2017 = 89236,1667 + ((72773,5 + 48900 + 46068 + 44703 + + 51494)/ (7 – 3)) – 47259 = 107961,7917 млн. евро.
Метод анализа временных рядов (модель экспоненциального сглаживания).
Достоинство модели экспоненциального сглаживания состоит в том, что в ней придается более высокий вес поздней информации и относительно просто оцениваются значения коэффициентов даже в достаточно сложных случаях, например, при описании сезонных циклов. Уточнение прогноза при экспоненциальном сглаживании производится по принципу обратной связи – новые прогнозы корректируются на основе учета ошибок в предшествующих прогнозах.
Qt 1 aQt (1 a)Qt ,
где а – коэффициент сглаживания;
Qt – объем сбыта в текущем периоде;
Qt – среднее значение сбыта за рассматриваемые периоды.
2015 год.
a =(48900/46068+46068/44703+44703/51494+51494/47259)/4= = 1,0124.
21
Qtср = (47259 + |
51494 + 44703 |
+ |
46068 + |
48900)/5 |
= |
|||
= 47684,8 млн. евро. |
|
|
|
|
|
|
|
|
Q2015 = 1,0124 |
∙ 48900 |
+ (1 |
– |
1,0124) |
∙ |
47684,8 |
= |
|
= 48915,1117 млн. евро. |
|
|
|
|
|
|
|
|
2016 год. |
|
|
|
|
|
|
|
|
a = (48915,1117/48900 + |
48900/46068 |
+ 46068/44703 |
+ |
|||||
+ 44703/51494 + 51494/47259) / 5 = 1,01. |
|
|
|
|
|
|||
Qtср = (47259 + 51494 |
+ 44703 |
+ |
46068 |
|
+ 48900 |
+ |
||
+ 48915,1117) / 6 = 47889,852 млн. евро. |
|
|
|
|
|
|||
Q2016 = 1,01 ∙ |
48915,1117+(1 – |
1,01) ∙ |
47889,852 |
= |
||||
= 48925,3748 млн. евро. |
|
|
|
|
|
|
|
|
2017 год.
a = (48925,3748/48915,1117 + 48915,1117/48900 + 48900/46068 + + 46068/44703 + 44703/51494 +51494/47259) / 6 = 1,0084.
Qtср = (47259 +51494+ 44703 + 46068 + 48900 + 48915,1117 + + 48925,3748) / 7 = 48037,7838 млн. евро.
Q2017 = 1,0084 ∙ 48925,3748 + (1 – 1,0084) ∙ 48925,3748 = = 48932,8101 млн. евро.
Таблица 4.2
Таблица прогнозных значений
|
|
Метод скольжения |
||
|
|
|
|
|
Период |
Метод |
Пессимистический прогноз |
Вероятностный прогноз |
Оптимистический прогноз |
сглажива- |
|
|
|
|
прогноза |
|
|
|
|
|
ния |
|
|
|
|
46 250,094 |
37 207,25 |
49 062,67 |
72 773,5 |
2015 |
||||
2016 |
46 250,094 |
89 236,17 |
28 181,25 |
49 594,9 |
2017 |
46 250,094 |
107 961,8 |
18 984,3 |
50 381,5 |
Метод
анализа
временных
рядов
48 915,11
48 925,37
48 932,81
22
На основании табл. 4.2 построена Z-образная диаграмма, представленная на рис. 4.2.
Z-Zдиаграмма- м а отражающая, я прогнозипрогнозированиеие спроса
на 2015-2017г.
спроса на 2015–2017 гг.
млн. евро
120 000
100 000
80 000
60 000
40 000
20 000
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
961,792 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
236,167 |
|
|
|
|
|
107 |
|
|
|
|
|
|
|
773,500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
89 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
49062,667 |
72 |
48915,112 |
|
|
|
49594,917 |
|
48925,375 |
|
|
|
50 381,450 |
|
48932,810 |
|
|
46 250,094 |
37 207,250 |
|
46 250,094 |
28 181,250 |
|
46 250,094 |
984,292 |
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2015 |
2016 |
2017 |
|
года |
|

Метод сглаживания

Пессимистический прогноз

Вероятностный проноз

Оптимистический прогноз

Метод анализа временных рядов
Рис. 4.2. Диаграмма, отражающая прогнозирование спроса на 2015–2017 гг.
