Лекции / Lektsia_1
.pdf
Системы разработки нейроприложений — это программное обеспечение, способное генерировать программный код, использующий обученные нейросети для обработки данных.
Удобным инструментом разработки сложных нейросетей является MATLAB с прилагающимся к нему нейросетевым лассментариием, ограниченно вписавшимся в матричную идеологию этой системы.
На кафедре РТС имеется своя система разработка нейроприложений DViewer.
Системы готовых решений на основе нейросетей
— это конечный результат.
Здесь нейросети спрятаны от пользователя в недрах готовых автоматизированных комплексов, предназначенных для решения конкретных производственных задач (управление предприятием, организационно-техническими системами, реакторами и т. д.).
Классификация нейросетей.
Где применяются нейросети?
Авионика. Обучаемые автоматы, распознавание сигналов радаров, адаптивное пилотирование сильно поврежденного самолета.
Связь. Сжатие видеоинформации, быстрое кодирование-декодирование, оптимизация сотовых сетей и схем маршрутизации пакетов. Технологии когнитивного радио и программноуправляемых радиоустройств (Software-defined radio, SDR).
Интернет. Ассоциативный поиск информации, электронные секретари и агенты пользователя в сети и т.п.
Информационное направление разделяется на три.
1. Эвристическое программирование — это разработка оригинальных методов, алгоритмов решения задач, подобных человеческим, а в некоторых случаях даже и лучших. Под эвристикой понимается правило, стратегия, метод или прием, используемые для повышения эффективности системы, которая пытается найти решения сложных задач.
Эвристические программы могут играть в шахматы, шашки, карточные игры, находить ответы на вопросы, находить решения из области математических исчислений
Информационное направление разделяется на три.
2. Системы, основанные на знаниях. Второе, основное, направление в ИИ образует его фундамент. Именно здесь создается теория данного научного направления, решаются основные проблемы, связанные с центральным объектом изучения искусственного интеллекта Системы, основанные на знаниях знаниями.
Информационное направление разделяется на три.
3. Интеллектуальное программирование. Это направление в искусственном интеллекте соответствует программистскому взгляду на эту область. Трудоемкость разработки интеллектуальных приложений зависит от использованного языка, инструментальных систем, парадигмы программирования, средств разработки ИИС и приобретения знаний, систем
когнитивной графики.
