Лекции / Lektsia_2
.pdf
Признаки базы знаний |
11 |
|
4. Семантическая метрика. На множестве информационных единиц в некоторых случаях полезно задавать отношение,
характеризующее ситуационную близость информационных
единиц, т.е. силу ассоциативной связи между информационными
единицами. Его можно было бы назвать отношением
релевантности для информационных единиц. Такое отношение дает возможность выделять в информационной базе некоторые типовые ситуации. Отношение релевантности при работе с информационными единицами позволяет находить знания,
близкие к уже найденным.
© Московский технический университет связи и информатики
Признаки базы знаний |
12 |
|
4. Семантическая метрика. На множестве информационных единиц в некоторых случаях полезно задавать отношение,
характеризующее ситуационную близость информационных
единиц, т.е. силу ассоциативной связи между информационными
единицами. Его можно было бы назвать отношением
релевантности для информационных единиц. Такое отношение дает возможность выделять в информационной базе некоторые типовые ситуации. Отношение релевантности при работе с информационными единицами позволяет находить знания,
близкие к уже найденным.
© Московский технический университет связи и информатики
Признаки базы знаний |
13 |
|
5. Активность. Все процессы, протекающие в ЭВМ, инициируются командами, а данные используются этими командами лишь в
случае необходимости. Для ИС эта ситуация не приемлема. Как и
у человека, в ИС актуализации тех или иных действий
способствуют знания, имеющиеся в системе. Таким образом,
выполнение программ в ИС должно инициироваться текущим состоянием информационной базы. Появление в базе фактов или описаний событий, установление связей может стать источником активности системы.
© Московский технический университет связи и информатики
Модели представления знаний |
14 |
|
Существуют десятки моделей (языков) представления знаний для различных предметных областей. Большинство из них может быть
сведено к следующим классам:
•семантические сети;
•фреймы;
•формальные логические модели;
•продукционные.
© Московский технический университет связи и информатики
Семантические сети |
15 |
|
Термин «семантическая» означает «смысловая», а сама семантика — это наука, устанавливающая отношения между
символами и объектами, которые они обозначают, т. е. наука,
определяющая смысл знаков.
Семантическая сеть — это ориентированный граф, вершины
которого представляют собой понятия, а дуги — отношения между ними.
В качестве понятий обычно выступают абстрактные или конкретные объекты, а отношения — это связи типа: «это»,
«имеет частью», «принадлежит», «любит» и т. д.
© Московский технический университет связи и информатики
Семантические сети |
16 |
|
Характерной особенностью семантических сетей является обязательное наличие трех типов отношений:
•класс — элемент класса;
•свойство — значение;
•пример элемента класса.
Проблема поиска решения в базе знаний типа семантической сети сводится к поиску путей на графе, позволяющих от вершин с исходными данными добраться до вершин с искомыми величинами.
Такой поиск можно автоматизировать.
© Московский технический университет связи и информатики
Семантические сети |
17 |
|
Вывод (продуцирование) новых знаний в семантической сети может проводиться «в двух направлениях»: от известных данных к
цели (результатам) или, наоборот, от цели к известным данным.
Первый способ называется прямой волной, прямым поиском,
прямой стратегией вывода,
а второй — обратной волной, обратным поиском, обратной стратегией вывода.
© Московский технический университет связи и информатики
Семантические сети |
18 |
|
Основной недостаток семантической сети — сложность поиска вывода на семантической сети.
Семантические сети |
19 |
|
Фреймы |
20 |
|
В основе этой теории лежат психологические представления о том, как мы видим, слышим и концентрируем внимание на
воспринимаемом.
Каждый раз, попадая в некую ситуацию, человек вызывает в своей
памяти соответствующую этой ситуации структуру, именуемую
фреймом («frame» — «рамка»).
Таким образом, фрейм — это единица представления знания,
запомненная в прошлом, детали которой по необходимости изменяются и уточняются применительно к ситуации.
Например, образ жизни каждого человека — это большей частью
череда типовых ситуаций, различающихся каждый раз в деталях, но в целом повторяющихся: УКРАЛ – ВЫПИЛ – В ТЮРЬМУ.
© Московский технический университет связи и информатики