Из диаграммы следует, что объемы продаж растут с разными темпами.
Задание № 5 Оптимизация системы распределения продукции
Для оптимизации проводится оценка и корректировка параметров товаропроводящей сети.
Оценка параметров может быть:
качественной;
количественной.
В случае качественной оценки параметров критериями оптимизации являются минимизация затрат при установленном уровне заказов на товары корпоративного назначения или уровней продаж потребительских товаров.
23
|
|
|
|
|
|
Таблица 5.1 |
Качественный метод оценки длины каналов сбыта |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Тип канала |
|
|
Особенности |
|
Характеристика |
Прямой |
Короткий |
Длинный |
|
выбранной длины |
|
|
|
канала |
||||
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
|
4 |
|
5 |
|
Характеристика предприятия |
|
||||
Ограниченность |
|
|
|
|
|
Сбытовые издержки |
финансовых |
3 |
1 |
|
2 |
|
пропорциональны |
ресурсов |
|
|
|
|
|
сбыту продаж |
Широта |
|
|
|
|
|
Предприятие может |
ассортиментного |
3 |
2 |
|
1 |
|
предложить полное |
набора |
|
|
|
|
|
обслуживание |
Минимальная |
|
|
|
|
|
Минимальные числа |
потребность |
3 |
2 |
|
1 |
|
каналов между |
в контроле |
|
|
|
|
|
фирмой и ее рынком |
Малоизвестность |
|
|
|
|
|
Отсутствие интереса |
3 |
2 |
|
1 |
|
со стороны независимых |
|
товарного знака |
|
|
||||
|
|
|
|
|
посредников |
|
|
|
|
|
|
|
|
Небольшие |
|
|
|
|
|
Сбытовые издержки |
2 |
1 |
|
3 |
|
приближаются |
|
размеры фирмы |
|
|
||||
|
|
|
|
|
к постоянным |
|
|
|
|
|
|
|
|
Неширокий охват |
3 |
2 |
|
1 |
|
Необходимость |
|
|
эквивалентного сбыта |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
10 |
|
9 |
|
|
|
Характеристики продукта |
|
||||
|
|
|
|
|
|
Тщательное «слежение» |
Выпуск |
|
|
|
|
|
за продвижением |
|
|
|
|
|
на рынок. |
|
инновационного |
3 |
2 |
|
1 |
|
|
|
|
Дистрибьюторы плохо |
||||
продукта |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
принимают новые |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
товары |
Стандартность |
|
|
|
|
|
Без адаптации |
1 |
3 |
|
2 |
|
к специфическим |
|
разработки |
|
|
||||
|
|
|
|
|
потребностям |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Высокие требования |
Необходимость |
3 |
2 |
|
1 |
|
по обслуживанию. |
разъяснений |
|
|
Товар нуждается |
|||
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
в инструктаже |
24
|
|
|
|
Продолжение табл. 5.1 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
5 |
Отсутствие |
|
|
|
|
Без сопутствующих |
2 |
1 |
3 |
|
товаров, услуг, |
|
«комплементов» |
|
||||
|
|
|
|
принадлежностей |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Издержки |
Невысокая |
1 |
2 |
3 |
|
на установление |
ценность |
|
контракта быстро |
|||
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
окупаются |
|
|
|
|
|
Товар имеет |
|
|
|
|
|
ярковыраженную |
Сезонность сбыта |
3 |
2 |
1 |
|
сезонность спроса. |
|
|
|
|
|
Нет смысла содержать |
|
|
|
|
|
фирменный магазин |
|
|
|
|
|
Можно позволить |
|
|
|
|
|
длительное |
|
|
|
|
|
«пролеживание» товара. |
Высокие сроки |
1 |
2 |
3 |
|
Дистрибьютор |
хранения |
|
оказывает хороший |
|||
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
прием товарам |
|
|
|
|
|
с длительным сроком |
|
|
|
|
|
хранения |
|
14 |
14 |
14 |
|
|
Характеристика покупателей и целевого сегмента |
|||||
|
|
|
|
|
