Министерство науки высшего и общего образования Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

«ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ» (ТУСУР)

Кафедра безопасности информационных систем (БИС)

Тестирование быстродействия аппаратного обеспечения ЭВС Отчет по практической работе №2

по дисциплине «ОЭВМ и ВС»

Студент гр. 745-1

_________ Ю.А. Булычева

_________ А.С. Малышкова

_________ Ю.С. Юдаева __.__.2025

Принял Старший преподаватель кафедры КИБЭС

_________ Е.О. Калинин __.__.2025

Томск 2025

2

Введение

Целью работы является освоение теоретических основ и практических методов оценки производительности компьютерных систем, а также сбор и анализ данных полученных в ходе тестирования проведенного с использованием специализированных программ.

3

1 ХОД РАБОТЫ

1.1 Тестирование при помощи SiSoftware Sandra Lite

Первая группа тестов будет производиться в программе SiSoftware. Арифметический тест - отображает производительность процессора

при выполнении арифметических вычислений с плавающей запятой. Тест позволил оценить системы при использовании одного из трех режимов многопоточности/ многоядерности/ однопоточности.

По результатам можно сделать вывод, что система на базе AMD Ryzen 7 5700G демонстрирует высокую производительность в многопоточном режиме, опережая такие системы, как Intel Core i9-9900K и AMD Ryzen 7 3700X. Таким образом, результаты тестов (Рисунок 1.1, Рисунок 1.2) показывают что AMD Ryzen 7 5700G является производительным решением.

Рисунок 1.1 — Первый тест

4

Рисунок 1.2 — Второй тест

Мультимедийный тест процессора — дает возможность оценить производительность системы при обработке мультимедийных данных и инструкций, поддерживаемыхпроцессором набора SIMD-инструкцей.

Результаты тестов показывают, что AMD Ryzen 7 5700G опережает не только предыдущее поколение процессоров AMD, такие как Ryzen 7 3700X и Ryzen 7 2700X, но и Intel Core i9-9900K. Это лидерство заметно в мультимедийном тесте, что подчеркивает его производительность в ресурсоемких задачах, таких как рендеринг, кодирование видео и работа с научными вычислениями (Рисунок 1.3, Рисунок 1.4).

5

Производительность криптографии – тест показывает, насколько эффективно компьютер обрабатывает криптографические задачи (шифрование, дешифрование, хеширование, цифровая подпись и т.д.) в сравнении с другими системами.

По его результатам можно сделать вывод, что AMD Ryzen 7 5700G демонстрирует превосходную скорость шифрования и хэширования, показывая один из наилучших результатов среди всех представленных процессоров.

Для поддержания такого высокого уровня производительности в реальных задачах, связанных с безопасностью, важно обеспечить системе эффективное охлаждение, а также в настройках электропитания активирован режим максимальной производительности. Это позволит процессору стабильно работать на высоких частотах при интенсивной криптографической нагрузке (Рисунок 1.5, рисунок 1.6).

Рисунок 1.5 — Первый тест

7

Рисунок 1.6 — Второй тест

Тест пропускной способности памяти — это тест, который измеряет, насколько быстро процессор и контроллер памяти могут считывать и записывать данные из оперативной памяти.

По его результатам можно сделать вывод, что процессор AMD Ryzen 7 5700G показывает стабильную пропускную способность при работе с оперативной памятью. Для улучшения производительности в задачах, критичных к скорости работы с памятью, необходимо использование памяти с высокими частотами и низкими таймингами (Рисунок 1.7, рисунок 1.8).

8

Рисунок 1.7 — Первый тест

Рисунок 1.8 — Второй тест 9

Тест на латентность памяти — это тест, который измеряет задержки (время отклика) при доступе к данным в оперативной памяти.

По его результатам можно сделать вывод, что процессор AMD Ryzen 7 5700G демонстрирует отличные показатели, в особенности выделяясь чрезвычайно низкой задержкой доступа к кэшам разных уровней. Отсутствие задержки при работе с оперативной памятью обеспечивает высокую отзывчивость системы в играх и приложениях, чувствительных к скорости доступа к данным (Рисунок 1.9, рисунок 1.10).

Рисунок 1.9 — Первый тест

10