Важную роль играет |
Многочисленность |
1 |
2 |
3 |
|
функция сокращения |
|
|
|
|
|
числа контактов |
Низкая |
1 |
2 |
3 |
|
Низкие удельные |
концентрация |
|
издержки контакта |
|||
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
Издержки |
Крупные покупки |
3 |
2 |
1 |
|
на установление |
|
контакта быстро |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
окупаются |
|
|
|
|
|
Необходимость |
|
|
|
|
|
быстрого решения |
Оперативность |
|
|
|
|
проблемы. Лучшую |
1 |
2 |
3 |
|
оперативность |
|
поставок |
|
||||
|
|
|
|
обеспечивают |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
дистрибьюторы |
|
|
|
|
|
и дилеры |
25
|
|
|
|
Продолжение табл. 5.1 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
5 |
Регулярность |
|
|
|
|
Стабильность издержек |
3 |
2 |
1 |
|
даже при частых |
|
покупок |
|
||||
|
|
|
|
мелких заказах |
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
10 |
11 |
|
|
|
Характеристики конкурентов |
||||
|
|
|
|
|
Дилеры могут |
Малочисленность |
1 |
3 |
2 |
|
свободно представлять |
|
|
|
|
|
фирму на рынке |
Высокая |
|
|
|
|
Нет необходимости |
3 |
2 |
1 |
|
в разветвленной |
|
концентрация |
|
||||
|
|
|
|
сбытовой сети |
|
|
|
|
|
|
|
Агрессивность |
|
|
|
|
Необходимо |
сбытовой |
1 |
3 |
2 |
|
инициировать |
стратегии |
|
оригинальные |
|||
|
|
|
|
||
конкурента |
|
|
|
|
тактические ходы |
|
5 |
8 |
5 |
|
|
Итого: |
36 |
32 |
28 |
|
|
Качественный анализ длины товаропроводящей сети показал, что наиболее целесообразно использовать короткие прямые сбыта. Для прямых каналов характерна организация производителями собственной послепродажной поддержки товаров, что требует дополнительных ресурсов и вложений. За ним следует короткий канал, т. е. розничная торговля, которая так же является одним из ключевых каналов.
26
Таблица 5.2 Качественная оценка ширины товаропроводящей сети
Характе- |
|
|
Типы сбыта по ширине |
|
|
||
экстен- |
селек- |
интен- |
эксклю- |
автори- |
инте- |
интер- |
|
ристика |
зиро- |
гриро- |
актив- |
||||
|
сивный |
тивный |
сивный |
зивный |
ванный |
ванный |
ный |
|
2 |
|
|
|
|||
1 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
Характеристика предприятия
Ограни- |
|
|
|
|
|
|
|
|
ченность |
|
|
|
|
|
|
|
|
финансо- |
1 |
2 |
1 |
2 |
5 |
6 |
4 |
|
вых ре- |
|
|
|
|
|
|
|
|
сурсов |
|
|
|
|
|
|
|
|
Широта |
|
|
|
|
|
|
|
|
ассорти- |
6 |
5 |
4 |
5 |
3 |
1 |
1 |
|
ментного |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||
набора |
|
|
|
|
|
|
|
|
Мини- |
|
|
|
|
|
|
|
|
мальная |
|
|
|
|
|
|
|
|
потреб- |
1 |
2 |
1 |
3 |
5 |
6 |
4 |
|
ность в |
|
|
|
|
|
|
|
|
контроле |
|
|
|
|
|
|
|
|
Малоиз- |
|
|
|
|
|
|
|
|
вестность |
6 |
5 |
4 |
1 |
2 |
1 |
2 |
|
товарного |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||
знака |
|
|
|
|
|
|
|
|
Небольшие |
|
|
|
|
|
|
|
|
размеры |
1 |
1 |
2 |
3 |
4 |
4 |
3 |
|
фирмы |
|
|
|
|
|
|
|
|
Неширо- |
|
|
|
|
|
|
|
|
кий охват |
4 |
4 |
5 |
6 |
3 |
2 |
2 |
|
рынка |
|
|
|
|
|
|
|
Характеристика продукта
Выпуск |
|
|
|
|
|
|
|
|
инноваци- |
4 |
5 |
4 |
3 |
2 |
1 |
1 |
|
онного |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||
продукта |
|
|
|
|
|
|
|
|
Стандарт- |
|
|
|
|
|
|
|
|
ность |
5 |
4 |
6 |
3 |
3 |
2 |
2 |
|
разработки |
|
|
|
|
|
|
|
|
Необхо- |
|
|
|
|
|
|
|
|
димость |
1 |
2 |
3 |
4 |
4 |
3 |
5 |
|
разъясне- |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||
ний |
|
|
|
|
|
|
|
27
Окончание табл. 5.2
1 2
Отсутст- 
вие «ком- 5 племен-
тов» Невысо-
кая цен- 3 ность Сезонность 1
сбыта
Высокие
сроки 1 хранения
Много-
числен- 3 ность Низкая
концен- 1 трация Крупные 3 покупки Опера-
тивность 4 поставок
Малочис- 3 ленность Высокая
концен- 4 трация
Агрессив-
ность 5 сбытовой стратегии Итого 58
3 |
4 |
5 |
|
6 |
7 |
8 |
3 |
2 |
1 |
|
5 |
4 |
3 |
3 |
5 |
4 |
|
1 |
3 |
2 |
1 |
6 |
4 |
|
4 |
2 |
2 |
5 |
5 |
3 |
|
2 |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
Характеристика покупателей |
|
|
|
|||
4 |
3 |
3 |
|
2 |
5 |
1 |
2 |
5 |
5 |
|
4 |
1 |
1 |
4 |
5 |
5 |
|
1 |
2 |
2 |
4 |
3 |
4 |
|
3 |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
Характеристики конкурентов |
|
|
|
|||
3 |
5 |
4 |
|
5 |
2 |
2 |
3 |
4 |
6 |
|
1 |
3 |
4 |
3 |
4 |
4 |
|
3 |
6 |
2 |
61 |
74 |
69 |
|
59 |
54 |
44 |
Качественный анализ сети по ширине показал, что максимальное количество баллов набрал интенсивный сбыт. Следовательно, компании целесообразно сосредоточение на ограниченном количестве наиболее выгодных каналов сбыта.
28
После оптимизации длины и ширины, необходимо выбрать тип посредника, который будет наиболее удовлетворять требованиям изготовителя.
Дилер – оптовый или розничный посредник, осуществляющий коммерческую деятельность за свой счет и от своего имени, которое может совпадать с именем принципала или указывать на него. Дилер считается эксклюзивным посредником, т. е. как правило, ему запрещается обслуживание других марок.
Основными критериями количественной оценки ТПС является уровень издержек обращения, скорость товародвижения и объем реализованной продукции. Для предварительной количественной оценки по длине используется запись каналов сбыта в виде уравнений прямых линий.
Следует построить графическую зависимость стоимости каналов сбыта от объемов продаж через них, исходя из следующих данных:
содержание официального дилерского магазина может обойтись в $540 тыс. в год с размером вознаграждения дилеру 13 % от объема продаж;
на скидках оптовому дистрибьютору теряется около 20 % выручки, а на поддержание контакта с дистрибьютором уходит $200 тыс. в год;
содержание фирменного магазина составляет $850 тыс.
вгод.
Уравнения, описывающие эти короткий, длинный, прямой каналы:
Скор = 540 + 0,13 ∙ V; Cдл = 200 + 0,20 ∙ V; Cпр = 850.
Необходимо найти точки безразличия:
1. |
Сдл = Скор |
2. Скор = Спр |
200 + |
0,20 ∙ V = 850 |
540 + 0,13 ∙ V = 200 + 0,20 ∙ V |
V = 3250. |
V = 4857. |
|
29
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
- - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Рис. 5.1. Графическая зависимость стоимости каналов сбыта от объемов продаж
Задание № 6 Стратегии инноваций предприятия
В процессе разработки новой продукции выделяют 2 основных типа ноу-хау:
1)технические;
2)маркетинговые.
Приведены примеры карт оценки продукции на наличие ноу-хау.
Карта оценки парикмахерской стойки на наличие технических и маркетинговых ноу-хау
Технические ноу-хау
Конструкторские |
Технологические ноу-хау |
|
ноу-хау |
||
|
||
|
1. Использование таких материалов, как синтети- |
|
1. Встроенная |
ческие пленкина основе специальных бумаг |
|
(ламинатов, кромочного пластика, |
||
подсветка и мойка |
||
поливинилхлоридных пленок), а также тонких |
||
|
||
|
плит с поверхностями, облицованными пленками |
30
